Grassデプス研究報告:DePIN分野のスタープロジェクト、AIデータバンクの台頭と挑戦

##箇条書きコンテンツTL; 博士

Grassは多くのDePINプロジェクトの中でどのように際立つのか?

コア要因はゼロエントリーパーティシペーションであり、ユーザーが基盤であり、他の要因はすべてレバレッジです。

Grassは"技術+モデル"の二重エンジンを通じてDePINの内巻きを突破 - ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャを利用してデータの真実性を保証し、AI業界の"汚れたデータ"の痛点を解決します。同時に、"帯域幅マイニング→ポイントインセンティブ"モデルを採用して250万人のユーザーをデータノードに転換し、供給側の優位性を形成します。

AIデータの需要の爆発、SolanaとDePINの熱潮、合理的な運営戦略などの要因が、AIデータ分野のDePINのリーダーシップを成し遂げました。

Grassの今後の発展にはどのような要因に注目する必要がありますか?

短期的な技術の実現: 2025年に去中心化の転換が順調に完了するかどうか;

中期的な需要検証:AI企業の調達データの規模。

長期的な規制ゲーム: データプライバシーと所有権ルール。

現在最大のリスクは「トークンの狂乱が需要の真空を覆い隠す」ことです - もし将来AI顧客の注文が増加しなければ、完璧なビジネスサイクルは「データ-資本」の正の循環から供給側のバブルへと退化する可能性があります。

1. 業界背景

DePINの算力の民主化がAIのデータの困難に直面したとき、データの平等運動が静かに勃発した。

DePINはトークン経済を通じて、世界中の未使用資源(の計算力、ストレージ、帯域幅)を統合し、分散型インフラネットワークを構築します。一方、AI産業はデータの構造的不足、巨人の独占、プライバシー問題、孤立した壁に直面しており、80%のデータ価値が解放されていません。

未来のAI競争は、本質的にデータ取得の効率と倫理的遵守の二重のゲームであり、DePINは技術的な最適解を提供します。

Grassの革新性は、この二者の融合によって実現されている。

1.1 DePIN:インフラストラクチャの再構築に関するグローバルパラダイム

定義とコアロジック

近年、ブロックチェーン技術の成熟とWeb3の理念の台頭に伴い、各業界が非中央集権的な転換経路を模索しています。DePINはこのトレンドのインフラストラクチャ分野における具現化です。DePIN(の正式名称はDecentralized Physical Infrastructure Networks、非中央集権的物理インフラネットワーク)は、ブロックチェーン技術を通じて、グローバルに分散された物理リソース(、例えば計算能力、ストレージ、帯域幅、エネルギーなど)を統合する新しい経済モデルです。

その核心的な論理は、トークンのインセンティブを通じてコミュニティが遊休資源を提供し、分散型インフラネットワークを構築することによって、従来の中央集権的サービスプロバイダーの高コスト・低効率のモデルを置き換えることにあります。

業界のドライバー

中央集権型のモデルと比較して、物理インフラの非中央集権的な改造は、コスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、エコシステムの拡張性などの面で大きな利点があります。

セグメントと一般的なケース

Messariの定義によれば、DePINは物理インフラ(、例えば無線ネットワーク、エネルギーネットワーク)とデジタル資源ネットワーク(、例えばストレージ、コンピューティング)の二つのカテゴリーを含み、ブロックチェーン技術を通じて需要と供給のマッチングおよびインセンティブメカニズムを実現します。

• 物理基盤:ある分散型無線ネットワークを代表として、コミュニティがホットスポットデバイスを展開することによって、グローバルにカバーする通信ネットワークを構築する;

• デジタルリソースネットワーク: いくつかの分散型ストレージ、いくつかの分散コンピューティングなどを含み、遊休リソースを統合して共有経済モデルを形成します。

市場の可能性

Messariのデータによると、2024年までに、世界のDePINデバイスの数は1300万台を超え、市場規模は500億ドルに達しましたが、浸透率は0.1%未満です。今後10年間で100〜1000倍の成長が期待されています。

2024年、DePINの市場総額は500億ドルに達し、350以上のプロジェクトを含み、年成長率は35％を超えます。

その核心的な推進力は、リソース効率の向上(、例えば、未使用の帯域幅の活用)と需要の爆発(、例えば、AIによる計算能力とデータの需要)の両面効果にあります。

もちろん、分散型ネットワークのスケーラビリティ、データプライバシー、セキュリティ検証は、DePINの発展における重要な課題です。

1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾

"データは新時代の石油です"

AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な推進力であり、特に大型言語モデル(のトレーニングやGPT)、生成的神経ネットワーク(のトレーニング、例えばMidJourney)の際に重要です。

AIモデルの性能と効果は、トレーニングデータの質と量に大きく依存しています。高品質で多様性があり、地理的に代表的なデータはAIモデルの性能にとって重要です。

データの需要規模と特性

• スケールジャンプ: GPT-4を例にとると、トレーニングには45TB以上のテキストデータが必要であり、生成AIのイテレーション速度はデータのリアルタイム更新と多様性を要求します;

• コスト比率: AI開発におけるデータ収集、クリーニング、ラベル付けコストは総予算の40%以上を占めており、商業化の核心的なボトルネックとなっている;

• シーンの分化: 自動運転は高精度センサーデータを必要とし、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザー行動データに依存します。

従来のデータ供給の痛点

• データバリア: コア企業/主体などの巨頭が広範なデータソースをコントロールし、中小開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面している;

• データ孤島:データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データ共有や流通には多くの障害があり、データリソースが十分に活用できない。

• データプライバシー:データ収集はプライバシーや著作権の争いに関わることが多く、あるソーシャルプラットフォームのAPI課金事件が開発者の抗議を引き起こした;

• 非効率な流通: データの孤島と標準化の欠如により、重複した収集が行われ、世界のデータ利用率は20%未満です;

• 価値チェーンの中断: データを生成する個々の貢献者は、その後のデータの利用から利益を得ることができない。

DePINがゲームを打破するまでの道のり

• 分散型データ収集:ノードネットワークを通じて、ソーシャルメディアや公共データベース(などの公開データを取得し、データ収集のコストを削減し、データ収集の効率と規模を向上させる;

• データの質と多様性の向上: DePINインセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供することを促し、データの質と多様性を向上させ、AIモデルの一般化能力を高めることができます。

• 中央集権的な洗浄とラベリング: コミュニティが協力してデータの前処理を行い、ゼロ知識証明)ZK(を組み合わせてデータの真実性を確保する;

• トークン化インセンティブのクローズドループ: データ提供者はトークン報酬を得て、需要者はトークンを使用して構造化データセットを購入し、供給と需要の直接的なマッチングを形成する

GrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置し、革新的にDePINの理念をAIデータ収集の分野に適用し、分散型データ収集ネットワークを構築しました。これはAIモデルのトレーニングに対して、より経済的で、より効率的で、より信頼性のあるデータソースを提供することを目的としています。

次の章では、Grassプロジェクトの具体的なメカニズム、技術的特徴、アプリケーションシーン、そして将来の発展の見通しをデプスに分析します。

2. プロジェクト基本情報

Grassの迅速な拡張は、その非常に低い参加ハードルから離れられません。すべてのユーザーがAIデータの"マイナー"になり、余った帯域幅を未来の利益と交換できるようにします。

GrassはDePINアーキテクチャを通じて、分散型データ収集ネットワークを構築し、AIトレーニングのために高コストパフォーマンス、高多様性のデータソースを提供します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで、帯域幅を提供してトークン報酬を得ることができます - 1年間で250万以上のノードを引き付け、トークンの初発10日間で5倍以上の上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しました。

プロジェクトは、あるキャピタルや某キャピタルなどのトップキャピタルからの支援を受け、Solanaの高性能チェーンを活用してデータの権利確認と流通を実現しています。

現在のチームの匿名性にはまだ議論があり、データ処理の分散化の進展は追跡が必要です。

) 2.1 事業範囲

GrassはDePINプロジェクトであり、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集および検証し、特に人工知能###AI(の開発をサポートします。

その核心は、住宅プロキシネットワーク)residential proxy network(を通じて、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、異なる地理的位置のインターネットデータにアクセスし、取得することを許可することです。これは、AIモデルのトレーニングに多様性と地理的代表性のあるデータが非常に有用です。

• 解決した問題: 伝統的なネットワーククローリングは通常、集中型システムによって行われるため、効率が悪く、エラーやバイアスが発生しやすいです。Grassは、分散型の方法で信頼できる検証済みのインターネットデータを提供することを目指しており、分散型ユーザーが提供するデータは自然に多様性、多地域での発信、リアルタイム性を特徴としています。

• ビジョンとミッション:Grassのビジョンは、分散型インターネットデータ層を構築し、データを信頼最小化の方法で収集、検証、構造化することです。そのミッションは、ユーザーにデータ層への貢献の権限を与え、報酬メカニズムを通じて参加を促すことです。

• ユーザー参加方法: ユーザーは3つのステップで開始できます: Grassの公式サイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrassポイントを獲得し始めます。このようにして、帯域幅を提供して報酬を獲得することで、一般ユーザーにAI成長の配当を共有する機会を提供します。

要約すると、Grassの重要な特徴と利点は、非中央集権的なネットワークがデータを取得するコストが低く、データの多様性がより豊富であることです。ユーザーは帯域幅を提供することで報酬を得て、データの価値を還元します。ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を確保します。

) 2.2 履歴

コンセプト段階:2022年中期、プロジェクトはWynd Labsによって提案されました。

開発段階:2023年初めに製品構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ることを示しています。

シードラウンド資金調達:2023年、Grassは350万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、某キャピタルと某キャピタルがリードインベスターとなり、合計450万ドル###には某キャピタルがリードしたシードプレラウンド(が含まれます。

ユーザーテスト:2023年末にChromeブラウザ拡張機能をリリースし、ユーザーテストを開始して初期ユーザーの参加を促します。

マイルストーン:2024年4月、プロジェクトは200万を超える接続ノードデバイスを発表し、急速に成長しています。DePIN Scanのデータによると、2025年3月までにそのアクティブユーザーは250万を超えました。

初回エアドロップ:2024年10月21日に初回エアドロップを発表し、1億枚のGRASSトークン)10%の総供給量(を配布し、早期ユーザーに報酬を提供します。

取引所に上場:2024年10月28日に某取引プラットフォームなどの取引所に上場し、上場から10日間で価格が$0.6から$3.89に、着実に約5倍に上昇しました。

現在の状態:プロジェクトは引き続き拡張中で、第二段階のユーザーのハングアウトインセンティブを実施しています; ネットワークの規模とユーザーの参加度を高めるために、AndroidおよびiPhoneのモバイルアプリをリリースする予定です。

) 2.3 チームの状況

Rootdataによると、Grassは、ヨーク大学で数学と統計学の修士号を、マクマスター大学で工学物理学の学士号を取得したWynd LabsのCEOであるAndrej Radonjic氏によってWynd Labsによって開発されました。

チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に特化しており、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身元だけが明らかにされています。

Tracxnによると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。

チームの背景はブロックチェーンとAI分野での専門能力を示していますが、情報の透明性が不足しているため、投資家やユーザーの信頼に影響を与える可能性があります。Radonjicの経験はプロジェクトに信頼性を提供しますが、他のメンバーの匿名性は懸念を引き起こす可能性があります。

2.4 ファイナンスと重要なパートナーシップ

投資家とサポート

シードラウンド：2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、ある資本とある資本が主導しました。Rootdataによると、シードラウンド後の総資金調達額は450万ドルに達し、ある資本が主導したシード前ラウンドが含まれています。

Aラウンド資金調達:2024年9月にAラウンド資金調達を完了し、某キャピタルがリードインベスターを務め、某キャピタル、某キャピタル、某キャピタル、某キャピタルが参加し、金額は非公開。

投資家のサポート: これらの投資家は業界内で比較的有名な投資家です。彼らのサポートを得ることは、プロジェクトの業界内での認知度も示しています。

パートナー

ブロックチェーンプラットフォーム: Solanaネットワークに基づいて構築されており、プロジェクトはSolanaの高性能とスケーラビリティを活用しています。

現在、AI企業や他のプロジェクトとの具体的な協力については明確に言及されていませんが、Solanaネットワークのエコシステムは将来の協力の機会を提供する可能性があります。

3. プロジェクト技術解析

Grassはデータの価値を大手テクノロジー企業から一般ユーザーに再分配しようとしています。

Grass技術アーキテクチャにおけるノードネットワーク、ZKP処理の革新、データ帳簿の三者が閉ループのワークフローを構成し、収集、検証から納品までの全チェーンにおいて非中央集権を実現し、その非中央集権のビジョンを良好にサポートしています。

しかし、現在の集中型操作は解決する必要があり、技術の実施がスムーズに行われるかどうかは引き続き追跡する必要があります。

! [グラス