This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AIと暗号資産の融合がデプス学習産業チェーンを再構築する
AI産業の発展と暗号通貨の融合
人工知能業界は近年急成長しており、第4次産業革命の重要な構成要素と見なされています。大規模言語モデルの出現は、さまざまな業界の効率を大幅に向上させました。ボストンコンサルティングは、GPTがアメリカの作業効率を約20%向上させたと推定しています。大規模モデルの一般化能力は、新しいソフトウェア設計のパラダイムと見なされており、従来の精密なコード設計に比べて、現在のソフトウェアはより一般化された大規模モデルのフレームワークを組み込むことで、より良いパフォーマンスとより広範なモダリティのサポートを得ています。深層学習技術はAI業界にも新たな繁栄をもたらし、この波は暗号資産業界にも広がっています。
! 新人科学丨AI×暗号:ゼロからピークまで
AI業界の発展史
AI業界は20世紀50年代に始まり、学術界と産業界は異なる時期に人工知能を実現するためのさまざまな技術路線を提案してきました。現在の主流は機械学習に基づく方法で、その核心理念は大量のデータを通じて機械がシステムのパフォーマンスを改善することです。機械学習は主に結合主義、記号主義、行動主義の3つの流派に分かれ、それぞれ人間の神経系、思考、行動を模倣しています。
現在、神経ネットワークを代表とする結合主義が主導的な地位を占めており、深層学習とも呼ばれています。神経ネットワークは入力層、出力層、および複数の隠れ層を持ち、膨大なパラメータとデータのトレーニングを通じて複雑な一般的なタスクに適合します。深層学習技術は、初期の神経ネットワーク、RNN、CNNから、現代のTransformerなどへと何度も進化を遂げてきました。
! 新参者科学人気丨AI×暗号:ゼロからピークまで
AIの発展は三回の技術の波を経てきました:
1960年代、シンボリズム技術が第一波の波を引き起こし、汎用自然言語処理と人間-機械対話の問題を解決しました。
1990年代、IBMのディープブルーがチェスのチャンピオンを打ち破り、AIは第二の高潮を迎えた。
2006年以降、深層学習の台頭が第三の波を引き起こしました。深層学習の三巨頭が関連する概念を提唱し、その後RNN、GANからTransformerなどのアルゴリズムが不断に進化しています。
! 【新人科学丨AI×暗号:ゼロからピークまで](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0c9bdea33a39a2c07d1f06760ed7e804.webp)
近年、AI分野ではいくつかのマイルストーンとなる出来事が現れました:
! 新人科学丨AI×暗号:ゼロからピークまで
ディープラーニング産業チェーン
現在の主流の大規模言語モデルは、深層学習方法に基づいています。GPTを代表とする大モデルは、新たなAIブームを引き起こし、多くのプレイヤーがこの分野に参入しています。データや計算力などの観点から、深層学習の産業チェーン構造を分析することができます。
大規模モデルのトレーニングは主に3つのステップに分かれています:
事前学習: 大量のデータと計算力が必要で、最もリソースを消費する段階です。
微調整: 少量の高品質データを使用してモデルの品質を向上させる。
強化学習: フィードバックを通じてモデルの出力を継続的に反復最適化する。
! 新人科学丨AI×暗号:ゼロからピークまで
大規模モデルの性能に影響を与える3つの重要な要因は、パラメータの数、データの量/質、そして計算能力です。GPT-3を例に取ると、1750億個のパラメータを持ち、トレーニングデータは約570GBであり、巨大な計算能力のサポートが必要です。
深層学習産業チェーンは主に次のものを含みます:
! 新人科学丨AI×暗号:ゼロからピークまで
暗号通貨とAIの組み合わせ
ブロックチェーンと暗号資産技術はAI産業チェーンに新しい価値発見と再構築メカニズムをもたらすことができます:
トークンエコノミーは、より多くの人々がAI産業の各プロセスに参加し、キャッシュフローを超える利益を得ることを促進できます。
分散型台帳はデータとモデルの信頼性の問題を解決し、データプライバシー保護の下での協力を実現できます。
グローバルな価値ネットワークは、未使用の計算能力を活用し、コストを削減することができます。
スマートコントラクトはAIモデルの自動取引と使用を実現できます。
現在、暗号資産とAIの統合の主な方向性には、以下が含まれます:
! 新参者科学丨AI×暗号:ゼロからピークまで
現在、AI+暗号資産の応用はまだ初期段階にありますが、この組み合わせはAI産業チェーンを再構築し、新しい価値を生み出すことが期待されています。将来的には技術の進歩に伴い、2つの分野の融合がさらに密接になるでしょう。
! 新人科学丨AI×暗号:ゼロからピークまで