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Grassのベータテスト終了 世界200万人のユーザーがエアドロップを迎え AIデータレイヤーを構築
Grassのクローズドテストが終了し、エアドロップが間もなく到来します
近日、ある会社がそのクローズドテスト段階が終了したことを発表し、今後のエアドロップ資格を決定するためのスナップショットを実施しています。ユーザーのネットワーク参加度（時間帯加重）は、報酬を得る基準となります。
今後数週間以内に、チームは詳細なエアドロップ資格確認ガイドを提供し、トークンエコノミクスに関するさらなる情報を共有します。このプロジェクトの今後のフェーズは、コアインフラの構築から大規模開発のサポートに移行し、ユーザーの関心とネットワークを組み合わせたアプリケーションに取り組むことになります。
このプロジェクトのユーザー数は200万人に達したと言われています。分散型ネットワークとして、このプロジェクトは公共ネットワークへのアクセスを通じて、AIモデルのトレーニングに必要なデータを提供することを目指しています。これにより、構造化データセットのクリーニングと準備に拡張する過程で、AIデータレイヤーの重要な構成要素となり、AI分野における基盤的な地位を確立しました。
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ファイナンスと技術的背景
このプロジェクトの背後にいるチームは、2つの著名な投資機関による350万ドルのシードラウンドの資金調達を成功させました。以前のシードラウンド前の資金調達を加えると、チームの総資金調達額は450万ドルに達します。
このラウンドの資金調達は、複数の企業の支援を受けました。資金は、プロジェクトの技術インフラストラクチャの強化、ノードネットワークの拡大、およびデータ検証プロセスの改善に使用されます。
このプロジェクトは、分散型の帯域幅市場であり、ユーザーは余剰のインターネット接続を販売することで、AIラボがモデルのトレーニングに必要なネットワークデータを取得するのを支援します。プロジェクトはユーザーのIPアドレスを利用して、余分な帯域幅を販売し、多くのウェブサイトによるデータセンターのIPアドレスの制限を回避します。全てのプロセスは匿名で完全にプライベートであり、ユーザーのプライバシーとデータの安全性が保証されています。
これらの収集された帯域幅は、ネットワークから生データを抽出し、AIデータセットに変換するために使用されます。大量のトレーニングデータを必要とするAI開発者や研究者にとって、これらのデータセットは非常に有用です。このプロジェクトのコア技術は、ネットワーク上から非構造化データを収集し、それを構造化することに特化したAI開発ツールです。これにより、このプロジェクトはAIデータウェアハウスとなり、他のAIシステムにモデルトレーニングに必要なデータを提供します。
AI、Depin、そして特定のブロックチェーン技術を組み合わせた最初のプロジェクトとして、それはAIのデータ層として位置付けられています。
AIデータレイヤーは人工知能開発プロセスの重要な初期段階であり、主にデータの収集と準備を担当し、モデルのトレーニングのための基盤を提供します。AI分野ではデータの質が非常に重要であり、モデルの能力はトレーニングデータの関連性とパターンに完全に依存しています。最先端のAIモデルであっても、そのトレーニングデータに偏りや質の低さがあれば、予測結果が不正確になる可能性があります。
さらに、AIとWeb3の融合において、データは核心的な構成要素として、計算リソースと共にAI競争における重要な資源を構成しています。業界の大部分の注意が計算レベルに集中しているにもかかわらず、データ取得プロセスにおける原始データは、多くの興味深い価値の方向性を提供しています。主に公共インターネットデータへのアクセスとデータ保護が含まれます。
このプロジェクトは、200万を超えるノードを持つ分散型クローラーネットワークを構築し、インターネットの帯域幅を積極的に共有しています。目標はインターネット全体をクロールすることです。これは、貴重なリソースを引き付ける経済的インセンティブの巨大な可能性を示しています。
要するに、このプロジェクトはAIデータレイヤーの代表として、ユーザーがデータの準備と収集プロセスに参加し、そこから利益を得ることを可能にします。このプロセスはAIモデルの性能にとって重要であるだけでなく、AIシステムの実施にかかる全作業量の大部分を占めています。
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市場の可能性
このプロジェクトはあるパブリックチェーン上に構築されており、高いスループットの利点を活用できます。しかし、L1上に毎回のスクレイピングタスクのトレーサビリティを保存することは不可能です。そのため、プロジェクトはロールアップを構築し、ZKプロセッサを使用してトレーサビリティ証明をバッチ処理し、その後パブリックチェーンに公開します。このロールアップは「AIのデータレイヤー」と呼ばれ、すべてのスクレイピングデータのデータ台帳となります。
プロジェクトのWeb3優先アプローチは、中央集権型の住宅仲介業者に対していくつかの利点を提供します。まず、報酬を使用してユーザーに帯域幅を直接共有するよう促すことで、AI生成の価値がより公平に分配され、同時にアプリケーション開発者がそのコードをバンドルするコストを節約できます。
市場の潜力に関して、このプロジェクトは現在220万人の独立したユーザーを有しており、トークン生成イベントの後には、何の悪影響もないことを認識しているため、さらに多くのユーザーが流入するでしょう。さらに、ネットワークはそのユーザーによって所有され、運営されています。ユーザーはノードを運営し、ポイントを獲得することでネットワークの持分を得ます。彼らはネットワークの運営を支援しているからです。他のネットワークとは異なり、このプロジェクトはすべての参加者が利益を得られる公正な共同プロジェクトになることを目指しています。
他の市場の潜在能力には、次のものも含まれます：
このプロジェクトは、従来の人工知能の訓練を助けるだけでなく、ネットワークデータへのアクセスの代替経路を作成することで、分散型およびオープンソースAIの創造を支援します。従来、大手テクノロジー企業が公共ネットワークのデータインデックス権を独占していましたが、このプロジェクトはこのサービスを提供することで、すべての人が公共ネットワークデータにアクセスできるようにし、少数の企業がAIの発展を独占するのを防ぐことを目指しています。
プロジェクトのユーザー規模が20倍に拡大すれば、主流のAIチャットボットに代わるAIをゼロからトレーニングする能力がある。これが、DEPINトラックでリーダーになる力を持つ理由の一つでもある。
まとめ
このプロジェクトの使命は、Web 2.0時代の過ちを正し、Web3の価値観の発展を促進することです。参加することで、ユーザーはネットワークの構築に報酬を得るだけでなく、より公平で公正な世界を創造する手助けをしています。AIの発展はデータ層から始まり、このプロジェクトは私たちが望む生活のために必要なインフラを構築することに専念しています。
このプロセスにおいて、プロジェクトはユーザーにAI革命に参加するための手段を提供するだけでなく、分散型およびオープンソースのAIの発展を促進し、すべての人が公的ネットワークデータに公平にアクセスし利用できるようにしました。その革新性と独自のポジショニングにより、AIとWeb3の分野で重要な地位を占めており、この分野のリーダーになることが期待されています。