プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを導入し、プロジェクトサイドがタスクシステムを独自のdAppやTelegram Mini Appに組み込むことを許可しました。2025年には検証APIをさらにオープンにし、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックを組み込むことができ、タスクシステムの標準化と汎用性を大幅に向上させました。
SoQuestが捕らえたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーションのために設計された構造化された行動データベースであり、Port3が「行動の資産化」と「情報の金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設です。
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Port3 Network: Web3世界を構築するAI駆動のソーシャルデータインフラストラクチャ
ソーシャルデータからAI脳へ:Port3 NetworkはWeb3の世界にどのようなAIネットワークを構築するのか?
1. はじめに
Web3の世界では、データは静的情報から動的資産へと変わりつつあります。特にユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値がありながらまだ十分に開発されていない「デジタル鉱産」となっています。毎時毎分生成されるソーシャルデータには、含まれている巨大な価値が人々によって十分に掘り起こされていません。
私たちは、Web3の現実が断絶していることを目の当たりにしています。一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの特化型プロトコルが爆発的に成長し、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンで大量の行動データを生成しています。もう一方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散在しており、構造的統合が欠如しているため、統一された画像を構築することが難しく、実際に呼び出すこともできません。
一方で、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3を基盤にしたAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどのエージェントプロジェクトが、「呼び出し可能なデータ + 実行可能な意図」というビジョンを次々と提案しています。
このような背景の中で、一つの問題が浮かび上がる:もしAIが未来なら、誰がWeb3のデータ層と意思決定の基盤を構築するのか?Port3 Networkは、比較的究極的な答えを示した:
最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語に至るまで、Port3はユーザー行動を中心に据えたAIモデルフレンドリーな「ソーシャルデータインフラストラクチャ」を構築しました。これは、オンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」として機能させます。
言い換えれば、Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどのナラティブがまだ真に統合されていない前に、"Web3データブレイン"の戦略的な位置を先取りしました。
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2. プロジェクト概要
2.1 Port3とは何ですか?
Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトであり、クロスチェーンでプログラム可能で呼び出し可能なソーシャルデータレイヤーを構築することを目的としています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによる標準化処理を加えることで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコアリング(Rankit)、インテリジェントクエリ(OpenBQL)からエージェント呼び出し(Ailliance.ai)までの完全なクローズドループを構築し、AI時代におけるオンチェーン行動の資産化の重要なインフラとなっています。
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2.2 プロジェクト概要
2.2.1 資金調達
2023年2月:300万ドルのシードラウンドの資金調達を完了。
2023年8月:新たに数百万ドルの資金調達を得る。
2023年10月:追加の投資と助成金のサポートを受ける。
2.2.2 チーム状況
マックス・D:共同創設者、アップルでの勤務経験を持ち、豊富なWeb3プロジェクトのインキュベーションとエコシステム拡大の経験を有する。
アンソニー・デン:共同創設者であり、かつてテンセントやViabtc Technology Limitedでバックエンド開発に従事しており、高い同時接続数のシステム設計と分散アーキテクチャに関する豊富な経験を持っています。
3. Port3のビジョン:"タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ
Port3の製品マトリックスは、1つのコアラインに要約できます:「行動が資産であり、Port3はデータの収集から変換までのフローのクローズドループを担当します。」
3.1 Port3コアインフラ
3.1.1 データ集約 - SoQuest
SoQuestはPort3 Networkが構築したコアデータ入口であり、タスクの配信、行動の検証、コミュニティの成長、データの収集を統合したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。 本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムであり、オンチェーンの相互作用とWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスを通じています。
SoQuestは、Twitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなどの19のチェーン上でのインタラクション、取引、権限付与、NFTミントなどに対応しており、Web3分野で最も広範な行動収集システムの1つを形成しています。
2025年中までに、Port3 Networkは600万以上のユーザーと7,000のプロジェクトの動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万以上の暗号ユーザーに達しました。膨大なユーザー行動記録とチェーンソーシャルインタラクションイベントが生成され、実際の多次元で高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。
プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを導入し、プロジェクトサイドがタスクシステムを独自のdAppやTelegram Mini Appに組み込むことを許可しました。2025年には検証APIをさらにオープンにし、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックを組み込むことができ、タスクシステムの標準化と汎用性を大幅に向上させました。
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3.1.2 データの沈殿 - AIソーシャルデータレイヤー
SoQuestが捕らえたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーションのために設計された構造化された行動データベースであり、Port3が「行動の資産化」と「情報の金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設です。
従来のオンチェーンデータプラットフォームが「クエリ」を目的とした設計思想とは異なり、Port3のデータ層は、データをAIモデルに利用させ、オンチェーン推論とインタラクションの自動実行をサポートする方法に焦点を当てています。
AIソーシャルデータレイヤーは、数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuestやRankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続け、自己成長する動的ソーシャルデータシステムを構築しています。これはPort3の行動認知の中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーンの行動データを構造化し、意味化し、エージェントに「理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能な」データ燃料を提供します。
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3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム
Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン
RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリケーションであり、AI層によるBQLデータ機能の「可視化実行」です。
Rankitの能力とパラダイムの革新:
クロスプラットフォームのソーシャル熱度スコア:Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを総合して、Web3の世界における重要なトレンド、ホットなプロジェクト、感情の変化を識別する。
セマンティック認識とスコアリングモデル:NLPと大規模モデルの感情分析を通じて、議論の焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸付リスク管理、オンチェーン取引などのシーンで使用します。
垂直シーンの実証:例えば最新のUSD1エコデータエンジンは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、チェーン上の動的エネルギーと連携し、BNBチェーン上の潜在的なプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのスマートコンパスとなります。
Rankitのサポートにより、Port3はデータを提供するだけでなく、「説明型データ」も提供します。何が起こったのかを教えるだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。
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OpenBQL:インテントドリブンなオンチェーン実行言語
もしSoQuestがデータの入り口であるなら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的核心と実行エンジンです。
BQLの役割とメカニズム:
一般言語層:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが「AptosチェーンでNFTを購入する」のような指示を用いて、オンチェーンの実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaのマルチチェーン環境をつなぎます。
標準化実行層:オンチェーン資産操作(取引、ステーキング、流動性の追加など)をサポートするワンクリック自動化処理であり、オンチェーン行動の自動化の重要な中枢です。
データセマンティクスエクストラクター:AIモデルとエージェントに標準構造データのサポートを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。
BQLを利用して、Port3はWeb3の世界に新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動が「コードレイヤー」から「意図レイヤー」へと昇華され、機械はあなたが言った指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解できるようになります。
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AI エージェントの相互接続機能: Ailliance.ai
Port3は汎用エージェントAPI層を構築しており、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データを直接呼び出したり、命令を実行したりできます。
アプリには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのインテリジェントアシスタントなどが含まれ、取引の意思決定、タスクの発行、コミュニティ運営などのさまざまなシーンをカバーしています。
この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータの分野で、「収集→分析→応用→呼び出し」という全プロセス能力を持つ唯一のプラットフォームとなります。
その最終的な目標は、行動データを基盤とするWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーン資産を理解し、識別し、操作できるようにすることです。
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3.2 Port3のモータープール:ビジネスの蓄積がもたらす成長のフライホイール
Port3はWeb3 AIのストーリーテリングにおいて先駆的な地位を占めることができた根本的な理由は、その高度な大規模モデル能力にあるのではなく、ビジネスの蓄積過程で、非常に深く広範な高価値のソーシャル行動データ資産を構築したことにあります。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデルトレーニングのための唯一無二の基盤を築いています:
3.2.1. 1000万レベルのオンチェーン・オフチェーンの行動データの蓄積
SoQuestの3年間のタスクプラットフォーム運営に基づき、Port3は1000万を超えるユーザー参加トラッキングを蓄積しており、タスク行動、ウォレットインタラクション、オンチェーン資産、コミュニティ参加度などの複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を横断し、Twitterの投稿、Discordのアクティビティ、Telegramの保持、オンチェーン取引、ステーキング、ポジションなどを含み、非常に密なソーシャル行動のマッピングを構成しています。現在のAIモデル「データは燃料」の文脈において、このような構造化されかつ高頻度のインタラクション行動データは、Web3 AIエージェントを構築するための最も貴重な入力リソースであることは間違いありません。
3.2.2 千以上のプロジェクトチームと深く協力し、データを継続的にリアルタイムで更新
Port3は単一の製品指向のプラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトと協力関係を築いており、エアドロップの発行、タスクの設計、コミュニティのガバナンス、オンチェーンのインタラクションなど、さまざまなシーンをカバーしています。このような協力は、実際のユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証します。プロジェクト側と共同で構築したデータチャネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向とユーザートレンドを継続的に吸収し、静的なスナップショットではなく、動的に進化するデータエンジンを構築しています。このデータ更新能力は、AIモデルに持続的に進化する"トレーニング素材プール"を提供します。
3.2.3 AIモデルのトレーニング専用データセットを形成し、オンチェーンエージェントに意味的サポートを提供する
Web3ユーザーのチェーン上のアイデンティティ、インタラクションパス、資産行動は、一般的なWeb2データと比較して高度な匿名性と構造の複雑性を持ち、従来のモデルでは適応が難しい。しかし、Port3はRankitのセマンティック認識と行動タグシステムを通じて、チェーン上の行動と自然言語のセマンティクスのマッピングパスを切り開いている。例えば:"ウォレットAがBプロトコルでエアドロップに参加 + ツイート + 二次的なガバナンス参加"は、"積極的な参加者"または"初期の布教者"というセマンティックタグにモデル化され、AIエージェントがこれらのユーザーグループを理解し、動員できるようにする。これは、チェーン上のAIモデルを"知覚"から"理解"へと推進するための重要な要素である。