生成的AIの経済的潜力:次の生産性のフロンティア

マッキンゼーが最近発表したAIレポートは広く注目されています。レポートの核心的な結論は、AIが人間のレベルに達する時間が予想よりも早く、中央値の予測は2030年前であるということです。2017年の予測と比較して、新しいレポートはAIの発展の見通しについてより楽観的です。

報告は、AIが私たちの生活のあらゆる面に深く浸透していると指摘しています。今年は特に顕著で、ChatGPT、Copilot、Stable Diffusionなどの生成AI製品が私たちの生活を席巻しました。これらのAIツールは誰でも利用でき、すべての人がAIを使って創作、図面作成、PPT制作などを行えるようにしています。

報告はAIの発展の驚くべき速度に重点を置いています。わずか数か月で、AIの能力は大きな飛躍を遂げました。現在、私たちは生成型AIの能力についての理解がまだ始まったばかりであり、これがマッキンゼーがこの報告を発表した理由でもあります。

経済的および社会的影響の観点から、報告は二つの視点から分析されました:

1. 生成AIを活用できる企業をスキャンし、63の生成的AIユースケースを特定しました。16のビジネス機能をカバーしています。各業界に適用されれば、毎年2.6兆から4.4兆ドルの経済的利益をもたらす可能性があります。これは2017年に予測された11兆から17.7兆ドルの15%から40%の増加です。

2. 生成型AIが約850の職業に与える潜在的な影響を分析しました。専門家はさまざまなシナリオをシミュレーションし、AIが世界経済を構成する2100以上の仕事をいつ実行できるかを推定しました。その結果、生成型AIの総経済効果は毎年6.1兆から7.9兆ドルに達することが示されました。

報告は、生成AIの経済的利益はこれだけにとどまらないと考えています。技術の影響が機能コストに占める割合から見ると、顧客運営、マーケティングと販売、ソフトウェアエンジニアリング、研究開発の4つの機能の年間価値は、生成AIのユースケースの総価値の約75%を占めています。

生成AIは、企業内の知識管理システムを変更することで、全社に価値をもたらすことができます。その強力な自然言語処理能力は、従業員が社内の知識をより便利に検索・取得するのを助け、意思決定や戦略策定の効率を向上させます。

報告によると、現在の生成AIの性能に基づいて、その能力は以前の予測よりも早く人間のレベルに達するとのことです。例えば、AIが人間の自然言語理解能力に到達するまでの時間が2027年から2023年に前倒しされました。

専門家は、生成型AIが知識労働に最大の影響を与える可能性があると予測しており、特に意思決定や協力に関わる活動においてです。専門知識の自動化の潜在能力は34ポイント上昇し、管理および人材開発の自動化の潜在能力は2017年の16％から2023年の49％に上昇しました。

報告によると、今後10年以内に少なくとも4分の1から3分の1の仕事が変わることになります。これは企業のリーダー、政府の意思決定者、そして個々の人々に新たな課題を突きつけています。私たちは、AIの潜在的な価値を活用し、リスクを管理し、労働力の計画を調整し、関連する政策を策定し、個人のレベルでAIがもたらす利便性と影響のバランスをどのように取るかを考える必要があります。

全体として、この報告は生成的AIの大爆発が社会、特に経済に与える重大な影響を包括的に観察しており、AI時代の発展方向について考えるための重要な参考を提供しています。