FHE、ZK、MPC:3つの高度な暗号化技術の比較

今日、データのセキュリティとプライバシーの保護が大きな課題に直面している時代において、暗号化技術は非常に重要な役割を果たしています。本稿では、全同態暗号(FHE)、ゼロ知識証明(ZK)、および多者安全計算(MPC)の3つの先進的な暗号化技術を詳細に比較します。

! FHE対ZK対MPC、3つの暗号化技術の違いは正確には何ですか?

零知識証明(ZK):証明しながら漏らさない

ゼロ知識証明技術は、具体的な内容を漏らすことなく情報の真実性を検証する方法を解決することを目的としています。ZKを通じて、一方は他方に対して自分がある秘密を知っていることを証明することができ、その秘密自体に関する情報を開示する必要はありません。

例えば、アリスはレンタカー会社の従業員ボブに自分の信用が良好であることを具体的な口座の明細を示すことなく証明することができます。ブロックチェーンアプリケーションにおいて、ZK技術は匿名取引の実現に利用され、例えばある匿名通貨の送金プロセスのように機能します。マイナーは送金者の身元を知らなくても、取引の合法性を検証し、ブロックチェーンに記録することができます。

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マルチパーティセキュアコンピューティング (MPC):開示せずに一緒に計算する

MPC技術は、センシティブな情報を漏らさずに、複数の参加者が安全に共同計算を行うために主に使用されます。これは、どの参加者も自分の入力データを明らかにすることなく、共同で計算タスクを完了することを許可します。

典型的なアプリケーションシーンは、多人数の平均給与を計算することであり、個々の具体的な給与データを漏洩させないことです。暗号通貨の分野では、MPC技術がより安全なウォレットソリューションの開発に使用されています。特定の取引プラットフォームが提供するMPCウォレットは、秘密鍵を複数の部分に分割し、それぞれをユーザーの携帯電話、クラウド、および取引所に保存することで、資産の安全性と回復の便利さを向上させています。

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完全準同型暗号 (FHE): 暗号アウトソーシングコンピューティング

全同態暗号化技術は、敏感なデータをどのように暗号化し、信頼できない第三者に補助計算を委託できるか、同時に結果が正しく復号化できることを保証する問題を解決しました。FHEは、データが暗号化された状態のままで計算処理を行うことを可能にし、これはクラウドコンピューティング環境で敏感情報を処理する必要がある場合に特に重要です。

ブロックチェーン分野において、FHE技術は小規模なPoSネットワークにおけるノードの怠慢や投票の追従といった問題を解決するために使用されます。FHEを通じて、PoSノードは互いの回答を知らないままブロック検証を完了することができ、また投票者は他人の意向を知らないまま投票に参加できるため、ネットワークの非中央集権化の程度と投票の真実性を向上させることができます。

技術比較

これらの3つの技術はすべてデータのプライバシーとセキュリティを保護することを目的としていますが、適用シーンと技術の複雑さにおいて顕著な違いがあります:

• ZKは主に証明に使用され、権限や認証のシーンに適しています。
• MPCは多者共同計算に重点を置いており、データ協力が必要でありながら各側のプライバシーを保護する必要がある状況に適しています。
• FHEは暗号化データの外部計算に特化しており、特にクラウドコンピューティングやAIサービスなどの分野に適しています。

技術的な複雑さの観点から、ZKは効果的なプロトコルを設計するために深い数学的およびプログラミングスキルを必要とします。MPCは、特に多くの参加者がいる場合、同期と通信効率の問題を解決する必要があります。FHEは理論的には非常に魅力的ですが、実際のアプリケーションでは計算効率の大きな課題に直面しています。

この三つの暗号化技術は、ますます厳しくなるデータセキュリティとプライバシー保護の課題に対処するための強力なツールを提供します。技術の絶え間ない発展と改善に伴い、これらは未来のデジタル世界でますます重要な役割を果たすでしょう。

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