AIフレームワークの解体：スマートエージェントから分散化の探求

イントロダクション

最近、AIと暗号通貨の統合に関する物語は急速に発展しています。市場の関心は技術主導の「フレームワーク型」プロジェクトに移り、この細分化された分野では短期間で複数の時価総額が1億を超える、さらには10億を超えるダークホースが現れました。この種のプロジェクトは新しい資産発行モデルを生み出しています: Githubのコードリポジトリを利用してトークンを発行し、フレームワークに基づいて開発されたエージェントも再びトークンを発行できます。フレームワークを基に、エージェントをアプリケーションとしたモデルが形成されつつあり、資産発行プラットフォームに似ていますが、実際にはAI時代特有のインフラストラクチャモデルです。本稿ではフレームワークの概念から出発し、AIフレームワークが暗号通貨分野に与える意味を探ります。

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一、フレームワーク概念解析

AIフレームワークは、事前構築されたモジュール、ライブラリ、ツールを統合した基盤開発プラットフォームであり、複雑なAIモデルの構築プロセスを簡素化します。これは、AI時代のオペレーティングシステムとして理解することができます。たとえば、Windows、Linux、iOS、Androidなどです。「AIフレームワーク」は暗号通貨の領域では新しい概念ですが、その発展の歴史は約14年にわたります。現在、暗号通貨の領域で登場しているフレームワークプロジェクトは、主にエージェントのニーズに応じて設計されており、他の分野にも展開しています。

1.1 エリザ

Elizaは、自己主導型AIエージェントの作成、展開、管理に特化したマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。TypeScriptを基に開発されており、優れた互換性とAPI統合能力を備えています。主にソーシャルメディアシーンを対象としており、マルチプラットフォーム統合とメディアコンテンツ処理をサポートしています。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.EはゲームのインテリジェントNPCのために設計された自動生成および管理のマルチモーダルAIフレームワークです。特徴は、ローコードまたはノーコードのユーザーをサポートしていることです。フレームワークはモジュール式設計を採用しており、複数のサブシステムが協調して機能します。

1.3 リグ

RigはRust言語で書かれたオープンソースツールで、大規模言語モデルアプリケーションの開発を簡素化することを目的としています。複数のLLMサービスプロバイダーやベクターデータベースとのインタラクションを容易にする統一された操作インターフェースを提供します。統一インターフェース、モジュール化アーキテクチャ、型安全性、高効率性能などの特徴があります。

1.4 ゼレピー

ZerePyは、Xプラットフォーム上でAIエージェントの展開と管理を簡素化するためのPythonベースのオープンソースフレームワークです。コマンドラインインターフェイスを提供し、モジュール化設計をサポートし、さまざまな機能モジュールを柔軟に統合できます。

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二、BTCエコシステムとの類似性

AIエージェントの発展経路は、最近のBTCエコシステムに似た側面があります。BTCエコシステムは、BRC20、多プロトコル競争、BTC L2、BTCFi段階を経てきました。AIエージェントは、成熟したAI技術スタックを基に迅速に発展し、初期プロジェクト、ソーシャルタイプのエージェント、分析タイプのAIエージェント、およびフレームワーク競争段階を経ています。今後は、エージェントの分散化と安全性に関する展開が考えられます。

AIフレームワークはパブリックチェーンに類似し、エージェントはDappに類似します。未来の議論はEVMと異種チェーンの争いからフレームワークの争いに移るかもしれません。鍵となる問題は、分散化またはチェーン化をどのように実現するか、そしてブロックチェーン上での開発の意義です。

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三、ブロックチェーンの意義

ブロックチェーンとAIの統合は、その意味と価値の問題に直面する必要があります。以下のいくつかの側面から考えることができます：

1. 使用コストを削減し、アクセス性と選択肢を向上させ、一般ユーザーがAIの"賃貸権"に参加できるようにする。

2. ブロックチェーンに基づく安全なソリューションを提供し、エージェントと現実世界または仮想世界との相互作用のニーズを満たします。

3. 独自のブロックチェーン金融モデルを開発する、例えばエージェント関連の投資や流動性提供。

4. 透明で追跡可能な推論を実現し、エージェントの相互運用性と魅力を高める。

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四、クリエイティブ経済の展望

フレームワーク型プロジェクトは、将来的にGPT Storeに似た起業機会を提供する可能性があります。エージェント構築プロセスを簡素化し、複雑な機能の組み合わせを提供するフレームワークは、GPT Storeよりも面白いWeb3クリエイティブ経済を形成することが期待されています。

Web3分野には、Agentをより公平な経済システムとコミュニティ参加を通じて改善するために埋めるべき複数の需要が存在します。これにより、一般の人々に参加の機会が提供され、未来のAI Memeは既存のプロジェクトよりも賢く、面白くなる可能性があります。