ソーシャルデータからAI脳へ: Port3 NetworkはWeb3の世界にどのようなAIネットワークを構築するのか?

1. はじめに

Web3の世界では、データは静的な情報から動的な資産へと変わっています。特にユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値がありながらまだ十分に開発されていない「デジタル鉱産」となっています。常に生成されるソーシャルデータには巨大な価値が含まれていますが、まだ人々によって十分に掘り起こされていません。

Web3の現実は分断されています: 一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの垂直分野の爆発的な成長を目の当たりにしており、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンで大量の行動データを生成しています; 他方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに分散しており、構造的な統合が欠如しており、統一された画像を構築することが難しく、真に呼び出されることもできません。

同時に、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3に基づいて構築されたAgentプロジェクト、例えばAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどが「呼び出し可能なデータ+実行可能な意図」というビジョンを提唱しています。

このような背景の中で、一つの疑問が浮かび上がる: もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータ層と意思決定の基盤を構築するのか? Port3 Networkは比較的究極的な答えを示しました:

最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語まで、Port3はユーザー行動を中心に据え、AIモデルに優しい「ソーシャルデータインフラストラクチャ」を構築しました。これは、オンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」にします。

言い換えれば、Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどの物語がまだ真に統合される前に、"Web3データ脳"の戦略的な位置を先取りした。

本稿では、Port3の製品マトリクス、技術的な競争優位性、トークンメカニズムと成長ロジックを深く掘り下げ、断片化したWeb3の世界で、AIエージェント向けのデータ流通のクローズドループをどのように構築し、次の兆円規模のトレンドの隠れたインフラとなるのかを探ります。

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2. プロジェクト概要

2.1 Port3とは何ですか?

Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトであり、クロスチェーン、プログラム可能、呼び出し可能なソーシャルデータレイヤーを構築することを目的としています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによる標準化処理を通じて、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコア(Rankit)、インテリジェントクエリ(OpenBQL)からエージェント呼び出し(Ailliance.ai)までの完全なクローズドループを構築し、AI時代におけるチェーン上での行動の資産化の重要な施設となっています。

2.2 プロジェクト概要

2.2.1資金調達

2023年2月：300万ドルのシードラウンド資金調達が完了

2023 年 8 月: EMURGO、Adaverse Accelerator、Gate Labs の参加を得て、新たに数百万ドルの資金調達ラウンドを確保しました。

2023年10月:DWF Labsから投資を受け、Binance Labs、Mask Network、Aptosから助成金支援を受けました。

2.2.2 チーム状況

マックス・D.:共同創設者、アップルでの職務経験を持つ;豊富なWeb3プロジェクトのインキュベーションとエコシステムの拡張の経験を持つ。

アンソニー・デン：共同創設者。以前はテンセントやViabtc Technology Limitedでバックエンド開発に従事しており、数年にわたる高い同時接続システム設計と分散アーキテクチャの経験を持っています。

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3. Port3のビジョン: "タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ

Port3の製品マトリックスはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールを含んでおり、一見散発的に見えますが、実際には一つの核心的な主線にまとめることができます："行動は資産であり、Port3はデータの流れの収集から変換までのクローズドループを担当します。"

3.1 Port3コアインフラ

3.1.1データ収集 - SoQuest

SoQuestはPort3 Networkが構築したコアデータエントリであり、タスク配信、行動検証、コミュニティ成長、データ収集を統合したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象としたデータ生成システムであり、オンチェーンインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスをつなげています。

SoQuestはTwitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートしており、EVM、Solana、Aptos、Suiなど19のチェーン上でのインタラクション行為に対応しています。これには取引、承認、NFTミントなどが含まれ、Web3分野で最も広範囲な行動収集システムの一つを形成しています。

2025年中までに、Port3 Networkは600万人以上のユーザーと7,000のプロジェクトから動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万人以上の暗号ユーザーに達しました。膨大なユーザー行動記録とチェーンソーシャルインタラクションイベントが生成され、真実で多次元かつ高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。

プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを導入しました。これにより、プロジェクト側は自分のdAppやTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことができます。2025年には、検証APIがさらに開放され、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックの組み込みが可能になり、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上しました。

SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3の全チェーン行動資産のクローズドループの出発点であり、AI推論に必要な行動意味データの原始的なソースでもあります。

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3.1.2 データの蓄積 - AI ソーシャルデータレイヤー

SoQuestがキャッチしたユーザー行動データは最終的にPort3 Networkのコアモジュールである------AI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーション専用に設計された構造化行動データベースであり、Port3が「行動資産化」と「情報金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設でもあります。

従来のオンチェーンデータプラットフォーム(であるThe Graph、Duneなどの)が「クエリ」を目的とした設計思想であるのに対し、Port3のデータレイヤーは、データをAIモデルに活用させ、オンチェーン推論とインタラクションを自動実行できるようにすることに焦点を当てています。

AIソーシャルデータレイヤーは数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuest、Rankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続け、自己成長する動的ソーシャルデータシステムを構築します。これはPort3の行動認知中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーンの行動データを構造化、意味化し、エージェントに「理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能」なデータ燃料を提供します。

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3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム

Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン

RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリであり、AI層によるBQLデータ機能の「可視化実行」です。

Rankitの能力とパラダイムの革新:

• クロスプラットフォームソーシャル熱度スコア: Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を識別します。

• 意味認識とスコアリングモデリング: NLPと大規模モデルによる感情分析を通じて、ディスカッションの焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化された指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸付リスク管理、オンチェーン取引などのシーンで使用します。

• 垂直シーンの実証: 例えば最新リリースのUSD1エコデータエンジンは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、オンチェーンの動力と連動し、BNBチェーン上の潜在的なプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのスマートコンパスとなります。

Rankitのサポートにより、Port3はデータを提供するだけでなく、「説明データ」も提供します。つまり、何が起こったのかだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。

OpenBQL:インテントドリブンなオンチェーン実行言語

もしSoQuestがデータの入り口であるなら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的コアと運用エンジンです。

BQLの役割とメカニズム:

• 汎用言語層:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが「AptosチェーンでNFTを購入する」といった指示を使って、チェーン上の実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaのマルチチェーン環境をつなぎます。

• 標準化実行レイヤー: チェーン上の資産操作(（取引、ステーキング、流動性の追加)）をワンクリックで自動化処理することをサポートし、チェーン上の行動自動化の重要な中枢です。

• データセマンティックエクストラクター: AIモデルとエージェントに標準構造データのサポートを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。

BQLを活用して、Port3はWeb3の世界に新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動が「コード層」から「意図層」へと昇華します------機械はあなたが言った指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解できるようになります。

AIエージェントのインターフェース能力:Ailliance.ai

• Port3は汎用エージェントAPI層を構築しており、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLが生成した構造化データを直接呼び出すことや、指示を実行することができます。

• アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのスマートアシスタントなどが含まれており、取引決定、タスクの発行、コミュニティ運営など、さまざまなシーンをカバーしています。

この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータの分野において、"収集→分析→応用→呼び出し"の全プロセス能力を備えた唯一のプラットフォームとなっています。

その最終目標は、行動データを基盤とするWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがチェーン上の資産を理解、識別、操作できるようにすることです。

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3.2 Port3のモート: ビジネスの蓄積による成長のフライホイール

Port3はWeb3 AIストーリーテリングにおいて先駆的な地位を占めることができた根本的な理由は、先進的な大規模モデルの能力にあるのではなく、ビジネスの蓄積過程で深さと広さを兼ね備えた高価値のソーシャル行動データ資産を構築したからです。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデル訓練のための独自の基盤を提供しています:

3.2.1. 千万レベルのオンチェーンおよびオフチェーン行動データの蓄積

SoQuestの3年間のタスクプラットフォーム運営に基づき、Port3は1000万以上のユーザー参加履歴を蓄積しており、タスク行動、ウォレットインタラクション、オンチェーン資産、コミュニティ参加度など複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を横断しており、Twitterの投稿、Discordの活動、Telegramの保持、オンチェーン取引、ステーキング、ポジションなどが含まれ、非常に密なソーシャル行動のマップを形成しています。現在のAIモデルの「データは燃料である」という文脈において、このような構造化された高頻度のインタラクション行動データは、Web3 AIエージェントを構築するための最も貴重な入力リソースであることは間違いありません。

3.2.2 数千のプロジェクトと深く協力し、データは継続的にリアルタイムで更新されます

Port3は単一の製品志向のプラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトとの協力関係を築いており、エアドロップの発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、オンチェーンインタラクションなどのさまざまなシーンをカバーしています。このような協力は、実際のユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証します。プロジェクト側と共同で構築したデータチャネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向とユーザーのトレンドを継続的に吸収し、静的なスナップショットではなく、動的に進化するデータエンジンを構築しています。このデータ更新能力は、AIモデルに持続的に進化する「トレーニング素材プール」を提供します。

3.2.3 AIモデルのトレーニング専用データセットを形成し、オンチェーンエージェントに意味的支援を提供する

一般的なWeb2データと比較して、Web3ユーザーのオンチェーンアイデンティティ、インタラクションパス、アセット行動は高度な匿名性と構造の複雑性を持ち、従来のモデルでは適応が難しい。一方、Port3はRankitのセマンティック認識と行動ラベルシステムを通じて、オンチェーン行動と自然言語セマンティクスのマッピングパスを開通させた。例えば:"ウォレットAがBプロトコルでエアドロップに参加+ツイート+