# InfoFi Deep Dive: AI時代におけるアテンションファイナンスの実験## I. はじめに:情報不足から注目不足へ、InfoFiが誕生しました20世紀の情報革命は知識の爆発的な増加をもたらしましたが、同時に逆説を引き起こしました。情報取得コストがほぼゼロになると、本当に希少なのは情報自体ではなく、私たちが情報を処理するために使う認知資源——注意力です。ノーベル経済学賞受賞者ハーバート・サイモンは1971年に初めて「注意力経済」という概念を提唱し、情報過多が注意力の不足を引き起こすことを指摘しました。ソーシャルメディア、ショートビデオ、ニュースプッシュなどのあふれんばかりのコンテンツに直面し、人間の認知の限界は継続的に圧迫され、選別、判断、評価がますます困難になっています。この注意力の不足は、デジタル時代において資源の争奪戦に進化しました。従来のWeb2モデルでは、プラットフォームがアルゴリズムを通じてトラフィックの入り口を掌握し、本当に注意力の資源を創造しているユーザー、コンテンツクリエイター、コミュニティの伝道者は、しばしばプラットフォームの利益ロジックの中で「無料の燃料」として扱われます。トッププラットフォームと資本側は、注意力のマネタイズのチェーンの中で次々と収穫し、情報の生産と拡散を推進する一般の個人は価値の共有に参加することが難しいのです。InfoFiの台頭はこのような背景の中で起こっています。それはブロックチェーン、トークンインセンティブ、AIによるエンパワーメントを技術的基盤とし、「注意の価値を再構築する」ことを目標に、ユーザーの視点、情報、評判、ソーシャルインタラクション、トレンド発見などの非構造的な認知行動を定量化可能で取引可能な資産形態に変換し、分散型インセンティブメカニズムを通じて、情報エコシステムの創造、伝播、判断に参加するすべてのユーザーが生み出される価値を共有できるようにしています。InfoFiはDeFiの金融メカニズム設計、SocialFiのソーシャルドライブ、GameFiのインセンティブ構造を継承し、さらにAIのセマンティック分析、シグナル認識、トレンド予測能力を導入して、"認知資源の金融化"を中心にした新しい市場構造を構築しています。そのコアは、"情報→信頼→投資→リターン"に基づく価値発見と再分配のロジックの一整セットです。農業社会の土地、工業時代の資本から、今日のデジタル文明における注意力へと、人間社会の核心的生産資源が深く移行しています。InfoFiはまさにこのマクロなパラダイムシフトがブロックチェーンの世界で具体化された表現です。それは暗号市場の新たな風口であるだけでなく、デジタル世界のガバナンス構造、知的財産の論理、金融価格設定メカニズムの深層再構築の出発点となる可能性があります。! [InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-abffb20acf2000954842e928181193d7)## 次に、InfoFiのエコロジカルな構成:情報×金融×AIの三元クロスマーケットInfoFiの本質は、情報が高度に氾濫し、価値を捉えることが難しい現代のネットワークコンテキストの中で、金融ロジック、セマンティックコンピューティング、ゲームメカニズムを同時に組み込んだ複合市場システムを構築することです。そのエコロジーアーキテクチャは、情報価値発見メカニズム、行動インセンティブシステム、スマート配信エンジンの交差点であり、情報取引、注意インセンティブ、評判評価、スマート予測を統合したフルスタックエコシステムを構成しています。底層の論理から見ると、InfoFiは情報の「金融化」の試みであり、元々価格が付けられなかったコンテンツ、意見、トレンド判断、ソーシャルインタラクションなどの認知活動を、測定可能で取引可能な「準資産」に変換し、市場価格を付与します。金融の介入により、情報は生産、流通、消費の過程で、もはやバラバラで孤立した「コンテンツの断片」ではなく、ゲームの特性と価値蓄積の能力を持つ「認知製品」となります。AIはInfoFiの第二の柱となり、主に意味のフィルタリングと行動認識の2つの役割を担います。AIは、ユーザーのソーシャルネットワーク行動、コンテンツのインタラクションの軌跡、意見の独自性などの多次元データモデリングを通じて、情報源の正確な評価を実現します。ある意味では、AIのInfoFiにおける機能は、取引所におけるマーケットメイカーと清算メカニズムと同等であり、エコシステムの安定性と信頼性を維持する核心です。情報はこれらすべての基盤であり、取引の対象だけでなく、市場の感情、ソーシャルコネクション、コンセンサス形成の源でもあります。InfoFi市場の運営メカニズムは、ソーシャルグラフ、セマンティックネットワーク、心理的期待の構築によるダイナミックエコシステムに高度に依存しています。このフレームワークの中で、コンテンツクリエイターは市場の「マーケットメーカー」に相当し、ユーザーは「投資家」、プラットフォームとAIは「審判+取引所」です。この三元構造の協調運転は、予測市場、Yap-to-Earn、評判プロトコル、注意市場、トークンゲートコンテンツプラットフォームなどの新しい種と新しいメカニズムを生み出しました。これらは共にInfoFiの多層エコシステムを構成しています：価値発見ツールを含むだけでなく、価値配分メカニズムを担い、さらに多次元アイデンティティシステム、参加のハードル設計、反ウィッチメカニズムを内蔵しています。InfoFiは「認知金融基盤」として、暗号社会全体により効率的な情報発見と集団意思決定メカニズムを提供しようとしています。しかし、このようなシステムは複雑で多様性があり、脆弱であることは避けられません。情報の主観性は価値評価の統一性を決定し、金融のゲーム性は操作や群衆効果のリスクを高め、AIのブラックボックス性は透明性に対する挑戦を提起します。InfoFiエコシステムは三元の緊張関係の間で絶えずバランスを取り、自ら修復しなければなりません。そうでなければ、資本の影響で「変相賭博」や「注意収穫場」の逆側に滑り落ちる危険があります。## 三、コアゲームメカニズム：インセンティブ革新vs収穫トラップInfoFiエコシステムにおいて、すべての繁栄の表象の背後には、結局のところインセンティブメカニズムの設計ゲームがあります。予測市場への参加、口頭での行動の産出、評判資産の構築、注意の取引、そしてオンチェーンデータの採掘において、本質的には一つの核心的な問題から離れることはできません：誰が力を出すのか？誰が配当を受け取るのか？誰がリスクを負うのか？InfoFiは、従来のコンテンツプラットフォームにおける「プラットフォーム-クリエイター-ユーザー」間の搾取チェーンを打破し、情報の原始的な貢献者に価値を還元しようとしています。しかし、内部構造から見ると、この価値の還元は必然的に公平ではなく、一連のインセンティブ、検証、そしてゲーム理論に基づく微妙なバランスに依存しています。適切に設計されれば、InfoFiはユーザーにとって共に利益を得るための革新的な実験場となる可能性がありますが、メカニズムが不均衡になると、資本とアルゴリズムに支配された「個人投資家の収穫場」に堕する危険があります。InfoFiの本質的な革新は、かつて測定が困難で金融化できなかった「情報」という無形資産に、明確な取引性、競争性、決済性を与えることです。この変換は、ブロックチェーンの追跡可能性とAIの評価可能性に依存しています。予測市場は市場価格決定メカニズムを通じて認知的合意を実現し、嘴撸エコシステムは発言を経済活動に変え、評判システムは継承可能で担保可能な社会資本を構築し、注意市場はホットトレンドを取引対象とします。これらのメカニズムにより、情報は初めて「キャッシュフロー」属性を持ち、「一言を言うこと、ツイートをすること、誰かを支持すること」が本当の生産活動に変わります。しかし、インセンティブが強いシステムほど、「ギャンブルの乱用」を生み出しやすい。InfoFiが直面する最大のシステムリスクは、インセンティブメカニズムの異常化とアービトラージチェーンの繁殖である。Yap-to-Earnの例を挙げると、多くのプロジェクトはインセンティブの初期段階で大量のコンテンツクリエイターを惹きつけた後、すぐに「情報の霧」に陥る——ロボットアカウントのスパム、大物の内テストの早期参加、プロジェクト側のインタラクション重みの操縦などの混乱が頻発する。ポイント制度とトークンの期待が不透明なメカニズムの下で、多くのユーザーは「無料の労働者」に陥る：ツイート、インタラクション、上場、グループの設立、最後にはエアドロップに参加する資格がない。さらに注目すべきは、情報の金融化が価値の共識化と等しいわけではないということです。アテンション市場や評判市場において、「ロングポジション」を取られたコンテンツ、人物、またはトレンドは、必ずしも本当に長期的な価値を持つ信号ではありません。真の需要やシーンの支援が欠如している場合、インセンティブが退潮し、補助金が停止すると、これらの金融化された「情報資産」は往々にして迅速にゼロに戻り、「短期的な投機ストーリー、長期的なゼロ」というポンジダイナミクスを形成します。さらに、予測市場において、オラクルメカニズムが十分に透明でなかったり、大口投資家による操作に直面したりすると、情報価格設定の偏差が生じやすくなります。これは、たとえ「リアルワールド情報」を対象とした予測メカニズムであっても、技術とゲーム理論の間でより良いバランスを見つける必要があることを私たちに思い出させます。まとめると、InfoFiのインセンティブメカニズムは、その最大の強みであり、最大のリスク源でもあります。インセンティブシステムがもはやトラフィックとエアドロップのゲームに過ぎず、真のシグナルを識別し、質の高い貢献を促し、一貫したエコシステムを形成する基盤構造となったとき、InfoFiは「バズワード経済」から「認知金融」への飛躍を真に実現できるのです。! [InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-01f9e01e37ba5663e755198caf1ab074)## 第四、典型プロジェクトの解析と推奨される注目の方向InfoFiエコシステムは現在、百花繚乱でホットなトレンドが回転する構図を呈しており、異なるプロジェクトが"情報→インセンティブ→市場"というコアパスを中心に、差別化されたプロダクトパラダイムとユーザー成長戦略を進化させています。以下は、五つの代表的な方向性から選ばれたプロジェクトの解析です：1.市場の方向性を予測する:ポリマーケット+アップサイドPolymarketはInfoFiエコシステムの中で最も成熟し、象徴的なプロジェクトの一つであり、そのコアモデルはUSDCを使用して異なる結末の契約シェアを売買することによって現実の出来事に対する集団的な期待価格を実現することです。Polymarketが反映する勝敗確率は、伝統的な世論調査を何度も上回り、議論を呼び起こしています。Xとの公式コラボレーションが実現するにつれて、ユーザーの増加とデータの可視性がさらに強化されました。Upsideはソーシャル化された予測に特化しており、いいね投票のメカニズムを通じて、コンテンツの予測を市場化し、クリエイター、読者、投票者の三者が利益を共有できるようにします。Upsideは、軽いインタラクション、低いハードル、非金融化されたユーザー体験を重視し、InfoFiとコンテンツプラットフォームの融合モデルを探求しています。2.ヤップ・トゥ・アーン:怪盗AI+ラウドKaito AIはYap-to-Earnモデルにおいて最も代表的なプラットフォームの一つであり、AIアルゴリズムを利用してX上のユーザーが投稿するコンテンツの品質、インタラクティブ性、プロジェクト関連性を評価し、Yaps（ポイント）を配布し、ランキングに基づいたプロジェクトとのコラボレーションによりトークンエアドロップや報酬を行います。しかし、ユーザーの急増に伴い、コンテンツシグナルの汚染、ボットの氾濫、ポイント配分の論争などの構造的な問題にも直面しています。LOUDは、Yap-to-Earnポイントランキングを利用してIAO（初期注意力発行）を行う最初のプロジェクトです。短期的にはそのエアドロップ戦略が大量のソーシャルボリュームを生み出しましたが、その後のトークン価格の急落により、コミュニティからは「ドラムを叩いて花を渡すような収穫」と批判されています。3. レピュテーションファイナンスの方向性：Ethos + GiveRepEthosは現在の評判金融分野における最も体系的で最も分散型の試みです。そのコアロジックは、オンチェーンで検証可能な"信用スコア"を構築することであり、インタラクションの記録やコメントメカニズムを通じてスコアを生成するだけでなく、"担保メカニズム"を導入しています。Ethosのもう一つの大きな革新は、評判投機市場を導入することであり、ユーザーが他者の評判を"ロングまたはショート"することを許可し、新しい次元の金融ツールを形成しています。GiveRepはより軽量でコミュニティベースです。そのメカニズムは、コメントで@公式アカウントを通じてコンテンツクリエイターとコメント者にスコアを付けることで、毎日コメント数を制限し、Xコミュニティの活発なエコシステムと組み合わせて、Sui上で一定規模の普及を実現しています。4. 注意力市場の方向性：トレンド + ノイズ + バックルームTrendsは、クリエイターが自分のX投稿を取引可能な「Trend」として鋳造できる「コンテンツ資産化」を探索するプラットフォームです。取引曲線を設定し、コミュニティのメンバーがその投稿の人気を買い入れてロングポジションを取ることができ、クリエイターは取引から手数料を得ます。NoiseはMegaETHに基づくアテンション先物プラットフォームであり、ユーザーは特定のトピックやプロジェクトの熱度の変化に賭けることができ、アテンションファイナンスの直接的な投資の場です。Backroomは「ペイウォール+高価値コンテンツのフィルタリング」というInfoFi製品を表しています。クリエイターはトークンのハードルに基づいて高品質なコンテンツを公開でき、ユーザーはKeyを購入することでアクセスを解除できます。また、Key自体は取引可能で価値の変動性を持ち、コンテンツファイナンスのクローズドループを形成します。5. データインサイトとAIエージェントプラットフォーム：Arkham + Xeet + VirtualsArkham Intel Exchangeは、オンチェーン情報の金融化の代名詞となり、ユーザーが報酬を提供し、"オンチェーン探偵"にアドレスの所属情報を開示するよう促します。Xeetの創設者は、InfoFiの"ノイズキャンセラー"を作ると述べ、Ethosの評判システムとKOを導入することを目指しています。
InfoFiの詳細:アテンションファイナンスの可能性とリスク
InfoFi Deep Dive: AI時代におけるアテンションファイナンスの実験
I. はじめに:情報不足から注目不足へ、InfoFiが誕生しました
20世紀の情報革命は知識の爆発的な増加をもたらしましたが、同時に逆説を引き起こしました。情報取得コストがほぼゼロになると、本当に希少なのは情報自体ではなく、私たちが情報を処理するために使う認知資源——注意力です。ノーベル経済学賞受賞者ハーバート・サイモンは1971年に初めて「注意力経済」という概念を提唱し、情報過多が注意力の不足を引き起こすことを指摘しました。ソーシャルメディア、ショートビデオ、ニュースプッシュなどのあふれんばかりのコンテンツに直面し、人間の認知の限界は継続的に圧迫され、選別、判断、評価がますます困難になっています。
この注意力の不足は、デジタル時代において資源の争奪戦に進化しました。従来のWeb2モデルでは、プラットフォームがアルゴリズムを通じてトラフィックの入り口を掌握し、本当に注意力の資源を創造しているユーザー、コンテンツクリエイター、コミュニティの伝道者は、しばしばプラットフォームの利益ロジックの中で「無料の燃料」として扱われます。トッププラットフォームと資本側は、注意力のマネタイズのチェーンの中で次々と収穫し、情報の生産と拡散を推進する一般の個人は価値の共有に参加することが難しいのです。
InfoFiの台頭はこのような背景の中で起こっています。それはブロックチェーン、トークンインセンティブ、AIによるエンパワーメントを技術的基盤とし、「注意の価値を再構築する」ことを目標に、ユーザーの視点、情報、評判、ソーシャルインタラクション、トレンド発見などの非構造的な認知行動を定量化可能で取引可能な資産形態に変換し、分散型インセンティブメカニズムを通じて、情報エコシステムの創造、伝播、判断に参加するすべてのユーザーが生み出される価値を共有できるようにしています。
InfoFiはDeFiの金融メカニズム設計、SocialFiのソーシャルドライブ、GameFiのインセンティブ構造を継承し、さらにAIのセマンティック分析、シグナル認識、トレンド予測能力を導入して、"認知資源の金融化"を中心にした新しい市場構造を構築しています。そのコアは、"情報→信頼→投資→リターン"に基づく価値発見と再分配のロジックの一整セットです。
農業社会の土地、工業時代の資本から、今日のデジタル文明における注意力へと、人間社会の核心的生産資源が深く移行しています。InfoFiはまさにこのマクロなパラダイムシフトがブロックチェーンの世界で具体化された表現です。それは暗号市場の新たな風口であるだけでなく、デジタル世界のガバナンス構造、知的財産の論理、金融価格設定メカニズムの深層再構築の出発点となる可能性があります。
! InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験
次に、InfoFiのエコロジカルな構成:情報×金融×AIの三元クロスマーケット
InfoFiの本質は、情報が高度に氾濫し、価値を捉えることが難しい現代のネットワークコンテキストの中で、金融ロジック、セマンティックコンピューティング、ゲームメカニズムを同時に組み込んだ複合市場システムを構築することです。そのエコロジーアーキテクチャは、情報価値発見メカニズム、行動インセンティブシステム、スマート配信エンジンの交差点であり、情報取引、注意インセンティブ、評判評価、スマート予測を統合したフルスタックエコシステムを構成しています。
底層の論理から見ると、InfoFiは情報の「金融化」の試みであり、元々価格が付けられなかったコンテンツ、意見、トレンド判断、ソーシャルインタラクションなどの認知活動を、測定可能で取引可能な「準資産」に変換し、市場価格を付与します。金融の介入により、情報は生産、流通、消費の過程で、もはやバラバラで孤立した「コンテンツの断片」ではなく、ゲームの特性と価値蓄積の能力を持つ「認知製品」となります。
AIはInfoFiの第二の柱となり、主に意味のフィルタリングと行動認識の2つの役割を担います。AIは、ユーザーのソーシャルネットワーク行動、コンテンツのインタラクションの軌跡、意見の独自性などの多次元データモデリングを通じて、情報源の正確な評価を実現します。ある意味では、AIのInfoFiにおける機能は、取引所におけるマーケットメイカーと清算メカニズムと同等であり、エコシステムの安定性と信頼性を維持する核心です。
情報はこれらすべての基盤であり、取引の対象だけでなく、市場の感情、ソーシャルコネクション、コンセンサス形成の源でもあります。InfoFi市場の運営メカニズムは、ソーシャルグラフ、セマンティックネットワーク、心理的期待の構築によるダイナミックエコシステムに高度に依存しています。このフレームワークの中で、コンテンツクリエイターは市場の「マーケットメーカー」に相当し、ユーザーは「投資家」、プラットフォームとAIは「審判+取引所」です。
この三元構造の協調運転は、予測市場、Yap-to-Earn、評判プロトコル、注意市場、トークンゲートコンテンツプラットフォームなどの新しい種と新しいメカニズムを生み出しました。これらは共にInfoFiの多層エコシステムを構成しています：価値発見ツールを含むだけでなく、価値配分メカニズムを担い、さらに多次元アイデンティティシステム、参加のハードル設計、反ウィッチメカニズムを内蔵しています。
InfoFiは「認知金融基盤」として、暗号社会全体により効率的な情報発見と集団意思決定メカニズムを提供しようとしています。しかし、このようなシステムは複雑で多様性があり、脆弱であることは避けられません。情報の主観性は価値評価の統一性を決定し、金融のゲーム性は操作や群衆効果のリスクを高め、AIのブラックボックス性は透明性に対する挑戦を提起します。InfoFiエコシステムは三元の緊張関係の間で絶えずバランスを取り、自ら修復しなければなりません。そうでなければ、資本の影響で「変相賭博」や「注意収穫場」の逆側に滑り落ちる危険があります。
三、コアゲームメカニズム：インセンティブ革新vs収穫トラップ
InfoFiエコシステムにおいて、すべての繁栄の表象の背後には、結局のところインセンティブメカニズムの設計ゲームがあります。予測市場への参加、口頭での行動の産出、評判資産の構築、注意の取引、そしてオンチェーンデータの採掘において、本質的には一つの核心的な問題から離れることはできません：誰が力を出すのか？誰が配当を受け取るのか？誰がリスクを負うのか？
InfoFiは、従来のコンテンツプラットフォームにおける「プラットフォーム-クリエイター-ユーザー」間の搾取チェーンを打破し、情報の原始的な貢献者に価値を還元しようとしています。しかし、内部構造から見ると、この価値の還元は必然的に公平ではなく、一連のインセンティブ、検証、そしてゲーム理論に基づく微妙なバランスに依存しています。適切に設計されれば、InfoFiはユーザーにとって共に利益を得るための革新的な実験場となる可能性がありますが、メカニズムが不均衡になると、資本とアルゴリズムに支配された「個人投資家の収穫場」に堕する危険があります。
InfoFiの本質的な革新は、かつて測定が困難で金融化できなかった「情報」という無形資産に、明確な取引性、競争性、決済性を与えることです。この変換は、ブロックチェーンの追跡可能性とAIの評価可能性に依存しています。予測市場は市場価格決定メカニズムを通じて認知的合意を実現し、嘴撸エコシステムは発言を経済活動に変え、評判システムは継承可能で担保可能な社会資本を構築し、注意市場はホットトレンドを取引対象とします。これらのメカニズムにより、情報は初めて「キャッシュフロー」属性を持ち、「一言を言うこと、ツイートをすること、誰かを支持すること」が本当の生産活動に変わります。
しかし、インセンティブが強いシステムほど、「ギャンブルの乱用」を生み出しやすい。InfoFiが直面する最大のシステムリスクは、インセンティブメカニズムの異常化とアービトラージチェーンの繁殖である。Yap-to-Earnの例を挙げると、多くのプロジェクトはインセンティブの初期段階で大量のコンテンツクリエイターを惹きつけた後、すぐに「情報の霧」に陥る——ロボットアカウントのスパム、大物の内テストの早期参加、プロジェクト側のインタラクション重みの操縦などの混乱が頻発する。ポイント制度とトークンの期待が不透明なメカニズムの下で、多くのユーザーは「無料の労働者」に陥る：ツイート、インタラクション、上場、グループの設立、最後にはエアドロップに参加する資格がない。
さらに注目すべきは、情報の金融化が価値の共識化と等しいわけではないということです。アテンション市場や評判市場において、「ロングポジション」を取られたコンテンツ、人物、またはトレンドは、必ずしも本当に長期的な価値を持つ信号ではありません。真の需要やシーンの支援が欠如している場合、インセンティブが退潮し、補助金が停止すると、これらの金融化された「情報資産」は往々にして迅速にゼロに戻り、「短期的な投機ストーリー、長期的なゼロ」というポンジダイナミクスを形成します。
さらに、予測市場において、オラクルメカニズムが十分に透明でなかったり、大口投資家による操作に直面したりすると、情報価格設定の偏差が生じやすくなります。これは、たとえ「リアルワールド情報」を対象とした予測メカニズムであっても、技術とゲーム理論の間でより良いバランスを見つける必要があることを私たちに思い出させます。
まとめると、InfoFiのインセンティブメカニズムは、その最大の強みであり、最大のリスク源でもあります。インセンティブシステムがもはやトラフィックとエアドロップのゲームに過ぎず、真のシグナルを識別し、質の高い貢献を促し、一貫したエコシステムを形成する基盤構造となったとき、InfoFiは「バズワード経済」から「認知金融」への飛躍を真に実現できるのです。
! InfoFi詳細調査レポート:AI時代の注目金融実験
第四、典型プロジェクトの解析と推奨される注目の方向
InfoFiエコシステムは現在、百花繚乱でホットなトレンドが回転する構図を呈しており、異なるプロジェクトが"情報→インセンティブ→市場"というコアパスを中心に、差別化されたプロダクトパラダイムとユーザー成長戦略を進化させています。以下は、五つの代表的な方向性から選ばれたプロジェクトの解析です：
1.市場の方向性を予測する:ポリマーケット+アップサイド
PolymarketはInfoFiエコシステムの中で最も成熟し、象徴的なプロジェクトの一つであり、そのコアモデルはUSDCを使用して異なる結末の契約シェアを売買することによって現実の出来事に対する集団的な期待価格を実現することです。Polymarketが反映する勝敗確率は、伝統的な世論調査を何度も上回り、議論を呼び起こしています。Xとの公式コラボレーションが実現するにつれて、ユーザーの増加とデータの可視性がさらに強化されました。
Upsideはソーシャル化された予測に特化しており、いいね投票のメカニズムを通じて、コンテンツの予測を市場化し、クリエイター、読者、投票者の三者が利益を共有できるようにします。Upsideは、軽いインタラクション、低いハードル、非金融化されたユーザー体験を重視し、InfoFiとコンテンツプラットフォームの融合モデルを探求しています。
2.ヤップ・トゥ・アーン:怪盗AI+ラウド
Kaito AIはYap-to-Earnモデルにおいて最も代表的なプラットフォームの一つであり、AIアルゴリズムを利用してX上のユーザーが投稿するコンテンツの品質、インタラクティブ性、プロジェクト関連性を評価し、Yaps（ポイント）を配布し、ランキングに基づいたプロジェクトとのコラボレーションによりトークンエアドロップや報酬を行います。しかし、ユーザーの急増に伴い、コンテンツシグナルの汚染、ボットの氾濫、ポイント配分の論争などの構造的な問題にも直面しています。
LOUDは、Yap-to-Earnポイントランキングを利用してIAO（初期注意力発行）を行う最初のプロジェクトです。短期的にはそのエアドロップ戦略が大量のソーシャルボリュームを生み出しましたが、その後のトークン価格の急落により、コミュニティからは「ドラムを叩いて花を渡すような収穫」と批判されています。
Ethosは現在の評判金融分野における最も体系的で最も分散型の試みです。そのコアロジックは、オンチェーンで検証可能な"信用スコア"を構築することであり、インタラクションの記録やコメントメカニズムを通じてスコアを生成するだけでなく、"担保メカニズム"を導入しています。Ethosのもう一つの大きな革新は、評判投機市場を導入することであり、ユーザーが他者の評判を"ロングまたはショート"することを許可し、新しい次元の金融ツールを形成しています。
GiveRepはより軽量でコミュニティベースです。そのメカニズムは、コメントで@公式アカウントを通じてコンテンツクリエイターとコメント者にスコアを付けることで、毎日コメント数を制限し、Xコミュニティの活発なエコシステムと組み合わせて、Sui上で一定規模の普及を実現しています。
Trendsは、クリエイターが自分のX投稿を取引可能な「Trend」として鋳造できる「コンテンツ資産化」を探索するプラットフォームです。取引曲線を設定し、コミュニティのメンバーがその投稿の人気を買い入れてロングポジションを取ることができ、クリエイターは取引から手数料を得ます。
NoiseはMegaETHに基づくアテンション先物プラットフォームであり、ユーザーは特定のトピックやプロジェクトの熱度の変化に賭けることができ、アテンションファイナンスの直接的な投資の場です。
Backroomは「ペイウォール+高価値コンテンツのフィルタリング」というInfoFi製品を表しています。クリエイターはトークンのハードルに基づいて高品質なコンテンツを公開でき、ユーザーはKeyを購入することでアクセスを解除できます。また、Key自体は取引可能で価値の変動性を持ち、コンテンツファイナンスのクローズドループを形成します。
Arkham Intel Exchangeは、オンチェーン情報の金融化の代名詞となり、ユーザーが報酬を提供し、"オンチェーン探偵"にアドレスの所属情報を開示するよう促します。
Xeetの創設者は、InfoFiの"ノイズキャンセラー"を作ると述べ、Ethosの評判システムとKOを導入することを目指しています。