AIとWeb3の融合:分散型AIファイナンスの台頭とそのセキュリティ課題

最近、AIとWeb3の融合トレンドに焦点を当てた重要なブロックチェーンイベントがイスタンブールで開催されました。イベントでは、複数の業界専門家が分散化金融分野における人工知能技術の適用状況と安全性の課題について深く議論しました。

専門家は、大規模言語モデルとAIエージェントの急速な発展に伴い、分散化人工知能金融（DeFAI）という新しい金融モデルが徐々に形成されつつあると指摘しています。この革新は広い展望を持っていますが、同時に新しい安全上のリスクや攻撃の危険ももたらしています。

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あるセキュリティ企業の幹部は次のように述べています："DeFAIの出現は、私たちに分散化システムにおける信頼メカニズムを再考することを要求します。従来のスマートコントラクトとは異なり、AIエージェントの意思決定プロセスはさまざまな要因の影響を受けており、予測不可能性が高くなっています。これはリスクを増加させるだけでなく、潜在的な攻撃者に機会を与えます。"

AIエージェントは自主的に意思決定と実行ができる知的存在であり、最も典型的な代表はAIトレーディングボットです。現在、大多数のAIエージェントは依然として中心化されたアーキテクチャ上で運営されており、これにより注入攻撃、モデル操作、データ改ざんなどのさまざまな攻撃に対して脆弱です。一度AIエージェントがハッキングされると、直接的な資金損失を引き起こすだけでなく、全体のプロトコルの安定性にも影響を及ぼす可能性があります。

専門家たちは、DeFiユーザーが運営するAI取引エージェントが取引信号としてソーシャルメディアの情報を監視しているときに、攻撃者が虚偽の警報を発信してエージェントを誤った操作に誘導し、ユーザーに損失をもたらし、市場の変動を引き起こす典型的な攻撃シナリオについて議論しました。

これらのリスクに対して、参加した専門家たちは、AIエージェントの安全性はユーザー、開発者、そして第三者の安全機関の共同責任であるべきだと一致して見解を示しました。ユーザーはAIエージェントの高リスクな操作を慎重に権限を付与し、監視する必要があります；開発者は設計段階から防御策を実施すべきであり、例えばプロンプトの強化やサンドボックスの隔離などです；そして第三者のセキュリティ会社はAIエージェントに対して包括的なセキュリティレビューを提供すべきです。

あるセキュリティ専門家は警告した："もしAIエージェントを'ブラックボックス'と見なしたままにしておくなら、現実世界でのセキュリティ事故は時間の問題だ。"彼はDeFAIの方向を探求している開発者に提案した："AIエージェントの行動ロジックもコードによって実現されるため、専門的なセキュリティ監査とペネトレーションテストが必要だ。"

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ブロックチェーン技術の継続的な発展と規制環境の徐々な整備に伴い、業界はAIとWeb3の融合がもたらす機会と課題にますます注目しています。革新と安全の間でどのようにバランスを見つけるかが、今後のDeFAIの発展における重要なテーマとなるでしょう。