AIはジャガイモを選ぶだけでなく、不正行為のケースを捕まえて公務員を独立してアップグレードすることもできますが、政府全体がAIと法律のスピードに直面する必要があります。 (あらすじ:若者はChatGPTを人生のガイドとして使っています! OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏:35歳以上では全然ついていけない) (背景追加:ブルームバーグ:DeepSeekの力強い台頭、中国は米国のAI覇権に「大きな脅威」をもたらしている) 政府調達の不正事件の追跡のような深刻な出来事が、毎日の携帯電話の写真や、携帯電話の容量をクリアする無料アプリとさえ関係していると誰が思っただろうか? これはサスペンス小説のプロットではなく、台湾の監査部門で起こる実際の物語です。 Tianxia Magazineの独占レポートによると、「若い公務員は無料の写真アプリであるChatGPTに依存しています。 若い監査公務員は、AIツールの助けを借りて、新北市政府からの1億5,000万台湾ドルの労働調達詐欺事件を成功裏に捕まえました。 監査部門の若い公務員であるWu Xinmei。 私たちの周りの多くの人々と同様に、彼女の電話には彼女の家族、特に彼女の赤ちゃんの子供たちの成長の写真がぎっしり詰まっています。 容量不足の問題を解決するために、彼女はもともと重複した写真をクリーンアップするためだけに「Photos Clean」という無料アプリをダウンロードしましたが、この一見普通のツールが後で調達詐欺を暴くための彼女のアーティファクトになるとは思っていませんでした。 4年前に監査部門に加わったWu Xinmei氏は、台湾の700人を超える「政府財布の守護者」の1人であり、政府調達のケースを監督するという重い責任を負っています。 昨年、彼女はXu Zhongdaoの上級監査人と協力して、過去3年間の公共施設の保守、検査、園芸維持など、新北市の労働力調達事例の詳細な調査を実施しました。 そのようなケースの量は多くなく、その数は膨大であり、従来の手動検査は干し草の山の針と言えます。 ChatGPT Firstで200万件の評決に直面している彼らは、膨大な数の司法評決に直面しています。 悪い記録を持つ「高リスク」のメーカーを特定しながらも入札を勝ち取るためには、約200万件の評決をスクリーニングする必要があります。 以前は、手動での解釈だけではほぼ不可能な作業でしたが、Wu Xinmei氏はTianxia Magazineに「最初にChatGPTにPythonコードを書くのを手伝ってほしいと頼みました」と語っています。 AIが生成したクローラを通じて、過去10年間に裁判所で有罪判決を受けたメーカーを200万件の判決の中からいち早く選別し、その結果、新北市だけでも6つの政府機関と学校があり、その中には合計18件の調達事例が含まれていることがわかりました。 Xu Zhongdaoは、これらの問題のある製造業者のほとんどが裁判所によって停止されたため、行政当局は正式な通知を受け取らず、時間内にブラックリストに載せられなかったため、政府の石油に悪意を持って入札し続けることができたと説明しました。 監査部門がこれらの18の高リスク調達ケースを特定した後、次のパフォーマンスドキュメントのレビューは本当に大きな課題です。 この18件分の書類だけでも山積みになっており、たった2人の人員では限られた時間で消化することは不可能です。 そこで、Wu Xinmei 氏の日々の経験が役に立ち、携帯電話の写真をクリーンアップするのに役立つアプリ、重複画像や類似画像を検出してフラグを立てる「Photos Clean」について考えました。 これは彼女にインスピレーションを与えました:製造業者は、建設前、建設中、建設後の写真をパフォーマンスレポートに証拠として添付することが多く、偽物がある場合、同じ写真がさまざまな場所や異なる時間に記録を偽装するために使用される可能性があります。 したがって、Wu Xinmeiは、これらの調達ケースのパフォーマンス写真を携帯電話で丸一日撮影し、比較のために「PhotosClean」にインポートしました。 このテストは、書類の山に隠れている多くの「邪悪な幽霊」を本当に出現させました! アプリ上にフラグが立てられた重複または非常に類似した写真を通じて、彼らは疑わしい文書を迅速に特定し、さらなる調査により、18件の調達ケースのうち16件が文書の偽造の疑いがあり、契約総額は1億5,000万ドルを超えていることがわかりました。 監査部門の李俊宝(Li Shunbao)副監査総監はTianxia誌のインタビューで、「私たちの目的はバラストを見つけることではなく、これらの新しい方法をうまく利用することで、隠れた問題をより効率的に見つけることができると行政当局に伝えることだ」と述べた。 監査部門が提出した監査報告書の後、新北市政府は、事件に関与した製造業者を司法に移送し、積極的にお金の一部を回収しただけでなく、学ぶ意欲も高く、新北市政府は率先して監査部門に助けを求め、画像、顔、場所などの自動検出技術を将来のメーカーのパフォーマンスと受け入れプロセスに組み込むことを決定しました。 これは、今回の「AI不正検出」モデルがケースバイケースから体系的な不正防止メカニズムに変わることが予想されることを示しています。 コメント:政府向けAIの閾値はどこにありますか? 監査部門の監査公務員によって開始されたこの不正調査は、間違いなく公衆の目を輝かせることができ、公共サービスシステムもAIを使用してリソース不足のジレンマを打破することができ、公衆にいたすべての人は、リソースよりも解決すべきことが常に多く、リソースがまだ到着しておらず、各時点でのKPIが再び注がれていることを知っています。 公務員は、連絡先を見つけるか、追加のツールに特化するために、自分自身のリソースを見つけるしかなく、AIモデルのように「一人の人間が使えれば、誰でも使える」ようなオープンなリソースはほとんどありません。 上記の記事で公務員が使用するAIツールは、手の届かない高価なプログラムではなく、無料アプリと一般的なChatGPTであり、これも公共のAI採用のしきい値を大幅に下げます。 しかし、公の鍵は、機密性、製造業者の信頼、および実用的な結果の調査です。 渡るAIのデータが漏洩しないと誰が保証するのですか? これらのAIツールがすべて政府調達法に準拠していることを保証できますか? 次に、上記の話では、現行の政府調達法には、公的制度に遍在する「起訴が遅い」製造業者の管理に抜け穴があり、省庁横断的なシステムにAIを追加して効率化すれば、AIの終着点は、公務員を大量にAIエージェントに置き換えることができるかということです。 民間でも正式なAI法規制がないのが現状ですが、政府がAIになるにはどれくらいの時間がかかるのでしょうか。 関連レポート 米商務省が「ファーウェイAIチップは許されない」と世界に警告:米国技術の窃盗や輸出規制違反で罰せられる ポッドキャストエッセンス:AIとロボットが仮想通貨ブームを覆い、マイクロアントレプレナーシップの次の時代が最も突進 〈ChatGPT、新北市で18件の詐欺事件を捕まえたり! 監査部門の公務員はAPPを使用して200万件の評決を追いかけました」この記事は、BlockTempoの「Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media」に最初に掲載されました。
ChatGPTが新北市で18件の詐欺を捕まえました! 監査部門の公務員は、APPを使用して200万件の評決を追いかけました
AIはジャガイモを選ぶだけでなく、不正行為のケースを捕まえて公務員を独立してアップグレードすることもできますが、政府全体がAIと法律のスピードに直面する必要があります。 (あらすじ:若者はChatGPTを人生のガイドとして使っています! OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏:35歳以上では全然ついていけない) (背景追加:ブルームバーグ:DeepSeekの力強い台頭、中国は米国のAI覇権に「大きな脅威」をもたらしている) 政府調達の不正事件の追跡のような深刻な出来事が、毎日の携帯電話の写真や、携帯電話の容量をクリアする無料アプリとさえ関係していると誰が思っただろうか? これはサスペンス小説のプロットではなく、台湾の監査部門で起こる実際の物語です。 Tianxia Magazineの独占レポートによると、「若い公務員は無料の写真アプリであるChatGPTに依存しています。 若い監査公務員は、AIツールの助けを借りて、新北市政府からの1億5,000万台湾ドルの労働調達詐欺事件を成功裏に捕まえました。 監査部門の若い公務員であるWu Xinmei。 私たちの周りの多くの人々と同様に、彼女の電話には彼女の家族、特に彼女の赤ちゃんの子供たちの成長の写真がぎっしり詰まっています。 容量不足の問題を解決するために、彼女はもともと重複した写真をクリーンアップするためだけに「Photos Clean」という無料アプリをダウンロードしましたが、この一見普通のツールが後で調達詐欺を暴くための彼女のアーティファクトになるとは思っていませんでした。 4年前に監査部門に加わったWu Xinmei氏は、台湾の700人を超える「政府財布の守護者」の1人であり、政府調達のケースを監督するという重い責任を負っています。 昨年、彼女はXu Zhongdaoの上級監査人と協力して、過去3年間の公共施設の保守、検査、園芸維持など、新北市の労働力調達事例の詳細な調査を実施しました。 そのようなケースの量は多くなく、その数は膨大であり、従来の手動検査は干し草の山の針と言えます。 ChatGPT Firstで200万件の評決に直面している彼らは、膨大な数の司法評決に直面しています。 悪い記録を持つ「高リスク」のメーカーを特定しながらも入札を勝ち取るためには、約200万件の評決をスクリーニングする必要があります。 以前は、手動での解釈だけではほぼ不可能な作業でしたが、Wu Xinmei氏はTianxia Magazineに「最初にChatGPTにPythonコードを書くのを手伝ってほしいと頼みました」と語っています。 AIが生成したクローラを通じて、過去10年間に裁判所で有罪判決を受けたメーカーを200万件の判決の中からいち早く選別し、その結果、新北市だけでも6つの政府機関と学校があり、その中には合計18件の調達事例が含まれていることがわかりました。 Xu Zhongdaoは、これらの問題のある製造業者のほとんどが裁判所によって停止されたため、行政当局は正式な通知を受け取らず、時間内にブラックリストに載せられなかったため、政府の石油に悪意を持って入札し続けることができたと説明しました。 監査部門がこれらの18の高リスク調達ケースを特定した後、次のパフォーマンスドキュメントのレビューは本当に大きな課題です。 この18件分の書類だけでも山積みになっており、たった2人の人員では限られた時間で消化することは不可能です。 そこで、Wu Xinmei 氏の日々の経験が役に立ち、携帯電話の写真をクリーンアップするのに役立つアプリ、重複画像や類似画像を検出してフラグを立てる「Photos Clean」について考えました。 これは彼女にインスピレーションを与えました:製造業者は、建設前、建設中、建設後の写真をパフォーマンスレポートに証拠として添付することが多く、偽物がある場合、同じ写真がさまざまな場所や異なる時間に記録を偽装するために使用される可能性があります。 したがって、Wu Xinmeiは、これらの調達ケースのパフォーマンス写真を携帯電話で丸一日撮影し、比較のために「PhotosClean」にインポートしました。 このテストは、書類の山に隠れている多くの「邪悪な幽霊」を本当に出現させました! アプリ上にフラグが立てられた重複または非常に類似した写真を通じて、彼らは疑わしい文書を迅速に特定し、さらなる調査により、18件の調達ケースのうち16件が文書の偽造の疑いがあり、契約総額は1億5,000万ドルを超えていることがわかりました。 監査部門の李俊宝(Li Shunbao)副監査総監はTianxia誌のインタビューで、「私たちの目的はバラストを見つけることではなく、これらの新しい方法をうまく利用することで、隠れた問題をより効率的に見つけることができると行政当局に伝えることだ」と述べた。 監査部門が提出した監査報告書の後、新北市政府は、事件に関与した製造業者を司法に移送し、積極的にお金の一部を回収しただけでなく、学ぶ意欲も高く、新北市政府は率先して監査部門に助けを求め、画像、顔、場所などの自動検出技術を将来のメーカーのパフォーマンスと受け入れプロセスに組み込むことを決定しました。 これは、今回の「AI不正検出」モデルがケースバイケースから体系的な不正防止メカニズムに変わることが予想されることを示しています。 コメント:政府向けAIの閾値はどこにありますか? 監査部門の監査公務員によって開始されたこの不正調査は、間違いなく公衆の目を輝かせることができ、公共サービスシステムもAIを使用してリソース不足のジレンマを打破することができ、公衆にいたすべての人は、リソースよりも解決すべきことが常に多く、リソースがまだ到着しておらず、各時点でのKPIが再び注がれていることを知っています。 公務員は、連絡先を見つけるか、追加のツールに特化するために、自分自身のリソースを見つけるしかなく、AIモデルのように「一人の人間が使えれば、誰でも使える」ようなオープンなリソースはほとんどありません。 上記の記事で公務員が使用するAIツールは、手の届かない高価なプログラムではなく、無料アプリと一般的なChatGPTであり、これも公共のAI採用のしきい値を大幅に下げます。 しかし、公の鍵は、機密性、製造業者の信頼、および実用的な結果の調査です。 渡るAIのデータが漏洩しないと誰が保証するのですか? これらのAIツールがすべて政府調達法に準拠していることを保証できますか? 次に、上記の話では、現行の政府調達法には、公的制度に遍在する「起訴が遅い」製造業者の管理に抜け穴があり、省庁横断的なシステムにAIを追加して効率化すれば、AIの終着点は、公務員を大量にAIエージェントに置き換えることができるかということです。 民間でも正式なAI法規制がないのが現状ですが、政府がAIになるにはどれくらいの時間がかかるのでしょうか。 関連レポート 米商務省が「ファーウェイAIチップは許されない」と世界に警告:米国技術の窃盗や輸出規制違反で罰せられる ポッドキャストエッセンス:AIとロボットが仮想通貨ブームを覆い、マイクロアントレプレナーシップの次の時代が最も突進 〈ChatGPT、新北市で18件の詐欺事件を捕まえたり! 監査部門の公務員はAPPを使用して200万件の評決を追いかけました」この記事は、BlockTempoの「Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media」に最初に掲載されました。