InfoFi:AI駆動のアテンションバリュー化革命

情報過多の時代において、人間の注意は最も希少な資源となっています。InfoFiは新興のモデルとして、ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AI技術を通じて、量化が難しい情報を取引可能な価値の媒体に変換し、注意経済の価値分配メカニズムを再構築しようとしています。

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InfoFiのコアアドバンテージ

• 価値の再分配:従来の注意経済においてプラットフォームに独占されていた価値を真の貢献者に返還する
• 情報の価値化: 抽象的な注意、洞察などを取引可能なデジタル資産に変換する
• 低いハードルで参加: ユーザーはソーシャルアカウントを使って価値の分配に参加できます
• イノベーションインセンティブメカニズム: コンテンツの創作、流通、インタラクション、検証などの複数の段階を報酬する
• 分野を超えた応用:AIはInfoFiにコンテンツの品質評価、市場最適化の予測などの利点を提供します

InfoFiの主な分類

市場を予測する

予測市場はInfoFiの核心要素であり、群衆の知恵を通じて未来の出来事の結果を予測します。参加者は特定の出来事の結果に関連する「株式」を売買し、市場価格は出来事の結果に対する群衆の集団的期待を反映します。代表的なプラットフォームにはPolymarketやKalshiがあります。

###リップ舐めInfoFi

見解を発表し、コンテンツを共有することで報酬を得る。AIアルゴリズムは、コンテンツの数量、質、インタラクション状況および深さを評価し、ポイントまたはトークンの報酬を配分する。代表的なプロジェクトには、Kaito AI、Cookie.fun、Virtuals、Loudなどがある。

口での作業+タスク/オンチェーン活動/検証

コンテンツの貢献をオンチェーンの行動やタスクと組み合わせて、ユーザーの多次元的な貢献を総合的に評価します。Galxe StarboardやMirraのように。

###レピュテーションInfoFi

オンチェーンの評判システムを構築し、ユーザーの信頼度を定量化します。EthosやGiveRepのように。

###注目の市場/予測

ユーザーがプロジェクトの注意を投機取引することを許可します。Noise、Upside、YAPYO、Trendsなど。

トークンゲートコンテンツアクセス

トークン化された空間を通じて、選ばれたコンテンツを提供し、ノイズをフィルタリングします。BackroomやXeetのように。

データインサイト型InfoFi

オンチェーンデータのクエリとインテリジェンス取引を提供します。Arkham Intel Exchangeのように。

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InfoFiの課題

予測市場は、規制圧力、インサイダー取引リスク、流動性不足などの問題に直面しています。口先だけのプロジェクトは、情報ノイズ、アルゴリズムの不透明性、利益配分の不均等などの問題があります。評判システムは、参加のハードルが高いことや操作リスクなどの課題に直面しています。

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InfoFiの未来のトレンド

• AIと予測市場が深く結びつき、予測の精度を向上させる
• ソーシャルメディアと予測市場の統合は、情報経済の基盤となる
• 予測市場は分散型ガバナンスに適用される
• AIコンテンツ評価メカニズムの最適化、ロングテールクリエイターのインセンティブ向上
• 多次元でのユーザーの貢献評価
• 評判スコアとDeFiの統合
• 抽象資産のトークン化がより多くの派生商品を生み出す
• より多くのソーシャルプラットフォームとメディアと統合する

InfoFiの鍵は、情報掘削、ユーザー参加、価値還元のバランスメカニズムを構築することであり、真に注意経済の公平性と効率性を実現することです。上からの推進と下からの推進が共に行われることでのみ、InfoFiが少数の人々の金儲けゲームに堕ちることを避け、注意の価値を普遍的に実現することができます。

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