MCP и AI Agent: новая парадигма применения искусственного интеллекта

Введение в концепцию MCP

В области искусственного интеллекта традиционные чат-боты часто страдают от недостатка индивидуальности и проактивности. Для решения этой проблемы разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определёнными ролями и характером. Однако это всё ещё не решает ограничения пассивного реагирования ИИ. Вскоре появился проект Auto-GPT, позволяющий ИИ активно выполнять задачи. Тем не менее, у Auto-GPT по-прежнему существуют проблемы с вызовом инструментов и кроссплатформенной совместимостью.

Чтобы справиться с этими проблемами, была разработана модель контекстного протокола (MCP). MCP предназначен для упрощения взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи. Это значительно снижает сложность разработки и временные затраты, позволяя ИИ более эффективно взаимодействовать с внешними инструментами.

Сотрудничество MCP и AI Agent

MCP и AI Agent взаимодополняют друг друга. AI Agent сосредоточен на операциях с блокчейном, исполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, в то время как MCP направлен на упрощение взаимодействия AI Agent с внешними системами и повышение кроссплатформенной совместимости.

MCP предоставил единый стандарт коммуникации для AI-агентов, позволяя им бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, что значительно усиливает их автономные возможности. Например, AI-агенты в области DeFi могут в реальном времени получать рыночные данные через MCP и автоматически оптимизировать свои портфели. Кроме того, MCP открыл новые направления для сотрудничества нескольких AI-агентов, такие как выполнение сложных задач с разделением функций, что повышает общую эффективность.

Обзор связанных проектов

1. DeMCP: децентрализованная сеть MCP, предоставляющая собственные открытые MCP-сервисы для AI Agent, поддерживающая односторонний доступ к основным крупным языковым моделям.

2. DARK: Надежная вычислительная среда MCP-сети, построенная на базе Solana, разрабатывает первое приложение, направленное на обеспечение эффективной интеграции инструментов для AI Agent.

3. Cookie.fun: Платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предоставляет всеобъемлющий индекс и аналитические инструменты для AI Agent. Последняя версия представила специализированный сервер MCP, разработанный для разработчиков и не технических специалистов.

4. SkyAI: проект инфраструктуры данных Web3, построенный на BNB Chain, который создает нативную инфраструктуру AI для блокчейна через расширение MCP. В настоящее время поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, в будущем будет поддерживать основную сеть Ethereum и цепочку Base.

Будущие перспективы

Протокол MCP демонстрирует огромный потенциал в интеграции ИИ и блокчейна, особенно в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку и улучшении безопасности. Тем не менее, в настоящее время большинство проектов MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и сталкиваются с такими проблемами, как длительные циклы разработки продуктов и малое количество реальных применений.

Тем не менее, протокол MCP по-прежнему обещает широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. В будущем AI-агенты могут получать данные с блокчейна в реальном времени через протокол MCP, выполнять автоматизированную торговлю и повышать эффективность анализа рынка. Децентрализованные характеристики протокола MCP также могут предоставить прозрачную и отслеживаемую платформу для работы AI-моделей, способствуя процессу децентрализации AI-активов.

Однако для реализации этой цели необходимо решить множество задач, таких как интеграция технологий, безопасность и пользовательский опыт. С развитием технологий и расширением областей применения ожидается, что протокол MCP станет важным двигателем для развития следующего поколения AI-агентов.