Применение анализа данных в блокчейне в инвестициях

Всем привет, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. Сегодня мы пригласили свободного трейдера, исследователя данных в блокчейне Колина, чтобы он поделился своим опытом и мнениями в области анализа данных в блокчейне.

Возможности изучения анализа данных в блокчейне

Колин заявил, что его основной мотивацией для изучения анализа данных в блокчейне было повышение прибыльности торговли. Он считает, что анализ данных в блокчейне может помочь в принятии торговых решений, поэтому начал углубленно изучать эту область. Колин начал заниматься анализом данных в блокчейне примерно с 2019-2020 годов и с тех пор продолжает учиться и применять свои знания на протяжении почти двух циклов биткойна.

Ценность и принципы анализа данных в блокчейне

Колин считает, что основная ценность анализа данных в блокчейне заключается в прозрачности биткойн-блокчейна. Вся информация о биткойн-транзакциях является открытой и прозрачной, ее можно напрямую наблюдать в блокчейне. Хотя невозможно узнать личность, стоящую за конкретным адресом, можно анализировать общие рыночные тенденции и поведение инвесторов, обобщая данные со всех адресов. Это уникальное преимущество биткойна по сравнению с другими финансовыми рынками.

Трудности анализа данных в блокчейне

Колин считает, что основные трудности анализа данных в блокчейне заключаются в двух аспектах:

1. Трудности в обучении: недостаток систематических учебных ресурсов, необходимо самостоятельно изучать принципы и методы расчета каждого показателя.

2. Трудности на практике: из-за короткой истории Биткойна, ограниченных выборок данных, трудно сделать надежные выводы с помощью индуктивного метода. Необходимо использовать дедуктивный метод для анализа и затем проверять это со временем.

Важные показатели в блокчейне

Колин сосредоточит внимание на следующих трех типах показателей:

1. URPD ( реализовал распределение цены ): наблюдение за распределением цены биткойн-активов.

2. RUP ( относительная нереализованная прибыль ): измерение общей прибыльности рынка.

3. Cointime True Market Mean Price: комплексный индикатор средней цены в блокчейне, учитывающий влияние времени.

Кроме того, Колин также будет следить за показателем Shiller ECY на американском фондовом рынке, который используется для оценки уровня оценки всего рынка.

Как начать анализ данных в блокчейне

Колин предлагает новичкам начать с анализа данных в блокчейне, а не с технического анализа. Основная причина в том, что:

1. Данные в блокчейне подходят для наблюдения за крупными трендами на дневном уровне и выше, не требуют частых операций, подходят для неполных трейдеров.

2. Существует множество направлений технического анализа, новичкам трудно различить, какие методы действительно эффективны.

Конкретные рекомендации по обучению:

1. Старайтесь читать статьи оригинальных авторов индикаторов, чтобы понять принципы их проектирования.

2. Изучите еженедельный отчет Glassnode по в блокчейне, чтобы понять применение различных показателей.

3. Следите за некоторыми учебными аккаунтами, такими как личный Twitter Колина.

Повседневная жизнь исследователя данных в блокчейне

Типичный рабочий день Колина:

1. Оставайтесь бодрствующими в период открытия американских фондовых рынков и наблюдайте за крипторынком.

2. Наблюдайте и записывайте каждый день:

   • данные в блокчейне изменились
   • Направление потоков средств в биткойн и эфириум ETF в США
   • Рыночная волатильность, индекс страха и жадности
   • Объем позиций на рынке контрактов
   • Разница в ценах между основными биржами

3. Следите за торговлей на основе технического анализа.

4. Ведение аккаунта Twitter, делясь аналитическими мнениями.

5. Умеренные физические упражнения и общение с семьей.

Колин подчеркивает, что как трейдер, его повседневная работа кажется обычной, но требует высокой концентрации и постоянного обучения. Поддержание любопытства и увлечения рынком также является важным качеством для того, чтобы стать отличным трейдером.