Час летить, і ось вже 2025 рік. Технології ШІ вже глибоко проникли в свідомість людей, але багато хто все ще має неправильне уявлення про точне визначення Agent( розумного агента ).
Насправді, щоб проєкт можна було назвати "AI Agent", його логіка вирішення проблем повинна слідувати наступним етапам:
Сприйняття
Роздуми
Дії
Як приклад поширених проектів автоматичного інвестування в криптовалюту на основі ШІ, їх принцип роботи такий:
Спостереження: отримання останніх новин про криптовалюту
Роздуми: аналіз впливу новин на конкретну криптовалюту
Дії: вирішити купити чи продати на основі результатів аналізу
Цей процес дуже зрозумілий і простий.
Отже, чи можна вважати відомий ChatGPT штучним агентом?
Хоча ChatGPT вважає себе AI агентом, він визнає, що це лише загальне визначення. Якщо ми визначимо "AI агент" досить широко, ( достатньо мати сприйняття, прийняття рішень та цикл дій ), то ChatGPT можна вважати AI агентом. Але якщо вимоги до AI агента включають більш багатий спектр сприйняття та фізичні/системні можливості виконання, то ChatGPT більше схожий на діалоговий інтелектуальний компонент, а не на агента з повноцінними мультимодальними або фізичними можливостями управління.
Чому існує така різниця? Тут є тонка мовна різниця.
Уявіть собі, коли ви хочете скористатися ChatGPT, ви просто скажете: "Я хочу використати AI", а не додасте жодного слова, перетворюючи це на "Я хочу використати AI Agent".
Отже, коли ми навмисно згадуємо термін "AI Agent", ми, безумовно, хочемо підкреслити певні специфічні характеристики.
Ми можемо додатково підсумувати характеристики AI Agent:
Більш зосереджені на вирішенні проблем у певній області
Потрібно отримати більше даних з фізичного світу
Вирішення проблем у вертикальних сферах
Хоча в епоху AGI GPT, можливо, буде просто обмеженим AI для генерації діалогів, що є типовим вертикальним застосуванням. Але сьогодні, у 2025 році, GPT(, звичайно, також включає конкурентів, таких як Gemini, Grok та інші, ) вже є універсальними гравцями цієї епохи.
Отже, з точки зору визначення, теперішній AI Agent має бути більш зосередженим на вертикальних областях, ніж GPT.
Отримати більше даних з фізичного світу
AI-агент повинен мати можливість активно здобувати знання про фізичний світ.
Наприклад, ще один добре відомий AI агент, який наразі займає перше місце у рейтингу AIXBT(Mindshare у соціальних мережах), безсумнівно, отримав більше даних з фізичного світу, таких як новини про різні криптовалюти. Це дозволило агенту з образом фіолетової жаби робити різні коментарі та прогнози.
Найбільше враження справила прогноза AIXBT про те, що певна криптовалюта з'явиться на певній торговій платформі протягом 6 годин, і насправді це відбулося тієї ж ночі.
Отже, ми можемо зробити повне визначення AI Agent:
Використання процесу обробки "сприйняття-аналіз-дія"
Сфокусуйтесь на вирішенні проблем у конкретних сферах
Використання більшої кількості даних з реального фізичного світу
Зрозумівши визначення, ми зможемо продовжити обговорення.
Отже, що насправді може зробити AI Agent?
Це питання насправді є варіантом "Що може зробити криптовалюта?", і це питання, яке постійно ставлять багато критиків криптовалюти ззовні.
Після випробування десятків агентів у кількох рамках, я узагальнив їх у такі основні категорії:
1. Інвестиції в ШІ
Цей тип застосунків є досить поширеним. Користувачі можуть вносити кошти до гаманця AI Agent, а потім AI Agent самостійно приймає рішення про купівлю або продаж, аналізуючи ринкові тенденції на основі новин у реальному часі.
Коментар: концепція цікава, але безпека гаманця викликає сумніви.
2. ШІ віртуальний партнер
Цей тип застосунків насправді є тим, що люди зазвичай називають обгорткою GPT. Але на відміну від минулого, вони додали деякі обмеження на особистість.
Наприклад, Еліза неодноразово підкреслює, що вона реальна дівчина, а не штучний інтелект. Або, наприклад, AVA, образ білявої красуні, яка вміє створювати відео і аналізувати ринок через відео.
Коментар: У реальному житті тиск політичної коректності досить великий, але фактично люди все ще віддають перевагу ідеалізованим образам.
3. Виведення думок
Ці агенти зосереджені на коментуванні конкретних областей.
Як AIXBT оцінює криптовалюти, навіть проводить певні порівняльні дослідження. Наприклад, Zerebro, хоча концепція є досить містичною, але в цілому викликає відчуття божевільного художника, який щодня публікує дивні теорії. Є також AI Agent, що імітує коментарі відомого ефективного акселераціоніста (E/ACC), який публікує деякі дивні висловлювання подібним чином.
Коментар: Хоча багато хто ставить під сумнів сенс існування таких додатків, у сучасну епоху, поки є потік, це має сенс.
4. Віртуальні ідоли
На основі штучного інтелекту створюються віртуальні кумири, які можуть випускати музичні твори, наприклад, Luna.
5. Прогнозні категорії
На певній платформі є проекти, які спеціалізуються на прогнозуванні ринків, це також можна вважати галуззю думок.
6. Класифікація ресурсів штучного інтелекту
Наприклад, FXN на основі платформи Eliza має на меті надати пакетні інтегровані послуги для тих користувачів, які не бажають окремо купувати різні AI підписки, з оплатою за використання, щоб зекономити витрати.
Огляд: можна розглядати як сервіс групових покупок в AI-версії.
7. Інші категорії
Включаючи живопис, генерацію анімацій, створення музики та інше, тут не будемо перераховувати все по черзі. Загалом, вони не виходять за межі поточної області багатомодальних великих моделей в індустрії ШІ.
Отже, що таке фреймворк штучного інтелекту?
На даний момент в області AI Agent спостерігається велика різноманітність, що має багато спільного з колишнім бумом ICO та DeFi Summer.
Якщо провести аналогію, то платформи AI16Z, Virtual, AVA тощо можна порівняти з публічними ланцюгами, використовуючи їхню структуру, можна швидко запустити власного AI-агента.
Звичайно, використання цих рамок потребує оплати.
Наприклад, якщо ви хочете випустити AI Agent за допомогою AI16Z/Eliza, потрібно виділити певний відсоток токенів для скарбниці AI16Z і заблокувати токени AI16Z. Це також пояснює, чому кошти в скарбниці AI16Z постійно зростають.
Щоб випустити AI Agent за допомогою Virtual фрейму, потрібно сплатити 100 монет Virtual та поєднати свої токени з Virtual для створення ліквіднісного пулу, що нагадує моделі деяких екосистем публічних блокчейнів.
Загальна модель AVA та Swarms подібна до двох попередніх, але через пізніше впровадження їх екосистема відносно менш розвинута, хоча й активно розвивається.
Варто зазначити, що попередником AVA був AI проект Holoworld, підтримуваний певним інкубатором, який рішуче змінив свій напрямок на AI Agent, зосередившись на генерації відео.
Образ засновника Swarms - це геніальний підліток, ця структура працює в традиційних сферах протягом багатьох років, загалом з акцентом на технології, підкреслюючи можливість виконувати завдання через співпрацю кількох агентів (, що також є походженням назви "світло" Swarm ).
Звісно, є ще одна цікава новина: засновника Swarms жорстко критикував Shaw з AI16Z за недостатню технічну майстерність.
Проте, повертаючись до розмови.
Застосування є застосуванням, токени є токенами.
Ці фрейми мають найважливішу функцію, або ж найбільшу відмінність від традиційних AI фреймів у тому, що вони можуть допомогти розробникам випускати токени.
Або, якщо сказати прямо: по суті, ці AI-фреймворки також є магічними змінами на основі існуючої структури AI-індустрії, стоячи на плечах гігантів, їхня найбільша оригінальність полягає в модулі випуску токенів.
Уявний розробник ШІ: співробітник провідної компанії ШІ, доктор з престижного університету, річна зарплата мільйон доларів.
Розробники ШІ в реальному житті: спочатку випустіть монету, а потім поговоримо.
Отже, за допомогою цих структур, якщо ви хочете випустити AI Agent, процес приблизно такий:
Визначте тему
Виберіть відповідну рамку та оплатіть
Випуск токенів та їх лістинг
Створити обліковий запис у соціальних мережах для AI Agent для публікації контенту
Додати більше функцій для AI Agent( потрібно розробити)
Розробка офіційного сайту, створення спільноти, зв'язок з біржею
Заснування власної системи AI-фреймворків
Заохочення більшої кількості людей визначити нові теми...
Цей процес має певний сенс "Передача безсмертя простих людей".
Оцінка, що відповідає цьому, приблизно становить ( лише для довідки ):
1
100
10 тис.
100 тис.
1 ХВ
10М
100 ХВ
1B
На відміну від цього, процес розвитку традиційних компаній штучного інтелекту:
Визначте тему
Фінансування
Спалювання грошей
Фінансування
Спалювання грошей
Фінансування
Лістинг
Можна побачити, що модель криптовалюти + ШІ насправді допомагає вам спочатку вийти на ринок, а потім вже говорити, це буквальне "дисруптивне" нововведення.
Крім того, оскільки ці AI-фрейми демонструють відмінні результати на вторинному ринку ( і можуть досягти ринкової капіталізації 10-20 мільярдів доларів без виходу на великі біржі ), вони стали єдиним популярним напрямком у сфері криптовалют.
Сьогодні вже досягнуто такого рівня, що вулиці порожні.
Потрібно визнати, що в короткостроковій перспективі дійсно існує явище перегріву. Якщо б існував AI Agent з індексом страху та жадібності, то нинішній індекс жадібності принаймні 90, а можливо, вже й перевищив межу.
Ми часто бачимо, як деякі справжні розробники штучного інтелекту ззовні критично оцінюють ці проекти, вказуючи на недостатній технічний зміст.
Однак моя думка полягає в тому, що найкращим випадком використання криптовалют є "швидке завершення ринкового відкриття", хоча це може призвести до певних спекуляцій.
Видатні продукти та засновники можуть швидко отримати曝光 та підтримку спільноти, тоді як засновники неякісних продуктів одразу стикаються з негативною валідацією з боку ринку.
У цьому жорсткому відборі на виживання, можливо, дійсно можуть з'явитися інноваційні продукти, які здивують традиційних розробників ШІ.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MemeCoinSavant
· 12год тому
на основі останніх поведінкових фінансів метрик... це пік cope szn fr fr
Переглянути оригіналвідповісти на0
EthSandwichHero
· 12год тому
Забув про автоматичну торгівлю, чи були великі втрати?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainWallflower
· 12год тому
2025 рік, а все ще так напружено.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunter007
· 12год тому
Знову дмуть агентом, не витримую
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletDoomsDay
· 12год тому
25 років вже майже минуло, а люди ще не розібралися з AI.
AI Agent: Розкриття таємниць: революційні інновації чи бульбашкове свято?
AI Agent: Відкриття нової глави в епоху інтелекту
Час летить, і ось вже 2025 рік. Технології ШІ вже глибоко проникли в свідомість людей, але багато хто все ще має неправильне уявлення про точне визначення Agent( розумного агента ).
Насправді, щоб проєкт можна було назвати "AI Agent", його логіка вирішення проблем повинна слідувати наступним етапам:
Як приклад поширених проектів автоматичного інвестування в криптовалюту на основі ШІ, їх принцип роботи такий:
Цей процес дуже зрозумілий і простий.
Отже, чи можна вважати відомий ChatGPT штучним агентом?
Хоча ChatGPT вважає себе AI агентом, він визнає, що це лише загальне визначення. Якщо ми визначимо "AI агент" досить широко, ( достатньо мати сприйняття, прийняття рішень та цикл дій ), то ChatGPT можна вважати AI агентом. Але якщо вимоги до AI агента включають більш багатий спектр сприйняття та фізичні/системні можливості виконання, то ChatGPT більше схожий на діалоговий інтелектуальний компонент, а не на агента з повноцінними мультимодальними або фізичними можливостями управління.
Чому існує така різниця? Тут є тонка мовна різниця.
Уявіть собі, коли ви хочете скористатися ChatGPT, ви просто скажете: "Я хочу використати AI", а не додасте жодного слова, перетворюючи це на "Я хочу використати AI Agent".
Отже, коли ми навмисно згадуємо термін "AI Agent", ми, безумовно, хочемо підкреслити певні специфічні характеристики.
Ми можемо додатково підсумувати характеристики AI Agent:
Вирішення проблем у вертикальних сферах
Хоча в епоху AGI GPT, можливо, буде просто обмеженим AI для генерації діалогів, що є типовим вертикальним застосуванням. Але сьогодні, у 2025 році, GPT(, звичайно, також включає конкурентів, таких як Gemini, Grok та інші, ) вже є універсальними гравцями цієї епохи.
Отже, з точки зору визначення, теперішній AI Agent має бути більш зосередженим на вертикальних областях, ніж GPT.
Отримати більше даних з фізичного світу
AI-агент повинен мати можливість активно здобувати знання про фізичний світ.
Наприклад, ще один добре відомий AI агент, який наразі займає перше місце у рейтингу AIXBT(Mindshare у соціальних мережах), безсумнівно, отримав більше даних з фізичного світу, таких як новини про різні криптовалюти. Це дозволило агенту з образом фіолетової жаби робити різні коментарі та прогнози.
Найбільше враження справила прогноза AIXBT про те, що певна криптовалюта з'явиться на певній торговій платформі протягом 6 годин, і насправді це відбулося тієї ж ночі.
Отже, ми можемо зробити повне визначення AI Agent:
Зрозумівши визначення, ми зможемо продовжити обговорення.
Отже, що насправді може зробити AI Agent?
Це питання насправді є варіантом "Що може зробити криптовалюта?", і це питання, яке постійно ставлять багато критиків криптовалюти ззовні.
Після випробування десятків агентів у кількох рамках, я узагальнив їх у такі основні категорії:
1. Інвестиції в ШІ
Цей тип застосунків є досить поширеним. Користувачі можуть вносити кошти до гаманця AI Agent, а потім AI Agent самостійно приймає рішення про купівлю або продаж, аналізуючи ринкові тенденції на основі новин у реальному часі.
Коментар: концепція цікава, але безпека гаманця викликає сумніви.
2. ШІ віртуальний партнер
Цей тип застосунків насправді є тим, що люди зазвичай називають обгорткою GPT. Але на відміну від минулого, вони додали деякі обмеження на особистість.
Наприклад, Еліза неодноразово підкреслює, що вона реальна дівчина, а не штучний інтелект. Або, наприклад, AVA, образ білявої красуні, яка вміє створювати відео і аналізувати ринок через відео.
Коментар: У реальному житті тиск політичної коректності досить великий, але фактично люди все ще віддають перевагу ідеалізованим образам.
3. Виведення думок
Ці агенти зосереджені на коментуванні конкретних областей.
Як AIXBT оцінює криптовалюти, навіть проводить певні порівняльні дослідження. Наприклад, Zerebro, хоча концепція є досить містичною, але в цілому викликає відчуття божевільного художника, який щодня публікує дивні теорії. Є також AI Agent, що імітує коментарі відомого ефективного акселераціоніста (E/ACC), який публікує деякі дивні висловлювання подібним чином.
Коментар: Хоча багато хто ставить під сумнів сенс існування таких додатків, у сучасну епоху, поки є потік, це має сенс.
4. Віртуальні ідоли
На основі штучного інтелекту створюються віртуальні кумири, які можуть випускати музичні твори, наприклад, Luna.
5. Прогнозні категорії
На певній платформі є проекти, які спеціалізуються на прогнозуванні ринків, це також можна вважати галуззю думок.
6. Класифікація ресурсів штучного інтелекту
Наприклад, FXN на основі платформи Eliza має на меті надати пакетні інтегровані послуги для тих користувачів, які не бажають окремо купувати різні AI підписки, з оплатою за використання, щоб зекономити витрати.
Огляд: можна розглядати як сервіс групових покупок в AI-версії.
7. Інші категорії
Включаючи живопис, генерацію анімацій, створення музики та інше, тут не будемо перераховувати все по черзі. Загалом, вони не виходять за межі поточної області багатомодальних великих моделей в індустрії ШІ.
Отже, що таке фреймворк штучного інтелекту?
На даний момент в області AI Agent спостерігається велика різноманітність, що має багато спільного з колишнім бумом ICO та DeFi Summer.
Якщо провести аналогію, то платформи AI16Z, Virtual, AVA тощо можна порівняти з публічними ланцюгами, використовуючи їхню структуру, можна швидко запустити власного AI-агента.
Звичайно, використання цих рамок потребує оплати.
Наприклад, якщо ви хочете випустити AI Agent за допомогою AI16Z/Eliza, потрібно виділити певний відсоток токенів для скарбниці AI16Z і заблокувати токени AI16Z. Це також пояснює, чому кошти в скарбниці AI16Z постійно зростають.
Щоб випустити AI Agent за допомогою Virtual фрейму, потрібно сплатити 100 монет Virtual та поєднати свої токени з Virtual для створення ліквіднісного пулу, що нагадує моделі деяких екосистем публічних блокчейнів.
Загальна модель AVA та Swarms подібна до двох попередніх, але через пізніше впровадження їх екосистема відносно менш розвинута, хоча й активно розвивається.
Варто зазначити, що попередником AVA був AI проект Holoworld, підтримуваний певним інкубатором, який рішуче змінив свій напрямок на AI Agent, зосередившись на генерації відео.
Образ засновника Swarms - це геніальний підліток, ця структура працює в традиційних сферах протягом багатьох років, загалом з акцентом на технології, підкреслюючи можливість виконувати завдання через співпрацю кількох агентів (, що також є походженням назви "світло" Swarm ).
Звісно, є ще одна цікава новина: засновника Swarms жорстко критикував Shaw з AI16Z за недостатню технічну майстерність.
Проте, повертаючись до розмови.
Застосування є застосуванням, токени є токенами.
Ці фрейми мають найважливішу функцію, або ж найбільшу відмінність від традиційних AI фреймів у тому, що вони можуть допомогти розробникам випускати токени.
Або, якщо сказати прямо: по суті, ці AI-фреймворки також є магічними змінами на основі існуючої структури AI-індустрії, стоячи на плечах гігантів, їхня найбільша оригінальність полягає в модулі випуску токенів.
Уявний розробник ШІ: співробітник провідної компанії ШІ, доктор з престижного університету, річна зарплата мільйон доларів.
Розробники ШІ в реальному житті: спочатку випустіть монету, а потім поговоримо.
Отже, за допомогою цих структур, якщо ви хочете випустити AI Agent, процес приблизно такий:
Цей процес має певний сенс "Передача безсмертя простих людей".
Оцінка, що відповідає цьому, приблизно становить ( лише для довідки ):
1 100 10 тис. 100 тис. 1 ХВ 10М 100 ХВ 1B
На відміну від цього, процес розвитку традиційних компаній штучного інтелекту:
Можна побачити, що модель криптовалюти + ШІ насправді допомагає вам спочатку вийти на ринок, а потім вже говорити, це буквальне "дисруптивне" нововведення.
Крім того, оскільки ці AI-фрейми демонструють відмінні результати на вторинному ринку ( і можуть досягти ринкової капіталізації 10-20 мільярдів доларів без виходу на великі біржі ), вони стали єдиним популярним напрямком у сфері криптовалют.
Сьогодні вже досягнуто такого рівня, що вулиці порожні.
Потрібно визнати, що в короткостроковій перспективі дійсно існує явище перегріву. Якщо б існував AI Agent з індексом страху та жадібності, то нинішній індекс жадібності принаймні 90, а можливо, вже й перевищив межу.
Ми часто бачимо, як деякі справжні розробники штучного інтелекту ззовні критично оцінюють ці проекти, вказуючи на недостатній технічний зміст.
Однак моя думка полягає в тому, що найкращим випадком використання криптовалют є "швидке завершення ринкового відкриття", хоча це може призвести до певних спекуляцій.
Видатні продукти та засновники можуть швидко отримати曝光 та підтримку спільноти, тоді як засновники неякісних продуктів одразу стикаються з негативною валідацією з боку ринку.
У цьому жорсткому відборі на виживання, можливо, дійсно можуть з'явитися інноваційні продукти, які здивують традиційних розробників ШІ.
Давайте чекати на той день.