Tam homomorfik şifreleme ( FHE ), şifrelenmiş veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapabilen ileri düzey bir şifreleme teknolojisidir. Bu sayede gizliliği korurken verileri işleyebilme imkanı sunar. FHE, finans, sağlık, bulut bilişim gibi birçok alanda potansiyel uygulamalara sahiptir, ancak şu anda ticarileşmesi için zamana ihtiyaç vardır; ana zorluk, büyük hesaplama ve bellek maliyetleridir.
FHE'nin temel prensibi, orijinal bilgiyi gizlemek için çok terimli polinomlar kullanmaktır. Şifreleme süreci, yalnızca anahtar bilindiğinde açık metni geri dönüştürebilmek için rastgele polinomlar ve küçük "hata" polinomları getirir. Herhangi bir derinlikte hesaplama gerçekleştirmek için, FHE gürültüyü yönetmek amacıyla anahtar değiştirme, mod değiştirme ve yönlendirme gibi teknikler kullanır.
Şu anda FHE'nin karşılaştığı en büyük sorun hesaplama verimliliğidir, normal hesaplamalara kıyasla milyonlarca kat daha yavaş. ABD Savunma Bakanlığı İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA) ilgili araştırmaları teşvik ediyor, hedef FHE hesaplama hızını normal hesaplamaların 1/10'una çıkarmaktır. Ana iyileştirme yönleri arasında işlemci kelime uzunluğunu artırmak, özel ASIC yongaları geliştirmek, paralel hesaplama mimarileri inşa etmek gibi alanlar yer almaktadır.
Blok zinciri alanında, FHE, zincir üzerindeki gizliliği, AI eğitim verisi gizliliğini korumak için kullanılabilir. Zama, Fhenix gibi bazı projeler, FHE’nin blok zincirindeki uygulamalarını araştırıyor. Ancak, FHE'nin yüksek hesaplama maliyeti yeni zorluklar da getiriyor; gizlilik koruma ile verimlilik arasında nasıl bir denge kurulacağı bir sorundur.
Genel olarak, FHE geleceğe yönelik bir teknoloji olup, şu anda erken aşamalardadır. Özel donanımın gelişimi ve daha fazla yatırım ile FHE, savunma, finans, sağlık gibi alanlarda derin değişimler getirmeyi vaat ediyor. Teknolojik zorluklar hala büyük olsa da, FHE'nin gizlilik hesaplamalarının temel teknolojisi olarak gelecekte geniş gelişim potansiyeli bulunmaktadır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
FHE: Gelecek Nesil Gizlilik Hesaplama Teknolojisinin Fırsatları ve Zorlukları
FHE: Gizlilik Hesaplamanın Gelecek Yolu
Tam homomorfik şifreleme ( FHE ), şifrelenmiş veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapabilen ileri düzey bir şifreleme teknolojisidir. Bu sayede gizliliği korurken verileri işleyebilme imkanı sunar. FHE, finans, sağlık, bulut bilişim gibi birçok alanda potansiyel uygulamalara sahiptir, ancak şu anda ticarileşmesi için zamana ihtiyaç vardır; ana zorluk, büyük hesaplama ve bellek maliyetleridir.
FHE'nin temel prensibi, orijinal bilgiyi gizlemek için çok terimli polinomlar kullanmaktır. Şifreleme süreci, yalnızca anahtar bilindiğinde açık metni geri dönüştürebilmek için rastgele polinomlar ve küçük "hata" polinomları getirir. Herhangi bir derinlikte hesaplama gerçekleştirmek için, FHE gürültüyü yönetmek amacıyla anahtar değiştirme, mod değiştirme ve yönlendirme gibi teknikler kullanır.
Şu anda FHE'nin karşılaştığı en büyük sorun hesaplama verimliliğidir, normal hesaplamalara kıyasla milyonlarca kat daha yavaş. ABD Savunma Bakanlığı İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA) ilgili araştırmaları teşvik ediyor, hedef FHE hesaplama hızını normal hesaplamaların 1/10'una çıkarmaktır. Ana iyileştirme yönleri arasında işlemci kelime uzunluğunu artırmak, özel ASIC yongaları geliştirmek, paralel hesaplama mimarileri inşa etmek gibi alanlar yer almaktadır.
Blok zinciri alanında, FHE, zincir üzerindeki gizliliği, AI eğitim verisi gizliliğini korumak için kullanılabilir. Zama, Fhenix gibi bazı projeler, FHE’nin blok zincirindeki uygulamalarını araştırıyor. Ancak, FHE'nin yüksek hesaplama maliyeti yeni zorluklar da getiriyor; gizlilik koruma ile verimlilik arasında nasıl bir denge kurulacağı bir sorundur.
Genel olarak, FHE geleceğe yönelik bir teknoloji olup, şu anda erken aşamalardadır. Özel donanımın gelişimi ve daha fazla yatırım ile FHE, savunma, finans, sağlık gibi alanlarda derin değişimler getirmeyi vaat ediyor. Teknolojik zorluklar hala büyük olsa da, FHE'nin gizlilik hesaplamalarının temel teknolojisi olarak gelecekte geniş gelişim potansiyeli bulunmaktadır.