Évolution d'Atlas de Boston Dynamics : utilisation de "l'apprentissage par renforcement + capture de mouvement", réplique directe des mouvements humains

Boston Dynamics a déclaré que son robot humanoïde Atlas faisait la démonstration d’une stratégie d’apprentissage par renforcement développée avec une combinaison de capture de mouvement. Pour faire simple, il s’agit de laisser une personne réelle enfiler une combinaison de capture de mouvement, effectuer diverses actions, puis « nourrir » ces données d’action à Atlas et le laisser apprendre à imiter par lui-même. Cette fois-ci, le partenaire est l’Institut RAI, une organisation d’IA.