PANews

Autor: Vitalik Buterin
Compilado por: Saoirse, Foresight News
Hoje, a utilização de provas de conhecimento zero para proteger a privacidade em sistemas de identidade digital se tornou, até certo ponto, mainstream. Diversos projetos de passaporte de conhecimento zero (literalmente ZK-passport, referindo-se a projetos de identidade digital baseados em tecnologia de prova de conhecimento zero) estão desenvolvendo pacotes de software extremamente amigáveis para os usuários, permitindo que, com o uso de provas de conhecimento zero, os usuários provem que possuem uma identificação válida sem revelar nenhum detalhe sobre sua identidade. O World ID (anteriormente conhecido como Worldcoin), que utiliza tecnologia de biometria para verificação e garante a privacidade através de provas de conhecimento zero, recentemente ultrapassou a marca de 10 milhões de usuários. Um projeto governamental de identidade digital na região de Taiwan, na China, utilizou provas de conhecimento zero, e o trabalho relacionado da União Europeia na área de identidade digital também se concentra em provas de conhecimento zero.

O "golpe" de Cannes: um novo rei desafiando a velha ordem
No mundo do Ethereum, as mudanças de poder muitas vezes ocorrem de forma silenciosa, escondidas em propostas técnicas complexas e longas reuniões comunitárias. No entanto, no verão de 2024, durante a Conferência da Comunidade Ethereum (EthCC) em Cannes, França, um ato de ‘palácio’ foi aberto sem disfarces. O desenvolvedor principal do Ethereum, Zak Cole, subiu ao palco, trazendo não uma sugestão suave sobre a rota técnica, mas uma declaração de nascimento de uma nova entidade de poder chamada “Fundação da Comunidade Ethereum” (Ethereum Community Foundation, ECF). Sua missão, como uma espada desembainhada, aponta diretamente para o núcleo da ordem existente do Ethereum — apoiar a adoção em nível institucional da infraestrutura e, em última análise, impulsionar o preço do ETH para cima.
Isto não é apenas a criação de uma nova organização, mas também uma vez

Autor: Haotian
Recentemente, ao observar a indústria de IA, notei uma mudança cada vez mais "descendente": da antiga ênfase na concentração de poder de cálculo e no consenso em torno de "grandes" modelos, evoluiu uma ramificação que se inclina para modelos pequenos locais e computação em borda.
Isso pode ser visto desde a Apple Intelligence cobrindo 500 milhões de dispositivos, até a Microsoft lançando o modelo pequeno de 3,3 bilhões de parâmetros Mu específico para o Windows 11, até as operações "off-line" do robô da Google DeepMind, entre outras.
Quais serão as diferenças? A IA na nuvem compete em escala de parâmetros e dados de treinamento, e a capacidade de queimar dinheiro é a principal vantagem competitiva; a IA local compete em otimização de engenharia e adaptação a cenários, avançando mais na proteção da privacidade, confiabilidade e praticidade. (O problema de ilusão dos modelos gerais pode afetar seriamente a penetração em cenários verticais)
Isso na verdade terá a ver com web3 AI