Relatório de Pesquisa Profundidade sobre Grama: Projetos Estrela no Campo DePIN, a Ambição do Banco de Dados AI

Resumo dos Pontos Chave

• Como o Grass se destaca entre os vários projetos DePIN?

O núcleo reside no modelo de mineração gratuita sem barreiras, a base de usuários é fundamental, outros fatores são multiplicadores.

Grass através da "tecnologia + modelo" impulsiona a quebra das barreiras da indústria DePIN - utilizando provas de conhecimento zero e a arquitetura Solana Layer2 para garantir a veracidade dos dados, resolvendo o problema dos "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, adotando o modelo de "mineração de largura de banda → recompensas em pontos" para transformar 2,5 milhões de usuários em nós de dados, formando uma vantagem esmagadora no lado da oferta.

A explosão na demanda por dados de IA, a popularidade das plataformas Solana e DePIN, e estratégias operacionais razoáveis, estabelecem a posição de liderança dos projetos DePIN na categoria de dados de IA.

• Quais são os fatores-chave que a Grass deve considerar para o seu desenvolvimento futuro?

Análise técnica a curto prazo: será que a transformação descentralizada será concluída com sucesso em 2025?

Validação da demanda a médio prazo: Escala de compra de dados por empresas de IA;

Jogo de conformidade a longo prazo: regras de privacidade de dados e propriedade.

O maior risco atualmente reside na "festa dos tokens encobrindo um vazio de demanda" - se no futuro não for possível realizar um crescimento em grande escala dos pedidos dos clientes de IA, o ciclo comercial perfeito pode degenerar de um ciclo positivo "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.

1. Contexto da Indústria

DePIN integra recursos ociosos globais através de incentivos em tokens (, capacidade de computação, armazenamento, largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólios de grandes empresas, controvérsias sobre privacidade e ilhas de dados, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.

No futuro, a competição em IA será, em essência, um duplo jogo de eficiência na obtenção de dados e conformidade ética, e o DePIN oferece a solução técnica ideal.

A disrupção do Grass reside na realização da fusão entre os dois.

1.1 DePIN: Reestruturação do paradigma global de infraestrutura

DePIN( é uma rede de infraestrutura física descentralizada) que integra recursos físicos globais dispersos(, como poder de computação, armazenamento, largura de banda, energia, etc.,) através de tecnologia blockchain, formando um novo modelo econômico.

A lógica central é:driven by token incentives to drive community contributions of idle resources, building a decentralized infrastructure network, substituindo o modelo de alto custo e baixa eficiência dos provedores de serviços centralizados tradicionais.

Em comparação com o modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física apresenta vantagens maiores em termos de estrutura de custos, modelos de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.

De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange infraestruturas físicas ( como redes sem fio, redes de energia ) e redes de recursos digitais ( como armazenamento, computação ), e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.

• Infraestrutura Física: Representado pela rede sem fio descentralizada Helium(, que constrói uma rede de comunicação com cobertura global através da implantação de dispositivos hotspot pela comunidade.

• Rede de Recursos Digitais: inclui armazenamento descentralizado ) da certa plataforma (, computação distribuída ) da certa plataforma (, etc., formando um modelo de economia compartilhada através da integração de recursos ociosos.

De acordo com dados de uma plataforma de dados, até 2024, o número global de dispositivos DePIN ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Nos próximos dez anos, espera-se um crescimento de 100-1000 vezes.

Em 2024, o valor de mercado total da pista DePIN atingirá 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.

Seu núcleo impulsionador reside na melhoria da eficiência dos recursos ), como a utilização de largura de banda ociosa ( e a explosão da demanda ), como a demanda de IA por poder computacional e dados (, com efeitos bilaterais.

Claro, a escalabilidade, a privacidade dos dados e a verificação de segurança de redes descentralizadas continuam a ser os principais desafios para o desenvolvimento do DePIN.

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) 1.2 Necessidade de dados de IA: crescimento explosivo e contradições estruturais

A obtenção e o processamento de dados de IA são os principais motores do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar modelos de linguagem de grande escala ###, como o GPT(, e redes neurais geradoras ), como o MidJourney(.

O desempenho e a eficácia do modelo de IA dependem, em grande parte, da qualidade e quantidade dos dados de treinamento. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para o desempenho do modelo de IA.

Escala e características da demanda de dados

• Salto de magnitude: Tomando o GPT-4 como exemplo, o treinamento requer mais de 45TB de dados textuais, enquanto a velocidade de iteração da IA generativa exige que os dados sejam atualizados e diversificados em tempo real;

• Proporção de Custo: Os custos de coleta, limpeza e rotulagem de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central para a comercialização;

• Diversificação de cenários: a condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bases de dados de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento do utilizador.

Pontos de dor na fornecimento de dados tradicional

• Barreiras de Dados: grandes empresas/entidades controlam fontes de dados amplas, desenvolvedores de pequeno e médio porte enfrentam altas barreiras e preços injustos;

• Ilhas de Dados: Os dados estão muitas vezes dispersos em diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam vários obstáculos, levando à subutilização dos recursos de dados.

• Privacidade de Dados: A coleta de dados muitas vezes envolve controvérsias de privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança da API de uma determinada plataforma de redes sociais que provocou protestos por parte dos desenvolvedores;

• Baixa eficiência na circulação: Ilhas de dados e falta de padronização levam à coleta duplicada, com uma taxa de utilização de dados global inferior a 20%;

• Interrupção da cadeia de valor: Os indivíduos criadores de dados não conseguem lucrar com a utilização posterior desses dados.

Caminho para a solução do DePIN

• Coleta de dados distribuída: através de uma rede de nós, capturar dados públicos ) como redes sociais, bancos de dados públicos (, reduzindo o custo da coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;

• Melhorar a qualidade e diversidade dos dados: Através do mecanismo de incentivo DePIN, é possível atrair mais participantes para contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e diversidade dos dados, melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.

• Limpeza e Anotação Descentralizada: Colaboração da comunidade para completar o pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento zero )ZK( para garantir a autenticidade dos dados;

• Ciclo fechado de incentivos tokenizados: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, e os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e demanda.

O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de AI, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN ao campo da coleta de dados de AI, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de AI.

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2. Informação Básica do Projeto

Grass constrói uma rede descentralizada de captura de dados através da arquitetura DePIN, fornecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários precisam apenas instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens - em um ano, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, com o lançamento do token aumentando mais de 5 vezes em 10 dias, validando sua lógica comercial.

O projeto recebeu apostas de capitais de topo como o certo capital e o certo capital, confiando na alta performance de uma certa blockchain para realizar a certificação e a circulação de dados.

A atual anonimidade da equipe ainda é controversa, e o progresso da descentralização no processamento de dados precisa ser acompanhado.

) 2.1 Escopo de Negócios

Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, especialmente para fornecer suporte ao desenvolvimento de inteligência artificial ###AI(.

O seu núcleo é através da rede de proxies residenciais )residential proxy network(, permitindo que as empresas utilizem a conexão à Internet dos usuários para aceder e extrair dados da Internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e representativos geograficamente.

• Problemas resolvidos: A captura de dados em redes tradicionais é geralmente realizada por sistemas centralizados, que são ineficientes e suscetíveis a erros ou preconceitos. O Grass visa fornecer dados da internet confiáveis e verificados de forma descentralizada, e os dados fornecidos por usuários descentralizados possuem naturalmente características de diversidade, publicação em várias regiões e em tempo real.

• Visão e Missão: A visão do Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de forma a minimizar a confiança. A sua missão é capacitar os usuários a contribuir para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.

• Forma de participação do usuário: O usuário só precisa de três passos para começar: visitar o site oficial do Grass, instalar a extensão/clientes e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Esta contribuição de largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.

Em resumo, as principais características e vantagens do Grass são: o baixo custo de captura de dados em uma rede descentralizada, maior diversidade de dados; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, permitindo o retorno do valor dos dados; e a utilização de tecnologia blockchain para verificar os dados, garantindo a transparência e a confiabilidade dos dados.

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) 2.2 Desenvolvimento

Fase de Conceito: Em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.

Fase de Desenvolvimento: O início da construção do produto no início de 2023 marca a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.

Financiamento da rodada de sementes: Em 2023, a Grass completou 3,5 milhões de dólares em financiamento da rodada de sementes, liderada por determinado capital e determinado capital, totalizando 4,5 milhões de dólares ### incluindo a rodada anterior de sementes liderada por determinada empresa (.

Teste do usuário: No final de 2023, será lançado um programa de extensão para o navegador Chrome, iniciando testes com usuários e atraindo a participação de usuários iniciais.

Marco: Em abril de 2024, o projeto anunciou que tinha mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, em rápido crescimento. De acordo com os dados de uma plataforma de dados, até março de 2025, o número de usuários ativos já ultrapassou 2,5 milhões.

Primeiro Airdrop: Anunciado para 21 de outubro de 2024, será realizado o primeiro airdrop, distribuindo 100 milhões de tokens GRASS)10% do suprimento total(, recompensando usuários iniciais.

Exchanges lançadas: Lançamento em uma determinada exchange e outras exchanges em 28 de outubro de 2024, o preço subiu de $0,6 para $3,89 em 10 dias, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.

Estado atual: O projeto continua a expandir-se, estando em curso a segunda fase dos incentivos para utilizadores. Está planeada a lançamento de aplicações móveis para Android e iPhone, com o objetivo de aumentar a escala da rede e a participação dos utilizadores.

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) 2.3 Situação da equipe

De acordo com dados públicos, o Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e uma licenciatura em Física da Engenharia pela Universidade McMaster.

Os membros da equipe são todos da Wynd Labs, focados no desenvolvimento de tecnologias de blockchain e IA, com experiência nas áreas relevantes. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.

De acordo com dados públicos, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.

O histórico da equipa demonstra competência profissional nas áreas de blockchain e AI, mas a falta de transparência da informação pode afetar a confiança dos investidores e usuários. A experiência de Radonjic confere credibilidade ao projeto, mas o anonimato dos outros membros pode suscitar preocupações.

2.4 Financiamento e Parceiros Importantes

Investidores e Apoio

Rodada de Semente: Em 2023, foi concluída uma rodada de semente de 3,5 milhões de dólares, liderada por algum capital e algum capital. De acordo com dados públicos, o total de financiamento após a rodada de semente atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada anterior de semente liderada por alguma empresa.

Financiamento da Série A: O financiamento da Série A foi concluído em setembro de 2024, liderado por um certo capital, com a participação de certos capitais, certos capitais, certos capitais e certos capitais, sendo o montante não divulgado.

Apoio dos investidores: Os investidores acima mencionados são investidores relativamente conhecidos na indústria. Conseguir o apoio deles também demonstra o reconhecimento do projeto na indústria.

Parceiro

Plataforma de blockchain: Construída com base em uma rede de uma determinada blockchain pública, o projeto utiliza o alto desempenho e a escalabilidade dessa blockchain pública.

Atualmente não foi mencionado claramente em relação à IA