Dos dados sociais ao cérebro de IA: que tipo de rede de IA a Port3 Network irá criar para o mundo Web3?

1. Introdução

No mundo do Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Especialmente os dados de comportamento social dos usuários, estão a tornar-se "minérios digitais" de maior valor na era da IA, mas que ainda não foram totalmente explorados. Os dados sociais gerados a cada minuto contêm um enorme valor que ainda não foi plenamente explorado.

Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados de comportamento tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de integração estruturada, dificultando a construção de um retrato unificado e não podendo ser realmente utilizados.

Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, têm proposto a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".

Neste contexto, surge uma questão: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisão do Web3? Existe um projeto que oferece uma resposta bastante definitiva: Port3 Network.

Do início da plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenção inter-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável aos modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que podem ser compreendidos, invocados e executados por agentes inteligentes.

Em outras palavras, o Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta de tarefa única e, antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica de "cérebro de dados Web3".

A Klein Labs irá aprofundar-se na matriz de produtos, na proteção tecnológica, nos mecanismos de tokens e na lógica de crescimento do Port3, explorando como este estabelece um ciclo de fluxo de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, tornando-se a infraestrutura ocultada da próxima tendência de trilhões.

2. Introdução ao projeto

O que é 2.1 Port3?

A Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais impulsionado por IA e liderado pela Jump Crypto, com o objetivo de construir uma camada de dados sociais programável e chamável, multi-chain. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o suporte de um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até a chamada de agentes (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a tokenização de comportamentos on-chain na era da IA.

2.2 Visão Geral do Projeto

2.1.1 Situação de financiamento

Fevereiro de 2023: Concluiu-se uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com outros participantes como SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.

Agosto de 2023: Obteve uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.

Outubro de 2023: Anúncio de investimento da DWF Labs, além de apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.

2.1.2 Situação da Equipa

Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.

Anthony Deng: cofundador, trabalhou em desenvolvimento de backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, possui anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.

3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada de dados sociais AI"

Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "Ação é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados desde a coleta até a conversão."

3.1 Infraestrutura básica do Port3

3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest

SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento de comunidade e coleta de dados. Sua essência é um sistema de geração de dados baseado em tarefas como mecanismo de acionamento e comportamento social do usuário como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.

SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos, Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações mais amplos no campo do Web3.

Até meados de 2025, a Port3 Network já coletou dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, abrangendo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um grande volume de registros de comportamento do usuário e eventos de interação social na blockchain, construindo uma base de dados de comportamento social Web3 real, multidimensional e de alta frequência.

Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service, permitindo que as equipes de projeto integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, uma API de validação será aberta, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.

SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.

3.1.2 Deposição de Dados - Camada de Dados Sociais de IA

Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network------Camada de Dados Sociais de IA, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "ativação de ativos de comportamento" e a "financeirização de informações (InfoFi)".

Diferente das plataformas tradicionais de dados em blockchain ( como The Graph, Dune, etc. ) que têm como objetivo o "query", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA e suportar inferência e interação em blockchain que podem ser executadas automaticamente.

A camada de dados sociais de IA integra dezenas de milhões de registros de interações em cadeia e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema de dados sociais dinâmico que cresce continuamente. É o centro de cognição comportamental do Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em cadeia e fora dela, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e utilizável" para agentes inteligentes.

3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA

Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA

Rankit é a aplicação flagship das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" das capacidades de dados BQL na camada de IA.

A capacidade do Rankit e a inovação de paradigmas:

• Pontuação de calor social multiplataforma: combina sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.

• Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, será discutido como transformar o foco da discussão, a influência dos KOL e o nível de confiança dos usuários em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança de comunidade, controle de risco de empréstimos e transações em cadeia.

• Demonstração de cenário vertical: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que através de mapas de calor, atividade social e sinergia em cadeia, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.

Com o apoio do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também fornecer "dados explicativos" ------ não só te diz o que aconteceu, mas também te diz o que fazer.

OpenBQL: Linguagem de execução on-chain impulsionada por intenções

Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor operacional para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.

O papel e o mecanismo do BQL:

• Camada de linguagem universal: BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes de múltiplas cadeias EVM, BTC e Solana.

• Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos em cadeia ( como transações, staking e adição de liquidez ) com processamento automatizado com um clique, sendo o núcleo central da automação de ações em cadeia.

• Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).

Com o BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, elevando o comportamento em cadeia do "nível de código" para o "nível de intenção" ------ as máquinas não apenas executam as instruções que você diz, mas também compreendem a sua intenção.

Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai

• Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.

• As aplicações incluem assistente de investimento automatizado, robô interativo, assistente inteligente para jogos em blockchain, cobrindo decisões de negociação, publicação de tarefas, operação de comunidade e vários outros cenários.

Toda esta estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma na pista de dados sociais do Web3 que possui a capacidade de "da coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.

O seu objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que os Agentes de IA compreendam, reconheçam e operem ativos em cadeia.

3.2 A muralha de Port3: o volante de crescimento trazido pela acumulação de negócios

A Port3 pode ocupar uma posição de destaque na narrativa Web3 AI não por possuir avançadas capacidades de grandes modelos, mas sim porque, durante o processo de acumulação de negócios, construiu ativos de dados de comportamento social de alto valor com uma profundidade e amplitude significativas. Essa vantagem de dados estabelece uma base singular para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:

3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões

Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest por três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de trajetórias de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e participação em comunidades. Esses dados atravessam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e holdings, formando um denso mapa de comportamento social. No atual contexto do modelo de IA que considera "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e com alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir agentes de IA no Web3.

3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente

Port3 não é uma plataforma voltada para um único produto, mas estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo a emissão de airdrops, design de tarefas, governança comunitária, interações on-chain e vários outros cenários. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a temporalidade das fontes de dados. Através de um canal de dados co-construído com os projetos, a Port3 continua a absorver as mais recentes tendências ecológicas e de usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto de instantâneas estáticas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de materiais de treinamento" em evolução contínua para modelos de IA.

3.2.3 Formação de um conjunto de dados exclusivo para treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o Agente na blockchain

Comparado com os dados da Web2 genéricos,