A fusão de IA tradicional com IA de Blockchain abre um novo paradigma de inteligência distribuída.

Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento no campo da IA ampla, descobri um fenômeno interessante: a IA tradicional está evoluindo de um modelo centralizado para um modelo distribuído, enquanto a IA blockchain está passando da fase de validação de conceito para a fase de praticidade. Esses dois campos estão se fundindo rapidamente.

As últimas novidades no campo da IA tradicional mostram que a inteligência local e os modelos de IA offline estão a ganhar popularidade. Isso reflete que os modelos de IA estão a tornar-se mais leves e portáteis. O alcance da aplicação da IA já não se limita a grandes centros de computação em nuvem, mas pode ser implementado em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais de Internet das Coisas.

Ao mesmo tempo, alguns assistentes de IA realizam diálogos entre IA através de protocolos de comunicação multiagente, marcando a transição da IA de um único agente para a colaboração em grupo.

Esta tendência de desenvolvimento levantou uma nova questão: como garantir a consistência de dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA distribuídas quando o portador da IA é altamente descentralizado?

Essa mudança na demanda segue uma certa lógica: o avanço tecnológico (redução do peso do modelo) leva a uma mudança na forma de implantação (portadores distribuídos), resultando em uma nova demanda (validação descentralizada).

Por outro lado, o caminho de desenvolvimento da Blockchain AI também é muito interessante. Os projetos iniciais eram principalmente focados na especulação de conceitos, mas recentemente o mercado começou a prestar atenção à construção de infraestrutura mais profunda, como a construção sistemática de estruturas de baixo nível, como blockchains públicas dedicadas à IA.

A indústria começa a ver uma especialização na divisão de funções em áreas como poder de cálculo, inferência, rotulagem de dados e armazenamento. Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação de poder de cálculo descentralizado, outros que constroem redes de inferência descentralizadas, e ainda alguns que se esforçam em direções como aprendizado federado, computação em borda e incentivos de dados distribuídos.

Isto reflete uma lógica de desenvolvimento no campo da Blockchain AI: após o arrefecimento da especulação em torno do conceito, a necessidade de infraestrutura torna-se evidente, promovendo o surgimento da especialização e, por fim, formando um efeito de colaboração ecológica.

É interessante notar que as "fraquezas" da demanda por IA tradicional estão gradualmente se aproximando das "forças" que a IA em Blockchain pode oferecer. Os caminhos de evolução dos dois campos estão se cruzando.

A IA tradicional está tecnicamente cada vez mais madura, mas carece de incentivos económicos e mecanismos de governação; a IA em blockchain tem inovações no modelo económico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos pode realizar uma complementaridade de vantagens.

Na verdade, essa fusão está gerando um novo paradigma de IA: combinando "cálculo eficiente" fora da cadeia e "validação rápida" na cadeia. Neste paradigma, a IA não é mais apenas uma ferramenta, mas sim um participante com identidade econômica. Os recursos como poder computacional, dados e raciocínio ainda estão concentrados fora da cadeia, mas é necessário uma rede de validação leve na cadeia.

Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade do cálculo off-chain, ao mesmo tempo que assegura a credibilidade e transparência através de uma verificação on-chain leve.

É importante notar que, embora alguns considerem que a AI em Blockchain é um falso dilema, se mantivermos uma mente aberta e tivermos uma certa visão de futuro, perceberemos que o rápido desenvolvimento da AI não faz distinção entre tecnologia tradicional e Blockchain, mas sim que o preconceito cognitivo humano faz essa distinção.