MCP e Agente de IA: Um novo paradigma de aplicação da inteligência artificial

Introdução ao conceito de MC

No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais costumam carecer de personalização e proatividade. Para resolver este problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo à IA papéis e personalidades específicos. No entanto, isso ainda não resolveu a limitação da resposta passiva da IA. Em seguida, surgiu o projeto Auto-GPT, que permite à IA executar tarefas de forma proativa. Apesar disso, o Auto-GPT ainda enfrenta desafios em termos de chamadas de ferramentas e compatibilidade entre plataformas.

Para enfrentar esses problemas, o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) surgiu. O MCP visa simplificar a interação entre a IA e as ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado. Isso reduz significativamente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo, permitindo que a IA interaja de forma mais eficiente com as ferramentas externas.

MCP e a colaboração com o Agente de IA

MCP e AI Agent são complementares. O AI Agent foca em operações de blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enquanto o MCP se dedica a simplificar a interação entre o AI Agent e sistemas externos, melhorando a interoperabilidade entre plataformas.

O MCP fornece um padrão de comunicação unificado para Agentes de IA, permitindo que se conectem perfeitamente a dados e ferramentas multi-chain, aumentando significativamente a capacidade de execução autônoma. Por exemplo, os Agentes de IA no campo DeFi podem obter dados de mercado em tempo real através do MCP, otimizando automaticamente os portfólios de investimento. Além disso, o MCP também abre novas direções para a colaboração entre vários Agentes de IA, como a conclusão de tarefas complexas divididas por função, melhorando a eficiência geral.

Visão Geral dos Projetos Relacionados

1. DeMCP: Rede MCP descentralizada, oferece serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, suportando a integração única de grandes modelos de linguagem mainstream.

2. DARK: Rede MCP de ambiente de execução confiável construída sobre Solana, está a desenvolver a primeira aplicação, com o objetivo de fornecer capacidades de integração de ferramentas eficientes para agentes de IA.

3. Cookie.fun: Uma plataforma focada em Agentes de IA no ecossistema Web3, que oferece um índice e ferramentas de análise abrangentes para Agentes de IA. A versão mais recente lançou servidores MCP exclusivos, projetados para desenvolvedores e não técnicos.

4. SkyAI: Projeto de infraestrutura de dados Web3 construído sobre a BNB Chain, que constrói uma infraestrutura nativa de IA em blockchain através da expansão do MCP. Atualmente suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, e no futuro suportará a rede principal do Ethereum e a Base Chain.

Perspectivas Futuras

O protocolo MCP demonstra um enorme potencial na fusão de IA e blockchain, especialmente na melhoria da eficiência da troca de dados, na redução dos custos de desenvolvimento e no aumento da segurança. No entanto, a maioria dos projetos MCP ainda se encontra na fase de validação de conceito, enfrentando desafios como longos ciclos de desenvolvimento de produtos e escassa aplicação prática.

Apesar disso, o protocolo MCP ainda tem potencial para ser amplamente aplicado em áreas como DeFi e DAO. No futuro, agentes de IA poderão obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência da análise de mercado. A característica descentralizada do protocolo MCP também poderá fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo o processo de descentralização dos ativos de IA.

No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário enfrentar desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário. À medida que a tecnologia continua a amadurecer e os cenários de aplicação se expandem, o protocolo MCP tem potencial para se tornar um importante motor para impulsionar o desenvolvimento da próxima geração de Agentes de IA.