A fusão de agentes de IA e Blockchain: um novo paradigma financeiro inteligente na rede AO

No futuro, os agentes de IA podem formar uma relação de simbiose digital com os humanos. Estes agentes autónomos podem entender as necessidades em linguagem natural dos usuários, esclarecer intenções e realizar automaticamente tarefas complexas.

A rede AO estabeleceu um sistema paralelo assíncrono baseado em Actor, alcançando consenso apenas sobre a ordem das transações, em vez de consenso sobre todo o processo de cálculo do contrato, permitindo uma escalabilidade massiva da capacidade de cálculo. Este design permite que a AO suporte vários tipos de cálculos, incluindo a execução de modelos de IA.

Comparado a outros projetos de blockchain mainstream, a infraestrutura da AO é mais flexível, capaz de suportar capacidades de computação mais complexas. Recentemente, a unidade de computação da AO já consegue acessar 16GB de memória, o que é suficiente para executar grandes modelos de linguagem, como a versão não quantizada do Llama 3 da série Falcon.

A AO também utiliza a tecnologia WeaveDrive, permitindo que os usuários acessem os dados dentro da AO como se estivessem acessando um disco rígido local. Este design aumenta as possibilidades de fontes de dados e combinações, ao mesmo tempo que encoraja os usuários a carregar mais dados na rede.

O design do sistema AO torna possível a implementação de contratos inteligentes que integram agentes de IA. Através da programação AO, podemos criar agentes de IA que tomam decisões inteligentes no mercado, que podem ser adversariais entre si ou representar humanos na participação em negociações. Este modelo pode mudar a forma como as negociações quantitativas são realizadas no futuro, tornando o processo de design e seleção de modelos de aprendizado de máquina e a execução de negociações automatizadas mais inteligente.

Nos últimos anos, o desenvolvimento do DeFi permitiu a execução de várias operações financeiras na blockchain sem depender de entidades centralizadas. No entanto, um mercado vibrante não apenas requer execuções operacionais confiáveis, mas também a fluidez do capital e decisões inteligentes. Com o desenvolvimento das aplicações de AO, podemos ver um sistema financeiro de agentes autónomos descentralizados mais rico, onde agentes de IA podem filtrar informações na rede, processar dados, combinar estratégias e tomar decisões em tempo real.

Atualmente, já existem alguns projetos que começaram a realizar essa visão, sendo os resultados da Autonomous Finance (AF) os mais notáveis. A AF foca no desenvolvimento de aplicações financeiras que combinam IA no AO, abrangendo principalmente três partes: infraestruturas essenciais, finanças de agentes (AgentFi) e finanças de conteúdo (ContentFi).

As principais infraestruturas da AF incluem protocolos de trocas descentralizadas, empréstimos, derivados e ativos sintéticos. A AgentFi executa estratégias de negociação principalmente através de agentes semi-autônomos e totalmente autônomos compostáveis, que utilizam fluxos de dados on-chain para auto-aprendizagem, sem necessidade de sinais off-chain ou intervenção humana. Agentes autônomos típicos incluem agentes de gerenciamento de ativos DCA, fundos de índice auto-balanceados, fundos de hedge autônomos, entre outros.

ContentFi é uma estrutura que monetiza dados armazenados na rede permanente como ativos combináveis. A AF está a construir aplicações que permitem aos contribuintes de dados fornecer informações de mercado e outros dados à rede, que servirão como sinais on-chain para agentes autónomos e aprendizagem automática.

Além da AF, Dexi e Outcome também são projetos importantes na rede AO. Dexi é uma interface de interação do usuário importante, e também é um aplicativo que pode identificar, coletar e resumir dados financeiros da rede AO de forma autônoma. Outcome é uma plataforma de mercado preditivo, onde os usuários podem apostar em vários eventos, e no futuro pode suportar apostas automáticas baseadas em grandes modelos de linguagem.

O AgentFi na AO oferece-nos uma nova perspetiva, explorando a possibilidade de implantar modelos de IA diretamente na Blockchain e de utilizar vários agentes de IA para executar transações automatizadas. Com o design AO+AR a quebrar as limitações da tradicional Blockchain monolítica, esperamos ver mais casos de aplicação que combinem agentes de IA para realizar estratégias financeiras inovadoras.