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Grass surge: A nova estrela da fusão entre DePIN e o campo de dados de IA
Relatório de Pesquisa Profundidade Grass: A Nova Estrela no Campo DePIN, O Surgimento do Banco de Dados AI
Conteúdo dos Pontos-Chave
O fator central que faz com que o Grass se destaque no projeto DePIN é a forma de participação sem barreiras. A base de usuários é a chave, enquanto os outros fatores atuam como alavancas.
Grass quebrou a concorrência no campo DePIN através de inovações tecnológicas e de modelo:
Com o crescimento da demanda por dados de IA, o desenvolvimento do ecossistema Solana e estratégias operacionais razoáveis, a Grass tornou-se um projeto líder no campo de DePIN relacionado a dados de IA.
Fatores-chave a serem observados no desenvolvimento futuro do Grass:
O maior risco atualmente é que "a euforia dos tokens encobre a falta de demanda real". Se no futuro não for possível realizar um crescimento em larga escala dos pedidos de clientes de IA, o ciclo comercial perfeito pode regredir de um ciclo positivo de "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
DePIN integra recursos ociosos globais através de incentivos em tokens (, como capacidade de computação, armazenamento e largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída. Ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta escassez de dados, monopólios de gigantes, controvérsias de privacidade e ilhas de dados que resultam em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
A essência da competição futura em IA é um jogo duplo entre a eficiência na aquisição de dados e a conformidade, enquanto o DePIN oferece uma solução técnica. A inovação do Grass reside na fusão destes dois domínios.
1.1 DePIN: Reestruturar o paradigma global de infraestruturas
DePIN( rede descentralizada de infraestrutura física) é um novo modelo econômico que integra recursos físicos descentralizados globalmente através da tecnologia blockchain. A lógica central é utilizar tokens para incentivar a contribuição da comunidade de recursos ociosos, construindo uma rede de infraestrutura descentralizada para substituir o modelo de alto custo e baixa eficiência dos prestadores de serviços centralizados tradicionais.
Comparado ao modelo centralizado, DePIN apresenta vantagens em termos de estrutura de custos, modelo de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
DePIN abrange infraestruturas físicas ( como redes sem fio, redes de energia ) e redes de recursos digitais ( como armazenamento, computação ) em duas grandes categorias. Casos típicos incluem:
De acordo com os dados da Messari, até 2024, o número global de dispositivos DePIN já ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Espera-se que cresça de 100 a 1000 vezes na próxima década.
Em 2024, o valor de mercado total da pista DePIN atinge 50 mil milhões de dólares, incluindo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%. O principal motor está na melhoria da eficiência dos recursos e no efeito bilateral da explosão da demanda.
1.2 Demanda de dados de IA: Crescimento explosivo e contradições estruturais
A obtenção e o processamento de dados de IA são o motor central do desenvolvimento da inteligência artificial. O desempenho dos modelos de IA depende em grande medida da qualidade e quantidade dos dados de treino. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para os modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados:
Pontos de dor na oferta de dados tradicionais:
Caminho para a resolução do DePIN:
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN ao campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede de captura de dados descentralizada para fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
2. Informações Básicas do Projeto
Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, fornecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários só precisam instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens. Em um ano desde o lançamento, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, com o preço do token subindo mais de 5 vezes nos primeiros 10 dias, validando sua lógica de negócios.
O projeto recebeu investimentos de capital de topo como Polychain e Hack VC, contando com a alta performance da blockchain Solana para garantir e circular dados.
A atual anonimidade da equipe é controversa, e o progresso da descentralização no processamento de dados precisa ser acompanhado.
2.1 Âmbito dos Negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da Internet através da largura de banda ociosa dos dispositivos dos usuários, suportando o desenvolvimento de IA. Seu núcleo é uma rede de proxies residenciais, permitindo que as empresas acessem dados de diferentes localizações geográficas usando a conexão à Internet dos usuários, o que é muito útil para a diversidade de dados necessária para o treinamento de modelos de IA.
O problema que o Grass resolve: A captura de dados em redes tradicionais é geralmente realizada por sistemas centralizados, que são ineficientes e propensos a erros. O Grass visa fornecer dados da internet de forma confiável e verificada através de um método descentralizado.
Visão e missão: criar uma camada de dados da internet descentralizada, para coletar, validar e estruturar dados de forma a minimizar a confiança. Capacitar os usuários a contribuir para a camada de dados e incentivar a participação através de mecanismos de recompensa.
Modo de participação do usuário: basta visitar o site oficial da Grass, instalar a extensão / cliente, conectar e começar a ganhar Grass Points.
As principais características e vantagens do Grass:
2.2 Desenvolvimento
2.3 Situação da equipe
Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs e possui um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York.
Os membros da equipe vêm todos da Wynd Labs, focando no desenvolvimento de tecnologias de blockchain e IA, mas as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas.
A Wynd Labs foi fundada em 2022, e o seu produto principal é o Grass.
O histórico da equipe demonstra competência profissional, mas a falta de transparência da informação pode afetar a confiança de investidores e usuários.
2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e Apoio:
Parceiro:
3. Análise técnica do projeto
Grass tenta redistribuir o valor dos dados das grandes empresas de tecnologia para os usuários comuns. A rede de nós na sua arquitetura tecnológica, a inovação no processamento de ZKP e o livro de dados formam um fluxo de trabalho em loop fechado, apoiando a sua visão descentralizada.
No entanto, a operação centralizada atual precisa ser resolvida, a implementação técnica deve ser monitorizada para garantir que seja realizada de forma estável.
3.1 Arquitetura de Tecnologia Central: Sovereign Data Rollup
A Grass está a construir o primeiro agregador de dados soberanos, simplificando a aquisição e conversão de dados através de uma rede de nós distribuídos globalmente. A infraestrutura é suportada por um Rollup de dados dedicado na Solana, gerindo todo o ciclo de vida dos dados.
Componentes principais:
Rede de nós:
Prova de Conhecimento Zero ( ZK ) processador:
Livro de Dados:
3.2 Quebra de tecnologia e razoabilidade
Destaques técnicos:
O design técnico forma uma solução completa, apoiando a visão da camada de dados descentralizada:
Atualmente, ainda está na fase de teste, a coleta de dados é tratada por um sistema centralizado, o que pode limitar a implementação totalmente descentralizada. É necessário acompanhar o progresso da implementação da rede Layer 2.
4. Roda do modelo de negócio
Grass apresentou uma roda de negócios quase perfeita, mas a roda movimenta a oferta, mas não consegue sustentar a demanda.
Lado da oferta: 2,5 milhões de nós capturam em média 100 TB de dados brutos por dia, formando um conjunto de dados em conformidade após a validação ZK.
Lado da Demanda: Empresas de IA compram conforme a necessidade, os rendimentos retribuem o ecossistema através de tokens, completando a conversão "largura de banda → dados → fluxo de caixa". ( A parte da demanda ainda não foi validada, se as empresas de IA estarão dispostas a pagar por dados descentralizados, ainda precisa ser provado por pedidos em escala. )
4.1 Modelo de Negócio Fechado: Aproveitar ao máximo os incentivos de tokens
Resumo do modelo de negócio: Os usuários contribuem com largura de banda para ganhar recompensas em Grass Points → Captura de dados públicos da web → Empresas de IA compram dados → Os lucros são distribuídos através de tokens, formando um ciclo fechado.
Contribuição de largura de banda do usuário:
Capturar dados públicos da web: