Dos dados sociais ao cérebro AI: Como a Port3 Network vai criar uma rede AI para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Em particular, os dados do comportamento social dos usuários estão a tornar-se "minérios digitais" de maior valor na era da IA, mas que ainda não foram totalmente explorados. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor, mas ainda não foram totalmente aproveitados.
A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo em áreas verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados de comportamento tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de integração estruturada, dificultando a construção de um retrato unificado e não podendo ser realmente acessados.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. O ChatGPT da OpenAI, o Claude da Anthropic, bem como projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network, estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Nesse contexto, surge uma questão: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta relativamente definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável aos modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem compreender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas sim, antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais estejam verdadeiramente integradas, ocupa antecipadamente uma posição estratégica de "cérebro de dados Web3".
Este artigo irá aprofundar a análise da matriz de produtos, da barreira tecnológica, do mecanismo de tokens e da lógica de crescimento da Port3, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, tornando-se a infraestrutura oculta da próxima tendência de trilhões.
2. Introdução ao Projeto
O que é 2.1 Port3?
O Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, com o objetivo de construir uma camada de dados sociais programável e chamável entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e complementá-los com um motor de IA para processamento padronizado, o Port3 criou um ciclo fechado completo que vai da coleta de dados (SoQuest), avaliação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até a chamada de agentes (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a monetização de ativos comportamentais na era da IA.
2.2 Visão Geral do Projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: Conclusão de uma rodada de financiamento seed de 3 milhões de dólares
Agosto de 2023: Obteve uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares, com participantes incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Obteve investimento da DWF Labs e recebeu apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
2.2.2 Situação da equipe
Max D.: Co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em desenvolvimento de backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, com vários anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada base de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que à primeira vista parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura central do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, validação de comportamentos, crescimento de comunidades e coleta de dados. Sua essência é um sistema de geração de dados que tem como mecanismo de disparo as tarefas e como objeto de coleta os comportamentos sociais dos usuários, conectando os caminhos de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.
O SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações mais amplos no campo do Web3.
Até meio de 2025, a Port3 Network já havia coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, abrangendo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme volume de registros de comportamento do usuário e eventos de interação social na cadeia, construindo um banco de dados de comportamento social Web3 real, multidimensional e de alta frequência.
Para aumentar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o QaaS(Quest-as-a-Service) módulo, permitindo que os projetos integrem o sistema de tarefas em seu próprio dApp ou Telegram Mini App. Em 2025, a API de verificação será aberta, permitindo a incorporação da lógica de verificação sem a necessidade de um modelo pré-definido, o que aumentará significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, e também é a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para o raciocínio de IA.
3.1.2 Depósito de Dados - Camada de Dados Sociais AI
Os dados de comportamento do usuário capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "ativação de ativos de comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente das plataformas de dados em cadeia tradicionais ( como The Graph, Dune, etc. ) que têm como objetivo o design baseado em "consultas", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA e apoiar a inferência e interação em cadeia automatizadas.
A Camada de Dados Sociais AI integra milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em constante auto-crescimento. É o centro de cognição comportamental do Port3, que estrutura e semantiza dados de comportamento complexos on-chain e off-chain, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" das capacidades de dados BQL na camada de IA.
A capacidade da Rankit e a inovação de paradigma:
Classificação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os focos de discussão, a influência de KOL e o nível de confiança dos usuários são convertidos em indicadores estruturados, utilizados em governança comunitária, gestão de risco de crédito e transações em cadeia.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que através de mapas de calor, atividade social e dinâmica em cadeia, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o apoio do Rankit, o Port3 não só consegue fornecer dados, como também "dados explicativos" ------ não apenas informa o que aconteceu, mas também diz o que deve ser feito.
OpenBQL: uma linguagem de execução em cadeia impulsionada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral dos dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor de execução de todos os dados comportamentais processados, organizados e chamados.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de Linguagem Universal: O BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes realizem operações na blockchain com comandos como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain como EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos na cadeia ( como negociação, staking e adição de liquidez ) com processamento automatizado com um único clique, sendo o núcleo chave da automatização de ações na cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeira de informações (InfoFi).
Através do BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" ------ a máquina não só executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
O Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo diversas situações como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidades.
Toda esta estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma na pista de dados sociais do Web3 que possui a capacidade de "do recolhimento → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados comportamentais, permitindo que o Agente de IA compreenda, identifique e opere ativos na cadeia.
3.2 A defesa do Port3: o ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa do Web3 AI, não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim por ter construído, ao longo do processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA do Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest por três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento em tarefas, interações com carteiras, ativos em blockchain e participação em comunidades. Esses dados cruzam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividades no Discord, retenção no Telegram, transações em blockchain, staking e posições, formando um denso gráfico de comportamentos sociais. No atual contexto do modelo de IA "dados são combustível", esse tipo de dado de interação estruturada e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir um Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente
Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo várias situações como distribuição de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em blockchain. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com as partes do projeto, a Port3 continua a absorver as mais recentes tendências do ecossistema e dos usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de materiais de treinamento" em contínua evolução para modelos de IA.
3.2.3 Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o Agente on-chain
Comparado aos dados do Web2 genéricos, a identidade on-chain dos usuários do Web3, os caminhos de interação e o comportamento dos ativos possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, o que torna difícil a adaptação dos modelos tradicionais. O Port3, por sua vez, conecta o comportamento on-chain com o caminho de mapeamento semântico da linguagem natural através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit. Por exemplo: "A carteira A participa de um airdrop no protocolo B + publica um tweet +
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A Port3 Network está a construir uma infraestrutura de dados Web3 AI, criando um ciclo fechado de capitalização de comportamentos sociais.
Dos dados sociais ao cérebro AI: Como a Port3 Network vai criar uma rede AI para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Em particular, os dados do comportamento social dos usuários estão a tornar-se "minérios digitais" de maior valor na era da IA, mas que ainda não foram totalmente explorados. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor, mas ainda não foram totalmente aproveitados.
A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo em áreas verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados de comportamento tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de integração estruturada, dificultando a construção de um retrato unificado e não podendo ser realmente acessados.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. O ChatGPT da OpenAI, o Claude da Anthropic, bem como projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network, estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Nesse contexto, surge uma questão: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta relativamente definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável aos modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem compreender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas sim, antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais estejam verdadeiramente integradas, ocupa antecipadamente uma posição estratégica de "cérebro de dados Web3".
Este artigo irá aprofundar a análise da matriz de produtos, da barreira tecnológica, do mecanismo de tokens e da lógica de crescimento da Port3, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, tornando-se a infraestrutura oculta da próxima tendência de trilhões.
2. Introdução ao Projeto
O que é 2.1 Port3?
O Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, com o objetivo de construir uma camada de dados sociais programável e chamável entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e complementá-los com um motor de IA para processamento padronizado, o Port3 criou um ciclo fechado completo que vai da coleta de dados (SoQuest), avaliação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até a chamada de agentes (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a monetização de ativos comportamentais na era da IA.
2.2 Visão Geral do Projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: Conclusão de uma rodada de financiamento seed de 3 milhões de dólares
Agosto de 2023: Obteve uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares, com participantes incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Obteve investimento da DWF Labs e recebeu apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
2.2.2 Situação da equipe
Max D.: Co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em desenvolvimento de backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, com vários anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada base de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que à primeira vista parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura central do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, validação de comportamentos, crescimento de comunidades e coleta de dados. Sua essência é um sistema de geração de dados que tem como mecanismo de disparo as tarefas e como objeto de coleta os comportamentos sociais dos usuários, conectando os caminhos de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.
O SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações mais amplos no campo do Web3.
Até meio de 2025, a Port3 Network já havia coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, abrangendo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme volume de registros de comportamento do usuário e eventos de interação social na cadeia, construindo um banco de dados de comportamento social Web3 real, multidimensional e de alta frequência.
Para aumentar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o QaaS(Quest-as-a-Service) módulo, permitindo que os projetos integrem o sistema de tarefas em seu próprio dApp ou Telegram Mini App. Em 2025, a API de verificação será aberta, permitindo a incorporação da lógica de verificação sem a necessidade de um modelo pré-definido, o que aumentará significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, e também é a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para o raciocínio de IA.
3.1.2 Depósito de Dados - Camada de Dados Sociais AI
Os dados de comportamento do usuário capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "ativação de ativos de comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente das plataformas de dados em cadeia tradicionais ( como The Graph, Dune, etc. ) que têm como objetivo o design baseado em "consultas", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA e apoiar a inferência e interação em cadeia automatizadas.
A Camada de Dados Sociais AI integra milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em constante auto-crescimento. É o centro de cognição comportamental do Port3, que estrutura e semantiza dados de comportamento complexos on-chain e off-chain, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" das capacidades de dados BQL na camada de IA.
A capacidade da Rankit e a inovação de paradigma:
Classificação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os focos de discussão, a influência de KOL e o nível de confiança dos usuários são convertidos em indicadores estruturados, utilizados em governança comunitária, gestão de risco de crédito e transações em cadeia.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que através de mapas de calor, atividade social e dinâmica em cadeia, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o apoio do Rankit, o Port3 não só consegue fornecer dados, como também "dados explicativos" ------ não apenas informa o que aconteceu, mas também diz o que deve ser feito.
OpenBQL: uma linguagem de execução em cadeia impulsionada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral dos dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor de execução de todos os dados comportamentais processados, organizados e chamados.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de Linguagem Universal: O BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes realizem operações na blockchain com comandos como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain como EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos na cadeia ( como negociação, staking e adição de liquidez ) com processamento automatizado com um único clique, sendo o núcleo chave da automatização de ações na cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeira de informações (InfoFi).
Através do BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" ------ a máquina não só executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
O Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo diversas situações como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidades.
Toda esta estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma na pista de dados sociais do Web3 que possui a capacidade de "do recolhimento → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados comportamentais, permitindo que o Agente de IA compreenda, identifique e opere ativos na cadeia.
3.2 A defesa do Port3: o ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa do Web3 AI, não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim por ter construído, ao longo do processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA do Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest por três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento em tarefas, interações com carteiras, ativos em blockchain e participação em comunidades. Esses dados cruzam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividades no Discord, retenção no Telegram, transações em blockchain, staking e posições, formando um denso gráfico de comportamentos sociais. No atual contexto do modelo de IA "dados são combustível", esse tipo de dado de interação estruturada e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir um Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente
Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo várias situações como distribuição de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em blockchain. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com as partes do projeto, a Port3 continua a absorver as mais recentes tendências do ecossistema e dos usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de materiais de treinamento" em contínua evolução para modelos de IA.
3.2.3 Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o Agente on-chain
Comparado aos dados do Web2 genéricos, a identidade on-chain dos usuários do Web3, os caminhos de interação e o comportamento dos ativos possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, o que torna difícil a adaptação dos modelos tradicionais. O Port3, por sua vez, conecta o comportamento on-chain com o caminho de mapeamento semântico da linguagem natural através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit. Por exemplo: "A carteira A participa de um airdrop no protocolo B + publica um tweet +