A IA pode não só escolher batatas, mas também apanhar casos de fraude e permitir que os funcionários públicos atualizem de forma independente, mas todo o governo precisa de enfrentar a velocidade da IA e da legislação. (Sinopse: Os jovens usam o ChatGPT como guia de vida!) Sam Altman, CEO da OpenAI: Mais de 35 anos não consegue acompanhar de todo) (Antecedentes adicionados: Bloomberg: A forte ascensão da DeepSeek, a China está a representar uma "enorme ameaça" à supremacia da IA dos EUA) Quem teria pensado que um evento tão sério como rastrear casos de fraude em compras governamentais estaria relacionado com fotos diárias de telemóveis e até aplicações gratuitas que limpam a capacidade dos telemóveis? Esta não é uma trama de romance de suspense, mas uma história real que se passa no departamento de auditoria de Taiwan. De acordo com uma reportagem exclusiva da Tianxia Magazine, "Jovens funcionários públicos confiam no ChatGPT, aplicativo de fotos gratuito. Um jovem funcionário público de auditoria, com a ajuda de ferramentas de IA, pegou com sucesso um caso de fraude em compras trabalhistas de NT$ 150 milhões do governo da cidade de Nova Taipei. Wu Xinmei, um jovem funcionário do departamento de auditoria. Como muitas pessoas ao nosso redor, seu telefone está repleto de fotos de sua família, especialmente o crescimento de seus filhos bebês. A fim de resolver o problema da capacidade insuficiente, ela baixou um aplicativo gratuito chamado "Fotos Limpas", originalmente apenas para limpar fotos duplicadas, mas nunca esperou que essa ferramenta aparentemente comum se tornasse mais tarde seu artefato para expor fraudes em compras. Wu Xinmei, que se juntou ao departamento de auditoria há quatro anos, é um dos mais de 700 "guardiões da carteira do governo" em Taiwan, assumindo a pesada responsabilidade de supervisionar casos de compras governamentais. No ano passado, ela se juntou ao auditor sênior de Xu Zhongdao para conduzir uma investigação aprofundada dos casos de compras de mão de obra da cidade de Nova Taipei, como manutenção, inspeção e manutenção hortícola de instalações públicas nos últimos três anos. A quantidade desses casos não é alta, o número é enorme, e a inspeção manual tradicional pode ser considerada uma agulha em um palheiro. Enfrentando 2 milhões de veredictos com o ChatGPT First, eles estão enfrentando um grande número de veredictos judiciais. A fim de identificar fabricantes de "alto risco" com maus antecedentes, mas ainda assim capazes de ganhar licitações, quase 2 milhões de veredictos devem ser examinados. No passado, a interpretação manual por si só era uma tarefa quase impossível, Wu Xinmei disse à Tianxia Magazine: "Primeiro pedi ao ChatGPT para me ajudar a escrever um código Python." Através do rastreador gerado pela IA, eles rapidamente selecionaram os fabricantes que haviam sido condenados pelo tribunal nos últimos dez anos a partir de 2 milhões de veredictos, e os resultados mostraram que havia 6 agências governamentais e escolas apenas na cidade de Nova Taipei, e um total de 18 casos de aquisição estavam entre eles. Xu Zhongdao explicou que a maioria destes fabricantes problemáticos foram suspensos pelo tribunal, pelo que as autoridades administrativas não receberam notificação formal e não foram colocadas na lista negra a tempo, o que lhes permitiu continuar a licitar violentamente o petróleo do governo. Depois de o Departamento de Auditoria ter identificado estes 18 casos de contratos públicos de alto risco, a próxima análise do documento de desempenho é o verdadeiro grande desafio. Só os documentos destes 18 casos estão amontoados e é impossível digeri-los num tempo limitado com apenas dois efetivos. Foi aí que a experiência do dia a dia de Wu Xinmei veio a calhar, e ela pensou no aplicativo que a ajuda a limpar as fotos de seu telefone, "Fotos limpas", que deteta e sinaliza imagens duplicadas ou semelhantes. Isso a inspirou: os fabricantes geralmente anexam fotos antes, durante e depois da construção como prova em seus relatórios de desempenho e, se houver uma falsificação, é provável que a mesma foto seja usada para se passar por registros de locais diferentes e em momentos diferentes. Portanto, Wu Xinmei tirou as fotos de desempenho desses casos de aquisição com seu telefone celular por um dia inteiro de trabalho e as importou para "Fotos limpas" para comparação. Este teste realmente fez com que muitos "fantasmas do mal" escondidos na pilha de documentos aparecessem! Através de fotos duplicadas ou altamente semelhantes sinalizadas no aplicativo, eles rapidamente identificaram documentos suspeitos, e uma investigação mais aprofundada descobriu que até 16 dos 18 casos de compras eram suspeitos de falsificar documentos, envolvendo um valor total do contrato de mais de US$ 150 milhões. "Nosso objetivo não é encontrar lastro", disse Li Shunbao, auditor-geral adjunto do departamento de auditoria, em entrevista à revista Tianxia, "mas dizer às autoridades administrativas que, fazendo bom uso desses novos métodos, elas podem realmente encontrar problemas ocultos de forma mais eficiente." Após o relatório de auditoria apresentado pelo departamento de auditoria, o governo municipal de Nova Taipei não só transferiu o fabricante envolvido no caso para a justiça e recuperou ativamente parte do dinheiro, mas também mostrou uma grande vontade de aprender, o governo municipal de Nova Taipei tomou a iniciativa de pedir ajuda ao departamento de auditoria e decidiu incorporar tecnologias de deteção automática, como imagens, rostos e locais, no processo de desempenho e aceitação do futuro fabricante. Isso representa que, desta vez, espera-se que o modelo de "deteção de fraude de IA" mude de um mecanismo de prevenção de fraude caso a caso para um mecanismo sistemático de prevenção de fraudes. Comentário: Onde está o limite para a IA do governo? Esta investigação de fraude iniciada pelos funcionários públicos de auditoria do departamento de auditoria pode definitivamente iluminar os olhos do público, e o sistema de serviço público também pode usar IA para quebrar o dilema da insuficiência de recursos, e todos os que estiveram no público sabem que há sempre mais coisas para resolver do que recursos, e os recursos ainda não chegaram, e os KPIs em cada momento estão chegando novamente. Os funcionários públicos só conseguem encontrar os seus próprios recursos, seja para encontrar contactos ou para se especializarem em ferramentas adicionais, e há poucos recursos abertos, como modelos de IA, que "uma pessoa pode usar, todos podem usar". As ferramentas de IA usadas pelos funcionários públicos na história acima não são programas caros inatingíveis, mas aplicativos gratuitos e ChatGPT comum, o que também reduz muito o limite para a adoção pública de IA. Mas a chave para o público é o exame da confidencialidade, a confiança dos fabricantes e os resultados práticos. Quem garante que os dados da IA que passa não serão vazados? O Ministério pode garantir que estas ferramentas de IA estão todas em conformidade com a Lei dos Contratos Públicos? Em segundo lugar, a história acima descreve que a atual lei de compras governamentais tem lacunas na gestão de fabricantes de "processos judiciais lentos", que são onipresentes no sistema público, e se a IA for adicionada a sistemas interdepartamentais para torná-la mais eficiente, então o ponto final da IA é: os funcionários públicos podem ser substituídos por agentes de IA em grande número? A situação atual é que não há regulamentação legal formal de IA nem mesmo para o setor privado, então quanto tempo levará para o governo se tornar IA? Relatórios relacionados O Departamento de Comércio dos EUA avisa ao mundo que "chips de IA da Huawei não são permitidos": roubo de tecnologia dos EUA e violação de controles de exportação serão punidos Essência do podcast: IA e robôs cobrem o boom das criptomoedas, e a próxima era do microempreendedorismo é a mais abalada 〈ChatGPT pega 18 casos de fraude na cidade de Nova Taipei! Funcionários públicos do departamento de auditoria usaram APP para perseguir 2 milhões de veredictos" Este artigo foi publicado pela primeira vez no "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media" da BlockTempo.
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ChatGPT apanha 18 casos de corrupção em Nova Taipé! Funcionários da Auditoria Pública usam APP para rastrear 200 mil decisões judiciais.
A IA pode não só escolher batatas, mas também apanhar casos de fraude e permitir que os funcionários públicos atualizem de forma independente, mas todo o governo precisa de enfrentar a velocidade da IA e da legislação. (Sinopse: Os jovens usam o ChatGPT como guia de vida!) Sam Altman, CEO da OpenAI: Mais de 35 anos não consegue acompanhar de todo) (Antecedentes adicionados: Bloomberg: A forte ascensão da DeepSeek, a China está a representar uma "enorme ameaça" à supremacia da IA dos EUA) Quem teria pensado que um evento tão sério como rastrear casos de fraude em compras governamentais estaria relacionado com fotos diárias de telemóveis e até aplicações gratuitas que limpam a capacidade dos telemóveis? Esta não é uma trama de romance de suspense, mas uma história real que se passa no departamento de auditoria de Taiwan. De acordo com uma reportagem exclusiva da Tianxia Magazine, "Jovens funcionários públicos confiam no ChatGPT, aplicativo de fotos gratuito. Um jovem funcionário público de auditoria, com a ajuda de ferramentas de IA, pegou com sucesso um caso de fraude em compras trabalhistas de NT$ 150 milhões do governo da cidade de Nova Taipei. Wu Xinmei, um jovem funcionário do departamento de auditoria. Como muitas pessoas ao nosso redor, seu telefone está repleto de fotos de sua família, especialmente o crescimento de seus filhos bebês. A fim de resolver o problema da capacidade insuficiente, ela baixou um aplicativo gratuito chamado "Fotos Limpas", originalmente apenas para limpar fotos duplicadas, mas nunca esperou que essa ferramenta aparentemente comum se tornasse mais tarde seu artefato para expor fraudes em compras. Wu Xinmei, que se juntou ao departamento de auditoria há quatro anos, é um dos mais de 700 "guardiões da carteira do governo" em Taiwan, assumindo a pesada responsabilidade de supervisionar casos de compras governamentais. No ano passado, ela se juntou ao auditor sênior de Xu Zhongdao para conduzir uma investigação aprofundada dos casos de compras de mão de obra da cidade de Nova Taipei, como manutenção, inspeção e manutenção hortícola de instalações públicas nos últimos três anos. A quantidade desses casos não é alta, o número é enorme, e a inspeção manual tradicional pode ser considerada uma agulha em um palheiro. Enfrentando 2 milhões de veredictos com o ChatGPT First, eles estão enfrentando um grande número de veredictos judiciais. A fim de identificar fabricantes de "alto risco" com maus antecedentes, mas ainda assim capazes de ganhar licitações, quase 2 milhões de veredictos devem ser examinados. No passado, a interpretação manual por si só era uma tarefa quase impossível, Wu Xinmei disse à Tianxia Magazine: "Primeiro pedi ao ChatGPT para me ajudar a escrever um código Python." Através do rastreador gerado pela IA, eles rapidamente selecionaram os fabricantes que haviam sido condenados pelo tribunal nos últimos dez anos a partir de 2 milhões de veredictos, e os resultados mostraram que havia 6 agências governamentais e escolas apenas na cidade de Nova Taipei, e um total de 18 casos de aquisição estavam entre eles. Xu Zhongdao explicou que a maioria destes fabricantes problemáticos foram suspensos pelo tribunal, pelo que as autoridades administrativas não receberam notificação formal e não foram colocadas na lista negra a tempo, o que lhes permitiu continuar a licitar violentamente o petróleo do governo. Depois de o Departamento de Auditoria ter identificado estes 18 casos de contratos públicos de alto risco, a próxima análise do documento de desempenho é o verdadeiro grande desafio. Só os documentos destes 18 casos estão amontoados e é impossível digeri-los num tempo limitado com apenas dois efetivos. Foi aí que a experiência do dia a dia de Wu Xinmei veio a calhar, e ela pensou no aplicativo que a ajuda a limpar as fotos de seu telefone, "Fotos limpas", que deteta e sinaliza imagens duplicadas ou semelhantes. Isso a inspirou: os fabricantes geralmente anexam fotos antes, durante e depois da construção como prova em seus relatórios de desempenho e, se houver uma falsificação, é provável que a mesma foto seja usada para se passar por registros de locais diferentes e em momentos diferentes. Portanto, Wu Xinmei tirou as fotos de desempenho desses casos de aquisição com seu telefone celular por um dia inteiro de trabalho e as importou para "Fotos limpas" para comparação. Este teste realmente fez com que muitos "fantasmas do mal" escondidos na pilha de documentos aparecessem! Através de fotos duplicadas ou altamente semelhantes sinalizadas no aplicativo, eles rapidamente identificaram documentos suspeitos, e uma investigação mais aprofundada descobriu que até 16 dos 18 casos de compras eram suspeitos de falsificar documentos, envolvendo um valor total do contrato de mais de US$ 150 milhões. "Nosso objetivo não é encontrar lastro", disse Li Shunbao, auditor-geral adjunto do departamento de auditoria, em entrevista à revista Tianxia, "mas dizer às autoridades administrativas que, fazendo bom uso desses novos métodos, elas podem realmente encontrar problemas ocultos de forma mais eficiente." Após o relatório de auditoria apresentado pelo departamento de auditoria, o governo municipal de Nova Taipei não só transferiu o fabricante envolvido no caso para a justiça e recuperou ativamente parte do dinheiro, mas também mostrou uma grande vontade de aprender, o governo municipal de Nova Taipei tomou a iniciativa de pedir ajuda ao departamento de auditoria e decidiu incorporar tecnologias de deteção automática, como imagens, rostos e locais, no processo de desempenho e aceitação do futuro fabricante. Isso representa que, desta vez, espera-se que o modelo de "deteção de fraude de IA" mude de um mecanismo de prevenção de fraude caso a caso para um mecanismo sistemático de prevenção de fraudes. Comentário: Onde está o limite para a IA do governo? Esta investigação de fraude iniciada pelos funcionários públicos de auditoria do departamento de auditoria pode definitivamente iluminar os olhos do público, e o sistema de serviço público também pode usar IA para quebrar o dilema da insuficiência de recursos, e todos os que estiveram no público sabem que há sempre mais coisas para resolver do que recursos, e os recursos ainda não chegaram, e os KPIs em cada momento estão chegando novamente. Os funcionários públicos só conseguem encontrar os seus próprios recursos, seja para encontrar contactos ou para se especializarem em ferramentas adicionais, e há poucos recursos abertos, como modelos de IA, que "uma pessoa pode usar, todos podem usar". As ferramentas de IA usadas pelos funcionários públicos na história acima não são programas caros inatingíveis, mas aplicativos gratuitos e ChatGPT comum, o que também reduz muito o limite para a adoção pública de IA. Mas a chave para o público é o exame da confidencialidade, a confiança dos fabricantes e os resultados práticos. Quem garante que os dados da IA que passa não serão vazados? O Ministério pode garantir que estas ferramentas de IA estão todas em conformidade com a Lei dos Contratos Públicos? Em segundo lugar, a história acima descreve que a atual lei de compras governamentais tem lacunas na gestão de fabricantes de "processos judiciais lentos", que são onipresentes no sistema público, e se a IA for adicionada a sistemas interdepartamentais para torná-la mais eficiente, então o ponto final da IA é: os funcionários públicos podem ser substituídos por agentes de IA em grande número? A situação atual é que não há regulamentação legal formal de IA nem mesmo para o setor privado, então quanto tempo levará para o governo se tornar IA? Relatórios relacionados O Departamento de Comércio dos EUA avisa ao mundo que "chips de IA da Huawei não são permitidos": roubo de tecnologia dos EUA e violação de controles de exportação serão punidos Essência do podcast: IA e robôs cobrem o boom das criptomoedas, e a próxima era do microempreendedorismo é a mais abalada 〈ChatGPT pega 18 casos de fraude na cidade de Nova Taipei! Funcionários públicos do departamento de auditoria usaram APP para perseguir 2 milhões de veredictos" Este artigo foi publicado pela primeira vez no "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media" da BlockTempo.