Tendências recentes de desenvolvimento na pista Crypto+AI e análise de projetos populares

Nos últimos meses, o setor Crypto+AI apresentou três mudanças de tendência notáveis:

1. O caminho técnico do projeto tornou-se mais pragmático, começando a focar nos dados de desempenho em vez de apenas em conceitos.
2. Cenários de segmentação vertical tornam-se o foco da expansão, a IA especializada substitui a IA generalista.
3. O capital valoriza mais a validação do modelo de negócios, e projetos com fluxo de caixa são claramente preferidos.

Segue uma breve descrição, análise de destaques e comentários sobre alguns projetos populares:

1. Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizados

Descrição do projeto: A plataforma avalia mais de 500 grandes modelos por meio de crowdsourcing humano. Em junho, completou uma rodada de financiamento semente de 33 milhões de dólares.

Análise de Destaques: Aplicar a vantagem do julgamento subjetivo humano nas lacunas de avaliação da IA. O feedback dos usuários pode ser convertido em dinheiro, atraindo empresas renomadas a adquirir dados, formando um fluxo de caixa real.

Comentário: O modelo de negócios é relativamente claro, não é um modelo puramente de queima de dinheiro. No entanto, a prevenção de fraudes em pedidos é um grande desafio, e o algoritmo contra ataques de bruxas precisa ser continuamente otimizado. O financiamento em larga escala indica que o capital valoriza mais os projetos que têm validação de monetização.

2. Rede de computação AI descentralizada

Descrição do projeto: Em junho, foi concluído um financiamento de 10 milhões de dólares na rodada de sementes. Lançamento do plugin do navegador Sentry Nodes, com um certo consenso de mercado na área DePIN da Solana.

Análise de Destaques: O novo protocolo de transferência de dados Lattica e o motor de inferência Parallax realizam explorações substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.

Comentário: A direção está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização da IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, é necessário comparar a eficiência com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda ainda é um problema. A computação de borda é uma nova demanda gerada pela intensificação da IA no web2, e também é a vantagem da estrutura distribuída da IA no web3.

3. Plataforma de infraestrutura de dados AI descentralizada

Descrição do projeto: Através de incentivos em tokens, usuários globais contribuem com dados de múltiplas áreas (saúde, condução autónoma, voz, etc.), acumulando mais de 14 milhões de dólares em receitas, estabelecendo uma rede de contribuidores de dados com milhões.

Análise de destaque: a integração da verificação ZK com o algoritmo de consenso BFT garante a qualidade dos dados, utilizando tecnologia de computação em privacidade para atender aos requisitos de conformidade. Lançamento de dispositivos de coleta de ondas cerebrais, expandindo do software para o hardware. O modelo econômico é projetado de forma razoável, permitindo que os usuários obtenham lucros através da contribuição de dados, enquanto os custos de assinatura de serviços de dados para empresas podem ser reduzidos em 45%.

Comentário: O maior valor do projeto reside em atender à verdadeira demanda por rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde as exigências de qualidade de dados e conformidade são extremamente elevadas. No entanto, a taxa de erro de 20% ainda é superior à das plataformas tradicionais, e a flutuação na qualidade dos dados precisa ser resolvida continuamente. A direção da interface cérebro-máquina tem espaço para imaginação, mas a dificuldade de execução não é pequena.

4. Rede de potência computacional distribuída em cadeia

Descrição do projeto: Financiamento de 10,8 milhões de dólares concluído em junho. Agregando recursos de GPU ociosos através de tecnologia de fragmentação dinâmica, suporta inferência de grandes modelos, com custo 40% inferior ao de certos serviços em nuvem.

Análise de Destaques: O design da troca de dados tokenizados transforma os contribuidores de poder computacional em partes interessadas, incentivando mais pessoas a participar da rede.

Comentário: Um típico modelo de "agregação de recursos ociosos", com lógica fluente. No entanto, a taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é bastante alta, e a estabilidade técnica precisa continuar a melhorar. Tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é alta, sendo o fator chave a redução da taxa de erro.

5. Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA

Descrição do projeto: Conclusão de um financiamento de semente de 3,38 milhões de dólares em junho.

Análise de Destaques: A tecnologia MCP pode otimizar dinamicamente o caminho de negociação, reduzindo o slippage, com um aumento de eficiência comprovado de 30%. Alinhando-se à tendência do AgentFi, encontra um ponto de entrada no nicho relativamente vazio da negociação quantitativa em DeFi.

Comentário: A direção está correta, DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige um nível muito elevado de latência e precisão, a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução na cadeia ainda precisa ser validada. Os ataques MEV representam um grande risco, e medidas de proteção técnica precisam ser implementadas urgentemente.