O potencial econômico da IA generativa: a próxima fronteira da produtividade

O mais recente relatório da McKinsey sobre IA gerou ampla atenção. A conclusão central do relatório é: o tempo para a IA atingir o nível humano será mais rápido do que o esperado, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com a previsão de 2017, o novo relatório é mais otimista em relação ao futuro do desenvolvimento da IA.

O relatório aponta que a IA já está profundamente enraizada em todos os aspectos de nossas vidas. Este ano, isso é especialmente notável, com produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion dominando nossas vidas. Essas ferramentas de IA são acessíveis a todos, permitindo que qualquer pessoa crie, desenhe e faça apresentações em PPT com a ajuda da IA.

O relatório foca na velocidade surpreendente do desenvolvimento da IA. Em apenas alguns meses, a capacidade da IA teve um enorme avanço. Atualmente, nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em um estágio inicial, e esse é também o motivo pelo qual a McKinsey publicou este relatório.

Do ponto de vista econômico e social, o relatório foi analisado de duas perspectivas:

1. Escanear empresas que podem usar IA generativa, identificando 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se aplicado em diversos setores, pode trazer um benefício econômico de 2,6 trilhões a 4,4 trilhões de dólares por ano. Isso representa um aumento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 trilhões a 17,7 trilhões de dólares em 2017.

2. Analisou o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões. Especialistas simularam vários cenários, estimando quando a IA poderia executar mais de 2100 tarefas que compõem a economia global. Os resultados mostram que o benefício econômico total da IA generativa pode atingir entre 6,1 trilhões e 7,9 trilhões de dólares anualmente.

O relatório considera que os benefícios econômicos da IA generativa vão muito além disso. Em termos da proporção do impacto tecnológico nos custos funcionais, o valor anual das quatro funções de operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D representa cerca de 75% do valor total dos casos de uso da IA generativa.

A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao modificar os sistemas de gestão do conhecimento interno. Sua poderosa capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a consultar e recuperar mais facilmente o conhecimento interno da empresa, melhorando a eficiência na tomada de decisões e na formulação de estratégias.

O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA generativa, suas capacidades em várias áreas alcançarão o nível humano mais rapidamente do que estimado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a IA alcançar a capacidade de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.

Especialistas preveem que a IA generativa pode ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades que envolvem tomada de decisão e colaboração. O potencial de automação de conhecimentos especializados aumentou em 34 pontos percentuais, enquanto o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% em 2017 para 49% em 2023.

O relatório indica que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerão mudanças. Isso apresenta novos desafios para líderes empresariais, formuladores de políticas governamentais e cada indivíduo. Precisamos refletir sobre como aproveitar o potencial valor da IA, gerenciar riscos, ajustar o planejamento da força de trabalho, formular políticas relevantes e, a nível individual, como equilibrar as conveniências e os impactos trazidos pela IA.

De um modo geral, este relatório observou de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente na economia, e fornece uma referência importante para refletirmos sobre a direção do desenvolvimento na era da IA.