Como o Agente de IA está a reformular o futuro do Web3? Entrevista profunda com Shaw, fundador da Eliza
Introdução
O Agente de IA tem um forte impulso neste ciclo de criptomoedas, e o fundador da ai16z e Eliza, Shaw, sem dúvida, agarrou essa tendência. A ai16z que ele iniciou é o primeiro fundo on-chain com tema de Meme de IA, que rapidamente ultrapassou 2,5 bilhões de dólares em valor de mercado em apenas alguns meses, tornando-se a maior DAO de IA na Solana. O núcleo da ai16z, ElizaOS, é uma estrutura de simulação multi-agente, ocupando aproximadamente 60% da participação de mercado no desenvolvimento de Agentes de IA na atual Web3.
Apesar de as declarações de Shaw nas redes sociais frequentemente gerarem controvérsia, ele se tornou uma figura chave no campo da IA criptográfica. Este artigo reúne uma entrevista profunda entre Shaw, o cofundador da Delphi Digital Tom Shaughnessy e Ejazz da 26 Crypto Capital, explorando reflexões sobre a utilidade do Agente de IA, direções futuras de desenvolvimento e outros tópicos importantes.
Principais Destaques
O processo de criação da Eliza Labs e o rápido desenvolvimento da ai16z
Profundidade na discussão dos detalhes técnicos do framework Eliza
Análise da plataforma de corretagem e a transição de Bots simples para ferramentas práticas
Discussão sobre a economia dos tokens e mecanismos de captura de valor
Considerações sobre desenvolvimento cross-chain e escolha de blockchain
A visão da AGI de código aberto e as perspectivas futuras dos agentes de IA
Experiência de Empreendedorismo e Viagem à Ásia
Shaw compartilhou sua experiência empreendedora, desde os primeiros projetos de código aberto até a posterior concentração na pesquisa de Agentes de IA. Ele mencionou algumas experiências de frustração, mas sempre esteve explorando novas direções. Recentemente, ele fez uma viagem pela comunidade de desenvolvedores na Ásia, interagindo de perto com desenvolvedores locais e conhecendo muitos projetos interessantes.
Shaw mencionou especialmente que está muito interessado em integrar o Agente de IA nos protocolos DeFi, acreditando que isso pode se tornar um aplicativo matador nos próximos meses.
Discussão sobre Casos de Uso e Praticidade da Combinação de Agentes de IA + DeFi
Shaw acredita que as três categorias de agentes mais promissoras atualmente são: agentes que permitem que os usuários ganhem dinheiro, agentes que promovem produtos aos clientes adequados e agentes que economizam tempo dos usuários. Ele incentiva os desenvolvedores a irem além de simples robôs de resposta, criando aplicações verdadeiramente significativas.
No campo do DeFi, Shaw mencionou algumas aplicações interessantes que estão em desenvolvimento, como bots que identificam automaticamente oportunidades de arbitragem e executam transações. Ele acredita que o DeFi é um dos campos mais adequados para a atuação de Agentes de IA, pois existem muitas oportunidades de arbitragem, mas muitas pessoas não sabem como aproveitá-las.
Shaw apontou que os grandes modelos de linguagem (LLM) atualmente não são adequados para serem usados diretamente em negociações, mas são muito valiosos na conversão de dados não estruturados em dados estruturados. Ele mencionou um projeto de pesquisa "mercado de confiança", que visa analisar informações de recomendações de negociação nas redes sociais.
Valor da estrutura Agent e vantagens do desenvolvimento da Eliza
Shaw enfatizou que Eliza não é apenas um simples empacotamento do ChatGPT, mas sim uma solução completa de ponta a ponta. Ele destacou que a vantagem do Eliza reside no seu amplo suporte de funcionalidades e sistema de plugins, o que reduz significativamente a barreira de entrada para os desenvolvedores.
Shaw acredita que a escolha da linguagem é realmente importante. Ele explicou por que escolheu JavaScript e TypeScript como as principais linguagens de desenvolvimento do Eliza, apontando a popularidade e flexibilidade dessas linguagens no campo do desenvolvimento Web.
Sobre as funcionalidades da plataforma Eliza, Shaw explicou que os desenvolvedores apenas precisam de descarregar o código e modificar as configurações de personagem para conseguir iniciar rapidamente um robô básico. A plataforma oferece uma vasta gama de plugins e suporte a API, simplificando bastante o processo de desenvolvimento.
A visão do AGI de código aberto e o futuro dos Agentes de IA
Shaw acredita que a AGI( de código aberto, a inteligência artificial geral), pode ser uma forma da internet composta por numerosos agentes. Ele aponta que a AGI não precisa ter todo o conhecimento previamente, mas pode obter as informações necessárias através de chamadas de API ou operando um computador.
Sobre o papel das criptomoedas na realização de inovações futuras, Shaw destacou dois pontos: primeiro, elas oferecem um mecanismo de crowdfunding para os projetos; segundo, são capazes de capturar com precisão as necessidades emocionais das pessoas. Ele acredita que a auditabilidade de código aberto permite que qualquer pessoa capaz verifique a autenticidade dos projetos, e essa transparência pode direcionar o capital de forma mais eficiente para oportunidades realmente promissoras.
Discussão sobre a economia de tokens e mecanismos de captura de valor
Shaw reconhece que o modelo econômico do token da ai16z precisa de uma evolução contínua. Ele afirmou que o Launchpad atual é apenas uma versão inicial e que no futuro buscarão formas de lucro mais diversificadas. Shaw mencionou que estão considerando investir em tecnologias que possam expandir o valor ecológico geral e explorar novas maneiras de aumentar o valor do token.
Shaw imaginou que, se os tokens pudessem acumular valor real, não apenas poderiam fornecer mais apoio financeiro ao desenvolvimento do projeto, mas também impulsionar o desenvolvimento de estruturas de código aberto, formando um ciclo positivo.
Explorar o desenvolvimento cross-chain e a escolha de blockchain
Sobre a escolha de em qual blockchain desenvolver um agente de IA, Shaw afirmou não ter uma preferência especial. Ele acredita que a melhor estratégia é cobrir todas as plataformas, observar onde os usuários estão e, em seguida, fornecer serviços lá. Shaw apontou que, para os usuários, as diferenças entre as diferentes blockchains tornaram-se cada vez menores.
A transição dos bots de Slop para utilitários
Shaw prevê que em breve entraremos em uma nova fase, onde os Agentes farão coisas surpreendentes. Ele acredita que os "Slop Agents" ( robôs de baixa qualidade ) podem não desaparecer completamente, mas no futuro veremos mais Agentes com utilidade prática.
Shaw também mencionou que atualmente é difícil obter informações detalhadas sobre a arquitetura, modelo e localização de hospedagem do Agent; essa incerteza em si é uma oportunidade de produto. Ele prevê que no futuro podem surgir plataformas dedicadas à certificação e avaliação de Agent.
No geral, Shaw tem uma atitude otimista em relação ao futuro do AI Agent no campo do Web3, acreditando que esta tecnologia trará uma transformação revolucionária, remodelando todo o panorama da indústria.
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PoetryOnChain
· 18h atrás
A IA está a ser muito valorizada, não achas?
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MeltdownSurvivalist
· 18h atrás
É apenas uma especulação de moda.
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SatoshiChallenger
· 18h atrás
Veja quem ainda se lembra de como está o último projeto que prometeu mudar o AGI nas Finanças Descentralizadas agora [滑稽]
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AltcoinHunter
· 18h atrás
Realmente consegue escrever, é um novo conceito de fazer as pessoas de parvas.
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MetaverseLandlord
· 18h atrás
A implementação do produto é a chave. Sobre o que estamos falando?
Agente de IA remodela o futuro do Web3: Shaw, fundador da Eliza, analisa profundamente as tendências do setor
Como o Agente de IA está a reformular o futuro do Web3? Entrevista profunda com Shaw, fundador da Eliza
Introdução
O Agente de IA tem um forte impulso neste ciclo de criptomoedas, e o fundador da ai16z e Eliza, Shaw, sem dúvida, agarrou essa tendência. A ai16z que ele iniciou é o primeiro fundo on-chain com tema de Meme de IA, que rapidamente ultrapassou 2,5 bilhões de dólares em valor de mercado em apenas alguns meses, tornando-se a maior DAO de IA na Solana. O núcleo da ai16z, ElizaOS, é uma estrutura de simulação multi-agente, ocupando aproximadamente 60% da participação de mercado no desenvolvimento de Agentes de IA na atual Web3.
Apesar de as declarações de Shaw nas redes sociais frequentemente gerarem controvérsia, ele se tornou uma figura chave no campo da IA criptográfica. Este artigo reúne uma entrevista profunda entre Shaw, o cofundador da Delphi Digital Tom Shaughnessy e Ejazz da 26 Crypto Capital, explorando reflexões sobre a utilidade do Agente de IA, direções futuras de desenvolvimento e outros tópicos importantes.
Principais Destaques
Experiência de Empreendedorismo e Viagem à Ásia
Shaw compartilhou sua experiência empreendedora, desde os primeiros projetos de código aberto até a posterior concentração na pesquisa de Agentes de IA. Ele mencionou algumas experiências de frustração, mas sempre esteve explorando novas direções. Recentemente, ele fez uma viagem pela comunidade de desenvolvedores na Ásia, interagindo de perto com desenvolvedores locais e conhecendo muitos projetos interessantes.
Shaw mencionou especialmente que está muito interessado em integrar o Agente de IA nos protocolos DeFi, acreditando que isso pode se tornar um aplicativo matador nos próximos meses.
Discussão sobre Casos de Uso e Praticidade da Combinação de Agentes de IA + DeFi
Shaw acredita que as três categorias de agentes mais promissoras atualmente são: agentes que permitem que os usuários ganhem dinheiro, agentes que promovem produtos aos clientes adequados e agentes que economizam tempo dos usuários. Ele incentiva os desenvolvedores a irem além de simples robôs de resposta, criando aplicações verdadeiramente significativas.
No campo do DeFi, Shaw mencionou algumas aplicações interessantes que estão em desenvolvimento, como bots que identificam automaticamente oportunidades de arbitragem e executam transações. Ele acredita que o DeFi é um dos campos mais adequados para a atuação de Agentes de IA, pois existem muitas oportunidades de arbitragem, mas muitas pessoas não sabem como aproveitá-las.
Shaw apontou que os grandes modelos de linguagem (LLM) atualmente não são adequados para serem usados diretamente em negociações, mas são muito valiosos na conversão de dados não estruturados em dados estruturados. Ele mencionou um projeto de pesquisa "mercado de confiança", que visa analisar informações de recomendações de negociação nas redes sociais.
Valor da estrutura Agent e vantagens do desenvolvimento da Eliza
Shaw enfatizou que Eliza não é apenas um simples empacotamento do ChatGPT, mas sim uma solução completa de ponta a ponta. Ele destacou que a vantagem do Eliza reside no seu amplo suporte de funcionalidades e sistema de plugins, o que reduz significativamente a barreira de entrada para os desenvolvedores.
Shaw acredita que a escolha da linguagem é realmente importante. Ele explicou por que escolheu JavaScript e TypeScript como as principais linguagens de desenvolvimento do Eliza, apontando a popularidade e flexibilidade dessas linguagens no campo do desenvolvimento Web.
Sobre as funcionalidades da plataforma Eliza, Shaw explicou que os desenvolvedores apenas precisam de descarregar o código e modificar as configurações de personagem para conseguir iniciar rapidamente um robô básico. A plataforma oferece uma vasta gama de plugins e suporte a API, simplificando bastante o processo de desenvolvimento.
A visão do AGI de código aberto e o futuro dos Agentes de IA
Shaw acredita que a AGI( de código aberto, a inteligência artificial geral), pode ser uma forma da internet composta por numerosos agentes. Ele aponta que a AGI não precisa ter todo o conhecimento previamente, mas pode obter as informações necessárias através de chamadas de API ou operando um computador.
Sobre o papel das criptomoedas na realização de inovações futuras, Shaw destacou dois pontos: primeiro, elas oferecem um mecanismo de crowdfunding para os projetos; segundo, são capazes de capturar com precisão as necessidades emocionais das pessoas. Ele acredita que a auditabilidade de código aberto permite que qualquer pessoa capaz verifique a autenticidade dos projetos, e essa transparência pode direcionar o capital de forma mais eficiente para oportunidades realmente promissoras.
Discussão sobre a economia de tokens e mecanismos de captura de valor
Shaw reconhece que o modelo econômico do token da ai16z precisa de uma evolução contínua. Ele afirmou que o Launchpad atual é apenas uma versão inicial e que no futuro buscarão formas de lucro mais diversificadas. Shaw mencionou que estão considerando investir em tecnologias que possam expandir o valor ecológico geral e explorar novas maneiras de aumentar o valor do token.
Shaw imaginou que, se os tokens pudessem acumular valor real, não apenas poderiam fornecer mais apoio financeiro ao desenvolvimento do projeto, mas também impulsionar o desenvolvimento de estruturas de código aberto, formando um ciclo positivo.
Explorar o desenvolvimento cross-chain e a escolha de blockchain
Sobre a escolha de em qual blockchain desenvolver um agente de IA, Shaw afirmou não ter uma preferência especial. Ele acredita que a melhor estratégia é cobrir todas as plataformas, observar onde os usuários estão e, em seguida, fornecer serviços lá. Shaw apontou que, para os usuários, as diferenças entre as diferentes blockchains tornaram-se cada vez menores.
A transição dos bots de Slop para utilitários
Shaw prevê que em breve entraremos em uma nova fase, onde os Agentes farão coisas surpreendentes. Ele acredita que os "Slop Agents" ( robôs de baixa qualidade ) podem não desaparecer completamente, mas no futuro veremos mais Agentes com utilidade prática.
Shaw também mencionou que atualmente é difícil obter informações detalhadas sobre a arquitetura, modelo e localização de hospedagem do Agent; essa incerteza em si é uma oportunidade de produto. Ele prevê que no futuro podem surgir plataformas dedicadas à certificação e avaliação de Agent.
No geral, Shaw tem uma atitude otimista em relação ao futuro do AI Agent no campo do Web3, acreditando que esta tecnologia trará uma transformação revolucionária, remodelando todo o panorama da indústria.