Análise dos riscos de segurança e pontos de conformidade na exportação de dados de condução

Recentemente, o Ministério da Segurança Nacional publicou um aviso de segurança, apontando que algumas empresas de mapas estrangeiras estão usando recompensas em criptomoedas para induzir pessoas no país a coletar ilegalmente dados sensíveis de informações geoespaciais. Isso gerou preocupações sobre a segurança dos dados, especialmente no contexto do rápido desenvolvimento de projetos na área de DePIN. Este artigo usa o projeto Hivemapper como exemplo, analisando os riscos de segurança dos dados durante seu processo de operação e propondo sugestões para a construção de conformidade das empresas relacionadas.

Introdução ao projeto Hivemapper

Hivemapper é uma rede de mapas baseada em blockchain. Os usuários podem coletar dados instalando câmeras de bordo e receber tokens $HONEY como recompensa. O projeto constrói um mapa global de forma inovadora, permitindo que os usuários coletem imagens através de câmeras de bordo e colaborem na construção do mapa do mundo.

Os principais princípios de funcionamento do Hivemapper incluem:

1. Usar a câmara de bordo para coletar dados de mapas
2. Participar em jogos de treino de IA
3. Acompanhar o progresso do mapa
4. Utilizar a API para desenvolver aplicações relacionadas com mapas

Em comparação com os serviços de mapas tradicionais, o Hivemapper possui vantagens como baixo custo, atualizações rápidas e alta qualidade. Os usuários podem obter recompensas em tokens através do modo "Drive to Earn".

Análise de Risco de Segurança de Dados

O projeto Hivemapper pode envolver as seguintes categorias de dados:

• Informações de identidade pessoal: nome, número de cartão de identidade, etc.
• Informação do veículo: número da placa, código VIN, etc.
• Informação de localização: coordenadas GPS, trajetória de viagem, etc.
• Informação de imagem: imagens de ruas, vídeos, etc.
• Características biométricas: impressão vocal, rosto, etc.
• Dados de comportamento: hábitos de condução, hábitos de uso, etc.

A movimentação transfronteiriça desses dados pode trazer múltiplos riscos:

1. Risco de segurança da informação pessoal: divulgação de privacidade pessoal, especialmente informações pessoais sensíveis
2. Risco de segredos comerciais empresariais: pode envolver dados tecnológicos centrais da empresa automotiva
3. Risco de segurança nacional: informações geográficas sensíveis podem ameaçar a segurança nacional

Do ponto de vista do ciclo de vida dos dados, os riscos permeiam todas as etapas, incluindo a coleta, transmissão, armazenamento e aplicação.

Conformidade

1. Estabelecer um sistema de classificação e categorização de dados, definindo claramente as condições para a saída de dados.

• Classificar e categorizar informações pessoais, dados importantes, etc.
• Estabelecer medidas de gestão de saída correspondentes
• Prestar atenção especial a dados sensíveis, como dados de mapeamento.

2. Estabelecer um mecanismo de avaliação de segurança para a saída de dados

• Criar um grupo de avaliação e estabelecer um sistema de avaliação
• Desenvolver ferramentas de autoavaliação internas
• Fazer um bom planeamento para a saída de dados

3. Estabelecer um mecanismo dinâmico de monitoramento de riscos

• Realizar avaliações de risco regularmente
• Acompanhar prontamente as mudanças nas políticas de conformidade
• Avaliar o destinatário no exterior e o ambiente legal local

Em suma, as empresas da indústria automóvel devem dar grande importância à conformidade da segurança dos dados, abordando a questão a partir de várias frentes, como a construção de sistemas, garantias organizacionais e medidas técnicas, para elevar globalmente o nível de gestão da segurança da saída de dados.