"GIZA"

Результат поиска для:

ZK-сопроцессор можно рассматривать как плагин для вычислений вне цепи, основанный на модульной концепции. Его функция аналогична функции GPU в наших традиционных компьютерах, которая разделяет вычислительные задачи для ЦПУ, то есть процессор, который разделяет вычислительные задачи в конкретных сценариях. Под этой архитектурой проектирования, сложные задачи обработки данных и сложной логики вычислений, с которыми публичные цепи не справляются, могут быть рассчитаны с помощью ZK-сопроцессора. Цепочка только нуждается в получении возвращаемых результатов вычислений, и их правильность определяется гарантиями ZK-доказательств, и в конечном итоге позволяет выполнять доверенные вычисления сложных задач вне цепи.

В этой статье рассматриваются десять недавних достижений и инноваций в сфере DeFi, включая технологические обновления, инновации протокола, развитие экосистемы и интеграцию с искусственным интеллектом.

HyperAGI — это управляемый сообществом децентрализованный проект ИИ, направленный на создание настоящих агентов ИИ и содействие автономной криптовалютной экономике. Это достигается за счет интеграции решений Bitcoin Layer 2, инновационного механизма консенсуса Proof of Useful Work (PoUW) и больших языковых моделей (LLM). Проект посвящен реализации безусловного базового дохода агента (UBAI) и продвижению децентрализованного и справедливого цифрового общества с помощью технологии искусственного интеллекта.

В этой статье исследуется интеграция искусственного интеллекта и технологии блокчейн в сектор децентрализованных финансов (DeFi) и ее потенциал. На основе анализа умных DeFi-протоколов, таких как Fyde Treasury и Mozaic Finance, в статье демонстрируется применение ИИ в управлении фондами и оценке рисков. В нем также обсуждаются проблемы, с которыми сталкивается ИИ в DeFi, включая вопросы децентрализации и масштабируемости, и представляется технология машинного обучения с нулевым разглашением (zkML), объясняющая, как она помогает решать проблемы применения ИИ в блокчейне.