ChatGPT поймал 18 коррупционных дел в Нью-Тайбэе! Государственные служащие аудиторской службы используют приложение для отслеживания 2000000 судебных решений.
ИИ может не только выбирать картошку, но и выявлять случаи мошенничества и позволять госслужащим самостоятельно совершенствоваться, но всему государству нужно идти в ногу со скоростью ИИ и законодательства. (Синопсис: Молодые люди используют ChatGPT в качестве руководства по жизни!) Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман: Старше 35 лет не может идти в ногу со временем) (Предыстория добавлена: Bloomberg: Сильный рост DeepSeek, Китай представляет «огромную угрозу» превосходству ИИ США) Кто бы мог подумать, что такое серьезное событие, как отслеживание случаев мошенничества в сфере государственных закупок, будет связано с ежедневными фотографиями с мобильного телефона и даже бесплатными приложениями, которые освобождают возможности мобильного телефона? Это не сюжет романа в жанре саспенса, а реальная история, которая происходит в отделе аудита Тайваня. Согласно эксклюзивному отчету журнала Tianxia, «молодые государственные служащие полагаются на ChatGPT, бесплатное приложение для фотографий. Молодой государственный служащий-аудитор с помощью инструментов искусственного интеллекта успешно раскрыл дело о мошенничестве с закупками рабочей силы на сумму 150 миллионов тайваньских долларов от правительства города Новый Тайбэй. У Синьмэй, молодой государственный служащий в отделе аудита. Как и у многих людей вокруг нас, ее телефон забит фотографиями ее семьи, особенно роста ее маленьких детей. Чтобы решить проблему нехватки мощностей, она скачала бесплатное приложение под названием «Photos Clean», первоначально предназначенное только для очистки дубликатов фотографий, но никогда не ожидала, что этот, казалось бы, обычный инструмент позже станет ее артефактом для разоблачения мошенничества в сфере закупок. Ву Синьмэй, который присоединился к отделу аудита четыре года назад, является одним из более чем 700 «хранителей государственных кошельков» на Тайване, взяв на себя тяжелую ответственность по надзору за государственными закупками. В прошлом году она объединилась со старшим аудитором Сюй Чжундао, чтобы провести углубленное расследование случаев закупок рабочей силы в городе Новый Тайбэй, таких как техническое обслуживание, инспекция и садоводческое обслуживание общественных объектов за последние три года. Количество таких случаев невелико, количество огромно, а традиционный ручной осмотр, можно сказать, как иголка в стоге сена. Столкнувшись с 2 миллионами вердиктов с ChatGPT First, они сталкиваются с огромным количеством судебных вердиктов. Для того, чтобы выявить производителей с «высоким уровнем риска» с плохой репутацией, но все же сумевших выиграть торги, необходимо проверить почти 2 миллиона вердиктов. В прошлом ручная интерпретация была почти невыполнимой задачей, сказал Ву Синьмэй журналу Tianxia Magazine: «Сначала я попросил ChatGPT помочь мне написать код на Python». С помощью поискового робота, сгенерированного искусственным интеллектом, они быстро отсеяли производителей, которые были осуждены судом за последние десять лет, из 2 миллионов приговоров, и результаты показали, что только в городе Нью-Тайбэй было 6 государственных учреждений и школ, и всего среди них было 18 дел о закупках. Сюй Чжундао объяснил, что большинство из этих проблемных производителей были отстранены судом, поэтому административные органы не получили официального уведомления и не попали в черный список вовремя, что позволило им продолжать злобно участвовать в торгах за государственную нефть. После того, как Департамент аудита выявит эти 18 случаев закупок с высоким риском, следующая проверка документов о результатах работы станет действительно большой проблемой. Документы только по этим 18 делам нагромождены громоздко, и переварить их за ограниченное время с помощью только двух человек невозможно. Именно тогда Ву Синьмэй пригодилась повседневная работа, и она подумала о приложении, которое помогает ей очистить фотографии на телефоне, «Photos Clean», которое обнаруживает и помечает дубликаты или похожие изображения. Это вдохновило ее: производители часто прикрепляют фотографии до, во время и после строительства в качестве доказательства в своих отчетах о производительности, и если есть подделка, вполне вероятно, что одна и та же фотография будет использоваться для имитации записей из разных мест и в разное время. Поэтому У Синьмэй целый рабочий день снимала фотографии выполнения этих закупок на свой мобильный телефон и импортировала их в «Photos Clean» для сравнения. Это испытание действительно заставило появиться множество «злых призраков», скрывающихся в кипе документов! С помощью дубликатов или очень похожих фотографий, отмеченных в приложении, они быстро выявили подозрительные документы, и дальнейшее расследование показало, что 16 из 18 случаев закупок подозревались в подделке документов на общую сумму контракта более 150 миллионов долларов. «Наша цель состоит не в том, чтобы найти балласт, — сказал Ли Шунбао, заместитель генерального аудитора отдела аудита, в интервью журналу Tianxia, — а в том, чтобы сказать административным властям, что, эффективно используя эти новые методы, они могут на самом деле более эффективно находить скрытые проблемы». После аудиторского отчета, представленного отделом аудита, муниципальное правительство Нового Тайбэя не только передало производителя, участвующего в деле, в суд и активно вернуло часть денег, но и проявило высокую готовность учиться, муниципальное правительство Нового Тайбэя взяло на себя инициативу обратиться за помощью в отдел аудита и решило внедрить технологии автоматического обнаружения, такие как изображения, лица и местоположения, в процесс работы и приемки будущего производителя. Это означает, что на этот раз ожидается, что модель «обнаружения мошенничества с помощью искусственного интеллекта» перейдет от индивидуального к систематическому механизму предотвращения мошенничества. Комментарий: Где порог для государственного ИИ? Это расследование мошенничества, инициированное государственными служащими аудита отдела аудита, определенно может прояснить глаза общественности, и система государственной службы также может использовать ИИ, чтобы преодолеть дилемму нехватки ресурсов, и каждый, кто был в обществе, знает, что всегда есть больше вещей, которые нужно решить, чем ресурсов, и ресурсы еще не прибыли, а KPI в каждый момент времени снова сыплются. Госслужащие могут найти только свои ресурсы, либо найти контакты, либо специализироваться на дополнительных инструментах, а открытых ресурсов вроде моделей ИИ мало, которые «один человек может использовать, все могут использовать». Инструменты ИИ, используемые госслужащими в приведенной выше истории, — это не недостижимые дорогие программы, а бесплатные приложения и обычный ChatGPT, который также сильно снижает порог для публичного внедрения ИИ. Но ключевым для общественности является экспертиза конфиденциальности, доверия производителей и практических результатов. Кто гарантирует, что данные проходящего ИИ не будут утекли? Может ли Министерство гарантировать, что все эти инструменты ИИ соответствуют Закону о государственных закупках? Во-вторых, приведенная выше история описывает, что в действующем законе о государственных закупках есть лазейки в управлении производителями с «медленным производством», которые повсеместно распространены в государственной системе, и если ИИ добавляется в межведомственные системы для повышения его эффективности, то конечная точка ИИ заключается в том, могут ли государственные служащие быть заменены агентами ИИ в большом количестве? Текущая ситуация такова, что формального правового регулирования ИИ нет даже для частного сектора, так сколько же времени потребуется правительству, чтобы стать ИИ? Похожие репортажи Министерство торговли США предупреждает мир, что «чипы Huawei AI не допускаются»: кража американских технологий и нарушение экспортного контроля будут наказываться Суть подкаста: ИИ и роботы освещают криптовалютный бум, а следующая эра микропредпринимательства — самая протараненная 〈ChatGPT поймал 18 случаев мошенничества в городе Нью-Тайбэй! Государственные служащие отдела аудита использовали APP для погони за 2 миллионами вердиктов» Эта статья была впервые опубликована в журнале BlockTempo «Динамичный тренд — самое влиятельное новостное СМИ о блокчейне».
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
ChatGPT поймал 18 коррупционных дел в Нью-Тайбэе! Государственные служащие аудиторской службы используют приложение для отслеживания 2000000 судебных решений.
ИИ может не только выбирать картошку, но и выявлять случаи мошенничества и позволять госслужащим самостоятельно совершенствоваться, но всему государству нужно идти в ногу со скоростью ИИ и законодательства. (Синопсис: Молодые люди используют ChatGPT в качестве руководства по жизни!) Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман: Старше 35 лет не может идти в ногу со временем) (Предыстория добавлена: Bloomberg: Сильный рост DeepSeek, Китай представляет «огромную угрозу» превосходству ИИ США) Кто бы мог подумать, что такое серьезное событие, как отслеживание случаев мошенничества в сфере государственных закупок, будет связано с ежедневными фотографиями с мобильного телефона и даже бесплатными приложениями, которые освобождают возможности мобильного телефона? Это не сюжет романа в жанре саспенса, а реальная история, которая происходит в отделе аудита Тайваня. Согласно эксклюзивному отчету журнала Tianxia, «молодые государственные служащие полагаются на ChatGPT, бесплатное приложение для фотографий. Молодой государственный служащий-аудитор с помощью инструментов искусственного интеллекта успешно раскрыл дело о мошенничестве с закупками рабочей силы на сумму 150 миллионов тайваньских долларов от правительства города Новый Тайбэй. У Синьмэй, молодой государственный служащий в отделе аудита. Как и у многих людей вокруг нас, ее телефон забит фотографиями ее семьи, особенно роста ее маленьких детей. Чтобы решить проблему нехватки мощностей, она скачала бесплатное приложение под названием «Photos Clean», первоначально предназначенное только для очистки дубликатов фотографий, но никогда не ожидала, что этот, казалось бы, обычный инструмент позже станет ее артефактом для разоблачения мошенничества в сфере закупок. Ву Синьмэй, который присоединился к отделу аудита четыре года назад, является одним из более чем 700 «хранителей государственных кошельков» на Тайване, взяв на себя тяжелую ответственность по надзору за государственными закупками. В прошлом году она объединилась со старшим аудитором Сюй Чжундао, чтобы провести углубленное расследование случаев закупок рабочей силы в городе Новый Тайбэй, таких как техническое обслуживание, инспекция и садоводческое обслуживание общественных объектов за последние три года. Количество таких случаев невелико, количество огромно, а традиционный ручной осмотр, можно сказать, как иголка в стоге сена. Столкнувшись с 2 миллионами вердиктов с ChatGPT First, они сталкиваются с огромным количеством судебных вердиктов. Для того, чтобы выявить производителей с «высоким уровнем риска» с плохой репутацией, но все же сумевших выиграть торги, необходимо проверить почти 2 миллиона вердиктов. В прошлом ручная интерпретация была почти невыполнимой задачей, сказал Ву Синьмэй журналу Tianxia Magazine: «Сначала я попросил ChatGPT помочь мне написать код на Python». С помощью поискового робота, сгенерированного искусственным интеллектом, они быстро отсеяли производителей, которые были осуждены судом за последние десять лет, из 2 миллионов приговоров, и результаты показали, что только в городе Нью-Тайбэй было 6 государственных учреждений и школ, и всего среди них было 18 дел о закупках. Сюй Чжундао объяснил, что большинство из этих проблемных производителей были отстранены судом, поэтому административные органы не получили официального уведомления и не попали в черный список вовремя, что позволило им продолжать злобно участвовать в торгах за государственную нефть. После того, как Департамент аудита выявит эти 18 случаев закупок с высоким риском, следующая проверка документов о результатах работы станет действительно большой проблемой. Документы только по этим 18 делам нагромождены громоздко, и переварить их за ограниченное время с помощью только двух человек невозможно. Именно тогда Ву Синьмэй пригодилась повседневная работа, и она подумала о приложении, которое помогает ей очистить фотографии на телефоне, «Photos Clean», которое обнаруживает и помечает дубликаты или похожие изображения. Это вдохновило ее: производители часто прикрепляют фотографии до, во время и после строительства в качестве доказательства в своих отчетах о производительности, и если есть подделка, вполне вероятно, что одна и та же фотография будет использоваться для имитации записей из разных мест и в разное время. Поэтому У Синьмэй целый рабочий день снимала фотографии выполнения этих закупок на свой мобильный телефон и импортировала их в «Photos Clean» для сравнения. Это испытание действительно заставило появиться множество «злых призраков», скрывающихся в кипе документов! С помощью дубликатов или очень похожих фотографий, отмеченных в приложении, они быстро выявили подозрительные документы, и дальнейшее расследование показало, что 16 из 18 случаев закупок подозревались в подделке документов на общую сумму контракта более 150 миллионов долларов. «Наша цель состоит не в том, чтобы найти балласт, — сказал Ли Шунбао, заместитель генерального аудитора отдела аудита, в интервью журналу Tianxia, — а в том, чтобы сказать административным властям, что, эффективно используя эти новые методы, они могут на самом деле более эффективно находить скрытые проблемы». После аудиторского отчета, представленного отделом аудита, муниципальное правительство Нового Тайбэя не только передало производителя, участвующего в деле, в суд и активно вернуло часть денег, но и проявило высокую готовность учиться, муниципальное правительство Нового Тайбэя взяло на себя инициативу обратиться за помощью в отдел аудита и решило внедрить технологии автоматического обнаружения, такие как изображения, лица и местоположения, в процесс работы и приемки будущего производителя. Это означает, что на этот раз ожидается, что модель «обнаружения мошенничества с помощью искусственного интеллекта» перейдет от индивидуального к систематическому механизму предотвращения мошенничества. Комментарий: Где порог для государственного ИИ? Это расследование мошенничества, инициированное государственными служащими аудита отдела аудита, определенно может прояснить глаза общественности, и система государственной службы также может использовать ИИ, чтобы преодолеть дилемму нехватки ресурсов, и каждый, кто был в обществе, знает, что всегда есть больше вещей, которые нужно решить, чем ресурсов, и ресурсы еще не прибыли, а KPI в каждый момент времени снова сыплются. Госслужащие могут найти только свои ресурсы, либо найти контакты, либо специализироваться на дополнительных инструментах, а открытых ресурсов вроде моделей ИИ мало, которые «один человек может использовать, все могут использовать». Инструменты ИИ, используемые госслужащими в приведенной выше истории, — это не недостижимые дорогие программы, а бесплатные приложения и обычный ChatGPT, который также сильно снижает порог для публичного внедрения ИИ. Но ключевым для общественности является экспертиза конфиденциальности, доверия производителей и практических результатов. Кто гарантирует, что данные проходящего ИИ не будут утекли? Может ли Министерство гарантировать, что все эти инструменты ИИ соответствуют Закону о государственных закупках? Во-вторых, приведенная выше история описывает, что в действующем законе о государственных закупках есть лазейки в управлении производителями с «медленным производством», которые повсеместно распространены в государственной системе, и если ИИ добавляется в межведомственные системы для повышения его эффективности, то конечная точка ИИ заключается в том, могут ли государственные служащие быть заменены агентами ИИ в большом количестве? Текущая ситуация такова, что формального правового регулирования ИИ нет даже для частного сектора, так сколько же времени потребуется правительству, чтобы стать ИИ? Похожие репортажи Министерство торговли США предупреждает мир, что «чипы Huawei AI не допускаются»: кража американских технологий и нарушение экспортного контроля будут наказываться Суть подкаста: ИИ и роботы освещают криптовалютный бум, а следующая эра микропредпринимательства — самая протараненная 〈ChatGPT поймал 18 случаев мошенничества в городе Нью-Тайбэй! Государственные служащие отдела аудита использовали APP для погони за 2 миллионами вердиктов» Эта статья была впервые опубликована в журнале BlockTempo «Динамичный тренд — самое влиятельное новостное СМИ о блокчейне».