Слияние MCP и AI Agent: новый парадигма применения искусственного интеллекта

В области искусственного интеллекта давным-давно существует одна проблема: как сделать так, чтобы ИИ обладал более сильной персонализацией и исполнительными способностями. Традиционные чат-боты часто лишены ярко выраженных характерных черт, их ответы однообразны и лишены человеческого тепла. Для решения этой проблемы разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определенными ролями и интонацией. Однако, даже обладая разнообразными "персонажами", ИИ все еще остается пассивным отвечающим, не в состоянии активно выполнять сложные задачи.

Чтобы преодолеть это ограничение, был создан Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять для ИИ ряд инструментов и функций, что дает возможность ИИ автоматически выполнять задачи и возвращать результаты в соответствии с заданными правилами. Эта инновация позволяет ИИ превратиться из пассивного собеседника в активного исполнителя задач. Тем не менее, Auto-GPT все еще сталкивается с проблемами, такими как несоответствие форматов вызова инструментов и плохая кроссплатформенная совместимость.

Для решения этих задач был разработан MCP( Model Context Protocol, модельный контекстный протокол ). MCP направлен на упрощение взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт коммуникации, который позволяет ИИ легко вызывать различные внешние службы. Это значительно снижает сложность разработки и временные затраты, позволяя ИИ моделям более эффективно взаимодействовать с внешними инструментами.

MCP и AI Agent взаимодополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на операциях с блокчейном, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, в то время как MCP направлен на упрощение взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом. Введение MCP значительно усилило способности и гибкость AI Agent.

Например, в области DeFi, AI Agent может в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать портфель через MCP. MCP также открывает новые пути для сотрудничества нескольких AI Agent, позволяя им разделять задачи и выполнять сложный анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка и управление рисками. Кроме того, MCP также способствует более безопасному и эффективному управлению активами на блокчейне, решая проблемы проскальзывания, износа и MEV в торговле.

На данный момент на рынке уже появились некоторые проекты, основанные на концепции MCP:

1. DeMCP: децентрализованная сеть MCP, предоставляющая собственные открытые MCP-сервисы для AI Agent и обеспечивающая односторонний доступ к основным крупным языковым моделям.

2. DARK: Сеть MCP, построенная на базе Solana, работает в доверенной среде исполнения. Ее первое приложение находится в разработке и предназначено для предоставления эффективной интеграции инструментов для AI Agent.

3. Cookie.fun: Платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предлагает полный индекс и инструменты анализа AI Agent. В недавнем обновлении был запущен специализированный сервер MCP, что упрощает интеграцию для разработчиков.

4. SkyAI: проект инфраструктуры данных Web3, построенный на базе BNB Chain, который создает родную для блокчейна AI инфраструктуру через расширение MCP. В настоящее время поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, в будущем планируется поддержка основной сети Ethereum и сети Base.

Несмотря на то что протокол MCP демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, улучшении безопасности и защите конфиденциальности, в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции. Это приводит к тому, что цена токенов после их запуска продолжает падать, что отражает кризис доверия рынка к проектам MCP.

В будущем развитие протокола MCP все еще сталкивается с множеством вызовов, включая ускорение разработки продуктов, обеспечение тесной связи токенов с реальными продуктами, а также повышение пользовательского опыта. Интеграция технологий также является большой проблемой, поскольку логика смарт-контрактов и структуры данных различаются между различными блокчейнами и DApp.

Тем не менее, протокол MCP по-прежнему демонстрирует огромный потенциал для развития рынка. С развитием технологий ИИ и совершенствованием протокола MCP ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. Децентрализованная природа протокола MCP обещает предоставить прозрачную и отслеживаемую платформу для работы ИИ-моделей, способствуя децентрализации и активизации активов ИИ.

В целом, протокол MCP, как важная вспомогательная сила в интеграции ИИ и блокчейна, обещает стать важным двигателем для продвижения следующего поколения AI Agent. Тем не менее, для реализации этой цели необходимо решить множество проблем, таких как интеграция технологий, безопасность и пользовательский опыт. По мере постепенного решения этих вопросов протокол MCP будет играть все более важную роль в новой парадигме применения искусственного интеллекта.