Глубина исследования Grass: Звёздные проекты в области DePIN и амбиции AI Data Bank

Краткое содержание

• Как Grass выделяется среди множества DePIN проектов?

Главное заключается в безбарьерной бесплатной модели майнинга, пользовательская база является основой, остальные факторы - это умножители.

Grass преодолевает барьеры в индустрии DePIN с помощью двойного подхода "технологии + модели" - используя нулевые знания и архитектуру Solana Layer2 для обеспечения подлинности данных, решая проблему "грязных данных" в AI-индустрии; одновременно применяя модель "майнинг пропускной способности → вознаграждение баллами", преобразуя 2,5 миллиона пользователей в узлы данных, формируя подавляющее преимущество на стороне предложения.

Нарастающий спрос на данные AI, высокая популярность Solana и сектора DePIN, а также разумная операционная стратегия и другие факторы определили лидирующее положение проектов DePIN в области AI данных.

• На какие ключевые факторы следует обратить внимание в будущем развитии Grass?

Краткосрочный взгляд на внедрение технологий: Удастся ли успешно завершить переход к децентрализации в 2025 году;

Среднесрочная проверка спроса: объем данных, приобретаемых AI-компаниями;

Долгосрочная перспектива соблюдения норм: правила конфиденциальности данных и собственности.

На данный момент максимальный риск заключается в "буме токенов, который скрывает вакуум спроса" - если в будущем не удастся достичь массового роста заказов от AI-клиентов, идеальный бизнес-цикл может деградировать из положительного цикла "данные-капитал" в пузырь на стороне предложения.

1. Отраслевой фон

DePIN объединяет глобальные неиспользуемые ресурсы через токенизированные стимулы ( вычислительной мощности, хранения, пропускной способности ), создавая распределенную инфраструктурную сеть; в то же время, индустрия ИИ сталкивается со структурным дефицитом данных, монополией гигантов, спорами о конфиденциальности и изолированными данными, что приводит к тому, что 80% стоимости данных не раскрыто.

Будущее конкурентной борьбы в области ИИ в основном заключается в двойной игре между эффективностью получения данных и соблюдением этических норм, и DePIN предоставляет оптимальное техническое решение.

Суть революционности Grass заключается в реализации синтеза этих двух аспектов.

1.1 DePIN: Глобальная парадигма реконструкции инфраструктуры

DePIN( Децентрализованная сеть физической инфраструктуры) — это новый экономический модель, которая интегрирует глобальные распределенные физические ресурсы(, такие как вычислительная мощность, хранение, пропускная способность, энергия и т.д., с помощью технологий блокчейна.

Его основная логика заключается в том, что:стимулирование сообщества через токены для использования неиспользуемых ресурсов, построение децентрализованной инфраструктурной сети, заменяет высокие затраты и низкую эффективность традиционных централизованных провайдеров услуг.

По сравнению с централизованной моделью, децентрализация физической инфраструктуры имеет более значительные преимущества в таких аспектах, как структура затрат, модель управления, устойчивость сети и экологическая расширяемость.

Согласно определению Messari, DePIN охватывает физическую инфраструктуру ), такую как беспроводные сети, энергетические сети ( и сети цифровых ресурсов ), такие как хранение, вычисления (, и реализует соответствие спроса и предложения, а также механизмы стимулов с помощью технологий блокчейн.

• Физическая инфраструктура: представленный децентрализованной беспроводной сетью Helium), создаваемой через развертывание точек доступа сообществом, формирует глобальную коммуникационную сеть;

• Цифровая ресурсная сеть: включает в себя децентрализованное хранилище ( на платформе, распределенные вычисления ) на платформе и т.д., формируя модель совместной экономики через интеграцию неиспользуемых ресурсов.

Согласно данным одной из платформ, по состоянию на 2024 год, количество устройств DePIN в мире превысило 13 миллионов, а объем рынка достиг 50 миллиардов долларов, но уровень проникновения составляет менее 0,1%. В течение следующих десяти лет ожидается рост 100-1000 раз.

В 2024 году общая рыночная капитализация DePIN-сектора достигнет 50 миллиардов долларов, охватывая более 350 проектов, с годовым темпом роста более 35%.

Его основным движущим фактором является повышение эффективности ресурсов (, например, использование неиспользуемой пропускной способности ) и взрыв спроса (, например, со стороны ИИ на вычислительные мощности и данные ), что создает двусторонний эффект.

Конечно, масштабируемость децентрализованных сетей, конфиденциальность данных и безопасность верификации по-прежнему являются ключевыми проблемами развития DePIN.

! Отчет о глубоком исследовании травы: звезды DePIN, расширяющийся банк данных ИИ

( 1.2 AI-данные: взрывной рост и структурные противоречия

Получение и обработка данных ИИ являются основным движущим силами развития искусственного интеллекта, особенно при обучении крупных языковых моделей ), таких как GPT (, и генеративных нейронных сетей ), таких как MidJourney ###.

Производительность и эффективность AI моделей в значительной степени зависят от качества и количества обучающих данных. Данные высокого качества, разнообразные и географически репрезентативные имеют решающее значение для производительности AI моделей.

Объем и характеристики требований к данным

• Уровневый скачок: на примере GPT-4, для обучения требуется более 45 ТБ текстовых данных, в то время как скорость итерации генеративного ИИ требует обновления и разнообразия данных в реальном времени;

• Доля затрат: Затраты на сбор, очистку и аннотирование данных в разработке ИИ составляют более 40% от общего бюджета, что является основным коммерческим узким местом;

• Сценарная дифференциация: автономное вождение требует данных с высокоточных датчиков, медицинский ИИ зависит от соблюдающих конфиденциальность баз данных случаев, социальный ИИ зависит от данных о поведении пользователей.

Традиционные болевые точки поставки данных

• Барьер данных: Крупные компании/основные участники контролируют широкий спектр источников данных, в то время как малые и средние разработчики сталкиваются с высокими барьерами и несправедливыми ценами;

• Острова данных: Данные часто распределены между различными учреждениями и компаниями, и обмен данными сталкивается со многими препятствиями, что приводит к неэффективному использованию ресурсами данных.

• Конфиденциальность данных: Сбор данных часто связан с вопросами конфиденциальности и авторского права, как, например, случай с платным API одной социальной сети, вызвавший протесты разработчиков;

• Низкая эффективность обращения: острова данных и отсутствие стандартизации приводят к повторному сбору данных, глобальная степень использования данных составляет менее 20%;

• Прерывание цепочки создания стоимости: индивидуальные участники, создающие данные, не могут извлечь выгоду из последующего использования данных.

Путь к прорыву DePIN

• Распространенный сбор данных: захват открытых данных ( через сеть узлов, таких как социальные сети, общие базы данных ), снижение затрат на сбор данных, повышение эффективности и масштабируемости сбора данных;

• Повышение качества и разнообразия данных: С помощью механизма стимулов DePIN можно привлечь больше участников для внесения данных, что, в свою очередь, повысит качество и разнообразие данных, а также улучшит обобщающую способность AI моделей.

• Децентрализованная очистка и аннотация: Сообщество совместно выполняет предобработку данных, используя нулевые доказательства (ZK) для обеспечения подлинности данных;

• Токенизированный замкнутый стимул: данные, предоставленные участниками, получают токеновые вознаграждения, а потребители покупают структурированные наборы данных за токены, что приводит к прямому соответствию спроса и предложения.

Проект Grass расположен на перекрестке DePIN и индустрии данных AI, инновационно применяя концепцию DePIN в области сбора данных AI, он создал децентрализованную сеть захвата данных, целью которой является предоставление более экономичных, эффективных и надежных источников данных для обучения моделей AI.

! Глубокий исследовательский отчет о траве: звезды DePIN, расширение банка данных ИИ

2. Основная информация о проекте

Grass строит децентрализованную сеть захвата данных через архитектуру DePIN, предоставляя высокоэффективные и разнообразные источники данных для обучения ИИ. Пользователи могут просто установить клиент, чтобы внести свой вклад в пропускную способность и получить токен-вознаграждение - за год работы привлечено более 2,5 миллиона узлов, а за 10 дней с момента запуска токенов их стоимость увеличилась более чем в 5 раз, подтверждая его коммерческую логику.

Проект получил поддержку от таких ведущих капиталов, как определённый капитал и ещё один капитал, полагаясь на высокопроизводительную публичную цепочку для реализации подтверждения данных и их оборота.

Текущая анонимность команды все еще вызывает споры, прогресс в децентрализации обработки данных требует дальнейшего отслеживания.

( 2.1 Область деятельности

Grass является проектом DePIN, который собирает и проверяет интернет-данные через неиспользуемую пропускную способность пользовательских устройств, особенно поддерживая разработку для искусственного интеллекта )AI(.

Его суть заключается в использовании住宅代理网络)residential proxy network###, что позволяет компаниям использовать интернет-соединение пользователей для доступа и сбора интернет-данных из различных географических местоположений, что очень полезно для обучения моделей ИИ, которым нужны разнообразные и географически репрезентативные данные.

• Решаемая проблема: Традиционный веб-скрапинг обычно выполняется централизованными системами, что приводит к низкой эффективности и возможности ошибок или предвзятости. Grass нацелен на предоставление надежных, проверенных интернет-данных через децентрализованный подход, при этом данные, предоставляемые децентрализованными пользователями, естественно обладают разнообразием, публикацией в различных регионах и актуальностью.

• Видение и миссия: Видение Grass заключается в создании децентрализованного слоя интернет-данных, где данные собираются, проверяются и структурируются с минимальным уровнем доверия. Его миссия заключается в наделении пользователей полномочиями вносить вклад в слой данных и в поощрении участия через механизмы вознаграждения.

• Способы участия пользователей: пользователю нужно всего три шага, чтобы начать: посетить официальный сайт Grass, установить расширение/клиент и подключиться, чтобы начать зарабатывать Grass Points. Этот способ вклада в пропускную способность для получения вознаграждений предоставляет обычным пользователям возможность делиться дивидендами от роста ИИ.

В общем, ключевые характеристики и преимущества Grass заключаются в следующем: низкая стоимость сбора данных в децентрализованной сети, более разнообразные данные; пользователи зарабатывают вознаграждения, внося свой вклад в пропускную способность, что позволяет вернуть ценность данных; использование технологий блокчейна для проверки данных, что обеспечивает прозрачность и надежность данных.

! Глубокий исследовательский отчет о траве: звезды DePIN, расширение банка данных ИИ

( 2.2 Этапы развития

Этап концепции: В середине 2022 года концепция была предложена компанией Wynd Labs.

Этап разработки: Начало построения продукта в начале 2023 года ознаменовало переход проекта в стадию фактической разработки.

Сидировочное финансирование: В 2023 году Grass завершила сидировочное финансирование на сумму 3,5 миллиона долларов, которое возглавили некоторые капиталы, в общей сложности 4,5 миллиона долларов ), включая сидировочное финансирование на этапе предсидирования, возглавленное некоторой компанией (.

Пользовательское тестирование: В конце 2023 года будет запущено расширение для браузера Chrome, начнется пользовательское тестирование, чтобы привлечь ранних пользователей к участию.

Этап: В апреле 2024 года проект объявил о более чем 2 миллионах подключенных узловых устройств, которые быстро растут. Согласно данным одной из платформ, к марту 2025 года количество его активных пользователей превысило 2,5 миллиона.

Первый аирдроп: 21 октября 2024 года будет объявлен первый аирдроп, распределение 100 миллионов токенов GRASS)10% от общего объема поставки###, вознаграждение для ранних пользователей.

Биржа запуска: 28 октября 2024 года на определенной бирже и других биржах, через 10 дней цена выросла с $0.6 до $3.89, стабильно увеличившись примерно в 5 раз.

Текущий статус: Проект продолжает расширяться, идет второй этап стимуляции пользователей; планируется запуск мобильных приложений для Android и iPhone, чтобы увеличить масштаб сети и участие пользователей.

! Отчет об углубленном исследовании: звезды DePIN, расширяющийся банк данных ИИ

( 2.3 Состояние команды

Согласно открытым данным, Grass разработан компанией Wynd Labs, а его основатель — Андрея Радоньяк, который является генеральным директором Wynd Labs, имеет степень магистра математики и статистики Йоркского университета и степень бакалавра инженерной физики Университета Макмастера.

Члены команды все из Wynd Labs, сосредоточены на разработке технологий блокчейн и ИИ, обладают опытом в соответствующих областях. Однако конкретная информация о членах команды не была широко опубликована, только личность Радонича была раскрыта.

Согласно открытым данным, Wynd Labs была основана в 2022 году, а её основным продуктом является Grass.

Фоновая информация о команде демонстрирует профессиональные способности в области блокчейна и ИИ, однако недостаточная прозрачность информации может повлиять на доверие инвесторов и пользователей. Опыт Радонича придаёт проекту репутацию, но анонимность других членов может вызывать опасения.

) 2.4 Финансирование и важные партнеры

Инвесторы и поддержка

Сидировочный раунд: в 2023 году завершено финансирование сидировочного раунда на сумму 3,5 миллиона долларов, возглавляемое некоторым капиталом и некоторым капиталом. Согласно открытым данным, общий объем финансирования после сидировочного раунда достиг 4,5 миллиона долларов, включая сидировочный раунд перед ним, возглавляемый некоторой компанией.

Раунд A: Завершен раунд A финансирования в сентябре 2024 года, ведущим инвестором выступил один из фондов, участие приняли другие фонды, сумма не раскрыта.

Поддержка инвесторов: вышеупомянутые инвесторы являются довольно известными в отрасли. Получение их поддержки также демонстрирует признание проекта в отрасли.

Партнер

Блокчейн платформа: построена на основе сети определённой публичной цепочки, проект использует высокую производительность и масштабируемость этой публичной цепочки.

В настоящее время не упоминается о взаимодействии с AI.