MCP и AI Agent: новая парадигма применения искусственного интеллекта

Сфера искусственного интеллекта всегда искала более персонализированные и активные способы взаимодействия. Традиционные чат-боты часто лишены индивидуальности; чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определенными ролями и интонацией. Однако, даже при этом, ИИ все еще является пассивным ответчиком и не может активно выполнять сложные задачи.

Чтобы решить эту проблему, был разработан проект Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ, чтобы ИИ мог автоматически выполнять задачи в соответствии с запросами пользователей. Несмотря на то, что Auto-GPT сделал важный шаг в достижении автономного выполнения ИИ, он все еще сталкивается с проблемами, такими как отсутствие единообразия в формате вызовов инструментов и плохая совместимость между платформами.

Чтобы справиться с этими вызовами, появился протокол контекста модели (MCP). MCP направлен на упрощение взаимодействия ИИ с внешними инструментами, обеспечивая единый стандарт связи, который позволяет ИИ легко вызывать различные внешние сервисы. Это значительно снижает трудности разработки и временные затраты, позволяя ИИ моделям быстрее и эффективнее взаимодействовать с внешними инструментами.

MCP и AI Agent взаимодополняют друг друга. AI Agent сосредоточен на автоматизации операций в блокчейне, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, в то время как MCP акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом. Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого стандарта коммуникации для взаимодействия AI Agent с внешними инструментами (такими как данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI Agent бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, значительно повышая его способность к самостоятельному выполнению.

В области DeFi AI Agent может в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать портфель с помощью MCP. Кроме того, MCP открывает новые направления для AI Agent, а именно сотрудничество нескольких AI Agent. Благодаря MCP различные AI Agent могут делить функциональные обязанности и совместно выполнять сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка, управление рисками и т. д., повышая общую эффективность и надежность.

В настоящее время несколько проектов исследуют интеграцию MCP с AI Agent:

1. DeMCP: децентрализованная MCP сеть, предоставляющая AI Agent собственные открытые MCP услуги и предлагающая платформу развертывания с распределением коммерческой прибыли для разработчиков MCP.

2. DARK: Сеть MCP, построенная на базе Solana, работает в среде доверительных вычислений (TEE). Его первое приложение находится в разработке и предназначено для обеспечения эффективной интеграции инструментов для AI Agent через TEE и протокол MCP.

3. Cookie.fun: платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предлагает индексы и аналитические инструменты для AI Agent. Недавнее обновление представило специализированный сервер MCP, предоставляющий разработчикам и нетехническим пользователям готовый к использованию сервис MCP для агентов.

4. SkyAI: проект Web3 инфраструктуры данных, построенный на BNB Chain, который создает блокчейн-родную AI инфраструктуру через расширение MCP. В настоящее время поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, в будущем также будет поддерживать серверы данных MCP для основной сети Ethereum и цепи Base.

Несмотря на то, что протокол MCP демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, усилении безопасности и защите конфиденциальности, большинство проектов, основанных на MCP, все еще находятся на стадии проверки концепции и не выпустили зрелые продукты. Это привело к постоянному падению цен на токены после их выхода на рынок, что отражает кризис доверия к проектам MCP.

В будущем развитие протокола MCP столкнется с вызовами, такими как ускорение процесса разработки продуктов, обеспечение тесной связи токенов с реальными продуктами и улучшение пользовательского опыта. В то же время продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме все еще требует преодоления препятствий технической интеграции, таких как унификация логики смарт-контрактов и различий в структурах данных между различными блокчейнами и DApp.

Несмотря на многочисленные вызовы, протокол MCP по-прежнему демонстрирует огромный потенциал для развития рынка. С развитием технологий ИИ и зрелостью протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi, DAO и т.д. Например, ИИ-агенты могут в реальном времени получать данные из блокчейна через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки и повышать эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованный характер протокола MCP может обеспечить прозрачную и отслеживаемую платформу для работы ИИ-моделей, способствуя децентрализации и активизации активов ИИ.

Как важная вспомогательная сила в интеграции ИИ и блокчейна, протокол MCP имеет все шансы стать важным двигателем для продвижения следующего поколения ИИ-агентов. Тем не менее, для реализации этой идеи необходимо решить множество проблем, таких как техническая интеграция, безопасность и пользовательский опыт. По мере постепенного решения этих вопросов сочетание MCP и ИИ-агентов откроет новые возможности для развития приложений искусственного интеллекта.