От социальных данных до ИИ-ума: какую AI-сеть создаст Port3 Network для мира Web3?

1. Введение

В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Особенно данные о социальных действиях пользователей становятся "цифровыми ресурсами", которые наиболее ценны в эпоху ИИ, но еще не были полностью разработаны. Социальные данные, генерируемые каждую минуту, содержат огромную ценность, которая еще не была полностью извлечена людьми.

Мы видим, что реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, мы стали свидетелями взрывного роста вертикальных протоколов, таких как DeFi, NFT, GameFi, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как на блокчейне, так и вне его; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям о транзакциях и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, что затрудняет создание единого портрета и делает невозможным их реальное использование.

В то же время, восходящий искусственный интеллект быстро трансформирует весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, а также проекты Agent, построенные на базе Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, выдвинули видение "вызываемые данные + исполняемые намерения".

На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, то кто построит уровень данных и основы для принятия решений в Web3? Есть такой проект, Port3 Network дает довольно окончательный ответ:

От начальной платформы задач SoQuest, до социальной системы оценки поведения Rankit, и до многоцепочечной языковой реализации намерений OpenBQL, Port3 построил набор "инфраструктуры социальных данных", ориентированный на поведение пользователя и дружелюбный к AI моделям. Он не только интегрирует данные на цепочке и внецепочные социальные действия, но и стандартизирует их, а также распознает намерения, превращая данные в "шаблоны действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.

Иными словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом, а заранее заняло стратегическую позицию "Web3-ум" до того, как нарративы о суверенитете данных, онлайновой идентичности и социальном финансировании действительно интегрировались.

Klein Labs глубоко разберет продуктовую матрицу Port3, технологические барьеры, механизмы токенов и логику роста, обсуждая, как она может создать замкнутый цикл потоков данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и стать скрытой инфраструктурой следующей триллионной тенденции.

2. Обзор проекта

Что такое 2.1 Port3?

Port3 Network — это проект инфраструктуры социальных данных Web3, управляемый AI, который был профинансирован Jump Crypto. Его цель — создать кросс-цепочную, программируемую и вызываемую социальную слой данных. Путем агрегации данных о поведении пользователей Web2 и Web3, а также с помощью AI-движка для стандартизации, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), умного запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), что делает его ключевым элементом в капитализации цепочных активов поведения в эпоху AI.

2.2 Обзор проекта

2.1.1 Финансовое состояние

Февраль 2023 года: Завершено финансирование посевного раунда в размере 3 миллиона долларов, которое возглавила Jump Crypto, другие участники включают SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent и Momentum6.

Август 2023 года: Получение нового раунда финансирования на миллионы долларов, среди участников - EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.

Октябрь 2023: Объявлено о получении инвестиций от DWF Labs и получении грантовой поддержки от Binance Labs, Mask Network и Aptos.

2.1.2 Состояние команды

Макс Д.: Соучредитель, имеющий опыт работы в компании Apple; обладает богатым опытом инкубации проектов Web3 и расширения экосистемы.

Антони Дэнг: соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в области разработки бэкенда, имеет многолетний опыт в проектировании высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.

3. Видение Port3: от "платформы задач" к "базовому уровню AI социальных данных"

Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, что кажется разрозненным, на самом деле это можно свести к одной основной линии: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый цикл потоков данных от сбора до преобразования."

3.1 Порт3 ключевая инфраструктура

3.1.1 Сбор данных - SoQuest

SoQuest является основным входом данных, построенным Port3 Network, платформой захвата пользовательского поведения в Web3, которая объединяет распределение задач, валидацию действий, рост сообществ и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на механизме триггеров задач и на сборе данных о социальных действиях пользователей, которая связывает поведенческие пути между ончейн-взаимодействиями и социальными платформами Web2.

SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с взаимодействиями на 19 цепочках, включая EVM, Solana, Aptos, Sui, включая сделки, авторизацию, создание NFT и т. д., что сформировало одну из самых широких систем сбора действий в области Web3.

К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов криптовалютных пользователей. Это привело к созданию огромного объема записей пользовательского поведения и событий цепочечных социальных взаимодействий, что позволило построить реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.

Для повышения масштабируемости платформы и способности сбора данных SoQuest запустила модуль QaaS( Quest-as-a-Service, который позволяет проектам встраивать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API для валидации, что позволит завершить встраивание логики валидации без предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.

SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для замкнутого цикла активов Port3 по всем цепочкам, а также первоисточник семантических данных поведения, необходимых для AI-инференции.

3.1.2 Данные оседания - AI Социальный Дата Слой

Данные о поведении пользователей, захваченные SoQuest, в конечном итоге оседают в основном модуле сети Port3 ------ AI Social Data Layer, который является структурированной базой данных поведения, специально разработанной для AI-приложений, а также является основным компонентом для реализации Port3 "активов поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".

В отличие от традиционных платформ данных на цепочке (, таких как The Graph, Dune и других, ), ориентированных на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для AI-моделей и поддерживать автоматизированное выполнение цепочечных выводов и взаимодействий.

AI Social Data Layer интегрирует миллионы записей о взаимодействиях в цепочке и данные о социальных задачах, и продолжает в режиме реального времени обновляться через такие модули приложений, как SoQuest и Rankit, создавая постоянно растущую динамическую систему социальных данных. Это центральный узел поведенческого сознания Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении в цепочке и вне ее, предоставляя агентам "понятное, составное и вызываемое" топливо данных.

3.1.3 Приложение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система

Rankit: Искуственный интеллект, движущий анализом социальных действий

Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3, представляющим собой "визуальное исполнение" возможностей BQL на уровне ИИ.

Способности Rankit и инновации в парадигме:

• Кросс-платформенный рейтинг социальной активности: обобщает сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей, идентифицируя ключевые тренды, горячие проекты и изменения настроений в мире Web3.

• Семантическое распознавание и моделирование оценки: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей будут преобразованы структурированные показатели, такие как фокус обсуждения, влияние KOL и уровень доверия пользователей, для использования в таких сценариях, как управление сообществом, кредитные риски и цепочные транзакции.

• Демонстрация вертикальных сценариев: например, недавно запущенный экосистемный дата-движок USD1, который с помощью тепловых карт, социальной активности и цепочечных динамиков в реальном времени отслеживает перспективные проекты на BNB Chain, становясь умным компасом для пользователей DeFi для захвата альфа.

С поддержкой Rankit, Port3 может не только предоставлять данные, но и "интерпретируемые данные"—не только сообщать вам, что произошло, но и говорить, что делать.

OpenBQL: Языка исполнения на блокчейне, управляемый намерениями

Если SoQuest является входом данных, то BQL(Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и движком для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.

Роль и механизмы BQL:

• Универсальный языковой уровень: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам использовать команды вроде "купить NFT на цепи Aptos", чтобы выполнять реальные операции на цепи и связывать многосетевую среду EVM, BTC, Solana.

• Стандартизированный уровень выполнения: поддержка операций с активами на блокчейне (, таких как сделки, стекинг, добавление ликвидности ) с автоматизированной обработкой в один клик, является ключевым узлом для автоматизации действий на блокчейне.

• Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для AI-моделей и агентов, реализует обновление и вычисление высокочастотных данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).

С помощью BQL, Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейным действиям перейти с "уровня кода" на "уровень намерений" ------ машина не только выполняет ваши команды, но и понимает ваши намерения.

Способности интеграции AI-агента: Ailliance.ai

• Port3 строит универсальный уровень API для агентов, где разработчики могут напрямую вызывать структурированные данные, созданные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.

• Приложения включают в себя автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, умного помощника для блокчейн-игр и прочие, охватывающие торговые решения, публикацию задач, операцию с сообществом и множество других сценариев.

Эта целостная структура продуктов делает Port3 единственной платформой в сфере социальных данных Web3, обладающей полным циклом "от сбора → анализа → применения → вызова".

Его конечная цель заключается в создании сети стандартного протокола Web3 AI на основе данных о действиях, позволяющей AI Agent понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.

3.2 Укрепление Port3: рост на основе накопления бизнеса

Port3 может занять лидирующую позицию в веб3 AI нарративе не благодаря своим передовым возможностям больших моделей, а благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса он построил высокоценные активы данных о социальных действиях с глубиной и широтой. Это преимущество в данных создало уникальную основу для AI-приложений Port3, построения агентов и обучения моделей:

3.2.1. Данные о поведении на блокчейне и вне его на уровне миллионов

Опираясь на трехлетнюю работу платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов пользовательских участий, охватывающих несколько аспектов, таких как действия с задачами, взаимодействие с кошельками, активы на блокчейне и участие в сообществах. Эти данные пересекают Web2 и Web3, включая посты в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на блокчейне, ставки и объемы держания, образуя крайне плотную карту социальных взаимодействий. В текущем контексте AI-моделей "данные как топливо", такие структурированные и высокочастотные интеракционные данные, безусловно, являются наиболее ценным входным ресурсом для создания Web3 AI Agent.

3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные постоянно обновляются в реальном времени

Port3 не является платформой, ориентированной на единственный продукт, а уже установила партнерские отношения с более чем 7000+ проектами Web3, охватывающими различные сценарии, такие как выпуск аирдропов, проектирование задач, управление сообществом, взаимодействие на блокчейне и многое другое. Это сотрудничество не только привело к реальным действиям пользователей, но также гарантировало разнообразие и актуальность источников данных. Путем совместного построения данных с проектами, Port3 постоянно поглощает последние экосистемные тенденции и пользовательские тренды, создавая динамически развивающийся движок данных, а не статическую снимок. Эта способность обновления данных предоставляет AI моделям постоянный "пул тренировочных материалов" для эволюции.

3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI моделей, предоставляющего семантическую поддержку для агентом на блокчейне

по сравнению с общими данными Web2,