Глубина исследования Grass: Звездные проекты в области DePIN, восход и вызовы AI банков данных

Краткое содержание TL; DR

Как Grass может выделиться среди множества проектов DePIN?

Ключевым фактором является участие без порога, пользователи являются основой, а остальные факторы — это рычаги.

Grass преодолевает внутреннюю конкуренцию DePIN с помощью двойного двигателя "технологии + модели" - использует нулевые знания и архитектуру Solana Layer2 для обеспечения достоверности данных, решая проблему "грязных данных" в AI-индустрии; одновременно принимает модель "майнинг пропускной способности → стимулирование баллов", превращая 2,5 миллиона пользователей в узлы данных, формируя преимущества со стороны предложения.

Накопление взрывного спроса на AI-данные, бум Solana и DePIN, разумные операционные стратегии и другие факторы стали основой для достижения лидирующих позиций в классе DePIN для AI-данных.

На какие факторы следует обратить внимание в дальнейшем развитии Grass?

Краткосрочный взгляд на реализацию технологий: удастся ли успешно завершить децентрализованную трансформацию к 2025 году;

Среднесрочный анализ спроса: объем данных о закупках AI компаний;

Долгосрочная перспектива соблюдения правил: правила конфиденциальности данных и собственности.

Текущий максимальный риск заключается в том, что "бум токенов скрывает вакуум спроса" - если в будущем не удастся реализовать рост заказов от клиентов ИИ, идеальный бизнес-замкнутый цикл может деградировать из правильного цикла "данные-капитал" в пузырь на стороне предложения.

1. Фон отрасли

Когда демократизация вычислительной мощности DePIN сталкивается с данными AI, тихо начинается движение за равенство данных.

DePIN объединяет глобальные неиспользуемые ресурсы через токеномику: ( вычислительной мощности, хранения, полосы пропускания ), создавая распределенную инфраструктурную сеть; в то же время, индустрия ИИ сталкивается со структурным дефицитом данных, монополией гигантов, спорами о конфиденциальности и барьерами изоляторов, что приводит к тому, что 80% ценности данных не раскрыто.

Будущее соперничество в области ИИ по своей сути является двойной игрой эффективности получения данных и этической соответствия, и DePIN предлагает наилучшее техническое решение.

Суть прорыва Grass заключается в реализации слияния этих двух элементов.

1.1 DePIN: Глобальная парадигма реконструкции инфраструктуры

Определение и основная логика

В последние годы, с развитием технологий блокчейн и возникновением концепции Web3, различные отрасли исследуют пути декомцентризации. DePIN является воплощением этой тенденции в области инфраструктуры. DePIN( расшифровывается как Децентрализованные Физические Инфраструктурные Сети, децентрализованная физическая инфраструктурная сеть) представляет собой новую экономическую модель, которая интегрирует глобальные распределенные физические ресурсы(, такие как вычислительная мощность, хранение, пропускная способность, энергия и т.д.).

Его основная логика заключается в том, чтобы через токенизированные стимулы стимулировать вклад сообщества в неиспользуемые ресурсы, создавая децентрализованную инфраструктурную сеть, заменяющую традиционные централизованные сервисы с высокой стоимостью и низкой эффективностью.

Отраслевые движущие силы

По сравнению с централизованной моделью, децентрализованная трансформация физической инфраструктуры имеет большие преимущества в таких аспектах, как структура затрат, модель управления, устойчивость сети и расширяемость экосистемы.

Сегментированные области и типичные случаи

Согласно определению Messari, DePIN охватывает физическую инфраструктуру (, такую как беспроводные сети, энергетические сети ) и сети цифровых ресурсов (, такие как хранение, вычисления ), и обеспечивает соответствие спроса и предложения и механизмы стимулирования с помощью технологии блокчейн.

• Физическая инфраструктура: в качестве примера можно привести децентрализованную беспроводную сеть, которая строит глобальную сеть связи через развертывание точек доступа сообществом;

• Цифровая ресурсная сеть: включает в себя определенное децентрализованное хранилище, определенные распределенные вычисления и т.д., формируя модель совместного потребления через интеграцию неиспользуемых ресурсов.

Рыночный потенциал

Согласно данным Messari, по состоянию на 2024 год, количество устройств DePIN в мире превысило 13 миллионов, а объем рынка достиг 50 миллиардов долларов, но уровень проникновения составляет менее 0,1%. В течение следующих десяти лет ожидается рост в 100-1000 раз.

В 2024 году общая рыночная капитализация сектора DePIN достигнет 50 миллиардов долларов США, охватывая более 350 проектов, с годовым темпом роста более 35%.

Его основным драйвером является повышение эффективности ресурсов (, такое как использование неиспользуемой пропускной способности ) и взрывной спрос (, такой как спрос AI на вычислительные мощности и данные ), двусторонний эффект.

Конечно, масштабируемость децентрализованных сетей, конфиденциальность данных и безопасность верификации остаются ключевыми вызовами для развития DePIN.

1.2 Потребности в данных AI: взрывной рост и структурные противоречия

"Данные - это нефть новой эпохи"

Получение и обработка данных ИИ являются核心驱动力 развития人工智能, особенно при обучении大型语言模型 (, таких как GPT ), и生成式神经网络 (, таких как MidJourney ).

Производительность и эффективность AI-моделей в значительной степени зависят от качества и количества обучающих данных. Данные высокого качества, разнообразные и географически репрезентативные имеют решающее значение для производительности AI-моделей.

Масштаб и характеристики потребностей в данных

• Уровень скачка: на примере GPT-4, для обучения требуется более 45 ТБ текстовых данных, в то время как скорость итерации генеративного ИИ требует актуализации и разнообразия данных в реальном времени;

• Доля затрат: Затраты на сбор, очистку и аннотирование данных в разработке ИИ составляют более 40% от общего бюджета, что является основным коммерческим узким местом;

• Дифференциация сцен: автономное вождение требует данных с высокоточных датчиков, медицинский ИИ зависит от соблюдения конфиденциальности в базе данных случаев, социальный ИИ зависит от данных о поведении пользователей.

Больные точки традиционного обеспечения данных

• Барьеры данных: крупные компании/основные участники контролируют обширные источники данных, малые и средние разработчики сталкиваются с высокими барьерами и несправедливыми ценами;

• Острова данных: Данные часто разбросаны по различным учреждениям и компаниям, и обмен данными сталкивается с множеством препятствий, что приводит к неэффективному использованию ресурс данных.

• Конфиденциальность данных: Сбор данных часто связан с спорами о конфиденциальности и авторских правах, как, например, событие с платным API одной социальной платформы, вызвавшее протесты разработчиков;

• Низкая эффективность обращения: из-за изолированных данных и отсутствия стандартизации происходит дублирование сбора, глобальная эффективность использования данных составляет менее 20%;

• Прерывание цепочки ценности: отдельные участники, создающие данные, не могут извлекать выгоду из последующего использования этих данных.

Путь решения проблемы DePIN

• Распределённый сбор данных: через сеть узлов собираются открытые данные (, такие как социальные медиа, публичные базы данных ), что позволяет снизить затраты на сбор данных и повысить эффективность и масштаб сбора данных;

• Повышение качества и разнообразия данных: благодаря механизму стимулирования DePIN можно привлечь больше участников к внесению данных, что повысит качество и разнообразие данных, улучшая обобщающую способность моделей ИИ.

• Децентрализованная очистка и аннотация: сообщество совместно выполняет предварительную обработку данных, сочетая нулевое знание (ZK) для обеспечения подлинности данных;

• Токенизированные стимулирующие замыкания: участники, предоставляющие данные, получают токеновые вознаграждения, а потребители покупают структурированные наборы данных за токены, образуя прямое соответствие спроса и предложения.

Проект Grass находится на пересечении DePIN и AI-данных, инновационно применяя концепцию DePIN в области сбора данных AI, создавая децентрализованную сеть захвата данных, с целью предоставить более экономичный, эффективный и надежный источник данных для обучения моделей AI.

В следующих главах мы глубоко проанализируем конкретные механизмы, технические характеристики, области применения и перспективы развития проекта Grass.

2. Основная информация о проекте

Быстрое расширение Grass невозможно без его крайне низкого порога участия. Это позволяет каждому пользователю стать "майнером" AI-данных, обменивая неиспользуемую пропускную способность на будущие дивиденды.

Grass строит децентрализованную сеть сбора данных через архитектуру DePIN, предоставляя высокоэффективные и разнообразные источники данных для обучения ИИ. Пользователям достаточно установить клиент, чтобы внести свой вклад в пропускную способность и получить токеновые вознаграждения - за год работы привлечено более 2,5 миллиона узлов, а токен за 10 дней после запуска увеличился более чем в 5 раз, подтверждая его бизнес-логику.

Проект получил поддержку от таких ведущих капиталов, как некий капитал и некий капитал, полагаясь на высокопроизводительную цепочку Solana для реализации подтверждения прав на данные и их оборота.

Текущая анонимность команды все еще вызывает споры, прогресс в децентрализации обработки данных требует дальнейшего контроля.

2.1 Область деятельности

Grass является проектом DePIN, который собирает и проверяет интернет-данные с помощью неиспользуемой пропускной способности пользовательских устройств, особенно поддерживая разработку искусственного интеллекта.

Его основа заключается в использовании сети жилых прокси (residential proxy network), что позволяет компаниям использовать интернет-соединения пользователей для доступа к интернет-данным из различных географических точек, что очень полезно для обучения моделей ИИ, требующих разнообразных и географически репрезентативных данных.

• Решаемая проблема: Традиционный сетевой сбор данных обычно выполняется централизованными системами, что приводит к низкой эффективности и возможным ошибкам или предвзятости. Grass стремится предоставить надежные, проверенные интернет-данные с помощью децентрализованного подхода, при этом данные, предоставляемые децентрализованными пользователями, обладают естественным разнообразием, публикацией из разных регионов и актуальностью.

• Видение и миссия: Видение Grass заключается в создании децентрализованного слоя интернет-данных, где данные собираются, проверяются и структурируются с минимальным доверием. Его миссия состоит в том, чтобы наделить пользователей правом вносить свой вклад в слой данных и мотивировать участие через механизмы вознаграждения.

• Способы участия пользователей: пользователю нужно всего три шага, чтобы начать: посетить официальный сайт Grass, установить расширение/клиент, подключиться и начать зарабатывать Grass Points. Этот способ предоставления полосы пропускания для получения вознаграждений дает обычным пользователям возможность поделиться дивидендом роста ИИ.

В заключение, ключевые особенности и преимущества Grass заключаются в следующем: децентрализованная сеть обеспечивает низкие затраты на извлечение данных, а разнообразие данных более богато; пользователи зарабатывают вознаграждения, внося свой вклад в пропускную способность, что позволяет вернуть ценность данных; использование технологий блокчейн для проверки данных обеспечивает прозрачность и надежность данных.

( 2.2 История развития

Этап концепции: в середине 2022 года проект был предложен Wynd Labs.

Этап разработки: началось построение продукта в начале 2023 года, что знаменует собой переход проекта в стадию фактической разработки.

Сидировочное финансирование: в 2023 году Grass завершила сидировочное финансирование на сумму 3,5 миллиона долларов, которое было возглавлено некоторым капиталом и некоторым капиталом, всего 4,5 миллиона долларов ), включая сидировочное финансирование перед раундом, возглавляемым некоторым капиталом ###.

Тестирование пользователей: в конце 2023 года будет запущено расширение для браузера Chrome, начнется тестирование пользователей, чтобы привлечь ранних пользователей к участию.

Этап: в апреле 2024 года проект объявил о более чем 2 миллионах подключенных узловых устройств, которые быстро растут. Согласно данным DePIN Scan, по состоянию на март 2025 года количество активных пользователей превысило 2.5 миллиона.

Первый аирдроп: 21 октября 2024 года будет объявлен первый аирдроп, распределение 100 миллионов токенов GRASS (10% от общего объема поставки ), вознаграждение для ранних пользователей.

Запуск на бирже: 28 октября 2024 года на определенной торговой платформе и других биржах, за 10 дней цена поднялась с $0,6 до $3,89, стабильно увеличившись примерно в 5 раз.

Текущая ситуация: проект продолжает расширяться, в настоящее время идет второй этап стимулов для пользователей; планируется запуск мобильных приложений для Android и iPhone, чтобы увеличить масштаб сети и вовлеченность пользователей.

( 2.3 Состояние команды

Согласно данным Rootdata, Grass разработан Wynd Labs, основателем является Андрей Радоньяк, который является CEO Wynd Labs, имеет степень магистра математики и статистики Университета Йорка и степень бакалавра инженерной физики Университета Макмастера.

Члены команды все из Wynd Labs, сосредоточены на разработке технологий блокчейн и ИИ, обладают опытом в соответствующих областях. Однако конкретная информация о членах команды не была широко раскрыта, только личность Радонича была обнародована.

Согласно Tracxn, Wynd Labs была основана в 2022 году, и её основным продуктом является Grass.

Фон команды демонстрирует профессиональные способности в области блокчейна и ИИ, но недостаточная прозрачность информации может повлиять на доверие инвесторов и пользователей. Опыт Радонича придает проекту репутацию, но анонимность других членов может вызвать беспокойство.

) 2.4 Финансирование и важные партнеры

Инвесторы и поддержка

Сидировочный раунд: в 2023 году завершен сидировочный раунд финансирования в размере 3,5 миллиона долларов, в котором приняли участие некоторые капитальные компании. Согласно Rootdata, общий объем финансирования после сидировочного раунда составил 4,5 миллиона долларов, включая сидировочный раунд до сидировочного раунда, возглавляемый некоторыми капитальными компаниями.

Раунд A: Завершение раунда A финансирования в сентябре 2024 года, ведущим инвестором выступил капитальный фонд, в котором участвуют капитальные фонды, капитальные фонды, капитальные фонды и капитальные фонды, сумма не раскрыта.

Инвесторы поддерживают: эти инвесторы являются достаточно известными в отрасли. Получение их поддержки также показывает признание проекта в отрасли.

Партнёр

Блокчейн платформа: построена на сети Solana, проект использует высокую производительность и масштабируемость Solana.

В настоящее время не упоминается конкретное сотрудничество с компаниями ИИ или другими проектами, но экосистема сети Solana может предоставить возможности для будущего сотрудничества.

3. Анализ технологий проекта

Grass пытается перераспределить ценность данных от крупных технологических компаний к обычным пользователям.

Сеть узлов в архитектуре технологии Grass, инновации в обработке ZKP и дата-реестр образуют замкнутый рабочий процесс, обеспечивая децентрализацию на всем протяжении цепочки от сбора, проверки до доставки, что хорошо поддерживает их децентрализованное видение.

Однако текущее централизованное управление требует решения, необходимо отслеживать, может ли технология быть внедрена гладко.

![Трава