Применение технологий zk-SNARKs в цифровой идентификации и их проблемы

Технология zk-SNARKs все более широко применяется в системах цифровой идентификации, предоставляя новые возможности для защиты конфиденциальности пользователей. Однако эта технология все еще имеет некоторые ограничения и потенциальные риски, которые стоит глубже осмыслить.

Во-первых, zk-SNARKs не могут действительно обеспечить анонимность. При строгом ограничении "один человек - одна идентификация" пользователи могут не иметь возможности иметь несколько аккаунтов, что приведет к утрате определенной степени защиты анонимности.

Во-вторых, zk-SNARKs не могут предотвратить принуждение. Даже если сама технология может защитить конфиденциальность, если кто-то будет вынужден раскрыть информацию о своей идентификации, эта защита станет неэффективной.

Более того, zk-SNARKs не могут решить риски, не связанные с конфиденциальностью, такие как пограничные случаи, уязвимости системы и другие проблемы. Эти проблемы особенно сложны в системах, придерживающихся принципа "один человек - одна идентификация".

Просто полагаться на "доказательство богатства" для предотвращения атак ведьм недостаточно. В некоторых сценариях, таких как универсальный базовый доход и приложения для управления, нам все равно нужна какая-то форма системы идентификации.

В идеальных условиях стоимость получения N идентификаций должна составлять N в квадрате. Это обеспечит пользователям достаточную анонимность и ограничит злоупотребление системой крупными субъектами.

Многообразная система идентификации может быть разумным решением. Она может быть явной ( на основе социальных графиков ) или скрытой ( с несколькими идентичностями ). Этот подход обеспечивает необходимую анонимность и эффективно сдерживает злоупотребления.

Однако мы также должны быть осторожны с риском, что одна форма идентификации займет абсолютно доминирующее положение. Это может привести к тому, что мир вернется от многообразной системы идентификации к модели "один человек - одна идентификация".

В будущем проекты идентификации на основе zk-SNARKs могут быть интегрированы с системами идентификации, основанными на социальных графах, чтобы предоставить первоначальную поддержку последним и совместно создать более безопасную и сбалансированную глобальную распределенную экосистему идентификации.