Сравнение технологии MPC-сети Ika с подсекундной задержкой в экосистеме Sui и технологии вычислений с конфиденциальностью
Раздел 1. Обзор и позиционирование сети Ika
Сеть Ika является инновационной инфраструктурой, основанной на технологии многопартийных безопасных вычислений (MPC), получившей стратегическую поддержку от фонда Sui. Ее наиболее заметной особенностью является реакция на уровне долей секунды, что является первым случаем среди решений MPC. Ika и блокчейн Sui имеют высокую степень соответствия в принципах проектирования на уровне, таких как параллельная обработка и децентрализованная архитектура, и в будущем будет непосредственно интегрирована в экосистему разработки Sui, предоставляя модуль кросс-цепочной безопасности, который можно использовать сразу для смарт-контрактов Sui Move.
Ika строит новый уровень безопасной верификации, который служит как специальным протоколом подписи для экосистемы Sui, так и стандартным кроссчейн-решением для всей отрасли. Его многоуровненный дизайн учитывает гибкость протокола и удобство разработки, и он, вероятно, станет важным практическим примером широкомасштабного применения технологии MPC в многосетевых сценариях.
1.1 Анализ ключевых технологий
Техническая реализация сети Ika сосредоточена на высокопроизводительных распределенных подписях, основные инновационные моменты включают:
Протокол подписания 2PC-MPC: использует улучшенную двухстороннюю схему MPC, которая делит процесс подписания пользовательского закрытого ключа на участие двух ролей: "пользователь" и "сеть Ika".
Параллельная обработка: используя параллельные вычисления, разбейте одну операцию подписи на несколько параллельных подзадач, выполняемых одновременно между узлами, значительно увеличивая скорость.
Масштабируемая сеть узлов: поддерживает участие тысячи узлов в подписании, каждый узел хранит лишь часть ключевого фрагмента, что повышает безопасность.
Кросс-цепочечное управление и абстракция цепи: позволяют смарт-контрактам на других цепях напрямую управлять аккаунтом Ika в сети (dWallet), проверяя состояние цепи с помощью развертывания легких клиентов соответствующей цепи.
1.2 Влияние Ika на экосистему Sui
После запуска Ika могут возникнуть следующие последствия для Sui:
Обеспечивает кросс-чейн взаимодействие, поддерживает активы такие как Биткойн и Эфириум для подключения к сети Sui с низкой задержкой и высокой безопасностью.
Предоставление децентрализованного механизма хранения, пользователи и учреждения могут управлять активами на блокчейне с помощью мультиподписей.
Упрощение процесса взаимодействия между цепями, умные контракты на Sui могут напрямую управлять учетными записями и активами на других цепях.
Обеспечить многофакторную аутентификацию для автоматизированных приложений ИИ, увеличивая безопасность и доверие при выполнении сделок ИИ.
1.3 Проблемы, с которыми сталкивается Ika
Ika все еще сталкивается с некоторыми вызовами:
Необходимо добиться большего принятия блокчейна и проектов, чтобы стать "универсальным стандартом" для межсетевого взаимодействия.
Вопрос о отмене полномочий на подпись в MPC-решениях по-прежнему вызывает споры.
Зависимость от стабильности сети Sui и состояния собственной сети.
DAG-модель консенсуса Sui может привести к новым проблемам с сортировкой и безопасностью консенсуса.
2. Сравнение проектов на основе FHE, TEE, ZKP или MPC
2.1 FHE
Zama & Concrete: использует стратегию "слоистого бутстрэппинга", поддерживает механизмы "гибридного кодирования" и "упаковки ключей".
Fhenix: Настраиваемая оптимизация для набора команд EVM Ethereum, проектирование модуля моста оракулов вне цепи.
2,2 TEE
Oasis Network: вводит концепцию "многоуровневого доверенного корня", использует интерфейс ParaTime и модуль "долговременных журналов".
2.3 ZKP
Aztec: интеграция технологии "инкрементальной рекурсии", использование параллелизированного алгоритма глубинного поиска, предоставление "легкого узлового режима".
2,4 ПДК
Partisia Blockchain: расширение на основе протокола SPDZ, добавление "модуля предварительной обработки", поддержка динамической балансировки нагрузки.
Три. Приватные вычисления FHE, TEE, ZKP и MPC
3.1 Обзор различных решений для вычисления с учетом конфиденциальности
Полностью гомоморфное шифрование ( FHE ): позволяет выполнять произвольные вычисления над зашифрованными данными без их расшифровки.
Доверенная исполняемая среда(TEE): доверенный аппаратный модуль, предоставляемый процессором, который может выполнять код в изолированной безопасной области памяти.
Многосторонние безопасные вычисления ( MPC ): позволяют нескольким сторонам совместно вычислять вывод функции, не раскрывая свои частные входные данные.
Нулевое знание ( ZKP ): позволяет проверяющей стороне подтвердить истинность определенного утверждения без раскрытия дополнительной информации.
3.2 FHE, TEE, ZKP и MPC адаптационные сценарии
Кросс-цепочечная подпись: MPC и TEE более подходят, FHE менее подходит.
DeFi-сцена: MPC широко применяется в мультиподписных кошельках, хранилищах, институциональном хранении и т.д.
ИИ и конфиденциальность данных: FHE явно обладает преимуществами в защите обработки чувствительных данных.
3.3 Различия между различными вариантами
Производительность и задержка: задержка FHE высокая, задержка TEE минимальна, ZKP и MPC находятся между двумя этими значениями.
Предположение доверия: FHE и ZKP не требуют доверия третьим сторонам, TEE полагается на аппаратное обеспечение и производителей, MPC зависит от поведения участников.
Масштабируемость: ZKP Rollup и MPC шардирование поддерживают горизонтальное масштабирование, FHE и TEE ограничены ресурсами.
Сложность интеграции: TEE имеет наименьший порог доступа, ZKP и FHE требуют специализированных цепей и процессов компиляции, MPC требует интеграции стеков протоколов.
Четыре, рыночная точка зрения: "FHE лучше TEE, ZKP или MPC"?
FHE не является однозначно лучшим решением по сравнению с TEE, MPC или ZKP во всех аспектах. Различные технологии конфиденциальности имеют свои преимущества и ограничения, и не существует универсального оптимального решения. Выбор технологии должен основываться на потребностях приложения и компромиссах в производительности. В будущем экосистема конфиденциальных вычислений может склоняться к комбинированию самых подходящих технологических компонентов для создания модульных решений.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Sui экосистема MPC новая звезда Ika: сеть с субсекундной задержкой задает новый парадигму многосетевой интероперации
Сравнение технологии MPC-сети Ika с подсекундной задержкой в экосистеме Sui и технологии вычислений с конфиденциальностью
Раздел 1. Обзор и позиционирование сети Ika
Сеть Ika является инновационной инфраструктурой, основанной на технологии многопартийных безопасных вычислений (MPC), получившей стратегическую поддержку от фонда Sui. Ее наиболее заметной особенностью является реакция на уровне долей секунды, что является первым случаем среди решений MPC. Ika и блокчейн Sui имеют высокую степень соответствия в принципах проектирования на уровне, таких как параллельная обработка и децентрализованная архитектура, и в будущем будет непосредственно интегрирована в экосистему разработки Sui, предоставляя модуль кросс-цепочной безопасности, который можно использовать сразу для смарт-контрактов Sui Move.
Ika строит новый уровень безопасной верификации, который служит как специальным протоколом подписи для экосистемы Sui, так и стандартным кроссчейн-решением для всей отрасли. Его многоуровненный дизайн учитывает гибкость протокола и удобство разработки, и он, вероятно, станет важным практическим примером широкомасштабного применения технологии MPC в многосетевых сценариях.
1.1 Анализ ключевых технологий
Техническая реализация сети Ika сосредоточена на высокопроизводительных распределенных подписях, основные инновационные моменты включают:
Протокол подписания 2PC-MPC: использует улучшенную двухстороннюю схему MPC, которая делит процесс подписания пользовательского закрытого ключа на участие двух ролей: "пользователь" и "сеть Ika".
Параллельная обработка: используя параллельные вычисления, разбейте одну операцию подписи на несколько параллельных подзадач, выполняемых одновременно между узлами, значительно увеличивая скорость.
Масштабируемая сеть узлов: поддерживает участие тысячи узлов в подписании, каждый узел хранит лишь часть ключевого фрагмента, что повышает безопасность.
Кросс-цепочечное управление и абстракция цепи: позволяют смарт-контрактам на других цепях напрямую управлять аккаунтом Ika в сети (dWallet), проверяя состояние цепи с помощью развертывания легких клиентов соответствующей цепи.
1.2 Влияние Ika на экосистему Sui
После запуска Ika могут возникнуть следующие последствия для Sui:
Обеспечивает кросс-чейн взаимодействие, поддерживает активы такие как Биткойн и Эфириум для подключения к сети Sui с низкой задержкой и высокой безопасностью.
Предоставление децентрализованного механизма хранения, пользователи и учреждения могут управлять активами на блокчейне с помощью мультиподписей.
Упрощение процесса взаимодействия между цепями, умные контракты на Sui могут напрямую управлять учетными записями и активами на других цепях.
Обеспечить многофакторную аутентификацию для автоматизированных приложений ИИ, увеличивая безопасность и доверие при выполнении сделок ИИ.
1.3 Проблемы, с которыми сталкивается Ika
Ika все еще сталкивается с некоторыми вызовами:
Необходимо добиться большего принятия блокчейна и проектов, чтобы стать "универсальным стандартом" для межсетевого взаимодействия.
Вопрос о отмене полномочий на подпись в MPC-решениях по-прежнему вызывает споры.
Зависимость от стабильности сети Sui и состояния собственной сети.
DAG-модель консенсуса Sui может привести к новым проблемам с сортировкой и безопасностью консенсуса.
2. Сравнение проектов на основе FHE, TEE, ZKP или MPC
2.1 FHE
Zama & Concrete: использует стратегию "слоистого бутстрэппинга", поддерживает механизмы "гибридного кодирования" и "упаковки ключей".
Fhenix: Настраиваемая оптимизация для набора команд EVM Ethereum, проектирование модуля моста оракулов вне цепи.
2,2 TEE
2.3 ZKP
2,4 ПДК
Три. Приватные вычисления FHE, TEE, ZKP и MPC
3.1 Обзор различных решений для вычисления с учетом конфиденциальности
Полностью гомоморфное шифрование ( FHE ): позволяет выполнять произвольные вычисления над зашифрованными данными без их расшифровки.
Доверенная исполняемая среда(TEE): доверенный аппаратный модуль, предоставляемый процессором, который может выполнять код в изолированной безопасной области памяти.
Многосторонние безопасные вычисления ( MPC ): позволяют нескольким сторонам совместно вычислять вывод функции, не раскрывая свои частные входные данные.
Нулевое знание ( ZKP ): позволяет проверяющей стороне подтвердить истинность определенного утверждения без раскрытия дополнительной информации.
3.2 FHE, TEE, ZKP и MPC адаптационные сценарии
Кросс-цепочечная подпись: MPC и TEE более подходят, FHE менее подходит.
DeFi-сцена: MPC широко применяется в мультиподписных кошельках, хранилищах, институциональном хранении и т.д.
ИИ и конфиденциальность данных: FHE явно обладает преимуществами в защите обработки чувствительных данных.
3.3 Различия между различными вариантами
Производительность и задержка: задержка FHE высокая, задержка TEE минимальна, ZKP и MPC находятся между двумя этими значениями.
Предположение доверия: FHE и ZKP не требуют доверия третьим сторонам, TEE полагается на аппаратное обеспечение и производителей, MPC зависит от поведения участников.
Масштабируемость: ZKP Rollup и MPC шардирование поддерживают горизонтальное масштабирование, FHE и TEE ограничены ресурсами.
Сложность интеграции: TEE имеет наименьший порог доступа, ZKP и FHE требуют специализированных цепей и процессов компиляции, MPC требует интеграции стеков протоколов.
Четыре, рыночная точка зрения: "FHE лучше TEE, ZKP или MPC"?
FHE не является однозначно лучшим решением по сравнению с TEE, MPC или ZKP во всех аспектах. Различные технологии конфиденциальности имеют свои преимущества и ограничения, и не существует универсального оптимального решения. Выбор технологии должен основываться на потребностях приложения и компромиссах в производительности. В будущем экосистема конфиденциальных вычислений может склоняться к комбинированию самых подходящих технологических компонентов для создания модульных решений.