Когда мы оглядываемся на развитие компьютерной отрасли, от мейнфреймов до модульных ПК, в этом процессе ключевым моментом является то, кто владеет операционной системой, тот и управляет будущим. Сегодня область Web3 переживает аналогичные преобразования.
В прошлом технологии блокчейн объединяли функции бухгалтерского учета, выполнения, консенсуса, нулевых знаний (ZK) и хранения на одной цепочке. Однако сейчас мы наблюдаем заметную тенденцию: такие технологии, как Rollup, доступность данных (DA), доказатель (Prover) и Copilot, становятся модульными. Этот переход ставит ключевой вопрос: кто станет важной фигурой в координации этих ZK-модулей? Кто сможет сыграть роль, аналогичную "Windows", в этом модульном мире ZK?
Lagrange（$LA）может быть ответом на эту проблему. Он уже продемонстрировал впечатляющий потенциал и целостность:
Во-первых, Lagrange предоставляет ZK сопроцессор, который может запрашивать все действия в цепочке, как база данных. Пользователи могут использовать язык SQL для запроса исторических транзакций, система будет генерировать ZK доказательства и автоматически предоставлять их для выполнения смарт-контрактов. Это фактически строит "систему памяти на цепочке".
Во-вторых, Lagrange создал сеть ZK Prover, аналогичную облачным сервисам, которая может распределять вычислительные ресурсы по всему миру. Эта сеть работает на EigenLayer и включает более 85 узлов, способных автоматически принимать заказы, делать ставки, выполнять и агрегировать. Это создает эффективный "онлайн-исполнитель".
Наконец, Lagrange разработал систему проверки zkML, способную выполнять логические доказательства ИИ. Благодаря архитектуре DeepProve, эта система в 158 раз быстрее проверяет выводы ИИ по сравнению с предыдущими ZK-проверками, обеспечивая надежную поддержку для безопасной проверки ИИ.
Функции и характеристики Lagrange делают его потенциально ключевой платформой для координации ZK-модулей. Однако развитие в области Web3 стремительно меняется, и станет ли Lagrange действительно "Windows" в этой области, еще предстоит проверить временем и признанием рынка. Тем не менее, появление Lagrange, безусловно, предоставляет многообещающее направление для модульного развития Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Когда мы оглядываемся на развитие компьютерной отрасли, от мейнфреймов до модульных ПК, в этом процессе ключевым моментом является то, кто владеет операционной системой, тот и управляет будущим. Сегодня область Web3 переживает аналогичные преобразования.
В прошлом технологии блокчейн объединяли функции бухгалтерского учета, выполнения, консенсуса, нулевых знаний (ZK) и хранения на одной цепочке. Однако сейчас мы наблюдаем заметную тенденцию: такие технологии, как Rollup, доступность данных (DA), доказатель (Prover) и Copilot, становятся модульными. Этот переход ставит ключевой вопрос: кто станет важной фигурой в координации этих ZK-модулей? Кто сможет сыграть роль, аналогичную "Windows", в этом модульном мире ZK?
Lagrange（$LA）может быть ответом на эту проблему. Он уже продемонстрировал впечатляющий потенциал и целостность:
Во-первых, Lagrange предоставляет ZK сопроцессор, который может запрашивать все действия в цепочке, как база данных. Пользователи могут использовать язык SQL для запроса исторических транзакций, система будет генерировать ZK доказательства и автоматически предоставлять их для выполнения смарт-контрактов. Это фактически строит "систему памяти на цепочке".
Во-вторых, Lagrange создал сеть ZK Prover, аналогичную облачным сервисам, которая может распределять вычислительные ресурсы по всему миру. Эта сеть работает на EigenLayer и включает более 85 узлов, способных автоматически принимать заказы, делать ставки, выполнять и агрегировать. Это создает эффективный "онлайн-исполнитель".
Наконец, Lagrange разработал систему проверки zkML, способную выполнять логические доказательства ИИ. Благодаря архитектуре DeepProve, эта система в 158 раз быстрее проверяет выводы ИИ по сравнению с предыдущими ZK-проверками, обеспечивая надежную поддержку для безопасной проверки ИИ.
Функции и характеристики Lagrange делают его потенциально ключевой платформой для координации ZK-модулей. Однако развитие в области Web3 стремительно меняется, и станет ли Lagrange действительно "Windows" в этой области, еще предстоит проверить временем и признанием рынка. Тем не менее, появление Lagrange, безусловно, предоставляет многообещающее направление для модульного развития Web3.