От социальных данных до ИИ-ума: какую ИИ-сеть создаст Port3 Network для мира Web3?
1. Введение
В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. В частности, данные о социальных действиях пользователей становятся самым ценным, но еще не полностью освоенным "цифровым ископаемым" в эпоху ИИ. Социальные данные, генерируемые каждую минуту, содержат огромную ценность, но еще не были полностью разработаны.
Реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, мы стали свидетелями взрывного роста вертикальных областей, таких как DeFi, NFT, GameFi, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как в цепочке, так и вне ее; с другой стороны, эти данные рассеяны по изолированным DApp, записям транзакций и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, что затрудняет создание единого образа и делает невозможным их реальное использование.
В то же время рост ИИ быстро перестраивает весь цифровой мир. ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, а также проекты Agent, созданные на основе Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, выдвигают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".
На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, то кто построит уровень данных и основы принятия решений для Web3? Сеть Port3 дала относительно окончательный ответ:
От первоначальной платформы задач SoQuest до системы оценки социальных действий Rankit и языком выполнения кросс-цепочных намерений OpenBQL, Port3 построил набор "социальной инфраструктуры данных", сосредоточенной на поведении пользователей и дружелюбной к AI моделям. Она не только интегрирует данные на цепи и социальные действия вне цепи, но и стандартизирует и распознает намерения, превращая данные в "шаблоны действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.
Иными словами, Port3 больше не является единичной платформой для задач или инструментом, а заранее занял стратегическую позицию "Web3-ум в области данных", прежде чем нарративы о суверенитете данных, идентичности на блокчейне и социальном финансировании были действительно интегрированы.
В данной статье будет подробно рассмотрена продуктовая матрица Port3, технологические преимущества, механизм токенов и логика роста, а также обсуждается, как она создает замкнутый круг данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующего триллионного тренда.
2. Обзор проекта
Что такое 2.1 Port3?
Port3 Network является проектом инфраструктуры социальных данных Web3, управляемым AI, который направлен на создание кросс-цепочной, программируемой и вызываемой социальной слой данных. Объединяя данные пользовательского поведения Web2 и Web3 и используя AI-движок для стандартизации обработки, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированного рейтинга (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агентом (Ailliance.ai), становясь ключевой инфраструктурой для активизации поведенческих активов в эпоху AI.
2.2 Обзор проекта
2.2.1 Финансовое состояние
Февраль 2023 года: Завершено финансирование посевного раунда в размере 3 миллиона долларов США.
Август 2023 года: получен новый раунд финансирования на миллионы долларов, среди инвесторов EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.
Октябрь 2023 года: получение инвестиций от DWF Labs и грантовой поддержки от Binance Labs, Mask Network и Aptos.
2.2.2 Состояние команды
Макс Д.: соучредитель, имеет опыт работы в компании Apple; обладает богатым опытом инкубации проектов Web3 и расширения экосистем.
Антони Дэнг: соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в сфере бэкенд-разработки, имеет многолетний опыт в проектировании высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.
3. Видение Port3: от "платформы задач" к "основному слою AI социальных данных"
Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые кажутся разрозненными, на самом деле их можно свести к одной ключевой идее: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый цикл потока данных, от сбора до преобразования."
3.1 Основная инфраструктура Port3
3.1.1 Сбор данных - SoQuest
SoQuest является核心数据入口, построенным Port3 Network, платформой для захвата пользовательского поведения Web3, которая объединяет распределение задач, проверку действий, рост сообщества и сбор данных. По сути, это набор данных, генерируемых системой с механизмом запуска на основе задач и объектом сбора – социальные действия пользователей, который соединяет поведенческие пути между цепочными взаимодействиями и социальными платформами Web2.
SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с взаимодействиями на 19 цепочках, включая EVM, Solana, Aptos, Sui, включая такие действия, как торговля, авторизация, создание NFT и т.д., что делает его одной из самых широко охватывающих систем сбора действий в области Web3.
К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов крипто-пользователей. Это привело к созданию обширных записей пользовательского поведения и событий цепочной социальной взаимодействия, что позволило построить реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.
Чтобы повысить масштабируемость платформы и возможности сбора данных, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), который позволяет проектам интегрировать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API для верификации, что позволит интегрировать логику верификации без предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.
SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для замкнутого цикла активов Port3 на всей цепи, а также первоисточник семантических данных поведения, необходимых для AI-вывода.
3.1.2 Данные оседания - AI Социальный Данные Слой
Данные о поведении пользователей, захваченные SoQuest, в конечном итоге оседают в核心模块 Port3 Network ------ AI Social Data Layer, это структурированная база данных поведения, специально разработанная для приложений AI, а также это базовая инфраструктура для реализации Port3 "активизации поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".
В отличие от традиционных платформ данных на цепочке (, таких как The Graph, Dune и других, которые ориентированы на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные доступными для AI-моделей и поддерживать автоматическое выполнение взаимодействия и вывода на цепочке.
AI Social Data Layer интегрирует миллионы записей о взаимодействиях в блокчейне и данные о социальных задачах, и постоянно обновляется в режиме реального времени через такие модули приложений, как SoQuest и Rankit, создавая динамическую социальную систему данных, которая постоянно растет. Это когнитивный центр поведения Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении в блокчейне и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое и вызываемое" топливо данных.
![От социальных данных до AI мозга: какую AI сеть Port3 Network создаст для мира Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
)# 3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: ИИ-движимый движок анализа социальных действий
Rankit является флагманским приложением социального анализа Port3 и представляет собой "визуальное выполнение" возможностей данных BQL на уровне ИИ.
Способности Rankit и инновации в парадигме:
Кроссплатформенный рейтинг социальной активности: объединяет сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей, чтобы выявить ключевые тренды, горячие проекты и изменения в настроениях в мире Web3.
Семантическое распознавание и моделирование оценок: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей, обсуждаемые темы, влияние KOL и уровень доверия пользователей преобразуются в структурированные показатели для управления сообществом, управления рисками в кредитовании, цепочкой транзакций и других сценариях.
Примеры применения в вертикальных сценах: например, недавно запущенный экосистемный датчик USD1, который в реальном времени отслеживает перспективные проекты на BNB Chain, связывая тепловые карты, социальную активность и ончейн-динамику, становится интеллектуальным компасом для пользователей DeFi в поиске альфа.
С поддержкой Rankit, Port3 может не только предоставлять данные, но и "интерпретируемые данные" ------ не только сообщая, что произошло, но и указывая, что делать.
OpenBQL: Интенционально управляемый язык выполнения на блокчейне
Если SoQuest является входом данных, то BQL###Blockchain Quest Language( — это кора головного мозга данных Port3, семантическое ядро и рабочий двигатель для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.
Роль и механизмы BQL:
Уровень общего языка: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам использовать команды, такие как "купить NFT на цепочке Aptos", для выполнения реальных операций в цепочке и соединения многосетевой среды EVM, BTC, Solana.
Стандартизированный уровень выполнения: поддержка операций с активами на блокчейне ), таких как торговля, стекинг, добавление ликвидности (, автоматизированная обработка в один клик, является ключевым центром автоматизации действий на блокчейне.
Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для моделей ИИ и агентов, реализует необходимые высокочастотные обновления и вычисления данных для финансовой информации )InfoFi(.
С помощью BQL, Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейн-поведениям подниматься с "уровня кода" на "уровень намерений" ------ машина не только выполняет ваши команды, но и понимает ваши намерения.
Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai
Port3 строит универсальный уровень API для агентов, который позволяет разработчикам напрямую вызывать структурированные данные или выполнять команды, сгенерированные Rankit/SoQuest/OpenBQL.
Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейн-игр и другие, охватывающие различные сценарии, такие как торговые решения, публикация задач, управление сообществом и т.д.
Вся эта структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полным процессом "от сбора → анализа → применения → вызова".
Его конечная цель состоит в создании сети стандартного протокола Web3 AI на основе данных о поведении, позволяющей AI Agent понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.
![От социальных данных до AI мозга: какую AI сеть Port3 Network создаст для мира Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
Port3 сможет занять лидирующие позиции в Web3 AI нарративе не благодаря своим продвинутым большим моделям, а благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса он построил высокоценные активы данных о социальных действиях с глубиной и шириной. Это преимущество в данных стало уникальной основой для приложений AI Port3, построения агентов и обучения моделей:
3.2.1. Данные о поведении на цепочке и вне цепочки на уровне миллионов
Опираясь на трехлетнюю работу платформы заданий SoQuest, Port3 накопила более 10 миллионов пользовательских взаимодействий, охватывающих такие аспекты, как выполнение заданий, взаимодействие с кошельками, активы на блокчейне и участие в сообществах. Эти данные охватывают Web2 и Web3, такие как публикации в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на блокчейне, стейкинг и позиции, создавая крайне плотную карту социальных взаимодействий. В контексте текущей модели ИИ «данные — это топливо», такие структурированные и частые данные взаимодействий, безусловно, являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.
3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные постоянно обновляются в реальном времени
Port3 не является платформой, ориентированной на единичный продукт, а является платформой, которая уже сотрудничает с более чем 7000 Web3 проектами, охватывающими такие сценарии, как выпуск аирдропов, проектирование задач, управление сообществом, взаимодействие на блокчейне и многие другие. Это сотрудничество не только привело к реальному поведению пользователей, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Путем совместного создания каналов данных с проектами, Port3 постоянно поглощает последние тенденции экосистемы и пользовательские тренды, создавая динамически развивающийся дата-движок, а не статический снимок. Эта способность к обновлению данных предоставляет AI моделям постоянно эволюционирующий "пул учебных материалов".
3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI моделей, предоставляющего семантическую поддержку для агентів на блокчейне
По сравнению с универсальными данными Web2, идентичность пользователей Web3 на цепочке, пути взаимодействия и поведение активов имеют высокую анонимность и сложность структуры, что затрудняет адаптацию традиционных моделей. Однако Port3 как раз через семантическое распознавание Rankit и систему поведенческих меток прокладывает путь отображения цепочного поведения и семантики естественного языка. Например: "Кошелек A участвует в аирдропе в протоколе B + твит."
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Port3 Network создает инфраструктуру данных Web3 AI и строит замкнутый цикл капитализации социальных активов.
От социальных данных до ИИ-ума: какую ИИ-сеть создаст Port3 Network для мира Web3?
1. Введение
В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. В частности, данные о социальных действиях пользователей становятся самым ценным, но еще не полностью освоенным "цифровым ископаемым" в эпоху ИИ. Социальные данные, генерируемые каждую минуту, содержат огромную ценность, но еще не были полностью разработаны.
Реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, мы стали свидетелями взрывного роста вертикальных областей, таких как DeFi, NFT, GameFi, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как в цепочке, так и вне ее; с другой стороны, эти данные рассеяны по изолированным DApp, записям транзакций и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, что затрудняет создание единого образа и делает невозможным их реальное использование.
В то же время рост ИИ быстро перестраивает весь цифровой мир. ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, а также проекты Agent, созданные на основе Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, выдвигают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".
На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, то кто построит уровень данных и основы принятия решений для Web3? Сеть Port3 дала относительно окончательный ответ:
От первоначальной платформы задач SoQuest до системы оценки социальных действий Rankit и языком выполнения кросс-цепочных намерений OpenBQL, Port3 построил набор "социальной инфраструктуры данных", сосредоточенной на поведении пользователей и дружелюбной к AI моделям. Она не только интегрирует данные на цепи и социальные действия вне цепи, но и стандартизирует и распознает намерения, превращая данные в "шаблоны действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.
Иными словами, Port3 больше не является единичной платформой для задач или инструментом, а заранее занял стратегическую позицию "Web3-ум в области данных", прежде чем нарративы о суверенитете данных, идентичности на блокчейне и социальном финансировании были действительно интегрированы.
В данной статье будет подробно рассмотрена продуктовая матрица Port3, технологические преимущества, механизм токенов и логика роста, а также обсуждается, как она создает замкнутый круг данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующего триллионного тренда.
2. Обзор проекта
Что такое 2.1 Port3?
Port3 Network является проектом инфраструктуры социальных данных Web3, управляемым AI, который направлен на создание кросс-цепочной, программируемой и вызываемой социальной слой данных. Объединяя данные пользовательского поведения Web2 и Web3 и используя AI-движок для стандартизации обработки, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированного рейтинга (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агентом (Ailliance.ai), становясь ключевой инфраструктурой для активизации поведенческих активов в эпоху AI.
2.2 Обзор проекта
2.2.1 Финансовое состояние
Февраль 2023 года: Завершено финансирование посевного раунда в размере 3 миллиона долларов США.
Август 2023 года: получен новый раунд финансирования на миллионы долларов, среди инвесторов EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.
Октябрь 2023 года: получение инвестиций от DWF Labs и грантовой поддержки от Binance Labs, Mask Network и Aptos.
2.2.2 Состояние команды
Макс Д.: соучредитель, имеет опыт работы в компании Apple; обладает богатым опытом инкубации проектов Web3 и расширения экосистем.
Антони Дэнг: соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в сфере бэкенд-разработки, имеет многолетний опыт в проектировании высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.
3. Видение Port3: от "платформы задач" к "основному слою AI социальных данных"
Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые кажутся разрозненными, на самом деле их можно свести к одной ключевой идее: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый цикл потока данных, от сбора до преобразования."
3.1 Основная инфраструктура Port3
3.1.1 Сбор данных - SoQuest
SoQuest является核心数据入口, построенным Port3 Network, платформой для захвата пользовательского поведения Web3, которая объединяет распределение задач, проверку действий, рост сообщества и сбор данных. По сути, это набор данных, генерируемых системой с механизмом запуска на основе задач и объектом сбора – социальные действия пользователей, который соединяет поведенческие пути между цепочными взаимодействиями и социальными платформами Web2.
SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с взаимодействиями на 19 цепочках, включая EVM, Solana, Aptos, Sui, включая такие действия, как торговля, авторизация, создание NFT и т.д., что делает его одной из самых широко охватывающих систем сбора действий в области Web3.
К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов крипто-пользователей. Это привело к созданию обширных записей пользовательского поведения и событий цепочной социальной взаимодействия, что позволило построить реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.
Чтобы повысить масштабируемость платформы и возможности сбора данных, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), который позволяет проектам интегрировать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API для верификации, что позволит интегрировать логику верификации без предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.
SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для замкнутого цикла активов Port3 на всей цепи, а также первоисточник семантических данных поведения, необходимых для AI-вывода.
3.1.2 Данные оседания - AI Социальный Данные Слой
Данные о поведении пользователей, захваченные SoQuest, в конечном итоге оседают в核心模块 Port3 Network ------ AI Social Data Layer, это структурированная база данных поведения, специально разработанная для приложений AI, а также это базовая инфраструктура для реализации Port3 "активизации поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".
В отличие от традиционных платформ данных на цепочке (, таких как The Graph, Dune и других, которые ориентированы на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные доступными для AI-моделей и поддерживать автоматическое выполнение взаимодействия и вывода на цепочке.
AI Social Data Layer интегрирует миллионы записей о взаимодействиях в блокчейне и данные о социальных задачах, и постоянно обновляется в режиме реального времени через такие модули приложений, как SoQuest и Rankit, создавая динамическую социальную систему данных, которая постоянно растет. Это когнитивный центр поведения Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении в блокчейне и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое и вызываемое" топливо данных.
![От социальных данных до AI мозга: какую AI сеть Port3 Network создаст для мира Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
)# 3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: ИИ-движимый движок анализа социальных действий
Rankit является флагманским приложением социального анализа Port3 и представляет собой "визуальное выполнение" возможностей данных BQL на уровне ИИ.
Способности Rankit и инновации в парадигме:
Кроссплатформенный рейтинг социальной активности: объединяет сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей, чтобы выявить ключевые тренды, горячие проекты и изменения в настроениях в мире Web3.
Семантическое распознавание и моделирование оценок: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей, обсуждаемые темы, влияние KOL и уровень доверия пользователей преобразуются в структурированные показатели для управления сообществом, управления рисками в кредитовании, цепочкой транзакций и других сценариях.
Примеры применения в вертикальных сценах: например, недавно запущенный экосистемный датчик USD1, который в реальном времени отслеживает перспективные проекты на BNB Chain, связывая тепловые карты, социальную активность и ончейн-динамику, становится интеллектуальным компасом для пользователей DeFi в поиске альфа.
С поддержкой Rankit, Port3 может не только предоставлять данные, но и "интерпретируемые данные" ------ не только сообщая, что произошло, но и указывая, что делать.
OpenBQL: Интенционально управляемый язык выполнения на блокчейне
Если SoQuest является входом данных, то BQL###Blockchain Quest Language( — это кора головного мозга данных Port3, семантическое ядро и рабочий двигатель для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.
Роль и механизмы BQL:
Уровень общего языка: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам использовать команды, такие как "купить NFT на цепочке Aptos", для выполнения реальных операций в цепочке и соединения многосетевой среды EVM, BTC, Solana.
Стандартизированный уровень выполнения: поддержка операций с активами на блокчейне ), таких как торговля, стекинг, добавление ликвидности (, автоматизированная обработка в один клик, является ключевым центром автоматизации действий на блокчейне.
Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для моделей ИИ и агентов, реализует необходимые высокочастотные обновления и вычисления данных для финансовой информации )InfoFi(.
С помощью BQL, Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейн-поведениям подниматься с "уровня кода" на "уровень намерений" ------ машина не только выполняет ваши команды, но и понимает ваши намерения.
Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai
Port3 строит универсальный уровень API для агентов, который позволяет разработчикам напрямую вызывать структурированные данные или выполнять команды, сгенерированные Rankit/SoQuest/OpenBQL.
Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейн-игр и другие, охватывающие различные сценарии, такие как торговые решения, публикация задач, управление сообществом и т.д.
Вся эта структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полным процессом "от сбора → анализа → применения → вызова".
Его конечная цель состоит в создании сети стандартного протокола Web3 AI на основе данных о поведении, позволяющей AI Agent понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.
![От социальных данных до AI мозга: какую AI сеть Port3 Network создаст для мира Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 Укрепление Port3: рост, вызванный накоплением бизнеса
Port3 сможет занять лидирующие позиции в Web3 AI нарративе не благодаря своим продвинутым большим моделям, а благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса он построил высокоценные активы данных о социальных действиях с глубиной и шириной. Это преимущество в данных стало уникальной основой для приложений AI Port3, построения агентов и обучения моделей:
3.2.1. Данные о поведении на цепочке и вне цепочки на уровне миллионов
Опираясь на трехлетнюю работу платформы заданий SoQuest, Port3 накопила более 10 миллионов пользовательских взаимодействий, охватывающих такие аспекты, как выполнение заданий, взаимодействие с кошельками, активы на блокчейне и участие в сообществах. Эти данные охватывают Web2 и Web3, такие как публикации в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на блокчейне, стейкинг и позиции, создавая крайне плотную карту социальных взаимодействий. В контексте текущей модели ИИ «данные — это топливо», такие структурированные и частые данные взаимодействий, безусловно, являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.
3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные постоянно обновляются в реальном времени
Port3 не является платформой, ориентированной на единичный продукт, а является платформой, которая уже сотрудничает с более чем 7000 Web3 проектами, охватывающими такие сценарии, как выпуск аирдропов, проектирование задач, управление сообществом, взаимодействие на блокчейне и многие другие. Это сотрудничество не только привело к реальному поведению пользователей, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Путем совместного создания каналов данных с проектами, Port3 постоянно поглощает последние тенденции экосистемы и пользовательские тренды, создавая динамически развивающийся дата-движок, а не статический снимок. Эта способность к обновлению данных предоставляет AI моделям постоянно эволюционирующий "пул учебных материалов".
3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI моделей, предоставляющего семантическую поддержку для агентів на блокчейне
По сравнению с универсальными данными Web2, идентичность пользователей Web3 на цепочке, пути взаимодействия и поведение активов имеют высокую анонимность и сложность структуры, что затрудняет адаптацию традиционных моделей. Однако Port3 как раз через семантическое распознавание Rankit и систему поведенческих меток прокладывает путь отображения цепочного поведения и семантики естественного языка. Например: "Кошелек A участвует в аирдропе в протоколе B + твит."