InfoFiГлубина исследования: Финансовый эксперимент внимания в эпоху ИИ
I. Введение: от нехватки информации к нехватке внимания, InfoFi возникла
Информационная революция 20 века привела к взрывному росту знаний, но также вызвала парадокс: когда стоимость получения информации почти равна нулю, на самом деле дефицитным становится не сама информация, а наши когнитивные ресурсы для обработки информации — внимание. Лауреат Нобелевской премии по экономике Герберт Саймон впервые ввел концепцию "экономики внимания" в 1971 году, указывая на то, что избыток информации приводит к бедности внимания. Перед лицом контента, заполнившего социальные сети, короткие видео, новостные уведомления и т.д., когнитивные границы человечества постоянно сжимаются, и процесс фильтрации, оценки и присвоения ценности становится все более сложным.
Недостаток этого внимания в цифровую эпоху эволюционировал в борьбу за ресурсы. В традиционной модели Web2 платформы контролируют потоки трафика через алгоритмы распределения, в то время как пользователи, создатели контента и проповедники сообществ, которые на самом деле создают ресурсы внимания, часто выступают лишь в качестве "бесплатного топлива" в логике получения прибыли платформы. Ведущие платформы и капиталисты последовательно собирают урожай в цепочке монетизации внимания, в то время как обычные личности, способствующие производству и распространению информации, сталкиваются с трудностями в участии в распределении ценности.
Восхождение InfoFi произошло на этом фоне. Оно основано на технологии блокчейна, токенов и AI, с целью "перепроектирования ценности внимания", пытаясь преобразовать неструктурированные когнитивные действия пользователей, такие как мнения, информация, репутация, социальные взаимодействия и обнаружение тенденций, в количественно измеримые и торговые активы, и через распределённый механизм стимулов позволить каждому пользователю, участвующему в создании, распространении и оценке информационной экосистемы, делиться возникающей ценностью.
InfoFi унаследовал финансовый механизм дизайна DeFi, социальный драйв SocialFi и структуру стимулов GameFi, одновременно внедряя возможности ИИ в семантическом анализе, распознавании сигналов и прогнозировании трендов, создавая новую рыночную структуру вокруг "финансирования когнитивных ресурсов". Его ядро представляет собой целый набор логики обнаружения и перераспределения ценностей вокруг "информация → доверие → инвестиции → доход".
От земель сельскохозяйственного общества, через капитал индустриальной эпохи, до внимания в сегодняшней цифровой цивилизации, основные средства производства человеческого общества претерпевают глубокие изменения. InfoFi является конкретным выражением этой макро-парадигмы трансформации в мире блокчейна. Это не только новая точка притяжения для крипторынка, но также возможно, начальная точка глубокой перестройки структуры управления цифровым миром, логики интеллектуальной собственности и механизма финансового ценообразования.
Два, экосистема InfoFi: тройной перекрестный рынок информации × финансов × ИИ
Суть InfoFi заключается в создании сложной рыночной системы, которая одновременно включает финансовую логику, семантические вычисления и механизмы игр в современном интернет-контексте, где информация высоко распространена, а ее ценность трудно уловима. Его экосистемная архитектура является точкой пересечения механизма обнаружения ценности информации, системы стимулов поведения и интеллектуального распределительного двигателя, формируя полный стек экосистемы, сочетающий в себе торговлю информацией, стимулы внимания, рейтинги репутации и интеллектуальные прогнозы.
С точки зрения базовой логики, InfoFi является попыткой "финансировать" информацию, то есть преобразовать такие когнитивные активности, как содержание, мнения, оценка трендов, социальные взаимодействия и другие элементы, которые изначально невозможно оценить в рыночном плане, в измеримые и торгуемые "псевдоактивы", придавая им рыночную цену. Вмешательство финансов делает информацию в процессе производства, обращения и потребления не просто разрозненным, изолированным "фрагментом содержания", а "когнитивным продуктом" с игральными свойствами и способностью к накоплению ценности.
ИИ становится вторым столпом InfoFi, выполняя две основные роли: семантический отбор и распознавание поведения. ИИ моделирует многомерные данные о поведении пользователей в социальных сетях, взаимодействии с контентом, оригинальности мнений и тем самым обеспечивает точную оценку источников информации. В определенном смысле функция ИИ в InfoFi эквивалентна маркетмейкерам и клиринговым механизмам на бирже, что является основой для поддержания стабильности и надежности экосистемы.
Информация является основой всего этого, не только объектом торговли, но и источником рыночных эмоций, социальных связей и формирования консенсуса. Механизм работы рынка InfoFi в значительной степени зависит от динамической экосистемы, построенной на социальных графах, семантических сетях и психологических ожиданиях. В этой структуре создатели контента выступают в роли "маркет-мейкеров" рынка, пользователи являются "инвесторами", а платформа и ИИ - это "арбитры + биржа".
Синергия этой тройной структуры порождает новые виды и механизмы, такие как прогнозные рынки, Yap-to-Earn, репутационные протоколы, рынки внимания и токенизированные контентные платформы. Они совместно формируют многослойную экосистему InfoFi: она включает в себя инструменты для обнаружения ценности, а также механизмы распределения ценности, и включает многомерные идентификационные системы, проектирование порогов участия и механизмы противодействия ведьмам.
InfoFi стремится стать "когнитивной финансовой инфраструктурой", предоставляя более эффективные механизмы обнаружения информации и коллективного принятия решений для всего крипто-сообщества. Однако такая система неизбежно будет сложной, многогранной и уязвимой. Субъективность информации определяет невозможность унификации оценки стоимости, игривость финансов увеличивает риск манипуляции и эффекта стада, а черный ящик ИИ ставит под сомнение прозрачность. Экосистема InfoFi должна постоянно балансировать и самостоятельно восстанавливаться между тройной напряженностью, иначе она легко скатится под капиталистическим давлением к "замаскированному азарту" или "полю сбора внимания".
Три, Основной механизм игры: Стимулирование инноваций против ловушки сбора урожая
В экосистеме InfoFi за всеми проявлениями процветания в конечном итоге лежит игра дизайна стимулов. Будь то участие в предсказательных рынках, результаты действий, основанных на словах, создание репутационных активов, торговля вниманием или добыча данных на блокчейне, в сущности, это всегда сводится к одному ключевому вопросу: кто прикладывает усилия? Кто получает дивиденды? Кто несет риски?
InfoFi пытается разрушить цепочку эксплуатации "платформа-автор-пользователь" в традиционных контентных платформах, возвращая ценность первоначальным вкладчикам информации. Однако с внутренней структурной точки зрения, эта возвратная ценность не является естественно справедливой, а основана на тонком балансе между рядом стимулов, верификаций и игровых механизмов. Если дизайн будет удачным, InfoFi может стать инновационной экспериментальной площадкой для взаимовыгодного сотрудничества пользователей; если механизмы будут несбалансированными, она легко может превратиться в "площадку для отлова розничных инвесторов" под контролем капитала и алгоритмов.
Существенное новшество InfoFi заключается в том, что оно придает четкую 거래능력, конкурентоспособность и возможность расчетов такой нематериальной собственности, как "информация", которая ранее была труднодоступна для измерения и финансового использования. Эта трансформация зависит от отслеживаемости блокчейна и оценимости ИИ. Прогнозные рынки монетизируют когнитивный консенсус через механизм рыночного ценообразования; экосистема "嘴撸" превращает высказывания в экономические действия; репутационная система создает наследуемый и закладываемый социальный капитал; рынок внимания использует популярные тренды в качестве объектов торговли. Эти механизмы впервые придают информации свойства "денежного потока", а также делают "сказать что-то, поделиться твитом, поддержать кого-то" настоящей производственной деятельностью.
Однако, чем сильнее система стимулов, тем легче возникают "игровые злоупотребления". Главный системный риск, с которым сталкивается InfoFi, заключается в искажении механизма стимулов и размножении арбитражных цепочек. В качестве примера Yap-to-Earn, многие проекты, привлекая большое количество создателей контента на начальном этапе стимулов, быстро попадают в "информационный туман" — частые случаи спама от аккаунтов в матрице-роботах, участие крупных пользователей в бета-тестировании, целенаправленное управление весом взаимодействия со стороны проекта и т.д. В условиях непрозрачного механизма системы баллов и ожиданий токенов многие пользователи становятся "бесплатными рабочими": они публикуют твиты, взаимодействуют, выходят в эфир, создают группы, но в конечном итоге не получают права на участие в аирдропах.
Более важно, что финансовизация информации не равна консенсусу по поводу ценности. На рынке внимания или репутации те содержания, личности или тренды, которые находятся в "долгосрочной позиции", не обязательно являются настоящими сигналами долгосрочной ценности. В условиях отсутствия реального спроса и поддерживающих сценариев, как только стимулы отступают и субсидии прекращаются, эти финансовизированные "информационные активы" часто быстро обесцениваются, даже образуя "короткие спекуляции и долгосрочную обесцененность" в динамике Понци.
Кроме того, на предсказательных рынках, если механизм оракула недостаточно прозрачен или подвергается манипуляциям со стороны крупных игроков, это может привести к отклонениям в ценообразовании информации. Это напоминает нам о том, что даже предсказательные механизмы, основанные на "информации из реального мира", должны находить лучший баланс между технологиями и игрой.
В заключение, механизм стимулов InfoFi является как его главным преимуществом, так и источником наибольшего риска. Только когда система стимулов перестанет быть лишь игрой с трафиком и раздачами, а станет основой, способной распознавать реальные сигналы, поощрять качественный вклад и формировать самосогласованную экосистему, InfoFi сможет действительно осуществить переход от "экономики хайпа" к "когнитивным финансам".
Четыре. Типичный анализ проектов и рекомендуемые направления для внимания
Экосистема InfoFi в настоящее время демонстрирует разнообразие и смену热点, различные проекты сосредоточены вокруг核心路径 "информация→стимулы→рынок", развивая дифференцированные продуктовые парадигмы и стратегии роста пользователей. Ниже представлены пять репрезентативных направлений для анализа проектов:
Прогноз направления рынка: Polymarket + Upside
Polymarket является одним из самых зрелых и знаковых проектов экосистемы InfoFi, его основная модель заключается в покупке и продаже долей контрактов на различные исходы с помощью USDC, что позволяет коллективно устанавливать ценность ожиданий по реальным событиям. Вероятности победы и поражения, отражаемые Polymarket, многократно превосходили традиционные опросы, что вызвало горячие обсуждения. С официальным сотрудничеством с X, рост пользователей и видимость данных еще больше усилились.
Upside акцентирует внимание на социальном прогнозировании, пытаясь за счет механизма голосования через лайки сделать контент предсказуемым, позволяя создателям, читателям и голосующим делиться доходами. Upside больше акцентирует внимание на легком взаимодействии, низком пороге входа и дефинансированной пользовательской опытности, исследуя интеграционные модели между InfoFi и контентными платформами.
Yap-to-Earn направление: Kaito AI + LOUD
Kaito AI является одной из самых представительных платформ в модели Yap-to-Earn, использующей алгоритмы ИИ для оценки качества, интерактивности и релевантности проектов контента, опубликованного пользователями на X, распределяя Yaps (баллы) и проводя токеновые аirdrop или награды на основе рейтингов и сотрудничества с проектами. Однако с увеличением числа пользователей она также столкнулась со структурными проблемами, такими как загрязнение контентных сигналов, распространение ботов и споры по распределению баллов.
LOUD является первым проектом, использующим рейтинг Yap-to-Earn для IAO (первичное размещение внимания). Хотя его стратегия аирдропа создала много социальных обсуждений в краткосрочной перспективе, сообщество раскритиковало её за "перепродажу с рук на руки", поскольку цена токенов быстро упала.
Направление репутационного финансирования: Ethos + GiveRep
Ethos является на сегодняшний день самой системной и децентрализованной попыткой в области репутационных финансов. Его основная логика заключается в создании "кредитного рейтинга", который можно проверить в цепочке, который не только генерирует оценки через записи взаимодействия и механизм комментариев, но и вводит "гарантийный механизм". Другим большим новшеством Ethos является запуск рынка репутационных спекуляций, который позволяет пользователям "играть на повышение или понижать" репутацию других, создавая совершенно новый финансовый инструмент.
GiveRep более легковесен и ориентирован на сообщество. Его механизм заключается в том, что пользователи оценивают контент создателей и комментаторов, упоминая официальный аккаунт в комментариях, с ограничением на количество комментариев в день. В сочетании с активной экосистемой X-сообщества, уже достигнут определенный масштаб распространения на Sui.
Направление рынка внимания: Тренды + Шум + Закулисье
Trends — это платформа для исследования "активов контента", позволяющая создателям превращать свои X-посты в торгуемые "Тренды", устанавливать торговые кривые, а члены сообщества могут покупать и зарабатывать на росте популярности этого поста, в то время как создатели получают комиссию от сделок.
Noise — это платформа фьючерсов на основе MegaETH, где пользователи могут ставить на изменения популярности определенной темы или проекта, являясь прямой инвестиционной площадкой для финансового внимания.
Backroom представляет собой продукт InfoFi, который основан на "платном разблокировании + отборе высокоценного контента". Создатели могут публиковать качественный контент на основе порога токенов, пользователи покупают Key, чтобы разблокировать доступ, при этом сам Key обладает торговой ценностью и волатильностью, формируя финансовый замкнутый цикл контента.
Данные инсайты и платформа AI Agent: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange стал синонимом финансовой ликвидности на основе цепочки, позволяя пользователям размещать вознаграждения и стимулировать "онлайн-детективов" раскрывать информацию о принадлежности адресов.
Основатель Xeet заявил, что они хотят создать "подавитель шума" для InfoFi, введя репутационную систему Ethos, KO
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
5
Поделиться
комментарий
0/400
RektRecorder
· 21ч назад
Каждую минуту у меня болит голова, так надоело.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Ser_Liquidated
· 21ч назад
разыгрывайте людей как лохов满满 急需来碗毒鸡汤
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApeWithAPlan
· 21ч назад
Все внимание ушло на аирдроп.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunter
· 21ч назад
просто еще одна пирамида, чтобы извлечь ценность из нормисов... я уже видел этот паттерн в web2
InfoFi Глубина анализа: Потенциал и риски финансового внимания
InfoFiГлубина исследования: Финансовый эксперимент внимания в эпоху ИИ
I. Введение: от нехватки информации к нехватке внимания, InfoFi возникла
Информационная революция 20 века привела к взрывному росту знаний, но также вызвала парадокс: когда стоимость получения информации почти равна нулю, на самом деле дефицитным становится не сама информация, а наши когнитивные ресурсы для обработки информации — внимание. Лауреат Нобелевской премии по экономике Герберт Саймон впервые ввел концепцию "экономики внимания" в 1971 году, указывая на то, что избыток информации приводит к бедности внимания. Перед лицом контента, заполнившего социальные сети, короткие видео, новостные уведомления и т.д., когнитивные границы человечества постоянно сжимаются, и процесс фильтрации, оценки и присвоения ценности становится все более сложным.
Недостаток этого внимания в цифровую эпоху эволюционировал в борьбу за ресурсы. В традиционной модели Web2 платформы контролируют потоки трафика через алгоритмы распределения, в то время как пользователи, создатели контента и проповедники сообществ, которые на самом деле создают ресурсы внимания, часто выступают лишь в качестве "бесплатного топлива" в логике получения прибыли платформы. Ведущие платформы и капиталисты последовательно собирают урожай в цепочке монетизации внимания, в то время как обычные личности, способствующие производству и распространению информации, сталкиваются с трудностями в участии в распределении ценности.
Восхождение InfoFi произошло на этом фоне. Оно основано на технологии блокчейна, токенов и AI, с целью "перепроектирования ценности внимания", пытаясь преобразовать неструктурированные когнитивные действия пользователей, такие как мнения, информация, репутация, социальные взаимодействия и обнаружение тенденций, в количественно измеримые и торговые активы, и через распределённый механизм стимулов позволить каждому пользователю, участвующему в создании, распространении и оценке информационной экосистемы, делиться возникающей ценностью.
InfoFi унаследовал финансовый механизм дизайна DeFi, социальный драйв SocialFi и структуру стимулов GameFi, одновременно внедряя возможности ИИ в семантическом анализе, распознавании сигналов и прогнозировании трендов, создавая новую рыночную структуру вокруг "финансирования когнитивных ресурсов". Его ядро представляет собой целый набор логики обнаружения и перераспределения ценностей вокруг "информация → доверие → инвестиции → доход".
От земель сельскохозяйственного общества, через капитал индустриальной эпохи, до внимания в сегодняшней цифровой цивилизации, основные средства производства человеческого общества претерпевают глубокие изменения. InfoFi является конкретным выражением этой макро-парадигмы трансформации в мире блокчейна. Это не только новая точка притяжения для крипторынка, но также возможно, начальная точка глубокой перестройки структуры управления цифровым миром, логики интеллектуальной собственности и механизма финансового ценообразования.
! Отчет об углубленном исследовании InfoFi: Эксперименты с финансами внимания в эпоху искусственного интеллекта
Два, экосистема InfoFi: тройной перекрестный рынок информации × финансов × ИИ
Суть InfoFi заключается в создании сложной рыночной системы, которая одновременно включает финансовую логику, семантические вычисления и механизмы игр в современном интернет-контексте, где информация высоко распространена, а ее ценность трудно уловима. Его экосистемная архитектура является точкой пересечения механизма обнаружения ценности информации, системы стимулов поведения и интеллектуального распределительного двигателя, формируя полный стек экосистемы, сочетающий в себе торговлю информацией, стимулы внимания, рейтинги репутации и интеллектуальные прогнозы.
С точки зрения базовой логики, InfoFi является попыткой "финансировать" информацию, то есть преобразовать такие когнитивные активности, как содержание, мнения, оценка трендов, социальные взаимодействия и другие элементы, которые изначально невозможно оценить в рыночном плане, в измеримые и торгуемые "псевдоактивы", придавая им рыночную цену. Вмешательство финансов делает информацию в процессе производства, обращения и потребления не просто разрозненным, изолированным "фрагментом содержания", а "когнитивным продуктом" с игральными свойствами и способностью к накоплению ценности.
ИИ становится вторым столпом InfoFi, выполняя две основные роли: семантический отбор и распознавание поведения. ИИ моделирует многомерные данные о поведении пользователей в социальных сетях, взаимодействии с контентом, оригинальности мнений и тем самым обеспечивает точную оценку источников информации. В определенном смысле функция ИИ в InfoFi эквивалентна маркетмейкерам и клиринговым механизмам на бирже, что является основой для поддержания стабильности и надежности экосистемы.
Информация является основой всего этого, не только объектом торговли, но и источником рыночных эмоций, социальных связей и формирования консенсуса. Механизм работы рынка InfoFi в значительной степени зависит от динамической экосистемы, построенной на социальных графах, семантических сетях и психологических ожиданиях. В этой структуре создатели контента выступают в роли "маркет-мейкеров" рынка, пользователи являются "инвесторами", а платформа и ИИ - это "арбитры + биржа".
Синергия этой тройной структуры порождает новые виды и механизмы, такие как прогнозные рынки, Yap-to-Earn, репутационные протоколы, рынки внимания и токенизированные контентные платформы. Они совместно формируют многослойную экосистему InfoFi: она включает в себя инструменты для обнаружения ценности, а также механизмы распределения ценности, и включает многомерные идентификационные системы, проектирование порогов участия и механизмы противодействия ведьмам.
InfoFi стремится стать "когнитивной финансовой инфраструктурой", предоставляя более эффективные механизмы обнаружения информации и коллективного принятия решений для всего крипто-сообщества. Однако такая система неизбежно будет сложной, многогранной и уязвимой. Субъективность информации определяет невозможность унификации оценки стоимости, игривость финансов увеличивает риск манипуляции и эффекта стада, а черный ящик ИИ ставит под сомнение прозрачность. Экосистема InfoFi должна постоянно балансировать и самостоятельно восстанавливаться между тройной напряженностью, иначе она легко скатится под капиталистическим давлением к "замаскированному азарту" или "полю сбора внимания".
Три, Основной механизм игры: Стимулирование инноваций против ловушки сбора урожая
В экосистеме InfoFi за всеми проявлениями процветания в конечном итоге лежит игра дизайна стимулов. Будь то участие в предсказательных рынках, результаты действий, основанных на словах, создание репутационных активов, торговля вниманием или добыча данных на блокчейне, в сущности, это всегда сводится к одному ключевому вопросу: кто прикладывает усилия? Кто получает дивиденды? Кто несет риски?
InfoFi пытается разрушить цепочку эксплуатации "платформа-автор-пользователь" в традиционных контентных платформах, возвращая ценность первоначальным вкладчикам информации. Однако с внутренней структурной точки зрения, эта возвратная ценность не является естественно справедливой, а основана на тонком балансе между рядом стимулов, верификаций и игровых механизмов. Если дизайн будет удачным, InfoFi может стать инновационной экспериментальной площадкой для взаимовыгодного сотрудничества пользователей; если механизмы будут несбалансированными, она легко может превратиться в "площадку для отлова розничных инвесторов" под контролем капитала и алгоритмов.
Существенное новшество InfoFi заключается в том, что оно придает четкую 거래능력, конкурентоспособность и возможность расчетов такой нематериальной собственности, как "информация", которая ранее была труднодоступна для измерения и финансового использования. Эта трансформация зависит от отслеживаемости блокчейна и оценимости ИИ. Прогнозные рынки монетизируют когнитивный консенсус через механизм рыночного ценообразования; экосистема "嘴撸" превращает высказывания в экономические действия; репутационная система создает наследуемый и закладываемый социальный капитал; рынок внимания использует популярные тренды в качестве объектов торговли. Эти механизмы впервые придают информации свойства "денежного потока", а также делают "сказать что-то, поделиться твитом, поддержать кого-то" настоящей производственной деятельностью.
Однако, чем сильнее система стимулов, тем легче возникают "игровые злоупотребления". Главный системный риск, с которым сталкивается InfoFi, заключается в искажении механизма стимулов и размножении арбитражных цепочек. В качестве примера Yap-to-Earn, многие проекты, привлекая большое количество создателей контента на начальном этапе стимулов, быстро попадают в "информационный туман" — частые случаи спама от аккаунтов в матрице-роботах, участие крупных пользователей в бета-тестировании, целенаправленное управление весом взаимодействия со стороны проекта и т.д. В условиях непрозрачного механизма системы баллов и ожиданий токенов многие пользователи становятся "бесплатными рабочими": они публикуют твиты, взаимодействуют, выходят в эфир, создают группы, но в конечном итоге не получают права на участие в аирдропах.
Более важно, что финансовизация информации не равна консенсусу по поводу ценности. На рынке внимания или репутации те содержания, личности или тренды, которые находятся в "долгосрочной позиции", не обязательно являются настоящими сигналами долгосрочной ценности. В условиях отсутствия реального спроса и поддерживающих сценариев, как только стимулы отступают и субсидии прекращаются, эти финансовизированные "информационные активы" часто быстро обесцениваются, даже образуя "короткие спекуляции и долгосрочную обесцененность" в динамике Понци.
Кроме того, на предсказательных рынках, если механизм оракула недостаточно прозрачен или подвергается манипуляциям со стороны крупных игроков, это может привести к отклонениям в ценообразовании информации. Это напоминает нам о том, что даже предсказательные механизмы, основанные на "информации из реального мира", должны находить лучший баланс между технологиями и игрой.
В заключение, механизм стимулов InfoFi является как его главным преимуществом, так и источником наибольшего риска. Только когда система стимулов перестанет быть лишь игрой с трафиком и раздачами, а станет основой, способной распознавать реальные сигналы, поощрять качественный вклад и формировать самосогласованную экосистему, InfoFi сможет действительно осуществить переход от "экономики хайпа" к "когнитивным финансам".
! Отчет об углубленном исследовании InfoFi: Эксперименты с финансами внимания в эпоху искусственного интеллекта
Четыре. Типичный анализ проектов и рекомендуемые направления для внимания
Экосистема InfoFi в настоящее время демонстрирует разнообразие и смену热点, различные проекты сосредоточены вокруг核心路径 "информация→стимулы→рынок", развивая дифференцированные продуктовые парадигмы и стратегии роста пользователей. Ниже представлены пять репрезентативных направлений для анализа проектов:
Polymarket является одним из самых зрелых и знаковых проектов экосистемы InfoFi, его основная модель заключается в покупке и продаже долей контрактов на различные исходы с помощью USDC, что позволяет коллективно устанавливать ценность ожиданий по реальным событиям. Вероятности победы и поражения, отражаемые Polymarket, многократно превосходили традиционные опросы, что вызвало горячие обсуждения. С официальным сотрудничеством с X, рост пользователей и видимость данных еще больше усилились.
Upside акцентирует внимание на социальном прогнозировании, пытаясь за счет механизма голосования через лайки сделать контент предсказуемым, позволяя создателям, читателям и голосующим делиться доходами. Upside больше акцентирует внимание на легком взаимодействии, низком пороге входа и дефинансированной пользовательской опытности, исследуя интеграционные модели между InfoFi и контентными платформами.
Kaito AI является одной из самых представительных платформ в модели Yap-to-Earn, использующей алгоритмы ИИ для оценки качества, интерактивности и релевантности проектов контента, опубликованного пользователями на X, распределяя Yaps (баллы) и проводя токеновые аirdrop или награды на основе рейтингов и сотрудничества с проектами. Однако с увеличением числа пользователей она также столкнулась со структурными проблемами, такими как загрязнение контентных сигналов, распространение ботов и споры по распределению баллов.
LOUD является первым проектом, использующим рейтинг Yap-to-Earn для IAO (первичное размещение внимания). Хотя его стратегия аирдропа создала много социальных обсуждений в краткосрочной перспективе, сообщество раскритиковало её за "перепродажу с рук на руки", поскольку цена токенов быстро упала.
Ethos является на сегодняшний день самой системной и децентрализованной попыткой в области репутационных финансов. Его основная логика заключается в создании "кредитного рейтинга", который можно проверить в цепочке, который не только генерирует оценки через записи взаимодействия и механизм комментариев, но и вводит "гарантийный механизм". Другим большим новшеством Ethos является запуск рынка репутационных спекуляций, который позволяет пользователям "играть на повышение или понижать" репутацию других, создавая совершенно новый финансовый инструмент.
GiveRep более легковесен и ориентирован на сообщество. Его механизм заключается в том, что пользователи оценивают контент создателей и комментаторов, упоминая официальный аккаунт в комментариях, с ограничением на количество комментариев в день. В сочетании с активной экосистемой X-сообщества, уже достигнут определенный масштаб распространения на Sui.
Trends — это платформа для исследования "активов контента", позволяющая создателям превращать свои X-посты в торгуемые "Тренды", устанавливать торговые кривые, а члены сообщества могут покупать и зарабатывать на росте популярности этого поста, в то время как создатели получают комиссию от сделок.
Noise — это платформа фьючерсов на основе MegaETH, где пользователи могут ставить на изменения популярности определенной темы или проекта, являясь прямой инвестиционной площадкой для финансового внимания.
Backroom представляет собой продукт InfoFi, который основан на "платном разблокировании + отборе высокоценного контента". Создатели могут публиковать качественный контент на основе порога токенов, пользователи покупают Key, чтобы разблокировать доступ, при этом сам Key обладает торговой ценностью и волатильностью, формируя финансовый замкнутый цикл контента.
Arkham Intel Exchange стал синонимом финансовой ликвидности на основе цепочки, позволяя пользователям размещать вознаграждения и стимулировать "онлайн-детективов" раскрывать информацию о принадлежности адресов.
Основатель Xeet заявил, что они хотят создать "подавитель шума" для InfoFi, введя репутационную систему Ethos, KO