Информационные финансы: новые перспективы за пределами рынка прогнозов
Рынок прогнозов как новое приложение блокчейна привлекает все больше внимания. Как основатель Ethereum, я всегда проявлял большой интерес к рынку прогнозов. Еще в 2014 году я написал статью, в которой обсуждал модель управления на основе прогнозов. В 2015 году я активно участвовал в поддержке развития рынка прогнозов Augur. На выборах в США 2020 года я заработал 58 тысяч долларов благодаря рынку прогнозов. В последнее время я внимательно слежу за развитием Polymarket и поддерживаю его.
Для многих людей рынок прогнозов — это выборы с азартными играми, но это другая форма азартных игр. С этой точки зрения, моя страсть к рынку прогнозов может показаться несколько невероятной. Но на самом деле я ценю глубокие концепции, стоящие за рынком прогнозов. Я считаю:
Существующий рынок прогнозов уже является очень полезным инструментом;
Более того, рынок прогнозов является лишь пионером более широкой области "информационных финансов". Информационные финансы, как ожидается, будут применяться в таких областях, как социальные медиа, наука, новости, управление и другие.
Polymarket: двойная идентичность игорного сайта и новостной платформы
Недавно на выборах в США Polymarket продемонстрировал свои преимущества как источник информации. Кроме того, что он дал прогноз с вероятностью 60/40 на победу, Polymarket прямо раскрыл правду в момент объявления результатов: вероятность победы одного из кандидатов превышает 95%, а вероятность захвата всех правительственных отделов превышает 90%. Это резко контрастирует с вводящими в заблуждение заявлениями многих экспертов и новостных источников.
Ценность Polymarket заключается не только в значительных событиях. В июле этого года, во время выборов президента Венесуэлы, я заметил на Polymarket, что кто-то готов вложить более 100 тысяч долларов в ставку на вероятность свержения Мадуро в 23%. Это привлекло мое внимание и дало понять, что оппозиция использует необычную стратегию, за которой стоит следить. Если бы не первоначальный сигнал от Polymarket, я, возможно, вообще не обратил бы внимания на важность этого события.
Конечно, мы не должны слепо доверять данным графиков. Если все будут смотреть только на графики, у людей с капиталом может возникнуть возможность манипулировать рынком. Точно так же полагаться исключительно на традиционные новости тоже нецелесообразно, поскольку новости часто преувеличивают ситуацию ради кликов. Разумный подход — это сочетание чтения новостей и просмотра рыночных данных. Если вы видите сенсационные сообщения, но вероятность прогнозов рынка не изменилась, то следует оставаться скептичным. Напротив, если на рынке появляются неожиданные высокие или низкие вероятности или резкие колебания, стоит углубиться в причины этого.
В общем, комбинируя новости и рыночные данные, мы можем получить более полную информацию. Для игроков в азартные игры Polymarket является платформой для ставок. Для других это новостной сайт данных. Хотя не следует полностью полагаться на графические данные, я включил просмотр рыночных данных в процесс сбора информации наряду с традиционными СМИ и социальными сетями. Это помогает мне более эффективно получать информацию.
Широкие перспективы информационных финансов
Прогнозирование результатов выборов — это лишь одно из приложений информационных финансов. Более широкая концепция заключается в использовании финансов в качестве механизма координации стимулов для предоставления ценной информации аудитории. Некоторые могут сказать, что всякие финансы по своей сути связаны с информацией. Разные участники принимают решения о покупке и продаже на основе различных взглядов на будущее, и мы можем вывести много знаний о мире из рыночных цен.
Но информационные финансы — это более точная дисциплина, которая требует от нас:
Исходите из фактов, которые хотите понять;
Тщательно разработать рыночный механизм, чтобы оптимальным образом получить эту информацию от участников.
рынок прогнозов это典型例子: мы хотим знать, что произойдет в будущем, поэтому создаем рынок, чтобы люди могли делать ставки на это. Другой пример это рынок решений: мы хотим знать, приведет ли решение A или B к лучшему результату, для этого создаем условный рынок, чтобы люди могли делать ставки на значения индикаторов при разных решениях.
Искусственный интеллект, вероятно, окажет огромное влияние на финансовую индустрию в следующие десять лет. Это связано с тем, что многие приложения информационных финансов касаются "микро" вопросов: миллионов маломасштабных решений на рынке. Традиционно рынки с низким объемом торгов трудно эффективно функционировать, поскольку профессиональным участникам не хватает прибыли для мотивации. Но искусственный интеллект изменил эту ситуацию, и даже на рынках с объемом всего 10 долларов мы можем получить высококачественную информацию. Даже если потребуется субсидия, объем субсидий на каждый вопрос будет приемлемым.
Информационные финансы: уточнение человеческого суждения
Предположим, у нас есть надежный, но дорогостоящий механизм человеческого суждения, к которому мы хотим получить доступ в режиме реального времени по низкой стоимости, используя его "дешевую версию". Робин Хансон предложил решение: каждый раз, когда необходимо принять решение, создать рынок прогнозов, чтобы прогнозировать, какой результат будет получен при вызове дорогого механизма. Рынок функционирует, и в него вкладывается небольшая сумма для субсидирования маркет-мейкеров.
В большинстве случаев мы не будем действительно использовать дорогостоящие механизмы: возможно, мы будем принимать решения на основе средней рыночной цены. Только в очень редких случаях, возможно, при случайном выборе или на рынке с наибольшим объемом торгов, мы будем фактически использовать дорогостоящие механизмы и компенсировать участников.
Таким образом, предоставляется надежная, нейтральная, быстрая и недорогая "рафинированная версия", которая в общих чертах отражает поведение исходного механизма. Потому что только участники, помогающие достичь этого результата, могут получить прибыль, в то время как остальные понесут убытки.
Этот метод подходит не только для социальных сетей, но и для децентрализованных автономных организаций (DAO). Одна из основных проблем DAO заключается в том, что слишком много решений принимается, что приводит к нежеланию большинства участвовать. Если в DAO фактически происходит очень мало голосований, и большинство вопросов решаются на рынке прогнозов, где люди и ИИ совместно предсказывают результаты голосования, то такая DAO может работать лучше.
Другие приложения информационных финансов
Персональные токены: создание торгуемых токенов для каждого, отражающих ожидания относительно их будущего положения. Хотя текущие проекты, такие как friend.tech, еще недостаточно развиты, они могут решить важные проблемы, такие как обнаружение талантов, благодаря более продуманному экономическому дизайну.
Реклама: основываясь на "дорогом, но надежном сигнале" фактического поведения покупок, информационные финансы могут помочь людям принимать более обоснованные решения о покупке.
Научное рецензирование: определение результатов исследований, которые необходимо повторно проверить, с помощью рынка прогнозов, помогает читателям оценить достоверность конкретных результатов. Первоначальные эксперименты уже были успешными.
Общественные блага: отслеживая всю карту зависимостей, определить вклад каждого проекта в положительные результаты, что, вероятно, улучшит проблему "конкурса популярности" в текущем механизме финансирования.
Заключение
Хотя эти идеи обсуждаются уже много лет, я думаю, что информационные финансы могут достичь больших успехов в текущем десятилетии, и на это есть три основные причины:
Информационные финансы решили проблему доверия, широко распространенную в политике, науке и бизнесе;
Масштабируемая блокчейн-технология предоставляет инфраструктуру для реализации этих идей;
Участие искусственного интеллекта делает возможным создание эффективных рынков для маломасштабных проблем.
Чтобы в полной мере использовать эту возможность, нам нужно выйти за рамки прогнозирования выборов и исследовать более широкие перспективы применения информационных финансов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
6
Поделиться
комментарий
0/400
ContractHunter
· 8ч назад
Где есть деньги, туда я и пойду.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainGossiper
· 8ч назад
Игроки в азартные игры обязательно погибнут. Не играйте. Нет хорошего исхода.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTFreezer
· 8ч назад
Играл несколько лет, а все еще в убытке Рект
Посмотреть ОригиналОтветить0
PrivacyMaximalist
· 8ч назад
Соглашение — это настоящая сила. Азартные игры также являются способом тренировки.
Посмотреть ОригиналОтветить0
UnluckyMiner
· 8ч назад
Вот ещё один неудачник, который разыгрывает людей как лохов, ха-ха-ха
Информационные финансы: следующая революция шифрования за пределами рынка прогнозов
Информационные финансы: новые перспективы за пределами рынка прогнозов
Рынок прогнозов как новое приложение блокчейна привлекает все больше внимания. Как основатель Ethereum, я всегда проявлял большой интерес к рынку прогнозов. Еще в 2014 году я написал статью, в которой обсуждал модель управления на основе прогнозов. В 2015 году я активно участвовал в поддержке развития рынка прогнозов Augur. На выборах в США 2020 года я заработал 58 тысяч долларов благодаря рынку прогнозов. В последнее время я внимательно слежу за развитием Polymarket и поддерживаю его.
Для многих людей рынок прогнозов — это выборы с азартными играми, но это другая форма азартных игр. С этой точки зрения, моя страсть к рынку прогнозов может показаться несколько невероятной. Но на самом деле я ценю глубокие концепции, стоящие за рынком прогнозов. Я считаю:
Существующий рынок прогнозов уже является очень полезным инструментом;
Более того, рынок прогнозов является лишь пионером более широкой области "информационных финансов". Информационные финансы, как ожидается, будут применяться в таких областях, как социальные медиа, наука, новости, управление и другие.
Polymarket: двойная идентичность игорного сайта и новостной платформы
Недавно на выборах в США Polymarket продемонстрировал свои преимущества как источник информации. Кроме того, что он дал прогноз с вероятностью 60/40 на победу, Polymarket прямо раскрыл правду в момент объявления результатов: вероятность победы одного из кандидатов превышает 95%, а вероятность захвата всех правительственных отделов превышает 90%. Это резко контрастирует с вводящими в заблуждение заявлениями многих экспертов и новостных источников.
Ценность Polymarket заключается не только в значительных событиях. В июле этого года, во время выборов президента Венесуэлы, я заметил на Polymarket, что кто-то готов вложить более 100 тысяч долларов в ставку на вероятность свержения Мадуро в 23%. Это привлекло мое внимание и дало понять, что оппозиция использует необычную стратегию, за которой стоит следить. Если бы не первоначальный сигнал от Polymarket, я, возможно, вообще не обратил бы внимания на важность этого события.
Конечно, мы не должны слепо доверять данным графиков. Если все будут смотреть только на графики, у людей с капиталом может возникнуть возможность манипулировать рынком. Точно так же полагаться исключительно на традиционные новости тоже нецелесообразно, поскольку новости часто преувеличивают ситуацию ради кликов. Разумный подход — это сочетание чтения новостей и просмотра рыночных данных. Если вы видите сенсационные сообщения, но вероятность прогнозов рынка не изменилась, то следует оставаться скептичным. Напротив, если на рынке появляются неожиданные высокие или низкие вероятности или резкие колебания, стоит углубиться в причины этого.
В общем, комбинируя новости и рыночные данные, мы можем получить более полную информацию. Для игроков в азартные игры Polymarket является платформой для ставок. Для других это новостной сайт данных. Хотя не следует полностью полагаться на графические данные, я включил просмотр рыночных данных в процесс сбора информации наряду с традиционными СМИ и социальными сетями. Это помогает мне более эффективно получать информацию.
Широкие перспективы информационных финансов
Прогнозирование результатов выборов — это лишь одно из приложений информационных финансов. Более широкая концепция заключается в использовании финансов в качестве механизма координации стимулов для предоставления ценной информации аудитории. Некоторые могут сказать, что всякие финансы по своей сути связаны с информацией. Разные участники принимают решения о покупке и продаже на основе различных взглядов на будущее, и мы можем вывести много знаний о мире из рыночных цен.
Но информационные финансы — это более точная дисциплина, которая требует от нас:
Исходите из фактов, которые хотите понять;
Тщательно разработать рыночный механизм, чтобы оптимальным образом получить эту информацию от участников.
рынок прогнозов это典型例子: мы хотим знать, что произойдет в будущем, поэтому создаем рынок, чтобы люди могли делать ставки на это. Другой пример это рынок решений: мы хотим знать, приведет ли решение A или B к лучшему результату, для этого создаем условный рынок, чтобы люди могли делать ставки на значения индикаторов при разных решениях.
Искусственный интеллект, вероятно, окажет огромное влияние на финансовую индустрию в следующие десять лет. Это связано с тем, что многие приложения информационных финансов касаются "микро" вопросов: миллионов маломасштабных решений на рынке. Традиционно рынки с низким объемом торгов трудно эффективно функционировать, поскольку профессиональным участникам не хватает прибыли для мотивации. Но искусственный интеллект изменил эту ситуацию, и даже на рынках с объемом всего 10 долларов мы можем получить высококачественную информацию. Даже если потребуется субсидия, объем субсидий на каждый вопрос будет приемлемым.
Информационные финансы: уточнение человеческого суждения
Предположим, у нас есть надежный, но дорогостоящий механизм человеческого суждения, к которому мы хотим получить доступ в режиме реального времени по низкой стоимости, используя его "дешевую версию". Робин Хансон предложил решение: каждый раз, когда необходимо принять решение, создать рынок прогнозов, чтобы прогнозировать, какой результат будет получен при вызове дорогого механизма. Рынок функционирует, и в него вкладывается небольшая сумма для субсидирования маркет-мейкеров.
В большинстве случаев мы не будем действительно использовать дорогостоящие механизмы: возможно, мы будем принимать решения на основе средней рыночной цены. Только в очень редких случаях, возможно, при случайном выборе или на рынке с наибольшим объемом торгов, мы будем фактически использовать дорогостоящие механизмы и компенсировать участников.
Таким образом, предоставляется надежная, нейтральная, быстрая и недорогая "рафинированная версия", которая в общих чертах отражает поведение исходного механизма. Потому что только участники, помогающие достичь этого результата, могут получить прибыль, в то время как остальные понесут убытки.
Этот метод подходит не только для социальных сетей, но и для децентрализованных автономных организаций (DAO). Одна из основных проблем DAO заключается в том, что слишком много решений принимается, что приводит к нежеланию большинства участвовать. Если в DAO фактически происходит очень мало голосований, и большинство вопросов решаются на рынке прогнозов, где люди и ИИ совместно предсказывают результаты голосования, то такая DAO может работать лучше.
Другие приложения информационных финансов
Персональные токены: создание торгуемых токенов для каждого, отражающих ожидания относительно их будущего положения. Хотя текущие проекты, такие как friend.tech, еще недостаточно развиты, они могут решить важные проблемы, такие как обнаружение талантов, благодаря более продуманному экономическому дизайну.
Реклама: основываясь на "дорогом, но надежном сигнале" фактического поведения покупок, информационные финансы могут помочь людям принимать более обоснованные решения о покупке.
Научное рецензирование: определение результатов исследований, которые необходимо повторно проверить, с помощью рынка прогнозов, помогает читателям оценить достоверность конкретных результатов. Первоначальные эксперименты уже были успешными.
Общественные блага: отслеживая всю карту зависимостей, определить вклад каждого проекта в положительные результаты, что, вероятно, улучшит проблему "конкурса популярности" в текущем механизме финансирования.
Заключение
Хотя эти идеи обсуждаются уже много лет, я думаю, что информационные финансы могут достичь больших успехов в текущем десятилетии, и на это есть три основные причины:
Информационные финансы решили проблему доверия, широко распространенную в политике, науке и бизнесе;
Масштабируемая блокчейн-технология предоставляет инфраструктуру для реализации этих идей;
Участие искусственного интеллекта делает возможным создание эффективных рынков для маломасштабных проблем.
Чтобы в полной мере использовать эту возможность, нам нужно выйти за рамки прогнозирования выборов и исследовать более широкие перспективы применения информационных финансов.