Neden Meta ve Google, yapay zeka yeteneklerini çalıyor ve startup'ları satın alıyor?

Yapay zeka (AI) endüstrisindeki en son trendlardan biri, teknoloji devlerinin yetenekleri işe alma konusundaki rekabetidir. Bu, teknoloji devlerinin umut vaat eden yapay zeka girişimlerini satın alması ve açıkça bir teknoloji devinden diğerine yetenekleri işe alması ve devşirmesi şeklinde kendini göstermiştir. Peki, bu neden oluyor?

Şirketlerin AI'daki sonraki yeniliği harekete geçirmek için kendilerini konumlandırmaya çalıştıkları bir noktaya ulaştık. Ironik bir şekilde, insanları süreçten otomatikleştirmeye takıntılı bir sektörde, şirketlerin AI yeniliğindeki X-faktörü olarak yeteneğe bahis oynadığı görülüyor. Bu nedenle, birbirlerinden yetenek çalmaya yönelik giderek daha agresif yöntemler deniyorlar.

Meta ve Google'ın AI girişimlerini satın alma nedenleri

Son birkaç ayda, Meta (NASDAQ: META), OpenAI araştırmacılarını aktif olarak avlayarak çok sayıda çalışanı çoklu milyonlarca dolarlık maaş ve bonuslar teklif ettiği söyleniyor. Ayrıca, Meta yakın zamanda Scale AI'de %49 hisse aldı ve anlaşmanın bir parçası olarak, o dönemde Scale AI'nin CEO'su olan Alexander Wang'ı Meta'nın liderlik ekibine ekleyerek yeni bir süper zeka araştırma laboratuvarını yönetmesi için görevlendirdi.

Son zamanlarda, Google Windsurf'u "acquihired" etti. Anlaşma, Google'a belirli Windsurf teknolojileri için gayri kabili rücu bir lisans veriyor, ancak daha da önemlisi - en azından Google için - Windsurf CEO'su Varun Mohan'ı, kurucu ortak Douglas Chen'i ve kodlama aracının araştırma ve geliştirme ekibinden seçilen üyeleri Google DeepMind AI bölümüne alma imkânı sağladı.

Bazı bu anlaşmalara bağlı olan hisse payları veya lisanslama sözleşmeleri olmasına rağmen, işe alım/edinim yapan şirketlerin ilgisini çeken asıl şey, işlemin içinde yer alan insanlardır. Görünüşe göre teknoloji devleri, yenilikte bir sonraki sıçrama için sorumlu ekipler oluşturmaya çalışıyorlar, bu yüzden sektör genelinde, en büyük rakiplerinden bazılarını vurgulayarak, fark yaratacak yetenekleri elde etmeye çalışıyorlar.

Teknoloji devleri neden insanlara yatırım yapıyor

Bu tür hareketler: işgücü transferi, işe alım yoluyla işgücü elde etme, yan işe alım, bir sektör bir dönüm noktasına ulaştığında yaygındır; genellikle erken büyüme aşamasının sona ermekte olduğu ve şirketlerin yüksek rekabet aşamasına girdiği zamanlarda ortaya çıkar, bu da tipik olarak sektörün olgunlaşmasını ve konsolidasyonunu takip eder.

AI endüstrisinin bu noktada yolculuğuna devam ettiği açıktır. Önceki makalelerde araştırdığım gibi, endüstri bir dereceye kadar duraklama dönemine girmiştir. Şirketlerin yaşamlarının erken dönemlerinde başarı elde etmelerini sağlayan, verilere ve donanıma erişim gibi unsurlar, azalan getiriler sağlamakta, bu da AI'nın bir sonraki seviyeye ulaşması için bir şeylerin değişmesi gerektiği anlamına gelmektedir. Bu noktada herkes avantaj arayışında ve şirketlerin, avantajın sadece ne inşa ettikleri değil, kiminle çalıştıkları tarafından geleceğine inandığı görülmektedir.

Donanım ve veri sınırlıdır, ancak insan sermayesi ve bir kişiden veya bir ekipten gelebilecek getiriler potansiyel olarak sınırsızdır, özellikle AI ürünleştirilmesinin giderek daha önemli hale geldiği bir çağda. Bu fikirler ve yeni özellikler havadan çıkmaz; yıllarca deneyime ve AI modellerinin nasıl çalıştığına ve sorunları çözmek için nasıl kullanılabileceğine dair derin anlayışa sahip insanlar ve ekiplerden gelir. Bu ekiplerdeki insanların yetenekleri, AI'nın ilerlemesini ve yenilik yapma yeteneğini ya hızlandırabilir ya da engelleyebilir, bu da muhtemelen teknoloji devlerinin, dışarıda birinin AI'daki bir sonraki büyük yeniliği veya ürünü açacak anahtara sahip olduğuna bahse girmelerinin nedenlerinden biri. Bu yüzden, o kişinin kendileri için çalışmasını sağlamak için her şeyi yapıyorlar. Yapay Zeka'nın bir sonraki aşaması

Bu noktada, temel modeller üzerinde rekabet etme penceresi kapandı. "En iyi" AI modeli savaşını, önemli miktarda bilgisayar gücü, veri ve en önemlisi, bankada para bulunduran küçük bir şirket grubunun zaten kazandığı. Bu, onların sadece öne geçmesini sağlamakla kalmadı, aynı zamanda önde kalmalarını da sağladı.

Bunlar şu anda yetenek ve satın alma fırsatları arayan aynı şirketlerdir. Ancak yapay zekanın geleceğinin büyük bir kısmı, işi yapabilen birkaç modelin üzerine inşa edileceğinden, diğer şirketlerin, sahip olmanın, işletmenin ve bir yapay zeka modelini sürekli olarak eğitmenin ve geliştirmenin maliyetlerini karşılayacak kadar büyük bir savaş sandığına sahip olmadıkça, yetişmeleri zor olacak, belki de imkansız. Peki buradan nereye gidiyoruz? Rekabet edilecek ne kaldı?

Yetenek için rekabetin ötesinde ve "en iyi" AI modelinin savaşının sona erdiği göz önüne alındığında, bir sonraki büyük cephe ürünleştirme olacak. AI endüstrisi dünyaya, vaat edilen birkaç ürün sunmayı taahhüt etti fakat bunlar tam olarak vaat edildiği gibi teslim edilmedi, AI ajanları bunların en büyüğü. "En iyi" AI modellerinin çoğu etkili bir şekilde aynı işi yapıyor ve çok benzer arayüzlere sahip olduğundan, savaş tamamen yeni ürün kategorilerinden veya daha iyi kullanıcı arayüzlerinden gelmek zorunda kalabilir; bu, ölçekten veya daha iyi veriye sahip olmaktan değil, bazı yetenekli bir takım üyesinin veya ekibin zekasından gelecektir.

Bu yüzden, ekip oluşturma gibi görünen tüm avlama ve edinimlerin gerçekleştiğini görüyoruz; bu aslında gerçek M&A'dan çok daha fazla. Ayrıca, bu eğilimin kısa vadede devam etmesini en muhtemel olarak bekliyoruz, çünkü AI'nın bir sonraki aşaması, özellikle AI modelleriyle ilgili olmayacak, aksine çözümledikleri sorunlarla ve dolayısıyla insanların hayatlarında yarattıkları gerçek taleple ilgili olacak; bu, AI hizmet sağlayıcısının bu fikirleri hayata geçirebilecek bir ekip oluşturmasıyla başlıyor.

Yapay zekanın (AI) yasal çerçeve içinde düzgün çalışabilmesi ve artan zorluklar karşısında başarılı olabilmesi için, veri girişi kalitesini ve mülkiyetini güvence altına alan bir kurumsal blockchain sistemine entegre olması gerekmektedir—bu, verilerin güvenli bir şekilde saklanmasını sağlarken, verilerin değişmezliğini de garanti eder. Bu yeni teknoloji hakkında daha fazla bilgi edinmek için CoinGeek'in kapsamını inceleyin kurumsal blockchain'in yapay zekanın belkemiği olacağını öğrenmek için*.*

İzle | Alex Ball, teknoloji geleceği: Yapay zeka geliştirme ve girişimcilik hakkında