Amerika'nın şifreleme projeleri, teknoloji devlerinin AI tekelini nasıl kıracak?

robot
Abstract generation in progress

Yazar: Kava Çince Resmi Kaynak: medium

2022 Kasım'ında, ChatGPT 3.5'in piyasaya sürülmesi modern AI çağının resmi başlangıcını işaret etti. Bu seri, bir sonraki büyük sanayi devrimi hakkında yazdığımız ilk makalede, bu belirleyici anı tanıtmıştık. O zamandan beri, AI'nın popülaritesi ve yatırım heyecanı sürekli olarak arttı. Yakın zamanda, Wall Street ve risk sermayedarlarının bu alanda yatırdığı devasa miktardaki parayı inceledik - 2024 yılında ilgili yatırımlar 100 milyar doları aşarak, yıl boyunca toplanan 209 milyar dolarlık toplamın %46,4'ünü oluşturuyor.

Böylesine büyük bir yatırım ölçeği, ABD teknoloji şirketlerinin güç yapısında köklü bir değişim yaratıyor. Web2 döneminde yükselen, agresif satın alma faaliyetleriyle hakimiyetini pekiştiren ve kullanıcı verilerine erişim hakkını sıkı bir şekilde kontrol eden bulut hizmeti sağlayıcıları, artık AI hesaplama taleplerinin artan ihtiyaçlarını karşılamakta zorlandıkları için devrilme tehlikesiyle karşı karşıya. Buna karşılık, merkeziyetsiz altyapılar, kendine has avantajları sayesinde yalnızca bu yeni talep dalgasına uyum sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda daha çekici ve verimli bir teknik mimari sunabiliyor.

Bu makale öncelikle talep kapsamındaki değişimlerin ve tüketici tercihlerindeki dönüşümlerin geleneksel bulut hizmeti sağlayıcılarının güç dağılımı yapısını nasıl yeniden şekillendirdiğini incelemektedir. Ardından, makalede ABD'de faaliyet gösteren Bittensor, Kava AI, Render Network ve Ocean Protocol gibi birkaç proje analiz edilecek ve bu değişimi yönlendiren temel projeler vurgulanacaktır. Bu dönüşümü yönlendiren projelerin ana hatlarıyla sunulmasının ardından, makale büyük teknoloji şirketlerinin gelecekteki gelişim eğilimleri hakkında bir öngörüde bulunacaktır.

Altyapı talebinde patlama

Yüksek kaliteli grafik işleme birimlerine (GPU) olan yoğun talep, geleneksel bulut hizmeti sağlayıcılarının tedarikinde büyük bir baskı oluşturdu ve bu da AI yeniliklerini engelleyen verimsizlik ve darboğaz sorunlarını ortaya çıkardı. Önde gelen bulut hizmeti sağlayıcıları — AWS, Azure ve Google Cloud Platform, mevcut kapasitelerinin AI pazarının mevcut talebinin 2.5 katı kadar az olduğunu açıkça ifade etmekte ve bu farkın gelecekte daha da genişleyeceğini belirtmektedir.

AI projeleri, özel bir yerel veri merkezi kurarak modeli eğitmek için fiziksel altyapıyı kendileri inşa etmeyi deneyebilir. Ancak bu, büyük miktarda başlangıç sermayesi yatırımı gerektirir ve ek teknik bilgiye sahip olmayı gerektirir. Ayrıca, sonraki sürekli bakım maliyetleri de oldukça yüksektir, bu da bu yaklaşımı çoğu proje için maliyet açısından aşırı yüksek ve verimsiz hale getirir. Bu nedenle, çoğu proje büyük teknoloji şirketlerinin bulut hizmetlerine ciddi şekilde bağımlı kalmak zorunda kalır.

Büyük teknoloji şirketlerinin altyapısına olan bağımlılık (ve bunların yeni talepleri karşılayamaması durumu), kritik altyapının az sayıda teknoloji devinin elinde toplanmasının dezavantajlarını gözler önüne seriyor. Büyük teknoloji şirketlerine artan memnuniyetsizlik, GPU tedarik sıkıntısı ve ABD hükümetinin şu anda kripto para birimlerini destekleyen yasaları, ABD merkezsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN) projelerinin yükselişi için fırsatlar yaratıyor. Bu yeni DePIN projeleri, dünya genelindeki yeterince kullanılmayan GPU ve AI altyapı ağlarını kullanarak rekabet avantajı oluşturuyor. Geleneksel bulut hizmeti sağlayıcılarına kıyasla, dinamik fiyatlandırma modelinden yararlanarak öne çıkıyorlar ve maliyetleri büyük ölçüde azaltıyorlar.

Tüketici Tercihleri

Büyük teknoloji şirketlerinin kullanıcı verileri üzerindeki tekel durumu ve sınırlı tazminat mekanizmaları, kamuoyunda olumsuz duygulara yol açtı. Bu güvensizlik duygusu, kullanıcıların endişeleri nedeniyle daha da arttı — — Küresel ölçekte neredeyse %68'lik bir tüketici kesimi çevrimiçi gizlilik sorunları konusunda endişe duyuyor. Birçok kişi, büyük teknoloji şirketlerinin AI çağında hâlâ baskın bir konumda kalmasını istemiyor ve bunun yerine diğer alternatif çözümleri desteklemeye yöneliyor.

Blok zinciri teknolojisi ile AI'nin entegrasyonu, kripto merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN) projelerinin kendisini merkezi veri kontrolünün ideal bir alternatif çözümü olarak konumlandırmasını sağlıyor. Blok zincirinin sunduğu değiştirilemez defter, kullanıcıların verilere doğrudan sahipliğini sağlamak için şifreli gizlilik teknolojileri aracılığıyla mümkün kılınırken; geliştirilmiş AI protokolleri ise anormallik tespiti ve tek nokta arızalarını ortadan kaldırarak daha yüksek güvenlik önlemleri getiriyor.

Değişimi Destekleyen Amerikan Projesi

Şanslıyız ki, şu anda bazı Amerikan kripto merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağları (DePIN) ve merkeziyetsiz AI (DeAI) projeleri, AI destekli blok zinciri teknolojisi sayesinde, büyük teknoloji şirketlerine kıyasla daha verimli alternatif çözümler sunma avantajı göstermektedir.

Bittensor: Açık Merkeziyetsiz Makine Öğrenimi Pazarı

Bittensor, AI heyecanının ana akım pazarı sardığı yıldan bir yıl önce piyasaya sürüldü ve Amerika Birleşik Devletleri'nde merkeziyetsiz AI altyapı platformlarının öncüsü oldu. Şirketin merkezi San Francisco'da yer almakta olup, piyasa değeri şu anda 3.6 milyar doları aşmış durumda.

Bu platform, Bittensor ağına dayanmaktadır — — bu, kullanıcıların katkılarının kalitesine, kullanılabilirliğine ve kullanım durumuna göre TAO tokeni ile ödüllendirildiği açık bir AI modeli ve hesaplama kaynakları ticaret pazarının bir parçasıdır. Başarılı uygulamaları, merkeziyetsiz uygulamaların daha düşük maliyetler ve daha kolay erişim sağlayarak büyük teknoloji şirketlerinin AI kaynakları üzerindeki tekelini zorlayabileceğini göstermektedir.

Kava AI: Merkeziyetsiz AI'nin Evrimi

Kava AI, merkeziyetsiz finansal altyapı alanında edindiği deneyimi tam anlamıyla kullanarak, dünya çapında en büyük merkeziyetsiz AI modelini başarıyla oluşturdu. Merkeziyetsiz AI (DeAI) alanına yapılan bu dönüşüm, Kava AI'nın AI karar verme sürecinde şeffaflık gibi kritik bir sorunu aşmasına olanak tanıdı.

Kava AI, AI kararlarını blockchain üzerinde kaydederek, AI sistemine eşi benzeri görülmemiş bir şeffaflık ve doğrulanabilirlik kazandırıyor. Bu açık AI model geliştirme biçimi, büyük merkezi modellere karşı güçlü bir tezat oluşturuyor — ki bu modeller hâlâ kullanıcı verilerini çok düşük bir tazminat standardıyla topluyor ve kullanıyor.

Render Network: GPU Altyapısı

Render Ağı, modern yapay zeka hesaplama ihtiyaçlarını karşılamak için tasarlanmış merkeziyetsiz bir Amerikan GPU altyapı ağıdır. Render projesi 2009 yılında başlatıldı, RENDER token'ı 2017 yılında piyasaya sürüldü ve tam ağ 2020 yılında faaliyete geçti.

Bu platform başlangıçta sanal gerçeklik (VR) ve üç boyutlu (3D) içerik oluşturma render'ı için atıl GPU kaynaklarını dağıtmak amacıyla tasarlanmıştı, ancak kısa süre içinde 2022'nin sonlarında yapay zeka protokolü GPU lider tedarikçisi olarak konumunu sağlamlaştırdı.

Render Network, herkesin fazladan GPU kaynaklarıyla kazanç sağlayabileceği daha adil ve demokratik bir modeli sergilemektedir. Büyük teknoloji şirketlerinin oluşturduğu erişim engellerine kıyasla, Render, büyük teknoloji şirketlerinin arzı yapay olarak kısıtlayarak fiyatları artırmasına ve müşterileri uzun vadeli tedarikçi sözleşmeleri imzalamaya zorlamasına karşı net bir alternatif sunmaktadır.

Ocean Protocol: Yüksek Kaliteli Veri Pazarı

Ocean Protocol, merkeziyetsiz AI sistemleri ve veri altyapıları için bir temel katman olarak var olan açık kaynaklı bir protokoldür. Bu protokol, kullanıcıların verilerle gelir elde edebilecekleri açık bir piyasa oluşturur. Ethereum ağı üzerine inşa edilmiştir ve işletmelerin ve bireylerin izin alarak veri setlerini satmalarına olanak tanıyan bir ticaret piyasası sunar.

Bu yenilikçi model, kullanıcıların kendi verileri üzerinde kontrol sağlamasını mümkün kılarak, büyük teknoloji şirketlerine karşı insanların en büyük endişelerinden birini etkili bir şekilde çözmektedir. Ayrıca, Ocean Protocol, gizliliği güvence altına alırken veri paylaşımına ekonomik teşvikler yaratmakta ve daha küçük AI geliştiricilerinin tarihsel olarak büyük veri setlerine erişimi tekelleştiren büyük teknoloji şirketleriyle rekabet etmesini sağlamaktadır.

Amerika'nın Merkezi Olmayan Yapay Zeka Geleceği

Bu Amerikan merkeziyetsiz projelerin büyük teknoloji şirketlerinin mevcut düzenini alt üst etme konusunda büyük bir potansiyel gösterdiği doğru olsa da, bu teknoloji devlerinin karşı önlemlerine de dikkat etmemiz gerekiyor. Haziran 2025'te, Meta, yüksek kaliteli eğitim verileri ve etiketleme hizmetlerine odaklanan Scale AI adlı bir girişimi satın aldı; bu, büyük teknoloji şirketlerinin bu durumun ciddiyetinin farkında olduğunu gösteriyor. Bu satın alma, mevcut işletmelerin sektör hakimiyetlerini pekiştirmek için AI altyapısını aktif bir şekilde entegre ettiklerini vurguluyor.

Buna rağmen, merkeziyetsiz altyapı ve blockchain teknolojisinin AI ile birleşimi, uygulanabilir ve daha evrensel bir alternatif sunmaktadır. Merkeziyetsiz AI, daha verimli bir genişleme sağlayabilir ve geleneksel teknolojilere göre daha dinamik bir hesaplama yanıt yeteneği sunar. Bu yenilikçi projeler için Amerika, derin sermaye piyasaları ve kripto paraları destekleyen yasalar aracılığıyla destek sağlamaktadır.

Amerika'nın kripto projeleri olgunlaştıkça ve kurumsal yetenekler sergilemeye başladıkça, hızla genişleyen AI altyapı alanında önemli bir pazar payı elde etme potansiyeline sahipler ve merkeziyetsizlik, şeffaflık ve herkese açık erişim ilkeleri etrafında tüm AI endüstrisini yeniden şekillendirebilirler. Önümüzdeki yıllarda, AI altyapı inşaatı, bir sonraki nesil teknolojik yeniliklerin yönünü yeniden tanımlayacaktır.

RENDER10.12%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
No comments
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate App
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)