InfoFi: AI destekli dikkat değerlemesi devrimi

Bilgi aşırı yüklemesi çağında, insan dikkati en kıt kaynak haline gelmiştir. InfoFi, blockchain, token teşvikleri ve AI teknolojisi aracılığıyla ölçülmesi zor bilgileri ticarete konu edilebilecek değer taşıyıcılarına dönüştürme çabasındaki yeni bir model olarak, dikkat ekonomisinin değer dağıtım mekanizmasını yeniden şekillendirmeyi hedefliyor.

InfoFi'nin Temel Avantajları

• Değerin Yeniden Dağıtılması: Geleneksel dikkat ekonomisinde platformlar tarafından tekelleşmiş olan değerin gerçek katkıcılara iade edilmesi.
• Bilgi Değeri: Soyut dikkat, içgörü gibi unsurları ticareti yapılabilir dijital varlıklara dönüştürmek
• Düşük giriş engeli: Kullanıcılar sadece sosyal hesaplarıyla değer dağılımına katılabilirler.
• Yenilikçi teşvik mekanizması: içerik oluşturma, yayma, etkileşim, doğrulama gibi birçok aşamayı ödüllendirme
• Alanlar arası uygulama: AI, InfoFi'ye içerik kalitesi değerlendirmesi, piyasa optimizasyonu gibi avantajlar sunar.

InfoFi Ana Sınıflandırmaları

Tahmin Pazarları

Tahmin piyasası, InfoFi'nin temel bileşenidir ve kitle zekası aracılığıyla gelecekteki olayların sonuçlarını tahmin eder. Katılımcılar, belirli olayların sonuçlarıyla bağlantılı "hisse" alıp satar, piyasa fiyatı olay sonuçlarına yönelik toplu beklentiyi yansıtır. Temsil eden platformlar arasında Polymarket ve Kalshi bulunmaktadır.

Ağız Sürtme Tipi InfoFi

Görüş paylaşarak, içerik paylaşarak ödül kazanmak. AI algoritması içeriğin miktarını, kalitesini, etkileşim durumunu ve derinliğini değerlendirerek puan veya token ödülleri dağıtır. Temsil edilen projeler arasında Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals, Loud gibi projeler bulunmaktadır.

Ağız Yolu + Görevler / Zincir Üstü Etkinlikler / Doğrulama

İçerik katkılarını zincir üzerindeki davranışlar veya görevlerle birleştirerek, kullanıcıların çok boyutlu katkılarını kapsamlı bir şekilde değerlendirin. Galxe Starboard ve Mirra gibi.

itibar tipi InfoFi

Zincir üstü itibar sistemi inşa etmek, kullanıcı güven seviyesini nicelleştirmek. Ethos ve GiveRep gibi.

Dikkat Pazar/Öngörü

Kullanıcıların proje dikkatini spekülatif olarak ticaret yapmasına izin verin. Örneğin Noise, Upside, YAPYO ve Trends.

Token erişim kontrol içeriği

Seçkin içerikleri sağlamak için tokenleştirilmiş alanlar aracılığıyla gürültüyü filtreleyin. Örneğin Backroom ve Xeet.

Veri İçgörü Türü InfoFi

Zincir üzerindeki veri sorgulama ve istihbarat ticareti sağlama. Örneğin Arkham Intel Exchange.

InfoFi'nin Karşılaştığı Zorluklar

Tahmin piyasaları düzenleyici baskılar, içsel işlem riskleri, likidite eksikliği gibi sorunlarla karşı karşıya. Meme projeleri, bilgi gürültüsü, şeffaf olmayan algoritmalar, kazanç dağılımında eşitsizlik gibi sorunlar yaşıyor. İtibar sistemleri, katılım engelleri ve manipülasyon riskleri gibi zorluklarla karşı karşıya.

InfoFi gelecekteki eğilimler

• Yapay zeka ve tahmin pazarının derin entegrasyonu, tahmin doğruluğunu artırır.
• Sosyal medya ile tahmin pazarlarının entegrasyonu, bilgi ekonomisinin altyapısını oluşturur.
• Tahmin piyasası merkeziyetsiz yönetişim için uygulandı
• AI içerik değerlendirme mekanizmasını optimize etmek, uzun kuyruk içerik üreticilerinin teşvikini artırmak
• Kullanıcı katkısını çok boyutlu değerlendirme
• İtibar puanı ile DeFi birleşimi
• Soyut varlık tokenizasyonu daha fazla türev ürün ortaya çıkarıyor.
• Daha fazla sosyal platform ve medya ile birleşim

InfoFi'nin anahtarı, bilgi madenciliği, kullanıcı katılımı ve değer geri dönüşü arasında bir denge mekanizması oluşturmaktır; bu, dikkat ekonomisinin adil ve verimli bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlar. Sadece yukarıdan aşağıya ve aşağıdan yukarıya ortak bir itici güçle, InfoFi'nin azınlığın maden oyunu haline gelmesi engellenebilir ve dikkat değerinin herkes için erişilebilir hale gelmesi sağlanabilir.