Pandora Kutusu Açılıyor: Sınırsız AI Modellerinin Şifreleme Sektörüne Tehditi

Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi ile birlikte, GPT serisinden Gemini gibi ileri düzey modellere kadar pek çok şey, çalışma ve yaşam şeklimizi derinden değiştiriyor. Ancak, teknolojik ilerlemeler potansiyel riskleri de beraberinde getiriyor - sınırsız veya kötü niyetli büyük dil modellerinin ortaya çıkması.

Sınırsız dil modelleri, ana akım modellerin yerleşik güvenlik mekanizmaları ve etik sınırlamalarından kaçınmak için kasıtlı olarak tasarlanan, değiştirilmiş veya "hapisten çıkarılmış" AI sistemlerini ifade eder. Ana akım AI geliştiricileri, modellerin kötüye kullanımını önlemek için büyük kaynaklar ayırmış olsalar da, bazı bireyler veya kuruluşlar yasadışı amaçlarla sınırsız modeller aramaya veya geliştirmeye başlamışlardır. Bu makalede, bu tür sınırsız AI modellerinin tipik örnekleri, şifreleme endüstrisindeki potansiyel tehditleri ve ilgili güvenlik zorlukları ile yanıt stratejileri incelenecektir.

Sınırsız AI modelinin tehdidi

Bu tür modellerin ortaya çıkması, siber suçların yapılmasını önemli ölçüde kolaylaştırdı. Geçmişte uzmanlık gerektiren görevler, örneğin kötü amaçlı kod yazma, oltalama e-postaları oluşturma, dolandırıcılık planlama gibi, şimdi sınırsız AI yardımıyla, teknik olarak acemi olanlar bile kolayca yapabilir. Saldırganlar, yalnızca açık kaynak modelinin ağırlıklarını ve kaynak kodunu elde etmeli, ardından kötü niyetli içerik veya yasa dışı talimatlar içeren veri seti ile ince ayar yaparak özelleştirilmiş saldırı araçları oluşturabilirler.

Bu model birden fazla risk getirmektedir:

1. Saldırganlar belirli hedeflere göre model tasarlayarak, geleneksel AI içerik denetimini aşan daha aldatıcı içerikler üretebilir.
2. Model, hızlı bir şekilde dolandırıcılık siteleri için kod varyasyonları oluşturmak veya farklı platformlar için dolandırıcılık metinleri özelleştirmek için kullanılabilir.
3. Açık kaynak modellerinin erişilebilirliği, yeraltı AI ekosisteminin oluşumunu teşvik etti ve yasa dışı ticaret ve geliştirme için bir besin kaynağı sağladı.

Tipik Sınırsız AI Modelleri ve Tehditleri

WormGPT: Karanlık versiyon GPT

WormGPT, etik kısıtlamaları olmayan bir kötü niyetli AI modeli olarak yeraltı forumlarında satılmaktadır. GPT-J 6B gibi açık kaynaklı modellerden alınmış ve çok sayıda kötü amaçlı yazılım ile ilgili verilerle eğitilmiştir. Kullanıcılar, bir aylık kullanım hakkı için sadece 189 dolar ödemeleri yeterlidir.

Şifreleme alanında, WormGPT kötüye kullanılabilir:

• Yüksek derecede gerçekçi oltalama e-postaları oluşturun, kullanıcıları kötü niyetli bağlantılara tıklamaya veya özel anahtarları ifşa etmeye yönlendirin.
• Düşük teknik seviyeye sahip saldırganlara cüzdan dosyalarını çalmak, panoyu izlemek gibi kötü niyetli kodlar yazmalarında yardımcı olmak.
• Otomatik dolandırıcılığı tetiklemek, potansiyel mağdurlara otomatik yanıtlar vermek, sahte projelere katılmaya yönlendirmek.

DarkBERT: Karanlık ağ içeriğinin çift taraflı kılıcı

DarkBERT, karanlık ağ verileri üzerinde önceden eğitilmiş bir dil modelidir ve başlangıçta araştırmacılar ile yasadışı faaliyetlerle mücadele eden kurumlara karanlık ağ ekosistemini anlamalarına yardımcı olmak amacıyla geliştirilmiştir. Ancak, eğer kötü niyetli kişiler tarafından ele geçirilir veya örnek alınırsa, ciddi riskler doğurabilir.

Şifreleme alanındaki potansiyel tehditler şunlardır:

• Kullanıcı ve proje ekip bilgilerini toplayarak hassas sosyal mühendislik dolandırıcılığı için.
• Karanlık ağda olgun kripto çalma ve para aklama stratejilerini kopyalayın.

FraudGPT: Ağ dolandırıcılığı için çok amaçlı araç

FraudGPT, WormGPT'nin bir üst modeli olduğunu iddia ediyor, daha kapsamlı işlevlere sahip, esasen karanlık ağda satılıyor. Şifreleme alanında kötüye kullanılma ihtimali:

• Gerçekçi sahte şifreleme proje beyaz kitapları, resmi web siteleri vb. üretmek, ICO dolandırıcılığını gerçekleştirmek için.
• Tanınmış borsa taklitçileri için toplu olarak sahte sayfalar oluşturma.
• Sahte yorumlar üretmek, dolandırıcılık tokenlerini tanıtmak veya rakip projeleri karalamak.
• İnsan diyalogunu taklit ederek, kullanıcı ile güven inşa etmek, hassas bilgilerin sızdırılmasını sağlamak.

GhostGPT: Etik kısıtlaması olmayan AI asistanı

GhostGPT, ahlaki kısıtlamaları olmayan bir AI sohbet robotu olarak açıkça konumlandırılmıştır. Şifreleme alanındaki potansiyel tehditler şunlardır:

• Yüksek derecede gerçekçi oltalama e-postaları oluşturmak, borsa gibi davranarak sahte bildirimler yayınlamak.
• Gizli arka kapılar içeren akıllı sözleşmeleri hızlıca oluşturun, Rug Pull dolandırıcılığı için.
• Cüzdan bilgilerini çalmak için sürekli şekil değiştirme yeteneğine sahip kötü amaçlı yazılım oluşturmak.
• AI ile oluşturulan konuşmalarla sosyal medya platformlarında dolandırıcılık robotları dağıtmak.
• Diğer AI araçları ile birlikte çalışarak sahte proje ekiplerinin sesini üreterek telefon dolandırıcılığı yapmak.

Venice.ai: Sansürsüz erişim potansiyel riski

Venice.ai, çeşitli sınırlamaları az olan AI modellerine erişim sağlar; amaç AI yeteneklerini keşfetmek olsa da, kötüye kullanılma ihtimali de vardır. Potansiyel riskler şunlardır:

• Sansürü aşarak kötü niyetli içerikler oluşturmak, örneğin oltalama şablonları, sahte reklamlar vb.
• İpuçları mühendislik eşiğini düşürmek, saldırganların başlangıçta kısıtlı olan çıktılara daha kolay erişmesini sağlamak.
• Şifreleme saldırı sözlerinin iterasyonunu hızlandırın, dolandırıcılık senaryolarını hızlı bir şekilde test edin ve optimize edin.

Önlem

Sınırsız AI modellerinin ortaya çıkışı, siber güvenliğin daha karmaşık, daha ölçeklenebilir ve otomatikleşmiş saldırıların yeni bir paradigmasıyla karşı karşıya olduğu anlamına geliyor. Bu sadece saldırı eşiğini düşürmekle kalmıyor, aynı zamanda daha gizli ve daha yanıltıcı yeni tehditler de getiriyor.

Bu zorluklarla başa çıkmak için, güvenlik ekosisteminin tüm taraflarının işbirliği yapması gerekiyor:

1. AI tarafından üretilen kötü niyetli içerikleri, akıllı sözleşme açıklarını ve kötü niyetli kodları tanıyıp engelleyebilen sistemlerin geliştirilmesi için test teknolojilerine daha fazla yatırım yapılması.

2. Modelin jailbreak önleme yeteneklerini geliştirmek, kritik senaryolar içinde kötü niyetli içerik kaynaklarını izlemek için su damgası ve izleme mekanizmalarını araştırmak.

3. Kötü niyetli modellerin geliştirilmesini ve kötüye kullanılmasını kaynağında sınırlamak için sağlam bir AI etik standardı ve denetim mekanizması oluşturulmalıdır.

4. Kullanıcı eğitimini güçlendirin, halkın AI tarafından üretilen içerikleri tanıma yeteneğini ve güvenlik bilincini artırın.

5. Sektör işbirliğini teşvik etmek, bilgi paylaşım mekanizmaları oluşturmak ve yeni ortaya çıkan AI ile ilgili tehditlere zamanında uyarı yapmak.

Bu sürekli yükselen saldırı ve savunma oyununa karşı, yalnızca çok taraflı işbirliği ve sürekli yenilik ile AI çağının güvenlik zorluklarına etkin bir şekilde karşı koyabiliriz ve şifreleme endüstrisinin sağlıklı gelişimini güvence altına alabiliriz.