Büyük model çağı, ağ cihazlarına olan talebin patladığı ve iterasyonun hızlandığı bir dönemdir. Bu makalede, ağın AI çağındaki nedenleri ve ağ tarafındaki yenilikler ve yatırım fırsatları tartışılacaktır.
Ağ Talebinin Kaynağı
Büyük model çağına girerken, model boyutu ile tek kart üst sınırı arasındaki fark hızla açılıyor, endüstri eğitim sorununu çözmek için çoklu sunucu kümelerine yöneliyor, bu da AI çağında ağın öneminin artmasının temelini oluşturuyor. Geçmişte yalnızca veri iletimine kıyasla, günümüzde ağ, grafik kartları arasındaki model parametrelerini senkronize etmek için daha fazla kullanılıyor ve bu da ağ yoğunluğu ve kapasite taleplerini artırıyor.
Giderek büyüyen model boyutu, eğitim süresinin artmasına neden olmaktadır. Eğitim süresini kısaltmak için hesaplama verimliliğinin artırılması gerekmektedir ve "cihaz sayısı" ile "paralel verimlilik" doğrudan hesaplama gücünü belirlemektedir.
Büyük model eğitimi sırasında, her hesaplamadan sonra tek kartlar arasında hizalama yapılması gerekir, bu da ağ iletim ve değişimi için daha yüksek gereksinimler ortaya koyar.
Büyük model eğitimi genellikle birkaç ay sürer, kesintiler büyük kayıplara neden olabilir. Ağın bir aşamasındaki bir arıza veya aşırı gecikme kesintilere yol açabilir. Modern AI ağları, uçaklar ve uçak gemileriyle karşılaştırılabilecek karmaşık sistem mühendislikleri haline gelmiştir.
Ağ İnovasyon Yönü
Hesaplama gücü yatırım ölçeği yüzlerce milyar dolara ulaşırken, maliyetleri düşürme, açık olma ve hesaplama gücü ölçeğini dengeleme, ağ yeniliklerinin ana konuları haline geldi.
İletişim ortamı değişimi: Optik modüller daha yüksek hız peşinde koşarken, LPO, LRO, silikon ışık gibi yöntemlerle maliyetleri düşürüyor. Bakır kablolar, maliyet performansı gibi avantajları sayesinde sunucu rafı içindeki bağlantılarda yer alıyor. Chiplet, Wafer-scaling gibi yeni teknolojiler, silikon tabanlı bağlantının sınırlarını hızlandırarak keşfediliyor.
Ağ Protokolü Rekabeti: Parça Arası İletişim Protokolleri ve Ekran Kartı Güçlü Bağlantısı, örneğin NVIDIA'nın NV-LINK'i, AMD'nin Infinity Fabric'i gibi. IB ile Ethernet arasındaki rekabet, düğümler arası iletişimin ana melodisidir.
Ağ mimarisi değişiklikleri: Şu anda yaygın olarak yaprak-sırt mimarisi kullanılmakta, ancak düğüm sayısı arttıkça, bu fazlalık özellikleri büyük kümelere yüksek ağ maliyetleri getirmektedir. Dragonfly mimarisi, sadece demiryolu mimarisi gibi alternatifler, bir sonraki nesil büyük kümelere yönelik evrimsel yönler olarak umut vaad ediyor.
Yatırım Tavsiyesi
İletişim sistemi ana bileşenleri: Zhongji Xuchuang, Newyi Sheng, Tianfu İletişim, Endüstriyel Fulin, Yingweike, Hu Dian Hisseleri.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Likes
Reward
11
5
Share
Comment
0/400
SandwichHunter
· 22h ago
Parayı almak en önemli gerçektir.
View OriginalReply0
FloorSweeper
· 22h ago
zayıf sinyaller tespit edildi... $nvda call'larına yüklenmeye başladım, siz npc'ler ağ oyunlarına fomo yapıyorsunuz
View OriginalReply0
MentalWealthHarvester
· 22h ago
Yapay zeka alanında bir yarışa girmek için doğru zaman mı?
AI büyük modellerin yükselişi, ağ cihazlarına olan talebin patlaması yatırım odak noktası haline geldi.
AI büyük model çağında ağın önemi
Büyük model çağı, ağ cihazlarına olan talebin patladığı ve iterasyonun hızlandığı bir dönemdir. Bu makalede, ağın AI çağındaki nedenleri ve ağ tarafındaki yenilikler ve yatırım fırsatları tartışılacaktır.
Ağ Talebinin Kaynağı
Büyük model çağına girerken, model boyutu ile tek kart üst sınırı arasındaki fark hızla açılıyor, endüstri eğitim sorununu çözmek için çoklu sunucu kümelerine yöneliyor, bu da AI çağında ağın öneminin artmasının temelini oluşturuyor. Geçmişte yalnızca veri iletimine kıyasla, günümüzde ağ, grafik kartları arasındaki model parametrelerini senkronize etmek için daha fazla kullanılıyor ve bu da ağ yoğunluğu ve kapasite taleplerini artırıyor.
Giderek büyüyen model boyutu, eğitim süresinin artmasına neden olmaktadır. Eğitim süresini kısaltmak için hesaplama verimliliğinin artırılması gerekmektedir ve "cihaz sayısı" ile "paralel verimlilik" doğrudan hesaplama gücünü belirlemektedir.
Büyük model eğitimi sırasında, her hesaplamadan sonra tek kartlar arasında hizalama yapılması gerekir, bu da ağ iletim ve değişimi için daha yüksek gereksinimler ortaya koyar.
Büyük model eğitimi genellikle birkaç ay sürer, kesintiler büyük kayıplara neden olabilir. Ağın bir aşamasındaki bir arıza veya aşırı gecikme kesintilere yol açabilir. Modern AI ağları, uçaklar ve uçak gemileriyle karşılaştırılabilecek karmaşık sistem mühendislikleri haline gelmiştir.
Ağ İnovasyon Yönü
Hesaplama gücü yatırım ölçeği yüzlerce milyar dolara ulaşırken, maliyetleri düşürme, açık olma ve hesaplama gücü ölçeğini dengeleme, ağ yeniliklerinin ana konuları haline geldi.
İletişim ortamı değişimi: Optik modüller daha yüksek hız peşinde koşarken, LPO, LRO, silikon ışık gibi yöntemlerle maliyetleri düşürüyor. Bakır kablolar, maliyet performansı gibi avantajları sayesinde sunucu rafı içindeki bağlantılarda yer alıyor. Chiplet, Wafer-scaling gibi yeni teknolojiler, silikon tabanlı bağlantının sınırlarını hızlandırarak keşfediliyor.
Ağ Protokolü Rekabeti: Parça Arası İletişim Protokolleri ve Ekran Kartı Güçlü Bağlantısı, örneğin NVIDIA'nın NV-LINK'i, AMD'nin Infinity Fabric'i gibi. IB ile Ethernet arasındaki rekabet, düğümler arası iletişimin ana melodisidir.
Ağ mimarisi değişiklikleri: Şu anda yaygın olarak yaprak-sırt mimarisi kullanılmakta, ancak düğüm sayısı arttıkça, bu fazlalık özellikleri büyük kümelere yüksek ağ maliyetleri getirmektedir. Dragonfly mimarisi, sadece demiryolu mimarisi gibi alternatifler, bir sonraki nesil büyük kümelere yönelik evrimsel yönler olarak umut vaad ediyor.
Yatırım Tavsiyesi
İletişim sistemi ana bileşenleri: Zhongji Xuchuang, Newyi Sheng, Tianfu İletişim, Endüstriyel Fulin, Yingweike, Hu Dian Hisseleri.
İletişim sistemi yenilik aşamaları: Changfei Fiber Optik, Taichen Guang, Yuanjie Teknolojisi, Shengkete İletişim-U, Hanwujing, Dekeli.
Risk Uyarısı
AI talebi beklentilerin altında, Ölçekleme yasası geçersiz, sektördeki rekabet artıyor.