AI Bilgi İşlem Gücü pazarının yeni oyuncusu: io.net'in Merkeziyetsiz bilgi işlem gücü platformu

Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi ile birlikte, özellikle GPT-4 gibi büyük dil modellerinin ve çeşitli AI görüntü oluşturma modellerinin ortaya çıkmasıyla, GPU gibi yüksek performanslı bilgi işlem kaynaklarına olan talep patlama noktasına ulaştı. Bu talep yalnızca teknoloji devlerinden değil, aynı zamanda birçok yeni AI girişim şirketinden de gelmektedir.

İstatistiklere göre, AI pazarının büyüklüğü 2022'de 13.48 milyar dolardan 2023'te 24.18 milyar dolara yükseldi ve 2030'a kadar 73.87 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Bulut hizmetleri pazarı da yaklaşık %14 oranında büyüdü ve bu büyümenin büyük bir kısmı, AI'nın GPU bilgi işlem gücüne olan acil talebine atfedilebilir.

Bu hızlı gelişen pazarda, bilgi işlem kaynaklarını etkili bir şekilde kullanma ve dağıtma nasıl bir anahtar sorun haline geldi. Geleneksel bulut hizmeti sağlayıcıları GPU kiralama hizmetleri sunmaya başladı, ancak yeni bir fikir ortaya çıkıyor - merkeziyetsizlik ilkesini benimseyerek dağıtılmış bir AI bilgi işlem gücü ağı inşa etmek.

io.net böyle bir yenilikçi projedir. Blok zinciri teknolojisi ve dağıtık hesaplama ile bir Merkeziyetsizlik bilgi işlem gücü pazarı oluşturmayı amaçlamaktadır. io.net, bağımsız veri merkezlerinden ve kripto para madencilerinden gelen atıl GPU kaynaklarını bir araya getirerek, 1 milyondan fazla GPU toplandığını iddia etmektedir.

Teknik olarak, io.net Ray.io üzerine inşa edilmiştir; bu, dağıtık hesaplama için bir makine öğrenimi çerçevesidir. AI uygulamalarına, pekiştirmeli öğrenmeden derin öğrenmeye, model ayarlama ve çalıştırma gibi her aşamada gerekli dağıtık hesaplama kaynaklarını sağlar. Herkes bu ağa kaynak sağlayıcı veya geliştirici olarak katılabilir, özel bir izin gerekmemektedir.

$IO, io.net'in yerel token'idir ve ağda önemli bir rol oynamaktadır. Hem işlem aracı olarak kullanılır hem de ağ katılımcılarını teşvik etmek için kullanılır. Sahipler, token'leri düğümlere stake edebilirken, düğüm operatörlerinin de boş zaman kazançları elde etmek için token'leri stake etmesi gerekmektedir.

io.net ile benzer projeler arasında Akash, Nosana, OctaSpace ve Clore.AI gibi projeler bulunmaktadır. Bu projeler, AI model hesaplama ihtiyaçlarını çözmeye odaklanmaktadır, ancak io.net'in farkı, herkesin Bilgi İşlem Gücü kaynakları sağlamaya katılmasına izin vermesi ve hatta 30 serisi üzerindeki tüketici sınıfı GPU'ları kullanarak katılabilmesidir.

io.net'in gelecekteki gelişimi dikkat çekici. AI uygulamalarına kapsamlı bilgi işlem gücü sağlama hedefini gerçekleştirip gerçekleştiremeyeceği ve test ağının sona ermesinin ardından ne kadar gerçek talep tutabileceği zamanla doğrulanmalıdır. Her neyse, io.net merkeziyetsizlik ve blok zinciri teknolojilerini kullanarak AI çağının bilgi işlem gücü talep sorununu çözmek için yeni bir yaklaşımı temsil ediyor.