Geleneksel AI ile Blok Zinciri AI birleşimi, dağıtık akıllı yeni bir paradigmayı başlatıyor.

Son zamanlarda genel AI alanındaki gelişme trendlerini gözlemlediğimde ilginç bir fenomen fark ettim: Geleneksel AI merkeziyetten dağıtıma doğru evrilirken, Blok Zinciri AI kavramsal doğrulama aşamasından pratik aşamaya geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.

Geleneksel AI alanındaki son gelişmeler, yerel akıllı ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaştığını gösteriyor. Bu, AI modellerinin daha hafif ve taşınabilir hale geldiğini yansıtıyor. AI'nın uygulama alanı artık büyük bulut bilişim merkezleriyle sınırlı değil, akıllı telefonlara, kenar cihazlarına ve hatta nesnelerin interneti terminallerine dağıtılabiliyor.

Aynı zamanda, bazı AI asistanları çoklu ajan iletişim protokolleri aracılığıyla AI'lar arasında diyalog gerçekleştirmekte, bu da AI'ların tekil ajandan toplu işbirliğine doğru bir dönüşüm yaşadığını göstermektedir.

Bu gelişim eğilimi yeni bir sorunu gündeme getiriyor: AI taşıyıcıları yüksek derecede dağıtık olduğunda, bu dağıtık çalışan AI örnekleri arasındaki veri tutarlılığını ve kararların güvenilirliğini nasıl sağlarız?

Bu talep değişimi belirli bir mantığı takip ediyor: Teknolojik ilerleme (modelin hafiflenmesi) dağıtım yönteminin değişmesine (dağıtık taşıyıcı) yol açıyor ve bu da yeni taleplerin (merkeziyetsiz doğrulama) ortaya çıkmasına neden oluyor.

Diğer yandan, Blok Zinciri AI'nın gelişim yolu da oldukça ilginç. Erken dönemde projeler daha çok kavramsal spekülasyona odaklanıyordu, ancak son zamanlarda piyasa daha derin altyapı inşasına, örneğin AI'ye özel kamu Blok'ları gibi altyapı sistemlerinin sistematik inşasına dikkat etmeye başladı.

Sektörde, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi çeşitli işlevsel alanlarda uzmanlaşmış iş bölümleri ortaya çıkmaya başladı. Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama gücü birleştirmeye odaklanırken, bazıları merkeziyetsiz çıkarım ağı inşa ediyor, bazıları ise federatif öğrenme, kenar hesaplama ve dağıtık veri teşviki gibi alanlarda çalışıyor.

Bu, blok zinciri AI alanındaki bir gelişim mantığını yansıtıyor: kavramların spekülasyonu soğuduktan sonra, altyapı talebi ortaya çıkıyor, uzmanlaşmış iş bölümü teşvik ediliyor ve nihayetinde ekosistem iş birliği etkisi oluşuyor.

İlginç bir şekilde, geleneksel AI'nın talep "kısa tarafı" giderek Blok Zinciri AI'nın sunabileceği "uzun taraf"a yaklaşmaktadır. İki alanın evrim yolları kesişiyor.

Geleneksel AI teknolojik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvikler ve yönetim mekanizmaları eksik; Blok Zinciri AI ekonomik modelde yeniliklere sahip ancak teknik olarak görece geri kalmış. İkisi bir araya geldiğinde karşılıklı fayda sağlanabilir.

Aslında, bu entegrasyon yeni bir AI paradigması yaratıyor: çevrimdışı "verimli hesaplama" ile çevrimiçi "hızlı doğrulama"nın birleşimi. Bu paradigmanın altında, AI artık sadece bir araç değil, ekonomik kimliğe sahip bir katılımcı haline geliyor. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynakların odak noktası hala çevrimdışı, ancak hafif bir çevrimiçi doğrulama ağına ihtiyaç var.

Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de hafif zincir üzeri doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlamaktadır.

Dikkate değer olan şu ki, bazıları Blok Zinciri AI'nın bir safsata olduğunu düşünse de, açık bir zihniyetle ve belli bir öngörüyle bakıldığında, AI'nın hızlı gelişiminin geleneksel ve Blok teknolojilerini ayırt etmediğini, yalnızca insanların bilişsel önyargılarının bu şekilde ayırdığını göreceksiniz.